Apple, Liam'ın nasıl çalıştığını açıkladı; Ofo, Ant Financial'dan stratejik yatırım aldı | Lei Feng Morning Post
Apple Liam'ın nasıl çalıştığını açıklıyor: 29 robottan oluşuyor
Liam, Apple'ın iPhone'u parçalarına ayırmak için kullandığı bir robot. Apple, şirketin yıllık çevre raporu tarafından yayınlanan "teknik incelemede", Liam hakkında daha fazla ayrıntı açıkladı.
"Beyaz kitap" a göre, Liam aslında bir konveyör bandı boyunca 21 iş istasyonuna (veya hücreye) dağıtılan 29 farklı robottan oluşuyor. Liam, ortalama 11 saniye içinde iPhone'u 8 farklı parçaya ayırabilir. Apple, Liam'ın her yıl 1,2 milyon iPhone 6'yı parçalarına ayırabileceğini tahmin ediyor. Şu anda Apple, biri Kaliforniya'da diğeri Hollanda'da olmak üzere iki Liam sistemi çalıştırıyor. Bölünmenin sonunda iPhone nihayet vidalar veya piller gibi çeşitli parçalara demonte ediliyor ve ardından farklı kutulara bölünüyor.
ofo, Ant Financial'dan stratejik yatırım alarak uluslararası düzenini güçlendiriyor
Leifeng.com 22 Nisan'da bisiklet paylaşım platformunun resmi olarak Ant Financial'dan D + tur stratejik yatırım aldığını açıkladığını bildirdi.Hisselerin miktarı ve oranı hala belirsiz olsa da, iki taraf ödeme, kredi, uluslararasılaşma ve diğer alanlarda olacak. Kapsamlı bir stratejik işbirliği derinleştirmesi başlatın. Bu, ofo'nun bu yıl elde ettiği başka bir finansman turu. Mart ayı başlarında, DST liderliğindeki Seri D finansmanında 450 milyon ABD doları aldı. Bu finansman turundan sonra, ofo'nun yatırımcıları arasında Didi, DST ve CITIC Industrial Fund yer alacak , Jingwei Çin, Jinshajiang Risk Sermayesi, Coatue, Atomico, Xinhualian Group, Yuanjing Capital, Zhen Fund, Ant Financial, vb.
Baidu Group Başkan Yardımcısı ve Baidu Finance CRO'su Wang Jin, ayrıldığını resmen doğruladı
22 Nisan'da Leifeng.com, Baidu'nun otonom sürüş bölümünün genel müdürü Wang Jin'in ayrılmasının ardından, Baidu'nun finansal risk kontrolünden sorumlu başka bir başkan yardımcısı Wang Jin'in de Baidu'dan istifa ettiğini bildirdi. ay. Baidu'ya katılmadan önce Wang Jin, American Express'in kurumsal düzeyde model doğrulamasından sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olarak görev yaptı ve şirketin küresel iş yönetimi ve sermaye ile ilgili modellerini denetlemek ve kontrol etmek için bağımsız bir işlevsel departman kurdu ve sektör lideri bir model risk yönetim sistemi ve desteğine öncülük etti. sistemi.
Tmall, basılı kitapları hareket ettirmek için ilk AR kitabını yayınladı
Evrensel Teknoloji
23 Nisan'da, 22. "Dünya Kitap Günü" arifesinde, Tmall harika bir kitap yayınladı: Android telefonlarda Tmall APP ile taranan "Küçük Tavuk Topu Büyüyen Resimli Kitap" AR Special Edition , Resimli kitaptaki küçük hayvanlar, böcekleri yakalayan civcivlerin ve topla oynayan küçük kedilerin 3D animasyonlarını göstererek hemen ekrana "atlayabilir". Çocuklar ayrıca masal kitabındaki hayvanlarla etkileşime geçmek için ekrana dokunabilirler. "Yukarı akış yayınevleriyle AR kitaplarının oluşturulması, yeni okuma deneyimleri yaratmak ve basılı kitapları yeniden canlandırmak için büyük önem taşıyor." Tmall Books'un genel müdürü Zhang Wei'ye göre, Tsinghua University Press ve Motie Books gibi yayınevleri ile ön işbirliğine ulaştı. AR kitap endüstrisinin gelişimini desteklemek için yayıncılara AR düzenleme arka planı açılacaktır.
Bisikletleri elektrikli arabalara dönüştürebilen Copenhagen Wheel sonunda piyasaya sürüldü
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün (MIT) Endüktif Şehir Laboratuvarındaki öğrenciler, 2009 yılının başlarında, mevcut bir bisikleti fren yaparken enerji depolayabilen hibrit bir bisiklete dönüştürebilen böyle bir bisiklet yardımcı aracı tasarladılar. Yokuş yukarı giderken veya sürüş yorgunluğu sırasında, depolanmış momentum sürüşe yardımcı olmak için serbest bırakılabilir. Son zamanlarda, Kopenhag turunun yeni bir versiyonu nihayet lanse edildi. Tekerleğin yeni versiyonu hemen hemen her bisiklete takılabilir Kopenhag Çarkı, sürücünün pedal çevirme gücünü 10 kat artırmak için "insanlaştırılmış teknoloji" kullanır.
Japonya'nın en son teknolojisi insan beyni sinyallerini 5 yıl içinde yorumlayabilir
Fütürizm'e göre, Japonya'daki Toyohashi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, beyin dalgalarıyla insanların beyin düşüncelerini okuyabilen yeni bir teknoloji geliştiriyor. Bu teknolojiyi test etmek için, çalışmaya katılan gönüllülerden sayıları yüksek sesle söylemeleri istendi ve robot, elektroensefalogram (EEG) beyin taramalarından elde edilen verilere dayanarak söylediklerini gerçek zamanlı olarak tahmin etti. Bu cihaz, 0'dan 9'a kadar rakamları tanımak için% 90 doğruluk oranına sahiptir ve Japonca'da tek tek heceleri tanımlama doğruluk oranı da% 61'e kadar çıkmaktadır.
