S News Sun'ın satın alınmasından altı yıl sonra, Oracle nihayet ödeme yapmayan Java kullanıcılarını hedef aldı; Zuckerberg kendi yapay zeka yönetim sistemi Jarvis'in yapım sürecini paylaştı...
Editör | Xiaozhi
Haftanın öne çıkanları: Sun'ın satın alınmasından altı yıl sonra, Oracle nihayet ödeme yapmayan Java kullanıcılarını hedef aldı; Zuckerberg kendi AI yönetim sistemi Jarvis'in yapım sürecini paylaştı; 2016 Facebook açık kaynak olay incelemesi.
Java dili, şüphesiz yazılım topluluğunda bir marka ve açık endüstri standardı haline geldi. Oracle, 2010 yılında Sun Microsystems'i satın aldığından beri, birçok kişi bunun yazılım açık kaynak endüstrisinin bir dereceye kadar başarısızlığından ve hatta yazılım geliştirmenin geriye gitmesine neden olduğundan endişe ediyor. Ancak o sırada Oracle statükoyu korumayı seçti, böylece satın alma tüm topluluk üzerinde çok büyük bir etkiye neden olmadı. Ancak bugün, altı yıl sonra, Oracle kendini tutamıyor ve lisans sözleşmelerini ihlal eden Java müşterilerini incelemelerini hızlandırdılar.
Oracle, Sun'ı satın aldıktan altı yıl sonra neden bunu yapmayı seçti? Gavin Clarke bunun nedeninin Oracle'ın LMS'sinin Java'nın tüm yönlerini ayrıntılı bir şekilde anlamak ve hedeflenen denetim yöntemleri tasarlamak için bu zamana ihtiyacı olduğuna inanıyor. Ve şimdi LMS hazır, bu yüzden Java SE kullanıcılarına ateş etmeye başlıyorlar!
The Register'a konuşan Guarente, "Oracle'ın 2017'de bu alandaki yatırımını artırmasını bekliyorum. Tüm trendler, Oracle'ın LMS denetim ekibinin daha agresif hale geldiğini ve aktif olarak bundan daha fazla gelir elde etmeye çalıştıklarını gösteriyor. Sanmıyorum. 2017'de hayırsever beylerden oluşan bir Kahin'i göreceksiniz."
Larry Ellison'ın ekibi, birçok Oracle müşterisinin ve iş ortağının Java kullanırken lisans sözleşmelerini ihlal ettiğine ve bu kullanıcılarla görüşüp onları takip etmek için Lisans Yönetim Hizmetini (LMS) kullandıklarına inanıyor. Oracle şu anda Java lisans sözleşmelerini ihlal eden şirketlerden ödeme almak için dünya çapında 20 kişiyi istihdam etmektedir.
Buna karşılık, sektör uyumluluğu uzman grupları da 2017'de LMS davalarında olası bir artışla başa çıkmak için daha fazla Java uzmanı işe alarak ve bütçelerini genişleterek personelini genişletiyor. Çok fazla parasal risk söz konusu olduğundan, müşteri başına onlarca, hatta yüz binlerce dolar ücret alınabilir.
Neden böyle, bu sorunlar daha önce yok muydu? Aslında, temel neden herkesin Java'yı yanlış anlamasıdır ve hepsi Java'nın ücretsiz olduğunu düşünür! Bu tür bir biliş, Sun Microsystems dönemine kadar izlenebilir.Sun çağında Java özgürdü ve herkes Oracle çağında aynı olduğunu kabul etti! Ancak Sun, IBM'den ve Blu-ray oynatıcı üreticilerinden lisans ücreti de aldı. Sun diğer sistemleri bu şekilde sattığı için çoğu kullanıcı için ücretsizdir. Şimdi Oracle'ın yaklaşımı sadece Java ticarileştirme hızını biraz daha hızlandırmaktır.
Peki tüm Java SE için hangi içerik ücretlendirilir ve ücretlendirme standartları nelerdir? Aslında, Java SE indirme paketi, Şubat 2014'te piyasaya sürülen Oracle'ın Java SE Advanced Desktop ve Mayıs 2011'de piyasaya sürülen Java SE Advanced ve Java SE Suite dahil olmak üzere her şeyi kapsar.
Java SE, ücretsiz JDK ve JRE dahil olmak üzere ücretsizdir, ancak Java SE Advanced Desktop, Advanced, Suite ve diğer bazı ekstralar (Java Mission Control ve Flight Recorde gibi) ücretsiz değildir.
Ek olarak Oracle, Java SE'yi masaüstü bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve tabletler gibi cihazlara atıfta bulunan "genel amaçlı bilgi işlem" öncülüğünde ücretsiz olarak tanımlarken, cep telefonları, el cihazları, ağ anahtarları ve Blu-ray oynatıcılar Ücretsiz değil.
Java SE ücretleri, kullanıcı başına 40 ila 300 ABD Doları veya işlemci başına 5.000 ila 15.000 ABD Doları arasında değişmektedir. Örneğin, Java SE Suite kullanıcılarının kullanıcı başına 300 ABD Doları ve hizmet desteği için 66 ABD Doları ödemesi gerekir; işlemci başına ücretlendirilirse, tek bir işlemci hizmet destek ücreti için 15.000 ABD Doları ve 3.300 ABD Doları tutarındadır.
Şu anda, bazı kullanıcılar Oracle'dan hatırlatma bildirimleri aldı.The Register istatistiklerine göre, perakende sektöründe 80.000 PC'ye sahip bir müşteriye Oracle tarafından Java lisans sözleşmesini ihlal ettiğini ve başka bir müşteriye Oracle tarafından 10 borcu olduğunu söyledi. % On bin ABD doları. Ayrıca Java lisanslama anlaşmaları konusunda yardım arayan müşterilerin sayısı artıyor ve 2016 yılının ikinci yarısında LMS tarafından bilgilendirildiler.
Bu sorun için Oracle, müşteri ve iş ortakları arasında ayrım yapmaz.Uzmanlar Java SE'yi indirirken dikkatli olmanızı önerir.Daha önce indirmiş olan kullanıcılar, LMS çağrılarından önce kullanımı gözden geçirmeli ve tam olarak hazırlanmalıdır.
Ancak şu anda ücretli Java SE ürünlerini ücretsiz Java SE ürünlerinden ayırmanın bir yolu yoktur ve Oracle bağımsız kurulum yazılımı sağlamamaktadır, bu nedenle kullanıcının ihtiyacı olsun ya da olmasın, indirilen Java SE tüm içeriği içerecektir ve ayrıca Oracle'ın ödeme talebine dayanmalıdır. Bu amaçla, uyumluluk uzmanları kullanıcılara "yalnızca kullanım yetkisi verilen parçaları yüklediğinizden emin olun ve gereksiz içerikleri silin" tavsiyesinde bulunur.
Yazar: Sun Jingtao
Zuckerberg, kendi AI yönetim sistemi Jarvis'in yapım sürecini paylaşıyor
Mark Zuckerberg, 19 Aralık 2016'da, evi için bir yapay zeka yönetim sistemi kurma ve ev otomasyonu kontrolünü gerçekleştirme konusundaki düşüncelerini ve sürecini paylaşan bir blog yazısı yayınladı. AI yönetim sistemi Zuckerberg tarafından Jarvis olarak adlandırıldı ("Iron Man" de Jarvis). 20 Aralık'ta Zuckerberg, Jarvis'in kullandığı bazı videoları yayınlamaya devam etti.
mevcut ilerleme
Zuckerberg ve ailesi, ışıkları, sıcaklığı, aletleri, müzik ve güvenlik ekipmanlarını kontrol etmek için cep telefonlarına veya bilgisayarlara sesli komutlar vermek için sesi kullanabilir. Sistemin öğrenme yetenekleri, sahibinin tercih kalıplarını belirlemesine ve yeni kelime ve kavramları öğrenmesine olanak tanır.
Jarvis tarafından kullanılan teknoloji
-
doğal dil işleme
-
Konuşma tanıma
-
yüz tanıma
-
pekiştirmeli öğrenme
Jarvis'in programlama uygulaması Python, PHP ve Objective C kullanır.
Zuckerberg'in evindeki kontrol edilebilir nesneler
Aşağıdaki cihazların tamamı metinde belirtilmiş veya videoda öne çıkarılmıştır. (Açıkçası, herhangi bir evde bu listeden çok daha fazla kontrol edilebilir nesne vardır.)
-
Crestron Aydınlatma
-
Crestron Termostatı (Merkezi Klima)
-
Crestron kapı kilidi
-
perde
-
Sonos ses ekipmanı
-
samsung televizyon
-
Yuva kamerası
-
1950'lerden kalma eski antika ekmek kızartma makinesi
-
Beast için DIY köpek maması dağıtıcı gıda dağıtıcı
-
Kendin Yap temiz t-shirt başlatıcısı t-shirt topu
-
Büyük Yeşil Yumurta Barbekü Izgarası
Kontrol edilebilir nesneler için bağlantı çalışması
Bazı "modern" kontrol edilebilir nesneler kendi ağlarına bağlıdır ve doğrudan API'ler aracılığıyla kontrol edilebilir, ancak bazı API'ler doğrudan bir bilgisayardan çalıştırılamaz ve Zuckerberg bu API'leri tersine mühendislik yapmak zorunda kaldı.
Akıllı olmayan elektrikli aletlerin kendileri internete bağlı değildir ve sadece akıllı prizlerle kontrol edilebilirler.Daha gelişmiş otomasyon elde etmek istiyorsanız, sadece DIY yapabilirsiniz. Örneğin, eski moda bir ekmek kızartma makinesine sahip olmak, güç kapalıyken otomatik olarak basın, böylece güç açıldığında otomatik olarak kızartmaya başlar.
Video Ekran Görüntüsü: Otomatik Eski Vintage Tost Makinesi
Video ekran görüntüsü: temiz gömlekleri otomatik olarak tüküren tişört topu
Talimatları doğal dilde verin (İngilizce)
İlk olarak, el yazısı girdinin doğal dil talimatları, Jarvis'in yürütülebilir talimatlarına dönüştürülür. Basitten akıllıya, Jarvis yükseltmesi farklı aşamalara ayrılmıştır:
"Yatak odası", "ışık", "açık" gibi anahtar kelimeleri ayıklayın
Yeni kelimeler öğrenin, örneğin "aile odası", "oturma odası" ile eşdeğerdir.
Bulanık talimata göre yürütülecek komutu belirleyin
Müzik çalmayı temsili bir sahne olarak ele alırsak, farklı açık uçlu isteklerin bulanıklık derecesi farklıdır, örneğin:
-
senin gibi birini çal sistemden "senin gibi biri" şarkısını çalmasını istemek için kesin komut
-
Adele gibi birini çal Sistemden Adele'e benzer şarkıcıların şarkılarını önermesini isteyen belirsiz talimatın bir parçası
-
sistemden şarkıcı Adele'in şarkılarını önermesini isteyerek belirsiz talimatın bir kısmını adele çalmak
-
bana biraz müzik çal Tamamen belirsiz talimatlar, sistemden kendi başına şarkı önermesini istemek
-
hafif bir şey çal Sistemden neşeli bir şarkı çalmasını isteyen belirsiz komutun bir parçası
Normal insanlar genellikle belirsiz talimatlarla konuşurlar Zuckerberg, bu tür hedefe yönelik bulanık talimat işleme çözümlerinin hala büyük iş fırsatları içerdiğine inanıyor.
Konuşmayı metin olarak tanımaya gelince, birçok hazır uygulama vardır, ancak sahne tanıma hala en önemlisidir. Örneğin Zuckerberg, Jarvis'e "benim odam" veya "biraz müzik çal" dediğinde, Jarvis bunun Zuckerberg'in odası için bir emir olduğunu anlayabilir ve yanlış odaya gidip bebeği uyandırmaz.
yüz tanıma
Facebook'un yüz tanıma zekası fotoğraflarda zaten oldukça doğru. Pratik uygulamalarda, çeşitli durumlarda bir kişinin ön yüzünün yakalanması için kameraların birden çok açıda düzenlenmesi gerekmektedir. Kameradan veri alan sunucu sürekli olarak aşağıdaki program mantığını çalıştırır:
Kamera aralığına kimse girdi mi?
Varsa yüz tanıma programını çalıştırın, kişinin kimliğini iade edin ve ardından buna göre işlem yapın (Zuckerberg'e bildirim göndermek gibi)
Video ekran görüntüsü: Zuckerberg'in ebeveynleri kapıda
Şu anda, sistem aşağıdaki etkileri elde etti:
-
Bebeğin uykuda mı uyanık mı olduğunu tespit edin ve ardından hoparlörde müzik mi yoksa Çince dersleri mi çalınacağını kontrol edin.
-
Zuckerberg'in hangi odada olduğunu tespit ederek "ışıkları aç" gibi belirsiz komutları doğru bir şekilde işleyebilir.
Jarvis ile etkileşime gir
Jarvis, Zuckerberg'in kendi sunucusunda çalışır.Mobil terminalde Jarvis ile daha rahat etkileşim kurmak için Zuckerberg, sunucuya uzaktan bağlanmak için bir robot arkadaşı Jarvis AI oluşturmak için Messenger'ı kullandı.
Şu anda, robot aşağıdaki işlevleri gerçekleştirebilir:
-
Zuckerberg'den metin komutları alın ve anında uygulayın
-
Zuckerberg'den gelen sesli komutları kabul edin ve anında uygulayın
-
Birisi ziyaret ederse, otomatik olarak kapıdaki ziyaretçinin fotoğrafını Zuckerberg'e gönderin
-
Zuckerberg'e bir hatırlatma gönderin
Gerçek kullanımda Zuckerberg, metnin kullanım sıklığının konuşmadan çok daha yüksek olduğunu buldu, çünkü metnin etrafındaki insanları rahatsız etme olasılığının daha düşük olduğunu ve takip edilmesinin ve yönetilmesinin daha kolay olduğunu düşünüyor.
Öte yandan, bir kişi sistemle konuştuğunda ve sistem sesle cevap verdiğinde, kişinin bu etkileşime yatırdığı duygu sonuçta daha derindir. Bu nedenle, bir arkadaş robotla bile Zuckerberg, telefonuna koymak için bir Jarvis Uygulaması yaptı. Uygulama açıldıktan sonra Zuckerberg'in Jarvis'e verdiği talimatları yakalamak için çevredeki sesleri sürekli izleyerek uzun bir süre arka planda açık kalacak. Aynı zamanda Zuckerberg, Jarvis'e ses de yerleştirdi ve Jarvis'e ilginç satırlar eklemeye devam etti.
Jarvis tarafından kullanılan kod tabanını oluşturun
-
Messenger Bot Çerçevesi
-
nüklid paketi
-
Buck inşa sistemi
-
FastText metin sınıflandırma aracı
AI'da daha fazla Facebook araştırması sonucu, Facebook Research Github sayfasında bulunabilir:
Zuckerberg, 2016 yılı boyunca Jarvis'i inşa etmek için yaklaşık 100 saat harcadı.
Bu makalenin yazarı: Yang Sai
2016'daki Facebook açık kaynak olaylarının bir incelemesi
Geçtiğimiz yıl, açık kaynak ticari yazılım alanına girmeye başladı ve açık kaynak trendi, uzun süredir yüksek teknoloji endüstrisinin giderek daha önemli bir parçası haline geldi. Yıllardır açık kaynağa düşman olan Facebook, Google ve hatta Microsoft, açık kaynak lisansları altında çok sayıda kod yayınladı ve geliştiricileri sayısız projeye dahil etti. Tam da bu nedenle, giderek daha fazla şirket açık kaynak topluluğuna katılıyor ve bu, tarihsel bir trend haline geldi.
En büyük açık kaynak şirketi olmak için çabalamak için Facebook, açık kaynak dünyasına birçok iyi şey kattı, açık kaynağa giden yolda rakipsiz bir başarı trendi göstererek tacı kral olarak aldı.
Facebook'un açık kaynak projelerinin kapsadığı alanlar arasında mobil araç çeşitlendirmesi, büyük veri, istemci tarafı web kütüphaneleri, arka plan çalışma zamanları ve altyapısı ile Open Compute Project aracılığıyla sunucu ve depolama donanımı yer alıyor.
Christine Abernathy, 2016'da Facebook'un açık kaynağının incelemesini tanıtan bu blog gönderisini yazdı. InfoQ, metni tercüme etti ve açık kaynak projelerini önemseyen tüm uygulayıcılar, meraklılar ve diğer geniş kitlelerle paylaştı.
Metin aşağıdadır.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde Facebook'un açık kaynak projeleri, sektördeki en büyük ve en aktif gruplardan biri haline geldi. 2016 yılında 77 yeni proje başlattık ve katkıda bulunanlarımız 60.000 taahhütte bulundu. Portföyümüzün tamamında yaklaşık 400 proje ve yarım milyondan fazla takipçi ile Facebook, projeleri istikrarlı ve kaliteli tutmaya ve çevredeki toplulukları desteklemeye kendini adamıştır.
Bu yıl toplam taahhüt sayısıyla ölçülen en iyi projelerimiz önceki yıllarda açık kaynaklıydı ve topluluk benimsemesi ve katkılarıyla ivme kazanmaya devam edecek.
Proje başarısının tek işareti olmasa da iki amiral gemisi projemiz var: Bu yıl sırasıyla 50.000 ve 40.000'den fazla takipçisi olan React ve React Native. 15.000'in üzerinde takipçisi olan üç ek projemiz, en az 10.000 takipçisi olan üç projemiz ve 5.000 takipçili yirmi projemiz daha var.
Ayrıca bazı önemli yeni gelenlerimiz var. Draft.js, bu yılın başlarında React.js Conf'ta yayınlandıktan sonraki saatler içinde popülerlik kazanan React tabanlı bir zengin metin düzenleyici çerçevesidir. Başka bir React tabanlı proje: yeni bir uygulama oluşturmak için ihtiyacınız olan her şeyi tek bir komut satırı aracında toplayan create-react-app, büyük ilgi gördü ve şu anda şimdiye kadarki en popüler beşinci projemiz. Create-react-app aynı zamanda, bir projenin topluluk tarafından nasıl kabul edildiğini değerlendirmemize ve onu uzun vadede en iyi nasıl yöneteceğimize karar vermemize olanak tanıyan yeni bir başlangıç noktası olan Facebook kuluçka merkezinde başlatılan ilk projedir.
Ayrıca bu yılki F8'de Android ve iOS için yeni bir araç seti yayınladık ve hatta insanlara React Native ve onunla çalışan teknoloji yığını ile platformlar arası uygulamaları nasıl kolayca oluşturabileceklerini göstermek için F8 uygulamamızı ekledik. Yıllık @Scale konferansımızda, Facebook'un depolama gereksinimlerini iyileştiren yeni bir veri sıkıştırma algoritması olan açık kaynaklı Zstandard'ı sunuyoruz.
Son olarak, şimdiye kadarki en büyük lansmanımızı ve GitHub'ın şimdiye kadarki en büyüklerinden biri olan Yarn'ı (Exponent, Google ve Tilde ile oluşturulmuş yeni bir JavaScript paket yöneticisi) ilk 48 saat içinde 10.000 takipçi ve 1100'den fazla takipçi yayınladıktan sonra kutlamaktan heyecan duyuyoruz. bugün itibariyle taahhüt ediyor. Özellikle Travis, Appveyor gibi şirketler tarafından giderek daha fazla insan tarafından kullanıldığını görmekten heyecan duyuyoruz.
Son zamanlardaki yüksek profilli projelerimizin çoğu, ortak zorlukların ele alınmasına yardımcı olmak için mevcut ekosistemler içinde işbirliği yapmanın ve araçlar oluşturmanın önemini göstermektedir.
İşbirliğimiz yeni sürümlerin ötesine geçiyor. Facebook'taki birçok ekip, herkesin projeleri ve araçları kullanmasına yardımcı olmak için sektördeki diğer kişilerle açık bir şekilde çalışır. Geçen Nisan ayında React Native, Microsoft ve Samsung'un katkılarıyla ilk açık kaynak yıldönümünü kutladı ve her büyük mobil platforma React Native desteği getirdi. Ayrıca Infer'in (statik analiz aracımız) yapı sistemiyle entegrasyonunu geliştirmek için Spotify ile birlikte çalıştık. Bu iki yönlü işbirliği yalnızca Infer'ı daha iyi hale getirmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda Uber dahil olmak üzere diğer birçok şirketin uygulamalarında Infer'ı çalıştırmasını sağlar. Son olarak GitHub, geliştirici API'sini GraphQL üzerinden sunacağını duyurdu.
Ayrıca, projelerimize ve yazılımlarını Facebook'ta kullanan şirketlerimize geri vermek için çaba göstermeye devam ediyoruz. Chef Board üyesi olduktan sonra core Chef, açık kaynaklı 22 yeni Chef yemek kitabı için çok sayıda çekme talebinde bulunduk ve systemd için cgroup2 desteği sağladık. Çekirdek ekibimizdeki 21 mühendis, cgroups2, MD/RAID5 önbelleğe alma, eBPF, btrfs ve arabellek geri yazma düzeltmeleri dahil olmak üzere ana akım Linux'a 600'den fazla katkı yaptı.
Ayrıca, geliştirme araçlarının ötesinde bir dizi teknolojiyi açık kaynak haline getirmek için Facebook'taki diğer ekiplerle yakın bir şekilde çalışıyoruz. Facebook AI Research, bu yıl 5.000'den fazla takipçiyle en son sürümlerden biri haline gelen fastText (metin temsili ve sınıflandırması için bir kitaplık) dahil olmak üzere kaynaklarının çoğunu daha geniş topluluğa sundu. Açık kaynaklı bir kamera sistemi bile sağladık: Surround360 - panoramik kameramız, son teknoloji bir görüntü birleştirme yazılımı.
Birçoğunuz olmadan yoğun bir yıl oldu. Geçen yıla göre %40'lık bir artışla 2.700'den fazla dış katılımcıdan 13.000 talep aldık.
Facebook Açık Kaynak hakkında daha fazla bilgi edinmek için proje ana sayfamızı ziyaret edin veya bizi GitHub'da bulun. 2017'de görüşürüz!
Bu makalenin derlemesi: Liu Zhiyong
Akıllı IoT dalgasını kaçırmak istemiyorsanız, Huawei LiteOS'a yabancı olmak istemiyorsanız, kodlama hayatınızın sıkıcı olmasını istemiyorsanız, iyi fikirlerinizin midenizde çürümesini istemiyorsanız. ... Ardından 7 Ocak'a kaydolmak ve katılmak için makalenin sonundaki "Orijinal metni oku" seçeneğine tıklayın. Arkadaşlarınızı arayın ve 2 gün 1 gece çılgınlığı yaşayın.
Bugünün tavsiyesiOkumak için aşağıdaki resme tıklayın
Parti avantajları için ulaşın! Yıl boyunca kuru mallar tek bir maddede toplanmıştır ve teknisyenlerin yetiştirilmesi için bu kılavuzu kabul edebilirsiniz!
