McKinsey'nin son anketi: Önümüzdeki üç yıl içinde yapay zeka nerede ortaya çıkacak?
Lei Feng.com Yapay Zeka Teknolojisi Yorumu: Son zamanlarda, Forbes hakkındaki bir makale, yapay zeka üzerine bir McKinsey araştırma raporunu özetledi, temelde yapay zeka endüstrisinin mevcut durumunu ve gelecekteki gelişme eğilimlerini ortaya koydu. Lei Feng.com AI Technology Review, bunu aşağıdaki gibi derledi.
Geçen ay, McKinsey Global Institute (MGI) "Yapay Zeka, Yeni Dijital Sınır" başlıklı bir araştırma raporu yayınladı ve ayrıca kendileriyle görüşmek üzere "Yapay Zeka Şirketlere Gerçek Değer Sağlayabilir" başlıklı bir makale yayınladı. Rapor sona eriyor. Yapay zeka teknolojisinin uygulanması, şirketin gelecekteki dağıtımı ve yapay zekanın pazar, hükümet ve endüstri üzerindeki etkisi hakkında sorular sormak için 3.000'den fazla yöneticiyle röportaj yaptılar.
Raporun temel bilgileri aşağıdaki gibidir:
-
Baidu ve Google gibi teknoloji devlerinin 2016 yılında yapay zekaya yaptığı toplam yatırım 20 ila 30 milyar ABD dolarıydı, bu fonların% 90'ı araştırma ve geliştirme ve dağıtım için,% 10'u da satın almalar için kullanıldı. 2013'ten bu yana, yapay zekaya yapılan yatırımın büyüme oranı diğer sektörlerde üç katına çıktı. McKinsey, yapay zeka teknolojisine maruz kalan şirketlerin% 20'sinin, özellikle yüksek teknoloji / telekomünikasyon, otomotiv / montaj ve finansal hizmetler sektörlerinde erken benimseyenler olduğunu keşfetti. Aşağıdaki şekil, McKinsey tarafından analiz edilen trenddir.
-
Yapay zeka yatırımı için rekabet, patentler ve fikri mülkiyet (IP) için dev teknoloji şirketleri arasındaki bir rekabete dönüşüyor. McKinsey, AI yatırım piyasasında risk sermayesi (VC), özel sermaye (PE) ve diğer harici fonların oranının sadece küçük bir yüzde (% 9) olduğunu buldu. Farklı yatırım alanları için halka açık tüm veriler arasında, kurumsal birleşme ve satın almalar 2013'ten 2016'ya kadar en hızlı (% 85 büyüme oranı) büyümüştür. Raporda Amazon'un robotik ve konuşma tanıma yatırımları ve Salesforce'un sanal aracılar ve makine öğrenimine yaptığı yatırım gibi işletmelerdeki birçok dahili yatırım örneğine atıfta bulunuldu. BMW, Tesla ve Toyota gibi otomobil üreticileri sürücüsüz sürüş alanında robotik ve makine öğrenimine yatırım yaptı. Ek olarak Toyota, robotik ve insansız sürüş için bir araştırma enstitüsü kurmak için 1 milyar ABD doları yatırım yapmayı planlıyor.
-
McKinsey, 2016 yılında yapay zekaya yapılan harici yatırım miktarının 8 milyar ABD Doları ile 12 milyar ABD Doları arasında olacağını tahmin ediyor ve bunun makine öğrenimi yatırımın yaklaşık% 60'ını çekti. Robotik ve konuşma tanıma, iki sıcak yatırım alanıdır. Yatırımcılar, en çok makine öğrenimi teknolojisine yatırım yapan girişimler gibi, çünkü yazılım tabanlı girişimler ölçeklerini artırıyor ve yeni uygulamaları hızla genişletiyor. Yazılım tabanlı makine öğrenimi şirketleri, daha konsantre finansmanı olan makine tabanlı robotik şirketlerinden daha popülerdir. Bu faktörler dahil, kurumsal birleşme ve satın almalar hızla artmaktadır. 2013'ten 2016'ya bileşik yıllık büyüme oranı (YBBO) yaklaşık% 80'e ulaşmıştır. Aşağıdaki grafik, dış yatırım tutarlarının teknoloji türüne göre dağılımını göstermektedir.
-
Yüksek teknoloji, telekomünikasyon ve finansal hizmetler endüstrileri, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini ilk kullananlardı. Hepimizin bildiği gibi, bu endüstriler rekabet ve iç süreçlerde avantaj elde etmek için yeni teknolojilere yatırım yapmaya isteklidir. Pek çok start-up şirketi, dikkatlerini sektördeki dijitalleşmenin zorluklarına odaklamak için AI kullanmaya başladı. Aşağıdaki tablo, farklı sektörlerde yapay zeka teknolojisinin göreceli kullanım düzeyini, varlıklar, kullanımlar ve iş gücü açısından bir dökümle gösteren bir ısı haritasıdır. Tablodaki MGI dijital endeksi, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nin GSYİH ağırlıklı ortalamasıdır.Bu parametre, raporun Ek B'sinde ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
-
McKinsey, önümüzdeki üç yıl içinde yüksek teknoloji, iletişim ve finansal hizmetlerin esas olarak AI teknolojisini benimseyen endüstriler haline geleceğini tahmin ediyor. Bu üç sektör arasındaki patent ve fikri mülkiyet (IP) rekabeti yoğunlaşmaktadır. Mevcut ekipman, ürün ve hizmetlerin yanı sıra önde gelen teknoloji şirketlerinin geliştirme planı, bugün Ar-Ge laboratuvarlarındaki yenilikçi faaliyetlerin seviyesini kademeli olarak ortaya çıkaracaktır. Örneğin, finansal hizmetler sektöründe, yapay zeka ile optimize edilmiş dolandırıcılık tanıma sistemlerinin uygulanması doğruluğu ve hızı artırabilir. Pazarın 2020'de 3 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Aşağıdaki grafik, mevcut AI + lider endüstrileri ve önümüzdeki üç yıl içinde AI'ya en çok yatırım yapmayı en çok düşünen sektörleri ortaya koymaktadır.
-
Yapay zeka teknolojisinin benimsenmesinden sonra, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve profesyonel hizmetler endüstrilerinin karları, benzeri görülmemiş bir büyüme gösterdi. McKinsey, yapay zekanın üst düzey yönetime dahil edilmesinden yararlanan şirketlerin daha sonraki genişlemelerini desteklemek için altyapıya yatırım yaptığını keşfetti. Bu şirketlerin net iş hedefleri var ve% 3-15 kar marjı büyümesi elde etmek istiyorlar. Görüşülen 3.000'den fazla yöneticinin çoğu, kâr marjlarının gelecek yıl 5 puan artmasını bekliyor.
McKinseyin araştırması, Amazonun 775 milyon dolarlık Kivayı satın almasının onlara şimdiden çok fayda sağladığını gösteriyor. Geçmişte insan gücüyle siparişten sevkiyata kadar geçen süre 60 dakika ile 75 dakika arasında değişiyordu.Kiva'nın robot sistemi, robotların malları otomatik olarak tasnif etmesini sağlayarak süreyi 15 dakikaya düşürüyor ve teslimat kapasitesini% 50 artırıyordu. İşletme maliyetlerinin% 20 düşeceği ve yatırım getirisinin% 40'a yakın olduğu tahmin edilmektedir.
Netflix, dünya çapında 100 milyon kullanıcıya kişiselleştirilmiş öneri hizmetleri sağlamak için algoritmaları kullanarak iyi sonuçlar da elde etti. Genel olarak konuşursak, kullanıcıların 90 saniyeden fazla film aradıktan sonra siteden ayrıldığını keşfettiler. Arama sonuçlarını iyileştirerek, kullanıcılar abonelik hizmetlerini iptal etmekten kurtulabilirler ve bu da yıllık gelirlerini 1 milyar dolar azaltmalarını önleyecektir.
Lei Feng.com AI Technology Review tarafından derlenmiştir.
