Microsoft yeni kurulan AI Araştırma Enstitüsü, 13 araştırma grubu ne yapıyor?
Leifeng.com AI teknolojisi yorum notu: Bloomberg.com'a göre 13 Temmuz'da Microsoft, Microsoft Research AI Institute'u kurmaya hazırlanıyor.Gelecekte yapay zeka alanına odaklanacak ve daha genel öğrenme sistemleri oluşturup geliştirecek.
Lei Feng.com'un editörü, enstitünün Washington, Redmond'da kurulacağını öğrendi.Microsoft'tan yapay zeka alanında yaklaşık yüz bilim insanı burada yoğunlaşacak, uyarlanabilir sistemler ve etkileşimler olmak üzere on üç araştırma grubuna ayrılıyorlar. Grup, Hava Bilgileri ve Robotik Grubu, Konuşma Sistemleri Grubu, Derin Öğrenme Grubu, Bilgi ve Veri Bilimi Grubu, Bilgi Teknolojileri Grubu, Dil ve Bilgi Teknolojileri Grubu, Makine Öğrenimi ve Optimizasyon Grubu, Makine Öğretim Grubu, Doğal Dil İşleme Grubu, Algı ve Etkileşim Grup, üretkenlik grubu, yoğun öğrenme grubu.
Uyarlanabilir etkileşim grubu : Grup, istihbarat ve etkileşim ilkelerinde ve ilgili uygulamalarda ilerlemeleri takip etmeye, bilgi işlem sistemlerini ve arayüzlerini iyileştirmeye kararlıdır. Algılama, öğrenme ve karar verme, arama ve geri getirme üzerine araştırmalar ve insan-bilgisayar etkileşiminin temelleri dahil.
Hava Bilgileri ve Robotik Grubu : Ekip esas olarak makine zekası, robotlar ve insan merkezli bilgi işlem, uçan robot filoları, mikro İHA'lar ve sivil uçaklar üzerine son teknoloji araştırmalar yapıyor.
Araştırmaları, makine öğrenimi ile düşünce algısını bir araya getiriyor ve belirsiz karar verme, robot platformunda çeşitli zorluklar yaratıyor. Planör, küçük uçaklar ve ticari uçaklar gibi hava araçlarına sentetik algoritmalar ve sistemler uygulanacaktır. Uygulama senaryoları arasında hassas tarım izleme, patojen izleme, hava durumu algılama ve dijital bağlantıların etkinleştirilmesi yer alır. Ekibin ICRA 2017 tarafından kabul edilen üç bildirisi vardır.
Diyalog Sistemi Grubu : İnsan-makine diyaloğunu teşvik etmeye odaklanın. Araştırma, diyalog yönetimi, diyalog durumu izleme, kullanıcı modelleme, dil anlama ve dil oluşturmayı kapsar. Ekip, özellikle diyalog sisteminin diyalog sürecinde nasıl öğrendiğini araştırmakla ilgileniyor.
Ekip, çok sınırlı etkileşimlerden belirli görevler için diyalog denetleyicilerinin nasıl öğrenileceği; yapılandırılmış bilgi ile makine öğrenimini birleştiren bir diyalog kontrol modelinin nasıl oluşturulacağı ve etkileşim yoluyla diyalog denetleyicilerinin özerk olarak nasıl iyileştirileceği gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Ekip, doğal dil işleme, makine öğretimi, uyarlanabilir sistemler ve etkileşim dahil olmak üzere Microsoft tarafından araştırılan diğer gruplarla yakın çalışır.
Derin Öğrenme Grubu : Temel olarak algoritmalar, modeller ve denetimli ve denetimsiz öğrenme sistemleri, derinlemesine pekiştirmeli öğrenme, sinirsel sembolik akıl yürütme geliştirirler ve ardından bilgisayarla görme, doğal dil işleme, çoklu zeka, İnternet bilgi işleme ve diğer ilgili alanlarda atılımlar ararlar.
Bu gruptaki araştırmacılar, akademik dünyada önemli etkisi olan birçok projeye katkıda bulunmuşlardır.Yakın bir örnek, görüntü altyazıları için dünyanın ilk bulut hizmetini sağlayan Microsoft Bilişsel Hizmetler'deki bilgisayarla görme API'sidir.
Bilgi ve Veri Bilimi Grubu : Disiplinlerarası bilgi ve veri bilimi ekibi, bilgi erişim teknolojisi, insan-bilgisayar etkileşimi (HCI), yapay zeka ve sosyal bilimden kaynaklanan ortak zorluklarla ilgili sorunları bir araya getirir: (1) insanların bilgi ve bilgi sistemlerinin etkileşimini nasıl organize ettiği; (2) İnsan davranışını tanımlamak için kazılan veriler nasıl kullanılır?
Ekip olarak, ürün uygulamalarındaki sorunları temelden anlamak için doğrudan ürün grubuyla çalışırlar. Ekipleri tarafından geliştirilen teknoloji, Cortana uygulama deneyimini iyileştirdi.
Bilgi Teknolojisi Grubu : Bilgi teknolojisi grubu, Microsoft ürünlerine odaklanır ve pazara yeni kurumsal akıllı uygulamalar ve hizmetler sunar. Microsoft'un araştırma ve ürün ekipleriyle yakın çalışın. İleri teknoloji araştırma projeleri, doğal dil işleme, metin madenciliği, makine öğrenimi, bilgi edinme ve diğer yapay zeka teknolojisi alanlarının ilerlemesine dikkat ederler. Yeni ve ilginç ürün deneyimleri geliştirmek için makine öğrenimi ve yapay zekayı en yaygın kullanılan çevrimiçi hizmetlerle birleştiriyorlar.
Dil ve Bilgi Teknolojileri Grubu : İnsanların bilgi sistemleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamak ve üretkenliği artırmak için yeni özellikler geliştirmek için yapay zeka kullanıyorlar. Araştırma ilgi alanları, bilgi edinme, doğal dil anlama ve uygulamalı makine öğreniminin kesişimidir. Çalışma, kullanıcıların bilgilerle nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamak için büyük ölçekli metin ve kullanıcı davranışı verilerini analiz etmeyi, yapılandırılmamış bilgilerden bilgi çıkarmak için bir model oluşturmayı ve kullanıcıların görevleri tamamlamalarına ve bilgileri etkili bir şekilde bulmalarına yardımcı olmayı içerir. Çalışmaları içerik anlayışına, akıllı asistanlara, arama, kişiselleştirme ve kullanıcı memnuniyeti modellemesine uygulanıyor.
Makine Öğrenimi ve Optimizasyon Grubu : Makine öğrenimi ve optimizasyon ekibinin odak noktası, yeni nesil yapay zeka sistemleri ve uygulamalarının uygulanabilmesi ve öğrenme, optimizasyon, algoritmalar ve matematikteki temel soruları yanıtlayabilmesi için yeni algoritmalar tasarlamaktır. Ana araştırma alanları arasında istatistik ve çevrimiçi öğrenme, dışbükey ve dışbükey olmayan optimizasyon, kombinatoryal optimizasyon ve bunların yapay zeka, istatistik ve olasılık uygulamaları yer almaktadır. Ek olarak, mühendislik organizasyonları birinci sınıf makine öğrenimi ve optimizasyon sistemleri oluşturur.
Makine Öğretim Grubu : Makine öğrenimi (makine öğrenimi) grubunun büyük bir kısmı, belirli bir veri kümesindeki "öğrencilerin" (makine öğrenimi algoritmaları) doğruluğunu artırmak için yeni algoritmalar oluşturmaya odaklanır. Makine öğrenimi ile karşılaştırıldığında, makine öğretimi (MT) grubu öğretmenlerin etkililiğine odaklanır. TV'yi kontrol eden sesli komutları anlamak için bir model oluşturmak gibi. Makine öğrenimi modellerine olan talep, bu modelleri oluşturabilen makine öğretiminden çok daha fazladır. Bu nedenle artan talebi çözmenin bir yolu, öğretim makinelerini basit, hızlı ve popüler hale getirmektir.
Doğal Dil İşleme Grubu : Doğal dil işleme grubu, bilgilerine bilgisayar uygulamalarında erişilebilmesi için metni işlemek için etkili algoritmalar geliştirmeye odaklanır.
Algı ve Etkileşim Grubu : Algı ve Etkileşim Grubu, içinde yaşadığımız insanların ve nesnelerin sanal dünya ile fiziksel dünyası arasındaki arayüzü inceler. Amaçları, algılama teknolojisi, akıllı sinyal işleme, yeni etkileşim modları ve kullanıcıları anlayarak bu arayüzü zenginleştirmektir. Çalışmaları, bu fikri gerçekleştirmek için algı ve etkileşime dayanmaktadır ve aynı zamanda çalışan prototipler oluşturarak fikri gerçekleştirmeyi de severler.
Verimlilik Grubu : Microsoft, iş yeri üretkenliğinde liderdir. Çalışma ortamı geliştikçe, bu liderlik konumunu sürdürmek için ekip, yapay zeka alanındaki en son gelişmelere, giderek daha popüler hale gelen verilere ve insanlara düşük sürtünmeli bir yaklaşım sağlayan yeni ortaya çıkan platformlara odaklanacak. Çalışmayı daha kolay ve çekici hale getirmeye ve insanların belirli bir ortamda en önemli şeyleri yapmaya konsantre olmalarını kolaylaştırmaya çalışıyoruz.
Takviye Öğrenme Grubu : Takviyeli Öğrenme Grubu, özerk karar vermenin teorik temeli, algoritmaları ve sistemlerine adanmıştır. Ana araştırma alanları, Markov karar sürecinin ve bağlamsal karar sürecinin genelleştirilmesini içerir. Teknolojileri, çevrimiçi reklamcılık, öneri, web araması, konuşma sistemleri, oyunlar ve program sentezi gibi birçok alanda başarıyla uygulanmıştır. Listedeki çok sayıda kişi olması nedeniyle, aşağıdaki ekran görüntüleri listenin bir parçasıdır.
Yukarıdakiler, Microsoft'un yeni kurulan AI Araştırma Enstitüsüne dahil edilen 13 araştırma grubudur.
Microsoft Research aracılığıyla
Lei Feng net derlemesi
