NVIDIA, yüksek performanslı bilgi işlemle yüzleşmek için Arm ile işbirliği yaptı! GPU hızlandırıcı kartı, Arm mimarisi CPU'yu destekleyecek
Bilgelik şeyler (herkese açık hesap: zhidxcom) metin | Xinyuan
Wisdom News, 17 Haziran'da bugün Almanya'da düzenlenen ISC 2019 Uluslararası Süper Bilgisayar Konferansı'nda ABD yonga devi NVIDIA'nın bugün süper bilgisayarlar için hızlandırma platformunun Arm mimarisi işlemcilerini destekleyeceğini duyurduğunu ve kullanmayı planladığını bildirdi. Çip, bir süper bilgisayar oluşturmak için Kol mimarisini kullanarak CPU ile işbirliği yapıyor.
Bu, Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC) endüstrisi için yeni bir yol açarak, "aşırı ölçeklendirme" performansına ulaşabilen ve son derece yüksek enerji verimliliği seviyelerine sahip yüksek ölçekli yapay zeka süper bilgisayarları oluşturmaya yardımcı olan süper bilgisayarların yolunu açmıştır. bilgisayar.
NVIDIA, yıl sonundan önce Arm ekosistemine tam yığın AI ve HPC yazılımı sağlayacağını söyledi. Yığın optimizasyonu tamamlandıktan sonra NVIDIA, x86, POWER ve Arm dahil olmak üzere tüm genel CPU mimarileri için hızlandırma sağlayabilecektir.
Ayrıca NVIDIA bugün, otonom araç kurulum planlarının büyük ihtiyaçlarını karşıladığı söylenen dünyanın en hızlı 22. süper bilgisayarı DGX SuperPOD'u piyasaya sürdü.
1. NVIDIA, Arm CPU'yu destekleyecektir
NVIDIA, veri merkezi pazarında her zaman lider olmuştur.GPU yongaları, büyük ölçekli paralel bilgi işlem hızlandırma görevlerini tamamlamak için Intel ve IBM gibi şirketlerin merkezi işlem birimleri (CPU'lar) ile çalışmak için kullanılır.
Ultra büyük ölçekli veri merkezi ve yüksek performanslı bilgi işlem sunucusu pazarında, Intel x86 işlemciler uzun süredir egemen oldu ve daha sonra IBM Power yongaları yükselen bir yıldız haline geldi ve IBM'in Power işlemcileri de son yıllarda, özellikle düşük kaliteli sunucularda ortaya çıktı. Yonga pazarı x86 pazar pastasını paylaşırken, Arm düşük kaliteli sunucu pazarında daha fazla pazar payı kazanmaya çalışıyor.
British Arm şirketi, dünyanın önde gelen yarı iletken fikri mülkiyet (IP) tedarikçisidir. 2016 yılında Japonya'nın SoftBank Grubu tarafından 23,4 milyar pound (yaklaşık 31 milyar ABD Doları) karşılığında satın alınmıştır.
Intel ve IBM'den farklı olarak, Arm'ın kendisi doğrudan yonga üretimiyle uğraşmaz, bunun yerine çip üreticilerine lisans ücretlerini ve belirli telif ücretlerini almak için temel işlemci mimarisinin yetkisini sağlamaya dayanır.
Apple, Samsung, Qualcomm, Huawei ve Philips gibi büyük yonga üreticilerinin tümü Arm'dan lisans satın alıyor Dünyadaki akıllı telefonlar ve tablet bilgisayarlar gibi taşınabilir tüketici elektroniği ürünlerinin büyük çoğunluğu Arm mimarisini kullanıyor.
Diğer mimarilerle karşılaştırıldığında, Arm'ın önemli bir özelliği mükemmel enerji verimliliğidir.Süper bilgisayarlar için açık bir mimari sağlayabilir, böylece kullanıcılar, sıkı entegrasyon gibi süper hesaplama için yararlı olan çeşitli ilginç teknolojileri ekleyebilir.
NVIDIA'da hızlandırılmış bilgi işlem başkan yardımcısı ve genel müdürü Ian Buck, Arm CPU'ları Tesla GPU'larla birleştirerek, kullanıcıların HPC simülasyonu ve AI için gereken çok sayıda ağır hesaplamayı tamamlayabileceğini ve Arm'ın CPU'yu yürütmek için hızlı tek bir iş parçacığı kullanabileceğini söyledi.
Arm, dünyadaki birçok HPC merkezinde giderek daha fazla ilgi gördü.Önceden, Arm mimarisine sahip exascale sistemlerinde GPU'lar yoktu.Şimdi NVIDIA'nın Arm desteğine yeni eklenmesi şaşırtıcı değil.
Buck, teknik açıdan Arm ile bir süper bilgisayar inşa etme projesinin "ağır bir yük" olacağını söyledi. Ona göre, NVIDIA'nın Arm CPU'ları için desteğini duyurması için en iyi zaman şimdi tüm bu görevleri tamamlamaları iki yıl sürdü ve ilk tam sürümü bu yılın sonundan önce yayınlamayı umuyorlar.
NVIDIA, Arm CPU'yu destekledikten sonra, süper bilgisayarlar geliştiren araştırmacılara Intel ve IBM'in yanı sıra üçüncü bir seçenek sunacak ve geliştiricilerin bu şekilde daha fazla otonom kontrol yetenekleri kazanmasına olanak tanıyacak.
2. Yıl sonundan önce Arm ekosistemine tam yığın yapay zeka ve HPC yazılımı sağlayın
HPC pazarının 2025 yılına kadar 59,65 milyar ABD doları değerinde olması bekleniyor. NVIDIA, yüksek performanslı bilgi işlemin geliştirilmesinde her zaman önemli bir güç olmuştur. Bugün yayınlanan Green500 sıralamasında, dünyanın enerji verimliliği en yüksek 25 süper bilgisayarından 22'si NVIDIA'nın desteğinden yararlanıyor.
Bu başarının nedeni NVIDIA'nın birden fazla çekirdek teknolojisinden geliyor. NVIDIA GPU'ları kullanan süper bilgisayarlar, ağır işlem görevlerini daha enerji verimli paralel işleme CUDA GPU'lara aktarabilir. Ayrıca NVIDIA, genel süper bilgisayar kümesinin işlenmesini optimize etmek için InfiniBand ve Ethernet ara bağlantı sağlayıcısı Mellanox ile işbirliği yapar. NVIDIA hala SXM 3D paketleme teknolojisi ve son derece yoğun genişletme düğümlerine ulaşabilen NVIDIA NVLink ara bağlantı teknolojisine çok sayıda araştırma ve geliştirme yatırımı yapılmıştır.
NVIDIA'nın Arm tabanlı HPC sistemlerine verdiği destek, iki taraf arasındaki 10 yılı aşkın işbirliğine dayanmaktadır. NVIDIA'nın taşınabilir oyunlar, sürücüsüz arabalar, robotlar ve gömülü AI bilgi işlem için sistem düzeyinde yonga ürünlerinin tümü Arm kullanıyor.
NVIDIA'nın Arm ekosistemine yıl sonundan önce eksiksiz bir AI ve HPC yazılımı yığını sağlayacağı bildirildi.Yığın, 600'den fazla HPC uygulaması ve tüm NVIDIA CUDA-X AI ve HPC kitaplıkları, GPU hızlandırma dahil olmak üzere tüm AI çerçeveleri için hızlandırma sağlar. AI çerçevesi ve PGI derleyicisi ve OpenACC'yi destekleyen performans analizörü gibi yazılım geliştirme araçları.
NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun şunları söyledi: "Süper bilgisayarlar, bilimsel keşfi teşvik etmek için önemli bir araçtır. Üst ölçek süper hesaplamanın kurulması, insan bilgisinin sınırlarını büyük ölçüde genişletecektir. Geleneksel bilgi işlemin genişlemesi durdukça, güç de artar. Tüm süper bilgisayarlar için sınırlayıcı bir faktör olacak. NVIDIA CUDA hızlandırılmış bilgi işlem ve Arm'ın enerji açısından verimli CPU mimarisinin birleşimi, HPC topluluğunun üst ölçeğe ulaşmak için önemli bir artış elde etmesine yardımcı olacak. "
Arm CEO'su Simon Segars, "Arm, Arm tabanlı SoC'lere benzeri görülmemiş bilgi işlem performansı iyileştirmeleri getirmek ve exascale yetenekleri elde etmek için ekosistemle birlikte çalışıyor," dedi. "HPC topluluğu küreselle başa çıkmak için Arm teknolojisini kullandı En karmaşık araştırma zorluğu. NVIDIA ile işbirliği sayesinde, CUDA'nın Arm mimarisine hızlı bir şekilde dahil edilmesi, HPC topluluğu için önemli bir kilometre taşıdır. "
3. HPC endüstrisinde ve Arm ekosisteminde, bazı çalışanlar böyle düşünüyor
Ampere Computing'in Başkanı ve CEO'su Renee James, müşterilerinin en zorlu iş yüklerini çalıştırmak için Arm tabanlı yüksek performanslı işlemciler aramaya kararlı olduğuna inanıyor.Bu nedenle, NVIDIA'nın CUDA ve NVIDIA etrafında oluşturulan zengin kaynakları entegre etmesinden çok memnunum. Ekosistem, Arm'ı tanıtıyor.
Arm ekosisteminin bir diğer lideri, Atos Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Büyük Veri ve Siber Güvenlik Başkanı Pierre Barnabé de bu önemli sürümün, enerji verimliliğini optimize ederken yapay zeka ve simülasyon dünyasının entegrasyonunu hızlandıracağını söyledi.
Cray Başkanı ve CEO'su Peter Ungaro, Cray sistem yönetimi ve programlama ortamının (derleyiciler, kitaplıklar ve araçlar) CUDA ve CUDA-X HPC ve AI'yı birleştirerek XC ve gelecekteki Shasta süper bilgisayarlarında Arm işlemcileri destekleyebildiğini söyledi. Yazılım yığını, Arm platformunda kullanılır ve Cray sistem yönetimi ve programlama ortamı ile sıkı bir şekilde entegre edilmiştir.
Buna ek olarak, CSC, EPI, HPE, Jülich Supercomputing Center, Marvell vb. Hepsi Arm mimarisini NVIDIA GPU'larla birleştirmek konusunda iyimser olduklarını, HPC ve AI iş yüklerini optimize etmeye yardımcı olacağına ve gelecekteki exascale ( HPC endüstrisinin gittikçe sürdürülemez güç tüketimi düzeyini çözmesine yardımcı olmak için ön ölçeklendirme) çözüm yapı taşları.
Fizik ve Kimya Enstitüsü Hesaplamalı Bilim Araştırma Merkezi başkanı ve Tokyo Teknoloji Enstitüsü profesörü Satoshi Matsuoka gibi üniversitelerdeki ve bilimsel araştırma kurumlarındaki bazı uzmanlar da görüşlerini dile getirdi.
Satoshi Matsuoka, "Geçtiğimiz on yılda, Japonya'nın en güçlü ABCI süper bilgisayarı da dahil olmak üzere büyük süper bilgisayarlarda NVIDIA GPU'ları benimsemede aktif olarak başı çekiyoruz," dedi. "Fizik ve Kimya Enstitüsü Bilgisayar Bilimi Araştırma Merkezi şu anda yeni nesli temel alarak geliştirmeye çalışıyor. Armın exascale Fugaku süper bilgisayarı, NVIDIAnın GPU hızlandırma platformunun yakında Arm tabanlı sistemler için kullanılabilir olacağını duymaktan çok memnunuz. "
4. Dünyanın 22. en hızlı süper bilgisayarlı DGX SuperPod'u
NVIDIA bugün ayrıca dünyanın 22. en hızlı süper bilgisayarı olan DGX SuperPOD'u piyasaya sürdü. NVIDIA'nın yapay zeka altyapısının başkan yardımcısı Clement Farabet'e göre sağladığı yapay zeka altyapısı, şirketin otonom araç dağıtım planlarının büyük ihtiyaçlarını karşılayabilir.
Raporlara göre SuperPOD, Mellanox ve NVIDIA'nın NVSwitch teknolojisi ile birbirine bağlı 96 DGX-2H ünitesi ve 1536 V100 Tensor Core grafik yongası içeriyor.
Aynı üst düzey süper hesaplama sisteminden yaklaşık 400 kat daha küçüktür, montajı yalnızca üç hafta sürer ve 9,4 petaflop bilgi işlem performansı sağlar. Gerçek testlerde, karşılaştırmalı AI modeli ResNet-50'yi iki dakikadan daha kısa sürede eğitmeye çalıştı.
Farabet, "Kendi kendine giden arabaları eğitmek kadar zorlu olan ve aşırı doğruluk gereksinimlerini karşılamak için on binlerce sinir ağının yeniden eğitilmesini gerektiren birkaç yapay zeka sorunu var," dedi. "SuperPOD gibi büyük ölçekli işlem gücünün yerini hiçbir şey tutamaz. Ürün."
Müşteriler, SuperPOD'un tamamını veya bir kısmını NVIDIA'nın DGX-2 ortaklarından herhangi birinden satın alabilir.
Sonuç: HPC genişletme performansını ve enerji verimliliğinin optimizasyonunu daha da teşvik edin
NVIDIA'nın Arm ekosistemi için yıl sonuna kadar eksiksiz bir yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) yazılımı seti sağlaması bekleniyorsa, bu, süper bilgisayar geliştiricilerine x86 ve Power'ın yanı sıra daha açık bir sürüm sağlayacaktır. seçin.
Buna ek olarak, sektördeki pek çok kişinin görüşlerinden yola çıkarak bu önemli duyuru, Ar-Ge kurumları veya Arm tabanlı süper bilgisayarlar oluşturan işletmeler için süper bilgisayar performanslarını daha da genişletmek ve daha iyi enerji verimliliği sağlamak için yüksek performanslı hesaplamayı teşvik etmek için önemli bir itici güç olacaktır. .
