Adobe Guards AI Black Technology: Beauty Photo Buster, PS Fotoğraflarını Saniyeler İçinde Geri Yükleme
Akıllı şeyler (genel hesap: zhidxcom) düzenlendi | Wei Shiwei
Lider: Adobe, UC Berkeley bilim adamlarının birlikte yüz fotoğraf düzenlemesini algılayabilen bir teknoloji geliştirdiklerini duyurdu.Teknoloji temel olarak PS sıvılaştırma işlevi aracılığıyla değiştirilen fotoğraflar içindir. Şu anda, teknoloji hala erken aşamalarında.
Wisdom News, 17 Haziran'da geçtiğimiz günlerde Adobe, "Asya'daki Dört Büyük Büyü" den biri olan Photoshop için yeni bir teknoloji geliştirdi. Herkesin zarif güzelliğini sadece birkaç saniye içinde görebiliyor. Doğruluk oranı% 99 kadar yüksektir.
Fotoğraf düzenleme partisini daha da inanılmaz kılan şey, bu teknolojinin acımadan fotoğrafı orijinal şekline bile döndürebilmesi ve herkesin en orijinal görünümünü görebilmesidir.
Böylesine dostça olmayan bir teknoloji, Adobe araştırmacıları Richard Zhang, Oliver Wang ve UC Berkeley'deki iş arkadaşları Shengyu Wang, Dr. Andrew Owens ve Profesör Alexei A. Efros tarafından geliştirildi. Çalışma sırasında, DARPA MediFor programı tarafından desteklenen Photoshop Face Aware Liquify işlevini kullandılar.
Teknoloji hala ilk aşamalarında olsa da, uzun süredir sahte fotoğraflardan rahatsız olan çok sayıda netizene, aynı zamanda parlak bir göze sahip olma umudu veriyor.
1. Yüz sıvılaşma izlerini doğru şekilde tanımlama olasılığı% 99
Bu araştırmada Adobe, Photoshop'un Sıvılaştır işlevini tanımaya odaklandı.
Kullanıcıların zihninde Liquify, Photoshop'u destekleyen önemli bir işlev olarak tanımlanabilir ve "üç sihirli sanattan" biri olarak tanımlanabilir.Yüz şeklini, yüz özelliklerini ayarlayabilir ve portrelerin yüz ifadelerini değiştirebilir.
Ve Adobenin en son araştırma teknolojisi, bir kıvrımlı sinir ağını (CNN) eğiterek portre fotoğraflarında Liquify tarafından değiştirilen izleri belirleyebilir ve değişiklik aralığını göstermek için RGB akışını (piksellerin kırmızı, yeşil ve mavi değerlerini değiştirin) kullanabilir ve derece.
Bu teknoloji ile ilgili olarak, birçok kullanıcı her zaman PS güzelliğiyle tanınan Photoshop'un aslında güzellik karşıtı olduğu konusunda alay ediyor! Makine öğrenimi eğitimi yapmak için önce büyük bir eğitim veri kümesi oluşturmalıyız.
Araştırmacılar önce bir Photoshop betiği yazdı, internetten binlerce fotoğraf topladı ve bunları sıvılaştırmak için Sıvılaştırma işlevini kullandı. Ancak bu yeterli değil, veri setindeki fotoğrafları değiştirmek için özel olarak bir sanatçı tuttular.
İnsanların yaratıcı avantajları nedeniyle, sanatçının fotoğrafları değiştirmesi eğitim setini büyük ölçüde genişleterek görüntü çeşitliliğini yalnızca yazılımla sentezlenenlerden daha yüksek hale getiriyor.
Araştırmacılar ayrıca eğitim setini birden fazla farklı alt gruba ayırıyor ve daha sonra bu resimlerin bir alt kümesini rastgele seçip aşırı uyum olasılığını azaltmak için AI modelini eğitiyor.
Araştırmacıların bu süreçte ürettikleri algoritmanın çok etkili olduğunu belirtmekte fayda var.
Araştırmacılar gönüllülerden ve algoritmadan düzenlenen fotoğraf örneklerini ayrı ayrı tanımalarını istediğinde, gönüllülerin değiştirilmiş fotoğrafı doğru şekilde tanımlama şansı% 53 oldu ve algoritmanın tanıma oranı% 99'a kadar çıktı.
Daha da ilginci, algoritmanın PS fotoğrafları için değişiklik önerilerinde bulunabilmesi ve fotoğrafları orijinal düzenlenmemiş durumlarına geri yükleyebilmesidir.
Ancak şu anda Adobe, bu teknolojinin yalnızca Photoshop tarafından işlenen fotoğraflar için kullanılabileceğini ve yalnızca yüz algılama için kullanılabileceğini ve diğer değişiklikleri tanımlayamadığını söyledi.
2. Araştırmacılar, vücut ve cilt düzenleme tanımlama teknolojisini daha da keşfedecekler
En son araştırma sonuçlarına yanıt olarak Adobe, onu ticarileştirme planlarının olmadığını ve teknolojinin hala erken aşamalarında olduğunu söyledi. Bir şirket sözcüsü, bunun Adobe'nin görüntü, video, ses ve belge işlemlerini daha iyi tespit etme çabalarından yalnızca biri olduğunu söyledi.
Araştırmacılar, bu tür yüz düzenleme yöntemleri üzerinde ilk kez araştırma yaptıklarını ve aynı zamanda vücut modifikasyonu ve cilt yumuşatma gibi karmaşık değişiklikleri tanıyan yeni teknolojiler geliştireceklerini söyledi. Fotometrik düzenleme.
Orijinal fotoğrafları geri yükleme açısından, Berkeley'deki California Üniversitesi'nden Profesör Alexei A. Efros, bunun tamamlanması zor gibi göründüğünü çünkü yüz geometrisinde değişiklik için birçok olasılık olduğunu söyledi.
Ancak araştırma sürecinde, algoritma, yüz deformasyonu ve distorsiyon gibi düşük seviyeli görüntü verilerinin kombinasyonunun yanı sıra resmin düzeni gibi daha yüksek seviyeli ipuçlarını da görüntüleyebilir.Şu anda bu yöntemler etkili görünmektedir.
Aynı zamanda Adobe araştırmacısı Richard Zhang, orijinal fotoğrafların anında restorasyonu için kullanılan teknolojinin hala gerçek uygulamadan çok uzak olmasına rağmen, hayatımızda tükettiğimiz dijital bilgilere güvenmemizin giderek zorlaştığını söyledi. Bu nedenle, Richard Zhang da dört gözle bekliyor. Bu araştırma alanında daha fazla keşif.
Şu anda, bu teknik araştırma umut vericidir, ancak bunun gibi araçlar, sahte fotoğrafların yayılmasının neden olduğu zararlı etkileri tamamen engelleyemez. Yapabileceği şey, insanlara hangi bilgilerin yanlış olduğunu ayırt etme ve yanlış yönlendirilmekten kaçınma yeteneği vermektir.
3. Adobe, iki AI görüntü tanıma teknolojisi geliştirdi
Deneyimli bir görüntü işleme yazılımı şirketi olarak Adobe'nin gücü hafife alınmadı.
Adobe, 1982 yılında kurulmuştur. Dünyanın önde gelen dijital medya ve çevrimiçi pazarlama çözümleri sağlayıcısı olarak Adobe, yıllar boyunca görüntü tasarımı, görüntü düzenleme ve ağ geliştirme alanlarında birçok mükemmel teknoloji ve ürün geliştirmiştir.
Örneğin, görüntü işleme yazılımının "emektarı" Photoshop, animasyon ve multimedya içeriği oluşturmak için yaratıcı bir platform olan Flash ve multimedya video, ses, vb. Düzenlemek için doğrusal olmayan bir düzenleme yazılımı olan Premiere ... Ürünleri insanları getiriyor Birçok multimedya prodüksiyonu, tanınmaya değer deneyimler.
Adobe, yapay zeka alanında da sürekli olarak araştırma ve geliştirme kaynaklarına yatırım yapmakta ve belli bir teknoloji birikimine sahiptir. Adobe, 2016 yılında Photoshop ve Premiere gibi birden fazla yazılıma uygulanabilen düşük seviyeli bir yapay zeka aracı olan derin öğrenme ve makine öğrenimine dayalı ilk düşük seviyeli teknoloji geliştirme platformunu piyasaya sürdü.
Özellikle bu yılın Nisan ayında Adobe, bilgisayarlı görme şirketi Uru ve ses uygulama şirketi Sayspring dahil olmak üzere Adobe Sensei platformunu zenginleştirmek için tek seferde iki şirket satın aldı.
Adobe'nin, bu en son algılama görüntü düzenleme teknolojisini geliştirmeden önce, AI görüntü tanımada iki önemli başarı elde ettiğini belirtmekte fayda var.
2017'de Adobe, kullanıcıların görüntülerin veya videoların istenmeyen kısımlarını belirleyebilecekleri, parçaları silebilecekleri ve ardından sorunsuz bir bağlantı elde etmek için sistem analizi yoluyla silinen parçaları yedek içerikle doldurabilecekleri birkaç prototip yapay zeka aracı başlattı. etki.
Prototip AI aracı uygulaması
Buna ek olarak, şirket geçen yıl dijital adli tıp için bir teknoloji geliştirdi.Teknoloji esas olarak görüntü işlemede yaygın olarak kullanılan üç yöntemi tanımlamak için bir makine öğrenme sistemi kullanıyor: birleştirme, kopyalama ve silme. Aynı zamanda, bu üç husus, Adobe'nin geçmişteki ana araştırmasının da odak noktasıdır.
Klasik bir görüntü PS kopyalama çantası
Bu aynı zamanda Adobe'nin yalnızca dijital ortamda yeni teknolojiler ve işlevler yaratmadığını, aksine bu yazılımların ürettiği sorunları çözmek için yapay zeka gibi yeni teknolojilerin nasıl kullanılacağını keşfetmek için çok çalıştığını gösteriyor. Dijital medyanın kalitesinin iyileştirilmesini teşvik ederken, aynı zamanda dijital medyanın gerçekliğini sağlamakta ve insanların dijital medyaya olan güvenini arttırmaktadır.
Sonuç: İnsanların yanlış cinsel bilgileri etkili bir şekilde tanımlamaları için daha fazla olanak sağlayın
Adobe ve California Üniversitesi, Berkeley'den bilim adamları tarafından ortaklaşa geliştirilen bu yeni teknolojinin en büyük özelliği, işlenmiş yüz fotoğraflarını ve içeriğini verimli bir şekilde tanıyabilmesi ve PS fotoğraflarının orijinal görünümünü gösterebilmesidir.
PS ve AI yüz değiştirme gibi teknolojilerin sürekli gelişimi ve ilgili yüz post prodüksiyon ürünlerinin sürekli piyasaya sürülmesiyle, insanların yaşamlarında yüzleşmeleri gereken sahte fotoğraflar ve videolar gittikçe daha fazla yaygınlaşıyor ve bu da insanların yanlış bilgiler karşısında fark etme kabiliyetine neden oluyor. Daha zayıf. Bu teknolojinin Adobe tarafından geliştirilmesi, insanlara yanlış bilgileri ayırt etmek için etkili bir yol sağlamıştır.
Bu teknoloji hala araştırmanın erken aşamasında olmasına rağmen, insanların gelecekte yanlış bilgilerin hızlı bir şekilde tanımlanması için daha fazla olasılık görmelerine izin veriyor. Özellikle ahlaki sonuçlara ve yasal kırmızı çizgiye meydan okuyan sahte fotoğraflar ve videolar için, bu teknolojinin geliştirilmesi özellikle önemlidir.
Makale kaynağı: The Verge, Adobe Blog
