g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Google Edge TPU'ya özel çip çıktı! IoT'ye saldırmak ve Nesnelerin İnternetini birleştirmek için acele edin

Xinzhiyuan Raporu

Google'ın bir büyük haberi daha var! Google Cloud Yıllık Konferansı'nın ikinci gününde Google, uç bilgi işlem için TPU'nun hafif bir sürümü olan Edge TPU'yu duyurdu.

Bunun anlamı, Google yalnızca kendi veri merkezi için yapay zeka çipleri geliştirmekle kalmıyor, aynı zamanda tasarlanmış Edge TPU'yu diğer şirketler tarafından üretilen ürünlerde de kullanmayı amaçlıyor. .

Google, ilk nesil TPU'yu iki yıl önce piyasaya sürdü ve o zamanlar yalnızca mantık yürütebiliyordu. Geçen yıl Google, hem eğitim hem de çıkarım için kullanılabilen TPU 2.0'ı piyasaya sürdü. Google'ın kendi geliştirdiği bu çip, GPU'nun güçlü bir rakibi ve Nvidia'nın pazar payını tehdit ediyor. Bugün Mayıs ayında Google, performansını daha da artıran I / O Konferansı'nda TPU 3.0'ı piyasaya sürdü. Pazar durumu ne olursa olsun Google, Nvidia gibi satıcılar tarafından sağlanan donanıma güvenmek yerine TPU'yu daha dahili olarak kullanır.

Ancak Google, TPU'yu harici olarak satmayacağını, ancak TPU'yu Google Cloud Google Cloud Platform (GCP) ve TensorFlow ile bağlayacağını, böylece GCP ve TF kullanan kullanıcıların TPU'nun sağladığı bilgi işlem avantajlarından yararlanabileceğini defalarca belirtti.

Şimdi, Edge TPU farklı. CNBC'ye göre, tüketici elektroniği üreticisi LG, üretim hatalarını daha hızlı bulmak için Google Edge TPU'yu bir ekran camı denetim sisteminde test ediyor. LG CNS Group CTO'su Shingyoon Hyun'a göre, algılama doğruluğu yaklaşık% 50'den% 99,9'a yükseltildi.

Gelecekte Google Edge TPU'nun Nesnelerin İnterneti ve akıllı terminal cihazlarında büyük bir kullanım alanına ve Nesnelerin İnterneti çip pazarına etkisine sahip olacağı düşünülebilir.

Makine öğrenimini sınıra getirin ve paradan tasarruf edin! Zamandan tasarruf!

Bugün Google, müşterilerin akıllı bağlantılı cihazları büyük ölçekte geliştirmelerine ve dağıtmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış iki yeni ürünün lansmanını duyurdu: Edge TPU , Yeni bir donanım çipi ve Cloud IoT Edge , Google Cloud'un güçlü AI işlevlerini ağ geçitlerine ve bağlı cihazlara genişleten bir yazılım yığını. Kullanıcılar bulut üzerinde ML modelleri oluşturup eğitebilir ve ardından Edge TPU donanım hızlandırıcı aracılığıyla bu modelleri Cloud IoT Edge cihazlarında çalıştırabilir.

Edge TPU, Google'ın Özel ASIC çipi , Kenarda TensorFlow Lite ML modellerini çalıştırmak için tasarlanmıştır. Edge TPU'yu tasarlarken, küçük bir ayak iziyle optimizasyona büyük önem verdik " Watt başına performans "ile" Dolar başına performans ".

Edge TPU, Google Cloud TPU'yu tamamlayacak şekilde tasarlandığından, bulutta makine öğrenimi eğitimini hızlandırabilir ve ardından uçta hızlı makine öğrenimi çıkarımı gerçekleştirebilirsiniz. Sensörleriniz veri toplamadan çok daha fazlasıdır; ayrıca yerel, gerçek zamanlı ve akıllı kararlar da verebilirler.

Bir dolar madeni paraya kıyasla Edge TPU çip boyutu

Google Blog'un tanıtımına göre Edge TPU'nun özellikleri şu şekilde:

Sınırda AI

Günümüzde AI, tüketicilerden kurumsal uygulamalara kadar her yerde. Gizlilik / gizlilik, düşük gecikme süresi ve bant genişliği kısıtlamalarına duyulan ihtiyaçla birlikte bağlı cihazların hızla büyümesiyle birlikte, bulutta eğitilen AI modellerinin giderek daha uç noktada çalışması gerekiyor. Edge TPU, Google tarafından uçta yapay zekayı çalıştırmak için tasarlanmış özel bir ASIC'dir. Küçük fiziksel ayak izi ve düşük güç tüketimi kısıtlamaları altında yüksek performans sağlayarak uçta yüksek hassasiyetli yapay zekanın dağıtılmasını mümkün kılar.

Uçtan uca yapay zeka altyapısı

Edge TPU, AI tabanlı çözümlerin dağıtımını kolaylaştırmak için uçtan uca, buluttan uca donanım + yazılım altyapısı sağlayan Cloud TPU ve Google Cloud hizmetlerinin bir tamamlayıcısıdır.

Küçük fiziksel ayak izi ve düşük güç tüketimi ile yüksek performans

Edge TPU, yüksek performansı, küçük fiziksel ayak izi ve düşük güç tüketimi nedeniyle uçta yüksek kaliteli AI dağıtabilir.

Yapay zeka donanımı, yazılımı ve algoritmalarının ortak tasarımı

Edge TPU yalnızca bir donanım çözümü değildir; uç için yüksek kaliteli, dağıtımı kolay yapay zeka çözümleri sağlamak için özelleştirilmiş donanımı, açık yazılımı ve en gelişmiş yapay zeka algoritmalarını birleştirir.

Geniş uygulama yelpazesi

Edge TPU'nun öngörücü bakım, anormallik algılama, makine görüşü, robotik, ses tanıma vb. Gibi birçok endüstriyel kullanım durumu vardır. Üretim, dahili dağıtım, tıbbi, perakende, akıllı alan, ulaşım ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Edge TPU ve Cloud TPU'nun karşılaştırması: Edge şu anda yalnızca gerekçelendirme için kullanılıyor

Edge TPU, uçta yüksek kaliteli makine öğrenimi çıkarımının dağıtımını destekler. Müşterilere yapay zeka tabanlı çözümlerin dağıtımını kolaylaştırmak için uçtan uca (buluttan uca, donanım + yazılım) altyapı sağlamak için Google'ın Cloud TPU'yu ve Cloud IoT'yi geliştirir. Açık kaynaklı TensorFlow Lite programlama ortamına ek olarak, Edge TPU başlangıçta birden çok Google AI modelini dağıtacak ve Google'ın yapay zeka ve donanım konusundaki uzmanlığını birleştirecektir.

Edge TPU, Cloud IoT Edge tarafından desteklenecek olan Edge'de AI çalıştırmak için CPU, GPU ve diğer ASIC çözümlerini tamamlar.

Edge TPU ve Cloud TPU Karşılaştırması

Edge TPU, ML için kullanılabilir muhakeme , Eğitim için uygun değildir; Cloud TPU makine öğrenimi için kullanılabilir Eğitim ve çıkarım
Yazılım ve hizmetler Bir yandan Edge TPU, Cloud IoT Edge ve Android Things için uygundur; Cloud TPUnun mevcut yazılımı arasında Cloud ML Engine, Kubernetes Engine, Google Compute Engine ve Cloud IoT Core bulunur
ML çerçevesi Edge TPU; TensorFlow Lite, NN API kullanabilir; Cloud TPU; TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras kullanabilir
Donanım hızlandırıcı Edge TPU; Edge TPU, GPU, CPU içerir; Cloud TPU; Cloud TPU, GPU ve CPU içerir

Edge TPU'nun Özellikleri

Edge TPU, kullanıcıların yüksek çözünürlüklü videoda her karede aynı anda saniyede 30 kare hızında, verimli bir şekilde birden çok son teknoloji yapay zeka modelini yürütmesini sağlar.

Cloud IoT Edge destekleyici yazılım başlatıldı

Cloud IoT Edge, Google Cloud'un güçlü veri işleme ve makine öğrenimi işlevlerini ağ geçitlerine, kameralara ve terminal cihazlarına genişleterek IoT uygulamalarını daha akıllı, daha güvenli ve daha güvenilir hale getiren bir yazılımdır. Edge TPU veya GPU ve CPU tabanlı hızlandırıcılarda Google Cloud'da eğitilmiş makine öğrenimi modellerini yürütmenize olanak tanır.

Cloud IoT Edge, Android Things veya Linux işletim sistemi tabanlı cihazlarda çalışabilir. Temel bileşenleri şunları içerir:

Ağ geçidi ekipmanı Çalışma süresi (En az bir CPU), bulut IoT platformunun geri kalanıyla sorunsuz bir şekilde birlikte çalışırken, uç verilerin yerel olarak depolanması, dönüştürülmesi ve işlenmesi ve verilerden zeka elde edilmesi için kullanılır.
Edge IoT Core çalışma zamanı , Uç cihazları buluta daha güvenli bir şekilde bağlayabilir, yazılım ve ürün yazılımı güncellemelerini destekleyebilir ve Cloud IoT Core aracılığıyla veri alışverişini yönetebilir.
TensorFlow Lite tabanlı Edge ML çalışma zamanı , Yerel makine öğrenimi çıkarımı gerçekleştirmek için önceden eğitilmiş modeller kullanın, gecikmeyi önemli ölçüde azaltın ve uç cihazların çok yönlülüğünü artırın. Edge ML çalışma zamanı TensorFlow Lite ile arabirim oluşturduğundan, bir ağ geçidi cihazında CPU, GPU veya Edge TPU üzerinde ML çıkarımı yapabilir veya bir terminal cihazında (kamera gibi) ML çıkarımı gerçekleştirebilir.

Geliştiricileri Google ekosistemine daha fazla kilitlemek için Edge TPU geliştirme kiti başlatıldı

Geliştirme ve teste hızlı bir şekilde başlamak için Edge TPU'yu kullanmak için bir geliştirme kiti (Edge TPU geliştirme kiti) oluşturduk. Bu kit, bir modülerlik sistemi (SOM), Google'ın Edge TPU koleksiyonu, bir NXP CPU, Wi-Fi ve Microchip'in güvenlik bileşenlerini içerir. Geliştirme kiti, bu yılın Ekim ayında geliştiricilere açık olacak ve ayrıca erken erişim için kaydolabilirsiniz.

Edge TPU Geliştirme Kiti: SOM (üst) ve alt panel (alt)

Bulut bilişimi alt üst edin, Amazon ve Microsoft'a saldırın

Google'ın özel çiplere girmesinin mümkün olduğu kanıtlandı. Google'ın veri merkezinde kullanılan TPU iyi bir örnektir.

Edge TPU, eğitim modeline göre daha az hesaplama yoğunluğuna sahiptir ve hesaplamaları çalıştırmak için bir grup güçlü bilgisayara bağlanması gerekmez, böylece uygulamalar daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde çalışabilir.

Yukarıda belirtildiği gibi, Edge TPU, bir sensör veya ağ geçidi cihazında standart bir çip veya mikro denetleyici olarak işlev görebilir. Google, geliştiricilerin denemesi için Edge TPU, NXP yongası ve Wi-Fi bağlantısını içeren bir kit geliştirdi.

Google'ın bu yıl şubat ayında ikamet eden girişimcisine katılan Samsung'un eski CTO'su Injong Rhee, Google'ın Edge TPU üretiminin geleneksel yonga satıcılarıyla rekabet etmeyeceğini söyledi. Rhee, CNBC muhabirlerine "Bu, tüm çip tedarikçileri ve ekipman üreticileri için çok faydalı."

Rhee, Edge TPU'nun "bulut bilişim rekabetini alt üst edebileceğini" söyledi, çünkü artık bazı hesaplamalar yalnızca yerel olarak gerçekleştiriliyor. Maliyet ve enerji kullanımı açısından, Google çiplerinin belirli hesaplama türlerinde geleneksel çiplerden daha verimli olduğunu söyledi.

Google'ın eğitim için kullanılabilecek daha güçlü bir Edge TPU geliştirip geliştirmeyeceğine gelince, Rhee yorum yapmayacağını söyledi.

Google, Arm, Harting, Hitachi Vantara, Nexcom, Nokia ve NXP gibi üreticilerle çalışıyor.

Google, TensorFlow AI yazılımının basitleştirilmiş bir sürümü üzerinde çalışan, Raspberry Pi'ye benzer bir kitte Edge TPU'yu başlatacak. Bu işlem, ana makine öğrenimi çerçevesi olarak TensorFlow'u zaten kullanmış olan geliştiricilerin Edge TPU'yu daha hızlı ve daha verimli kullanmasını, tam yığın donanım sağlamasını ve Google Cloud ekosisteminde daha fazla kilitlemesini sağlayacaktır.

Google, Nesnelerin İnterneti adı verilen hizmetler sunan tek bulut hizmeti sağlayıcısı değil. Bu yılın başlarında Microsoft, Nesnelerin İnterneti için bir çip tasarımını duyurdu. Microsoft Azure, Amazon AWS'den sonra en büyük ikinci bulut hizmeti sağlayıcısıdır.

Akıllı hoparlörü Echo / Alexa ile büyük bir pazar payına sahip olan Amazon AWS ise akıllı terminaller alanında şimdiden büyük bir pazarı işgal etti.

Silikon Vadisi'nde söylentiler olmasına rağmen, Edge TPU'nun piyasaya sürülmesi, şüphesiz Google'ın donanımdan kullanıcı deneyimine bir dizi hizmeti alması için somut bir adımdır.

Şimdilik, Google Edge TPU henüz donanım bilgi işlem pazarını alt üst etme yeteneğine sahip olmayabilir, ancak Google'ın diğer üreticilerin ekipmanı için kendi geliştirdiği Edge TPU'yu kullanma hamlesi, ekosistemi birleştirme tutkusuna sahip.

Ancak her durumda, tüketici deneyimi daha güçlü akıllı bilgi işlemle daha da geliştirilecektir.

Referans

1. CNBC raporu: https://www.cnbc.com/2018/07/23/google-cloud-team-builds-ai-chips-for-internet-of-things-devices.html

2. Google Blogu: https://www.blog.google/products/google-cloud/bringing-intelligence-to-the-edge-with-cloud-iot/

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 [Erken Kayıt Bileti] satışa çıktı!

Xinzhiyuan, AI WORLD 2018 konferansını 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde gerçekleştirecek ve makine öğrenimi vaftiz babası, CMU profesörü Tom Mitchell, Mikes Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğer AI liderlerini makine zekasına dikkat etmeye davet edecek. Ve insan kaderi.

Konferans resmi web sitesi:

Şu andan 19 Ağustos'a kadar Xinzhiyuan, küresel yapay zeka liderleriyle iletişim kurmak ve küresel yapay zeka endüstrisinin sıçrama gelişimine tanık olmak için sınırlı sayıda erken kayıt bileti satacak.