Entegre medyanın inşasında yapay zekanın rolünü anlamak için bir makale
Medya entegrasyonu 2014 yılında ulusal bir strateji haline geldiğinden beri, medya endüstrisinin gelişiminde her zaman en sıcak konu olmuştur. İnternet teknolojisinin gelişmesi ve yaygınlaşmasıyla, Çin medyası da çevrimiçi gazeteler (radyo ve televizyon), ağ gazeteleri (radyo ve televizyon), tüm medya aşamasından ve ardından medya entegrasyonunun şu anki aşamasından geçti.Füzyon medyası, medya gelişiminin geleceği olarak kabul ediliyor. Önemli yön.
Uluslararası medya entegrasyon pratiği perspektifinden bakıldığında, medya entegrasyonu yeni bir ekosistemin yeniden inşası sürecidir.İçerik, kanallar, platformlar, operasyonlar ve yönetimin yeni entegrasyonuna ek olarak, İnternet düşüncesi altında yeni bir entegre medyanın yeniden yapılandırılması da gereklidir. Endüstriyel ekosistem.
Birleşik medyanın gelecekteki gelişme yönü, birleşik medya ekosisteminin temel olarak kullanıcı verileri, temel olarak çoklu ürünler, platform olarak çoklu terminaller ve uzantı olarak kapsamlı hizmetler içeren yeni bir açık, paylaşılan ve akıllı sistem olmasıdır. Bu yeni birleşik medya ekosistemi, paylaşım ve zeka ile karakterize edildiğinden, medya yakınsaması paylaşılan medya ve akıllı medya çağına girecek.
1. Yapay zeka teknolojisinin medyayı güçlendirme zamanı olgunlaştı
Şu anda, yapay zekanın medyayı güçlendirmesinin zamanlaması ve koşulları, aşağıdaki nedenlerle gün geçtikçe olgunlaştı:
Bir, Yapay zeka, bu yılın Mart ayı itibarıyla üç yıl üst üste hükümetin çalışma raporuna dahil edildi ve her yıl iki oturumda gündem maddesi haline geldi. Bu yılki raporda, "akıllı +" kavramından ilk kez bahsedildi; bu, yapay zekanın giderek ulusal stratejik altyapı haline geldiği, yaşamın her alanını sürekli olarak güçlendirdiği, geleneksel endüstrilerin dönüşümü ve yükseltilmesini teşvik ettiği ve nihayetinde insanların üretimini etkilediği anlamına geliyor. Ve medya endüstrisini de içeren yaşam tarzı.
İkinci, Nesnelerin İnterneti, akıllı medyanın geliştirilmesi için bir kullanıcı tabanı oluşturdu. 5G teknolojisinin ticarileşme ve yaygınlaşmasının hızlanmasıyla birlikte medyanın her şeyinin çağı gelecek, bir anlamda akıllı makineler medyaya dönüşecek ve makineler kendilerini geliştirmeye devam edecek. Medya zekası Nesnelerin İnternetine bağlandığında, kullanıcıların haber içeriği alması mümkündür ve akıllı arama ve filtreleme yoluyla kullanıcılar ihtiyaç duydukları bilgileri alabilirler.
Üçüncü, Devlet dairelerinin planlaması altında, medyayla ilgili akıllı donanımların inşası ilerleyecektir. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı ile Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu tarafından ortaklaşa yayınlanan "Akıllı Donanım Endüstrisinin İnovasyonu ve Geliştirilmesi için Özel Eylemler (2016-2018)", 2018 yılına kadar Çin'in akıllı donanımın küresel pazar payının% 30'u ve endüstri ölçeğinin 500 milyar yuan'ı aşacağını önermektedir. Bu akıllı donanımlardan bazıları medyayla eşleşiyor.
Dördüncü, Güçlü internet şirketleri, akıllı medyanın geliştirilmesi için teknoloji sağlar. Aslında istihbarat ve medyanın nasıl birleştirileceği sadece profesyonel medyanın ve akademik çevrelerin ilgisini çekmekle kalmadı, aynı zamanda çeşitli internet şirketlerinin de büyük bir ilgisi var. Örneğin, 2017'de Toutiao Yapay Zeka Laboratuvarı, "İnternet Bilgi Özeti ve Makine Yazma Anahtar Teknolojileri ve Uygulamaları" projesiyle Wu Wenjun Yapay Zeka Teknolojisi Buluş Ödülü'nü kazandı. "Wu Wenjun Yapay Zeka Bilim ve Teknoloji Ödülü", dış dünya tarafından "Çin'in Akıllı Bilim ve Teknolojisi için En Yüksek Ödül" olarak takdir edildi ve Çin'in yapay zeka akademik camiasında büyük bir atılım ve en yüksek onuru temsil ediyor.
Bu başarının bugün 2016'da Toutiao xiaomingbot şeklinde Toutiao'da başlatıldığı anlaşılıyor. Rio Olimpiyatları sırasında, bugünün manşet otomatik haber botu xiaomingbot, 200'den fazla etkinlik raporu oluşturdu ve toplamda 200W kullanıcı aldı. Yazma hızı canlı TV ile senkronize edilir Makale içeriği maç süresi, gerçek zamanlı skorlar ve sporcu bilgileri gibi önemli haber öğelerini kapsar ve çizimleri otomatik olarak tamamlayabilir. Spor haberlerine ek olarak, xiaomingbot'un makaleleri teknoloji, finans ve emlak gibi bir düzineden fazla kategoriyi kapsar ve birden çok alanda günlük sıcak haberlerin otomatik olarak oluşturulmasını gerçekleştirebilir. Xiomingbot'un Guangming.com, Caijing Magazine ve Dahe Daily gibi ana akım medyalarla yüksek kaliteli içeriği onlara ihraç etmek için stratejik işbirliğine ulaştığı anlaşılıyor.
Medyanın, yapay zekayı medya inovasyon stratejisinde önemli bir konuma yerleştirmesi, tam olarak teknolojik yenilik ve medya dönüşümü genel eğilimi altında. Bu bakımdan geleneksel medya da dönüşüm sürecini hızlandırdı. Örneğin Aralık 2017'de Xinhua Haber Ajansı, Xinhua Zhiyun Technology Co., Ltd. tarafından geliştirilen yapay zeka platformu "Media Brain" in inişini duyurdu. Xinhua Haber Ajansına göre, "medya beyni" sekiz işleve sahiptir: "2410" (akıllı medya üretim platformu), haber dağıtımı, koleksiyon, telif hakkı izleme, yüz doğrulama, kullanıcı portreleri, akıllı konuşmalar ve konuşma sentezi. Hizmet içeriği; ipuçları, planlama, röportajlar, üretim, dağıtım, geri bildirim vb.'den tam haber bağlantısını kapsar ve bulut bilişim, Nesnelerin İnterneti, büyük veri, yapay zeka ve diğer teknolojileri medyayı güçlendirmek için etkinleştirir. Yeni platformun uygulanması, akıllıca oluşturulmuş veri haberlerinin ve çeşitli bilgi materyallerinin muhabirlere sunulmasını sağlar ve kaydedilen içerik otomatik olarak metne dönüştürülür.Medyanın içerik verimliliği ve editör ve editörlerin iş verimliliği büyük ölçüde iyileştirilecektir. Yüz doğrulama işlevi, medyanın gerçekleri doğrulaması için kolaylık sağlar ve hataları ve ihmalleri daha etkili bir şekilde önler. Kullanıcı portre işlevi, kullanıcıların içeriğe olan ilgisini belirleyerek kullanıcılara doğru içerik hizmetleri sağlayabilir.
Xinhua Haber Ajansı'nın bu hamlesi sadece kendi medyasını geliştirmek için önemli bir platform değil, aynı zamanda kitle iletişim araçlarına açık büyük bir platformdur.Tüm medya çalışanları Xinhua Haber Ajansı'nın "medya beyninin" başarılarını paylaşabilir. Tüm yerel medya kuruluşları sertifikalandırıldıktan sonra resmi web siteleri üzerinden "Media Brain" işlevlerini ve ürünlerini kullanabilir.
Ulusal politikaların olgunlaşması ve ilgili teknik koşullar altında, yeni medya platformlarının yapay zeka teknolojisini kullanmada doğal avantajlara sahip olduğu ve geleneksel medyanın önünde olduğu ve geleneksel medyanın dönüşümünü hızlandırmaya başladığı yukarıdaki dört noktadan görülebilir. Bu koşullar altında, medyayı güçlendiren yapay zeka genel eğilimdir.
2. Yapay zekanın medya üretiminin her alanında uygulanması1. Akıllı içerik üretimi
Günümüzde akıllı robotların yurtdışında haber yapımına katılması alışılmadık bir durum değil ve yerli medya da çeşitli robot haber yazma ve robot haber canlı yayın ürünlerini piyasaya sürdü. Benzersiz işlevlere sahip bu akıllı robotlar, yazma, yayınlama ve dağıtım gibi çeşitli görevlere katılır.Fonksiyonlar daha kişiselleştirilmiş, insancıllaştırılmış ve pratiktir ve çok fazla dikkat çeker.
Makine haber yazımı, çeşitli sınıflandırmalardan oluşan devasa bir veri tabanı oluşturmak için çok sayıda çeşitli tema ve yüksek kaliteli veri toplamak için algoritmik programlar kullanan ve verilerden bilişe, içgörülere ve önerilere kadar iyileştirme elde etmek için yapay zekayı kullanan doğal bir dil üretim motorudur. Ve en sonunda haberler makine tarafından otomatik olarak üretilir.
Haber yazan robotların geleneksel gazetecilerden daha fazla avantajı vardır:
Birincisi, haber ipuçlarını çabucak keşfetmektir. Örneğin, "Los Angeles Times" robotu Quakebot, Amerika Birleşik Devletleri Jeolojik Araştırmalarının (USGS) bilgilerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Bir uyarı (belirli bir seviyede veya daha fazla deprem meydana geldiğini gösterir), otomatik olarak ilgili verileri çıkarır ve önceden yazılmış bir şablon ekler. , Otomatik olarak bir makale oluşturun ve Los Angeles Times'ın içerik yönetim sistemine girin, editörün incelemesini ve yayınlanmasını bekleyin.
İkincisi, verimli bilgi yönetimidir. Yapay zekanın veri işleme kapasitesi ve işlem hızındaki avantajları, geleneksel algoritma teknolojisi ile eşsizdir. Yapay zeka, temel fikirleri, olay geliştirme eğilimlerini, kamuoyu duyarlılık yönelimlerini hızlı bir şekilde çıkarabilir ve olay yayılma yollarını analiz ederek, haber üreticilerinin tüm olayın içini ve dışını hızlı bir şekilde anlamasına ve yaratıcı fikirler sunmasına olanak tanıyarak, yaratma süresini kısaltabilir ve haberlerin değerini artırabilir.
Ek olarak, haber bilgi uygulamalarının kişiselleştirilmiş tavsiyeleri, hangi tür insanların hangi tür makaleleri tercih ettiğine dair öneriler almak için haberleri nasıl etiketleyeceğini öğrenmelidir. Yapay zeka, birkaç yıl el yazısı tanımayı öğrenmek için harcadı, sonra doğal dil anlayışına geçti ve şimdi derin içerik analizine geçti. Sinir ağı eğitim sistemi, konuşmadan metne dönüştürme gibi teknolojilere yeni bir boyut katar. Artık bunlar basit kelimeden kelimeye dönüşümler değildir, ancak bağlam ve alaka düzeyi gibi birçok faktörü dikkate alır. Ayrıca ortam değişiklikleri, konum referansı, ses, yüz ve nesne tanımayı öğrenerek videoların derinlemesine analizini gerçekleştirebilir.Bu zeka, video içeriğinin sınıflandırılmasını ve etiketlenmesini zenginleştirebilir. Yapay zeka, tüm içerik yönetimi ortamını değiştirerek orijinal manuel süreci son derece otomatik bir makine iş akışına dönüştürdü.
Örneğin, 2017'de IBM, medya için IBM Watson Media'yı başlattı. IBM Watson Media, görsel veriler (insanlar veya nesneler), metin ve sesli istemler, duygusal istemler, konum ve diğer özellikler dahil olmak üzere video kitaplığı içeriğinden çok büyük miktarda veri çıkarabilir. US Tennis Open'da, IBM Watson Media'nın Bilişsel Vurguları oyun alanını izler, topun hızını, oyuncuların koştuğu mesafeyi ve seyircilerin tezahüratlarının sayısını analiz eder ve bir "genel heyecan" puanı verir. Tüm bu veriler Watson tarafından işlenir. Bu tür araçları kullanarak medya, video kitaplıklarını daha iyi kullanabilir, izleyiciler için daha iyi bir deneyim sağlayabilir veya reklamverenler için daha iyi bir eşleşme sağlayabilir.
Üçüncüsü, yazmayı hızlı bir şekilde bitirmek. Örneğin, Associated Press'in "Apple Breaks Wall Street'in İlk Çeyrek Beklentileri", Apple'ın kazanç verilerini açıkladıktan birkaç dakika sonra dünyaya duyuruldu.Zamanlılığın hayatın olduğu gazetecilik yarışmasında, geçen yıl iki seans sırasında liderlik yaptı. , Xinhua Haber Ajansı'nın "Medya Beyni", 15 saniyede iki oturumun içeriğiyle ilgili dünyanın ilk MGC (makine tarafından üretilen içerik) video haberini oluşturdu ve yayınladı ve medya çemberini anında patlattı.
Dördüncüsü, yazmanın doğruluğu. Haber raporlarının içerik açısından kesinlikle doğru olması gerekir, özellikle finansal haberler, ki bu hem monoton hem sıkıcı ama aynı zamanda doğruluk ve hız gerektiren bazı veri karşılaştırmaları gerektirir.Robotun verileri doğru bir şekilde arama yeteneği, insanlarınkini açıkça aşıyor.
Ancak, makine tarafından oluşturulan hikaye kesinlikle doğru değil. Örneğin, finansal raporlar için bazı şirketler, finansal raporlarının daha iyi görünmesi için açıkladıkları finansal rakamları dikkatlice seçeceklerdir.Yazılım sistemi tarafından oluşturulan makaleler onların niyetlerine uygun olabilir. Bloomberg'de muhabirler ve editörler, şirketin robot gazetecisi Cyborg'u bu tür hilelerle aldatılmaması için eğitecekler.
Beşincisi, süper kendi kendine öğrenme yeteneği ve kendini düzeltme yeteneği. Robotlar farklı konuların yazı stillerini taklit edebilir ve farklı kurumların farklı "tarzlarını" gösterebilir, daha canlı bir blog stilinin yanı sıra sakin ve içe dönük bir üslup yazabilir veya diledikleri zaman biraz şaka veya zehirli bir dil ekleyebilirler. yorum Yap. Robot yazmanın ilk uygulamasında, makinede üretilen tüm makalelerin manuel olarak gözden geçirilmesi gerekir ve algoritmayı geliştirmek için hatalar kaydedilir ve makineye geri gönderilir.Bir öğrenme süresinden sonra, sistem uyarlanabilir hale geldikten sonra, makine tarafından üretilen makaleler artık kullanılamaz. Manuel müdahaleden sonra.
2. Yenilikçi iş modeli
Geleneksel basın ve yayıncılık endüstrisi, içerik telif hakkına dayalı olarak oluşturulmuş bir iş modelidir: İki tür karlılık vardır: biri yüksek kaliteli içerik satmak, diğeri ise reklam karşılığında okuyucuların dikkatine içerik satmaktır. Şu anda bu geleneksel iş modeli büyük bir ikilemle karşı karşıyadır.Yeni medyaya geçişte iş modelinde yeni bir atılım elde etmek için önlemlerden biri akıllı bir medya sistemi kurmaktır.
Birincisi, Akıllı Medya hassas pazarlamayı daha iyi başarabilir. Sosyal medya, ortak hobileri olan arkadaşlar çevresinde insanların görüş alanına geniş çapta girdikten sonra, e-ticaret ile belirli bir endüstri arasında bağlantı kurmak çoğu zaman mümkündür. Dikeyleşme ve sosyalleşme yeni bir kâr modeli haline geldi. Örneğin Twitter, 2016 yılında canlı sporlara odaklanmaya başladı ve ekibi, canlı videolardaki içeriği tanımlayabilen derin öğrenmeye dayalı bir algoritma geliştirdi. Bir yandan, tanıma teknolojisi, canlı yayın yazılımının daha doğru bir öneri sistemine sahip olmasına yardımcı olabilir ve kullanıcılara önceki etkinliklere göre içerik önerebilir; diğer yandan, reklamverenlerin hassas pazarlama elde etmelerine yardımcı olmak için video içeriğiyle eşleşen reklamları araştırabilir.
İkincisi, akıllı medya, kamuoyu izlemesinin iş modelini gerçekleştirebilir. Kamuoyu, toplumun ve mevcut durumun bir barometresidir ve çeşitli fenomenler, olaylar ve sorunlar hakkında halk tarafından ifade edilen duyguların, tutumların ve fikirlerin toplamıdır. Kamuoyu bilgilerini toplamak ve analiz etmek yalnızca kamu beklentilerini değil, aynı zamanda sosyal düşünceleri ve sosyal noktaları da yansıtabilir ve aynı zamanda hükümetin durumu, bilimsel araştırma ve yargıları ve karar vermeyi doğru bir şekilde kontrol etmesi için referans sağlayabilir.
Yabancı ülkelerde, birinci sınıf basın ve yayın hizmeti ajansları, Wall Street finans müşterilerinin yatırım kararlarına yardımcı olmak için ticaret trendleriyle ilgili haberleri otomatik olarak taramasına yardımcı olmak için Twitter gibi sosyal ağlar için haber izleme hizmetleri sunmaya başladı. İnternet ve mobil internetin popülerliği ile birlikte WeChat, Weibo, forumlar ve Tieba gibi sosyal platformlar insanların düşüncelerini ifade etmeleri ve duygularını ifade etmeleri için önemli kanallar haline geldi.Bu kanallar tarafından üretilen büyük miktardaki duygusal bilgi, insanların sıcak olaylara ve konulara yönelik övgü ve eleştirilerini yansıtıyor. Değer kazanmak için derinlemesine hizmetler sağlamak için bu ipuçlarının nasıl kullanılacağı, geleneksel medyanın gelecekte keşfedebileceği dijital bilgi hizmeti modellerinden biridir.
Üçüncüsü, gelecekte akıllı medyanın sanayileşmesine başlayacağız ve sürdürülebilir bir iş modeli inşa edeceğiz. Medya, yapay zeka ile kenetlendikten sonra, medyanın sınırları genişlemeye devam ettikçe, akıllı düşünce altında bir haber üretim modeli ve pan-içerik üretim kar modeli oluşturabilir ve akıllı medya için geniş ve yeni bir pazar açabilir. Bu nedenle, gelecekteki medya alanı, akıllı medyanın sanayileşmesini gerçekleştirecek, medyanın hayatta kalması ve gelişmesinin zorluğundan ortaya çıkacak ve medya endüstrisinin sürekli ve istikrarlı gelişimini gerçekleştirecektir.
Kısacası yapay zeka, haber bilgi toplama optimizasyonu, haber düzenleme ve üretim verimliliğini iyileştirme ve kullanıcı zevklerine daha uygun kişiselleştirilmiş öneri algoritması gibi avantajları ile finansal medyanın gelişimine yön veriyor. Yapay zeka teknolojisi, yalnızca tüm medya endüstrisinin ticari görünümünü şekillendirmekle kalmadı, aynı zamanda medya endüstrisinin iş zincirini mikro düzeyde yeniden şekillendirdi. Yapay zeka, medya endüstrisinin platformlaşma, zeka ve insanlık mantığı doğrultusunda gelişmeye devam etmesine yardımcı olacak. Yapay zeka teknolojisinin neden olabileceği önyargı ve ayrımcılık gibi bazı sorunlara gelince, medya profesyonellerinin değere müdahale etmeleri gerekmektedir.Bu, gelecekteki medya profesyonellerinin temel değerlerinin ve rekabet gücünün yattığı yerdir.
Editör: Wen Jing redaksiyon: Lin Yilin - Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
