g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Kaynak: Element AI, Xinzhiyuan

Bu makale Yaklaşık 4000 kelime, 10 dakikadan fazla önerin .

Günümüzün küresel AI alanı son derece uluslararasılaşmıştır ve her ülkenin veya bölgenin AI ekosisteminin kendine özgü avantajları ve stratejik konumları vardır.

En son 2019 Küresel Yapay Zeka Yetenek Akışı Raporu, dünyadaki yapay zeka yeteneklerinin yaklaşık% 44'ünün Amerika Birleşik Devletleri'nde doktora derecesi aldığını ve Çin'de doktora derecesi alanların% 11'inden daha azının ve daha fazla yapay zeka doktorası yetiştirmenin gerekli olmadığını gösteriyor. Kesinlikle ülkeye fayda sağlayacaktır.

Bağlantı bildir: https://jfgagne.ai/talent-2019/

En iyi AI yeteneklerinin yetersiz kaldığına dair çok sayıda kanıt var. Bununla birlikte, bu tür yeteneklerin ne kadar az olduğu veya dünyanın neresinde yoğunlaştığı pek bilinmemektedir.

Yakın zamanda, Element AI Canada'nın CEO'su, AI yeteneklerinin sayısını ve dağılımını özetleyen en son 2019 "Global AI Yetenek Akışı Raporu" nu yayınladı. Şu anda en kapsamlı rapor olduğu söylenebilir. Esas olarak üç veri kaynağı.

• AI alanında 21 büyük akademik konferansta yayınlandı kağıt AAAI, CVPR vb. Gibi ve yazarın özetini analiz etti.
• Hedeflenen analiz LinkedIn arama sonuçları , Bu aramalar kaç kişinin doktora derecesine sahip olduğunu iddia ettiğini ve dünya çapında hangi yapay zeka becerilerinin gerekli olduğunu gösteriyor.
• Referans Dış rapor Arka planı anlamaya ve küresel yapay zeka alanındaki hızla değişen yetenek havuzunu daha iyi anlamaya yardımcı olacak diğer yardımcı kaynaklar.

Raporun araştırma sonuçları, 2018'de makine öğrenimi alanında bir veya daha fazla önemli konferansta makale yayınlayan kişi sayısının 22.400'e ulaştığını, 2015'e göre% 36 ve yalnızca geçen yıl% 19 artış olduğunu gösteriyor. LinkedIn'deki kişisel profillerle ilgili ek bir anket, toplam 36.524 kişinin AI uzmanı olarak nitelendirildiğini gösterdi ve 2018 raporuna göre% 66 artış.

Çin:

• Çin'de doktora derecesi almış tez yazarlarının yaklaşık% 11'i dünyada ikinci sıradadır;
• Yapay zeka yeteneklerinin% 11'inden fazlası Çin'de çalışıyor ve en çok istihdam edilen ülkeler arasında ikinci sırada;
• Çin'de yoğunlaşan 225 en iyi AI araştırmacısı, dünyada ikinci sırada yer alıyor.

Rapor ayrıca bazı değerli görüş ve olgular ortaya koydu. Örneğin, bu kadar çok AI PhD'sini yetiştirmek ülkeye mutlaka fayda sağlamaz.En iyi AI konferanslarındaki kadınların genel oranı sadece% 18 ve cinsiyet dengesizliği ciddi.

Aşağıdaki ayrıntılı bir rapordur:

Ani artış: Makaleler üç yılda% 30 arttı ve konferansta kişi başına binlerce yazar var

Bu AI yetenek raporunun ana veri kaynağı, makine öğrenimi alanındaki akademik konferanslardır.Rapor, geçen yıl bu alandaki önemli uluslararası akademik konferanslarda makaleler yayınlayan toplam 21 konferans ve anket yazarını kapsamaktadır.

21 konferans:

• Hesaplamalı Dilbilim Derneği (NAACL) Kuzey Amerika Bölümü Yıllık Toplantısı
• Yapay Zekayı Geliştirme Derneği Konferansı (AAAI)
• Hesaplamalı Dilbilim Konferansı Derneği (ACL)
• Bilgisayarla Görme ve Örüntü Tanıma Konferansı (CVPR)
• Doğal Dil İşlemenin Ampirik Yöntemleri Konferansı (EMNLP)
• Öğrenme Teorisi Semineri (COLT)
• Sinirsel Bilgi İşleme Sistemi Konferansı (NeurIPS)
• Yapay Zeka Belirsizlik Konferansı (UAI)
• Genetik ve Evrimsel Hesaplama Konferansı (GECCO)
• Uluslararası Akustik, Konuşma ve Sinyal İşleme Konferansı (ICASSP)
• Uluslararası Yapay Zeka ve İstatistik Konferansı (AISTATS)
• Uluslararası Otonom Ajanlar ve Çok Ajanlı Sistemler Konferansı (AAMAS)
• Uluslararası Bilgisayar Görüsü Konferansı (ICCV)
• Uluslararası Akıllı Robotlar ve Sistemler Konferansı (IROS)
• Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı (ICML)
• Uluslararası Tıbbi Görüntü Hesaplama ve Bilgisayar Destekli Müdahale Konferansı (MICCAI)
• Uluslararası Robotik ve Otomasyon Konferansı (ICRA)
• Uluslararası Yapay Zeka Ortak Konferansı (IJCAI)
• Interpeech
• Robotik: Bilim ve Sistemler (RSS)
• Bilgisayarla Görme Uygulaması Kış Konferansı (WACV)

Sonuçlar, 2018'de yukarıda bahsedilen en önemli konferanslardan birinde veya daha fazlasında makale yayınlayan 22.400 yazar olduğunu gösterdi, bu da ortalama olarak her konferansın binden fazla yazarı olduğu anlamına geliyor.

AI araştırmacıları için ilk 5 ülke (ankete katılan en iyi 21 konferansta makale yayınlayan yazarların sayısı):

• Amerika Birleşik Devletleri: 15.747 kişi
• Çin: 2.725 kişi
• Birleşik Krallık: 1475
• Almanya: 935 kişi
• Kanada: 815 kişi

Karşılaştırma için, rapor 2015, 2016 ve 2017'nin üç yılında aynı 21 konferansta makale yayınlayan yazarların verilerini de hesaba kattı. Sonuçlar net bir büyüme trendi gösterdi: 2015'e kıyasla, yazar sayısı 2017'ye kıyasla% 36 arttı. Yıla göre% 19 arttı. Araştırma da artıyor: bu 21 konferansta yayınlanan toplam makale sayısı 2015'e göre% 25 ve bir önceki yıla göre% 16 arttı.

Aynı zamanda, hakemli makalelerin sayısı da aynı anda arttı: 2015'e göre% 25 ve geçen yıla göre% 16 daha fazla.

Bununla birlikte, bu konferanslarda makale yayınlayan araştırmacılar arasında kadınların oranı çok düşük, sadece% 18'i oluşturuyor.

Kadınlar ankete katılan 21 konferansın tüm yazarlarının% 18'ini oluşturdu. İspanya, Tayvan ve Singapur en yüksek kadın yazar oranına sahiptir, ancak kesin sayılarda, Birleşik Devletler'deki kadın yazarlar neredeyse yarısını oluşturmaktadır.

Stanford Üniversitesi tarafından kısa süre önce yayınlanan AI Index 2018 Raporu da aynı durumu gösterdi.Lisans yapay zeka ve makine öğrenimi kurslarındaki kadınların oranı da çok düşük:

• Stanford Üniversitesi tarafından 2017'de sunulan başlangıç niteliğindeki yapay zeka kurslarının% 74'ü erkekti;
• California Üniversitesi, Berkeley tarafından sunulan bu kursta erkeklerin oranı% 73'tür.

Makine öğrenimine giriş kursları alan kadınların oranı daha da düşüktür. Stanford ve California Üniversitesi, Berkeley'deki öğrenciler arasında erkekler sırasıyla% 76 ve% 79'dur. Aynı rapor, Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zeka işlerine başvuranların çoğunun erkeklerden oluştuğunu ve bunların% 71'ini oluşturduğunu ortaya koydu.

Mutlak sayılar açısından, Amerika Birleşik Devletleri en fazla kadın yazara sahiptir ve onu Çin, Birleşik Krallık, Almanya, Kanada, Fransa, Avustralya, Hindistan, İtalya ve Singapur izlemektedir.

Tezin yazarlarının yaklaşık yarısı Amerika Birleşik Devletleri'nde doktora derecesi alırken, Çin'de sadece% 11

Konferans bildirilerinin yazarlarının veri analizi, yazarların nerede eğitildikleri konusunda da bazı gözlemler yapabilir.

Her şeyden önce, makale yayınlayan yazarlar arasında, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki doktora sayısı en büyüğüdür: Yazarların% 44'ünden fazlası Amerika Birleşik Devletleri'nde doktora derecesi aldı.

İkincisi, Çin'de doktora derecesi almış yazarların yüzdesi % 11'e yakın Bunu Birleşik Krallık (% 6), Almanya (% 5) ve Kanada, Fransa ve Japonya (% 4) izliyor.

İstihdam verileri de benzer bir coğrafi dağılıma sahiptir.

Anket, Amerikalı işverenlerin araştırmacıları çalışmaya çekmeye devam ettiğini gösteriyor. % 46 ABD işverenleri için çalışıyor İnsanların% 11'den fazlası Çin'de çalışıyor ve en çok istihdam edilen ülkeler arasında ikinci sırada yer alıyor ve onu Birleşik Krallık (% 7) takip ediyor. Kanada, Almanya ve Japonya'nın her biri% 4'lük bir paya sahiptir.

AI uzmanlarının çalıştığı yer. Amerika Birleşik Devletleri, Çin, Birleşik Krallık, Almanya ve Kanada'nın 5 ülkesinden yazarların sayısı toplamın% 72'sini oluşturdu.

Toplamda, en büyük 18 ülke, toplam yazar sayısının% 94'ünü oluşturmaktadır. İlk beş ülke - ABD, Çin, Birleşik Krallık, Almanya ve Kanada - toplam yazar sayısının% 72'sini oluşturmaktadır.

Ek olarak, konferans makalesi yazarlarının örneklemi akademide (% 77) ve% 23'ü endüstride çalışmıştır.

Bu kadar çok AI Doktorasını eğitmek, ülkeye mutlaka fayda sağlamaz

Veriler, doktora derecesine sahip araştırmacıların yaklaşık% 27'sinin işverenlerinin bulunduğu farklı ülkelerde ve derecenin alındığı ülkede olduğunu göstermektedir. Raporda 150'den fazla kişinin bulunduğu ülkelerde bu oran% 32'ye yükseliyor. Bu neden?

Her şeyden önce veriler, bazı ülkelerin derin öğrenme alanındaki araştırmacılar için özellikle çekici olduğunu göstermektedir. ABD şirketleri büyük olasılıkla denizaşırı ülkelerden doktoraları kendileri için çalışmak üzere çekiyorlar. Çin ikinci sırada. Çin'in ilgisini çeken araştırmacıların mutlak sayısı, Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin yaklaşık dörtte biri.

Veriler, aşağıdaki on ülke veya bölgedeki yapay zeka yeteneklerinin Giriş oranı, çıkış oranından daha yüksek , Sırasıyla: Çin Tayvan bölgesi, İsveç, Güney Kore, İspanya, Amerika Birleşik Devletleri, İsviçre, Çin, Japonya, Birleşik Krallık ve Avustralya.

Yabancı ülkelerde akademik eğitim alan yerli yapay zeka yeteneklerinin oranı bakımından, sırasıyla% 50,% 49 ve% 44 olan İsviçre, İsveç ve Birleşik Krallık ilk üç sırada yer alıyor.

Yapay zeka yetenek giriş oranının ve çıkış oranının iki göstergesi bir ülkeyi belirli bir dereceye kadar yansıtabilir Yabancı AI yeteneklerini çekme ve yerel AI yeteneklerini tutma yeteneği.

Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi, X ekseni yetenek girişini temsil eder, Y ekseni yetenek çıkışını temsil eder ve değer ortalamadan standart sapmayı temsil eder. Bu rakam küresel ülkeleri veya bölgeleri 4 kategoriye ayırır

"Yapay zeka yetenekleri çeken ülke": Şeklin sağ üst köşesinde yer alan Avustralya, İspanya, İsveç ve Tayvan, Çin'dir. Bu alan, bu ülkelerden net bir AI yetenek girişini gösterir ve bu ülkelerin veya bölgelerin yabancı yetenekleri çektiğini ve kendi (veya bölgesel) AI'larını koruduğunu gösterir. Tüm yeteneklerin avantajları vardır.

"Yapay zeka yeteneklerinin üretildiği bir ülke": Sol alttaki ana ülkeler Fransa ve İsrail'dir. Bu iki ülkedeki AI yeteneklerinin dışa akış oranı, giriş oranından daha yüksek ve kendi AI yetenek havuzlarının oranından daha yüksek. Bununla birlikte, şekildeki konumdan yola çıkarak, bu iki ülkeden yapay zeka yeteneklerinin çıkışı, girişten yalnızca biraz daha düşüktür ve net çıkış akışı çok küçüktür.

"AI Yetenek Bağlantı Noktası Ülkesi": Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka yeteneklerinin çıkış ve akış oranı çok düşüktür ve temelde ülkenin yapay zeka yetenek havuzu üzerinde önemli bir etkisi yoktur. Kesin olarak, ABD hala dünyanın en büyük yapay zeka yetenekleri yerleşimidir ve ABD yapay zeka yetenek havuzu genel olarak korunmaya devam etmektedir. kararlı. Bu özelliğe sahip ülkeler arasında Çin, Almanya, Japonya, Hindistan, Güney Kore ve İtalya bulunmaktadır.

"AI Yetenek Platformu Ülkesi": Son olarak, AI yeteneklerinin başka bir kategorideki ülkelerdeki dışa akışı ve girişi oranı artıyor. Bu ülkeler gittikçe daha fazla denizaşırı yapay zeka yeteneğini çekiyor ve doktora öğrencilerinin kendi ülkelerinden çıkışı da ortalamanın üzerinde. Bu ekosistemlerin durumu ve eğilimleri göz önüne alındığında, bu kategorideki ülkeler arasında Kanada, Hollanda, Singapur, İsviçre ve Birleşik Krallık bulunmaktadır.

En iyi araştırmalar temelde büyük güçlerin tekelinde: Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Birleşik Krallık ilk üç arasında

Bu yılki anket, en iyi uluslararası akademik konferansların toplam yazar sayısının geçen yıla göre% 19 arttığını ortaya koydu. Bu yazarların alandaki mevcut etkilerini değerlendirmek için rapor, 2017 ve 2018 yıllarında yayınladıkları makalelerin alıntılarını analiz ediyor:

Sahip olmak En iyi akademik konferans yazarlarının% 18'inin araştırması alan üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Onların bilgileri, araştırma alanına önemli katkılar sağlamaya devam edecek kadar derindir ve bu uzmanlar, ekibe teorileri uygulamaya adanmış potansiyel uygulama yeteneklerinin kaynağı olabilir.

Veriler, bu üst düzey araştırmacıların bazı ülkelerde daha yoğun olduğunu gösteriyor. İlk beş ülke Amerika Birleşik Devletleri (1095), ardından Çin (255), Birleşik Krallık (140), Avustralya (80) ve Kanada (45).

Bir sonraki odak noktası, belirli bir ülkede en fazla etkiye sahip AI araştırmacılarının, o ülkedeki toplam araştırmacı sayısına oranıdır. Bu gösterge, ülkenin en iyi AI yeteneklerini geliştirmedeki başarısını bir dereceye kadar yansıtabilir.

Bu göstergeye göre Avustralya en iyiler arasında yer alıyor ve ülkenin yapay zeka yeteneklerinin% 18'i yüksek etkili sonuçlar yayınladı. Bunu Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Çin (% 13), İsviçre (% 11), Singapur (% 9), İsveç ve İspanya (her biri% 8), İsrail, Kanada ve İtalya (her biri% 7) izliyor.

Tüm ülkelerde, en etkili araştırmanın endüstriden ziyade akademiden gelmesi daha olasıdır. Çin, akademiden gelen yüksek etkili araştırma oranının en yüksek olduğu ülke (% 90), onu İtalya (% 86), Amerika Birleşik Devletleri (% 84), Almanya (% 83) ve Tayvan (% 81) izliyor.

Fransa, endüstriden yüksek etkili araştırma oranının en yüksek olduğu ülke (% 30), onu Hindistan ve İsrail (% 29), İspanya (% 28) ve Birleşik Krallık (% 27) izliyor.

LinkedIn sosyal ağından elde edilen veriler, geçen yıl 22.064'e kıyasla toplam 36.524 kişinin kişisel verilerinde kendilerini yapay zeka uzmanı olarak konumlandırdığını gösteriyor.

Küresel bir bakış açısıyla, yapay zeka yeteneklerinin üçte biri bilgisayar bilimini akademik eğitim için ilgili bir disiplin olarak görüyor

Veriler, bu kendi kendini ilan eden AI uzmanlarının çeşitli disiplinlerde eğitim aldığını gösteriyor. İnsanların% 28'i ilgili konu alanı olarak bilgisayar bilimini listeledi. Fransa (% 47) ve Çin (% 44) dahil olmak üzere bazı ülkelerde bu oran özellikle yüksektir.

Benzer şekilde, diğer ülkelerdeki AI yetenekleri, fizik gibi ilgili alanlar olarak diğer disiplinlerin nispeten yüksek bir oranına sahiptir: genel olarak, AI yeteneklerinin% 9'u fizik eğitimi aldıklarını söyledi, ancak Almanya'da oran 28'e kadar çıkıyor %. Matematik ve istatistik için genel oran% 18'dir, ancak İsrail ve Amerika Birleşik Devletleri'nde% 27 ve Rusya'da% 35'e kadar çıkmaktadır.

Bununla birlikte, LinkedIn verilerinin sınırlamaları da açıktır.

LinkedIn'deki yapay zeka yetenekleriyle ilgili tüm kişisel tanıtım bilgileri ve ilgili bilgiler yanıt verenlerin kendileri tarafından doldurulur ve LinkedIn'in dünya çapındaki ülkelerdeki popülerliği çok farklıdır. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde şu anda LinkedIn'de kişisel bilgiler oluşturan yaklaşık 144 milyon kişi var ve bu, Birleşik Devletler'in toplam nüfusunun% 44'ünden fazlasını oluşturuyor.Kanada'da oran% 38'e kadar çıkıyor. Buna karşılık, Rusya ve Çin'de, Linkedin popüler değil, sadece% 3-5'lik bir nüfus kapsama oranı.

Yapay zeka yetenek akışı: yüksek düzeyde uluslararasılaştırılmış, yetenek eğitimi küresel olmalıdır

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki yapay zeka alışverişleri özellikle aktiftir ve iki taraf arasındaki yetenek girişleri ve çıkışları genel olarak dengelidir: 22.400 araştırmacıdan yaklaşık 500 uzman Çin'de doktora derecesi aldı ve ardından ABD'li işverenler için çalışmaya başladı ve 500'den fazla İnsanlar Amerika Birleşik Devletleri'nde doktora derecesi alıyor ve ardından Çinli işverenler için çalışmaya gidiyor. Birleşik Devletler ve Birleşik Krallık arasında da benzer bir fenomen var.

Aynı zamanda, Amerikan üniversiteleri yurt dışından çok sayıda yüksek lisans öğrencisi almıştır. Örneğin, 2015 yılında, uluslararası öğrenciler Amerika Birleşik Devletleri'nde bilim ve mühendislik alanında lisansüstü derecelerinin yaklaşık üçte birini aldı ve mezunların% 76'sı ülkede kalmak istediğini söyledi. Bazı üniversitelerde, yabancı yüksek lisans öğrencilerinin oranı önemli ölçüde daha yüksektir.

Genel olarak, geçtiğimiz yıl, hem AI alanında yayınlanan yazarların sayısı, hem de yüksek etkili makalelerin sayısı ve Linkedin'deki AI profesyonellerinin sayısı önemli bir artış gösterdi.

AI araştırmasına katılan kadın sayısı hala yetersiz, ancak bazı ülkeler cinsiyet eşitliği hedefine bir adım daha yaklaşıyor.

Yapay zeka yeteneklerinin coğrafi dağılımı açısından Amerika Birleşik Devletleri, neredeyse her göstergenin mutlak sayısında lider konumdadır.

Bununla birlikte, günümüzün küresel yapay zeka alanı son derece uluslararasılaşmıştır. Her ülke veya bölgenin yapay zeka ekosisteminin kendine özgü avantajları ve stratejik konumu vardır. Yapay zeka uzmanlığının inşasını kuvvetli bir şekilde teşvik etmeye odaklanan ülkelerin gelecekte yapay zekanın gelişimini teşvik etmesi gerekir. Küresel yapay zeka yeteneklerinin eğitimine yatırım yapılması gerekiyor.

Editör: Huang Jiyan redaksiyonu: Lin Yilin - Bitiş -

Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.

Orta Çin'deki en büyük profesyonel orkestra, topluluğa ve kitapçılara konserler gönderdi

Veri bilimcisi olmak için 11 adım (veri sorumlusu / MIS / BI analistine gönderilir)

Entegre medyanın inşasında yapay zekanın rolünü anlamak için bir makale

Wuhan Filarmoni Orkestrası konserleri harika, bunları kaçıramazsınız

Akıllı diyalogda derin pekiştirmeli öğrenmenin uygulanması (örneklerle)

Sağlık sigortası kartının bakiyesi nasıl kullanılır? Şangay vatandaşları büyük özel sigortadan ticari sigorta satın alabilirler

3D efekti hissedin ve hikayeyi dinleyin. En havalı harita yazılımı "Google Earth" güncellendi!

Ağ işlemlerine yardımcı olmak için bir chatbot oluşturmayı öğretin (kod eklenmiştir)

Afrika kıyılarında, yüzeyden 50.000 kat daha yüksek rezervlerle nadir metal yatakları keşfedildi.

Beyaz kuğu, siyah kuğu, gri kuğu? Tanıma yapmak için evrişimli sinir ağını nasıl kullanacağınızı öğretin

0-5 trajedi! Wang Shuang'ın Paris'i 19 dakika içinde çöktü ve sezonun üçüncü tacını kaybetti.

Yine Shandong Dahan! 4 yaşındaki kız demiryolu raylarına düştü ve Shandong öğretmeni vurdu!