36Kr Araştırma | AI Temel Eğitim Sektörü Araştırma Raporu
"Yapay zeka endüstrisi" stratejik bir endüstridir.Dünyanın dört bir yanındaki ülkeler ve şirketler, teknolojinin hakim zirvelerini ele geçirdiler. Çin'in yapay zeka teknolojisi altyapısı olgunlaştı ve uygulama senaryoları, güçlü Ar-Ge yetenekleri ve sorunsuz iniş ile hayatın her alanını kapsıyor. Akıllı endüstriyel uygulamaların hızlı gelişimi dünyanın ön saflarında yer almıştır.Eğitim alanı, çeşitli yapay zeka teknolojisi firmaları için ilk uygulama senaryolarından biri haline gelmiştir.
Birkaç gün önce Huawei Ren Zhengfei bir röportajda şunları söyledi: "Bu çağdaki bir ülke için odak noktası eğitimi geliştirmektir ve temel eğitim, özellikle kırsal alanlarda temel eğitimdir. İyi bir temel eğitim olmadan, buna sahip olmak zordur. Temel bir araştırma olarak ... İki ila otuz yıl sonra, üretim için yapay zeka kullanan toplum, Batı'ya dönebilir, çünkü hiçbir sendika sorunu, sosyal refah sorunları, grev sorunları ...; yapay zeka olmadan üretim de olabilir. Güneydoğu Asya, Latin Amerika ve Güney Avrupa gibi işgücü maliyeti düşük ülkelere taşındım. Ülkemiz bu tür bir farklılaşma ile karşı karşıya ve gelecekteki devrimi karşılamak için ülkenin en yüksek programına temel eğitimden bahsetmemiz gerekiyor. Görülüyor ki temel eğitim İşletmelerin yetenek talebinin kaynağını çözmek için yapay zeka eğitimi, gelecekte insanların yaşam standartları için bir dönüm noktası olacak.
Yapay zeka temel eğitimi nedir?
Danıştay, 2017 yılında "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" yayınlayarak ilk ve orta dereceli okullarda yapay zeka ile ilgili derslerin oluşturulması, kademeli olarak programlama eğitiminin teşvik edilmesi, yapay zeka disiplinlerinin oluşturulması, bileşik yeteneklerin yetiştirilmesi ve Çin'de yapay zeka yeteneklerinin oluşturulması önerisinde bulundu. Politikaların da desteğiyle yapay zeka eğitim şirketleri her yerde çiçek açıyor. Şu anda, araç tabanlı destekli öğrenme, yapay zeka konu eğitimi ve akıllı kampüsler yapan girişimci işletmelerin gelişimi nispeten tamamlanmıştır.
Yapay zeka temel eğitimi hangi üç sistemi içerir?
Araç tabanlı yardımcı öğretim sistemi: Artık AI + büyük veri, bilgi grafikleri, konuşma anlamsal tanıma, görsel tanıma vb. Uygulamaları giderek genişliyor ve çevrimiçi eğitim ürünleri kişiselleştirilme eğiliminde. Aynı zamanda yapay zeka + eğitimi, yeni bir teknoloji araştırma ve geliştirme yönü haline geldi. Örneğin, iFLYTEK, akıllı ses teknolojisi ile yeni bir akıllı öğretim aracı ve "İnternet +" düşünce modu ile büyük veri ve bulut bilişim gibi yeni nesil bilgi teknolojileri tarafından oluşturulan akıllı ve verimli bir sınıf geliştirdi.
Yapay zeka konu eğitim sistemi: Yapay zeka konu eğitimi dediğimiz, yapay zeka teknolojisi temelinde geliştirilen bir konu müfredat sistemi ve öğretim sistemi. Ana türler programlama eğitimi, havacılık eğitimi, robot eğitimi vb. Xiangyoubing, en son araştırma ve geliştirme sonuçlarıyla birlikte yapay zeka bilimi ve teknolojisine dayanan giriş noktası olarak robotları kullanıyor ve uluslararası bir öğretim ve araştırma ekibi ortaklaşa ilkokul, ortaokuldan üniversiteye kadar tüm aşamaları kapsayan bir dizi geçiş tipi robot ve yapay zeka geliştirdi. Eğitim çözümleri.
Akıllı kampüs sistemi: Nesnelerin İnternetine dayalı kampüs çalışması, çalışma ve yaşam için entegre bir ortam oluşturacak ve öğretim, araştırma, yönetim ve kampüs yaşamını tamamen entegre etmek için taşıyıcı olarak çeşitli uygulama hizmet sistemlerini kullanacaktır. ABIS çok modlu biyometrik birleşik platformuna dayanan Xiangyan Technology, yurt erişim kontrolü, sınıf yönetimi, kütüphane yönetimi, sınav kimlik doğrulaması, tüketim ödemesi, kampüs güvenliği ve diğer bağlantıları içeren kampüs sahnelerinin tam kapsamını gerçekleştirir.
Yapay zeka eğitiminin gelişmesiyle ilgili sorunlar nelerdir?
Yapay zeka teknolojisinin temel eğitim alanında uygulama düzeyinde, yabancı ülkeler ile yerli olanlar arasında da bazı boşluklar bulunmaktadır.Menşe zamanı, teknolojisi veya uygulanan disiplinlerde farklılıklar bulunmaktadır.
Yetersiz profesyonellik, daha az kapsamlı hizmet sağlayıcı ve akıllı teknoloji ile yenilikçi eğitimin yetersiz entegrasyonu, mevcut endüstri gelişme durumudur.
Yapay zeka eğitimi daha önemlidir. Gelecekte, Çin küresel bir yapay zeka yetenek yaylasına inşa edilecekse, yapay zekanın disiplinli inşasından ayrılamaz.
Yapay zeka, kapsamlı ve kesişen özelliklere sahip bir disiplindir. Üniversitelerin mevcut disiplin sistemi altında, yapay zeka ana dallarının mevcut öğretim ve bilimsel araştırma faaliyetleri çoğunlukla bilgisayar, kontrol, istatistik ve diğer ana dallardaki çeşitli dersler gibi diğer birinci düzey disiplinlere dağılmıştır. Bununla birlikte, bu ana dalların öğrencileri sadece birkaç dağınık bilgi noktası öğrenmişlerdir ve bunlar tam bir yapay zeka yetenekleridir.
Aynı zamanda, akıllı profesyonel kurslar temel öğrenme içeriği değildir ve ders saatlerinin oranı azdır.Çin'de akıllı bilim ve teknolojinin gelişimini ve akıllı teknik yeteneklerin eğitimini ciddi şekilde engelleyen yüksek sürüş ve düşük yürüme, parçalanma ve düşük seviyeli tekrarlama sorunları vardır. Buna dayanarak, ulusal düzey, Çin'de yapay zeka yetenek eğitimi eğitimini hızla ve güçlü bir şekilde uyguluyor.
Yapay zeka öğretimi, geleneksel müfredat sisteminden farklı olarak, geçmişte çeşitli disiplinlere dağılmış ilgili dersleri entegre eden benzersiz bir müfredat sistemi gerektirir.Bu nedenle, yapay zeka eğitimi için standartlaştırılmış bir müfredat sisteminin kurulması uzun hazırlıklar gerektirir.
Şu anda, işletmelerin yapay zeka için iki ana gereksinimi var: temel algoritmaları inceleyen teknik yetenekler ve uygulama katmanından ürün yetenekleri. En iyi teorik yetenekler, endüstri ile yakından entegre olan çapraz tip yetenekler ve karmaşık akıllı sistemler için teknik programlama uzmanlarının hepsi endüstride yetersizdir. Pazarın ihtiyaçlarını tam anlamıyla karşılayan üst düzey yeteneklerin nasıl yetiştirileceği "Akıllı Bilim ve Teknoloji" Birinci Sınıf Disiplin Gösteri Raporu ", yapay zeka konusunun beyin bilişsel mekanizma, makine algısı ve örüntü tanıma, doğal dil işleme ve anlama ve robotik ile donatılması gerektiğini belirtti. Ve akıllı sistemler ve diğer kurslar. Spesifik uygulama açısından, sistematik, hedeflenen ve ilerleyen öğretim materyallerini ayırmak ve geliştirmek özellikle önemlidir. Halka açık veriler, 36 kolej ve üniversitenin Milli Eğitim Bakanlığı tarafından "akıllı bilim ve teknoloji" lisans ana dallarının kurulmasını resmen onayladığını göstermektedir; Milli Eğitim Bakanlığı'nın lisansüstü program kataloğuna ek olarak, "akıllı bilim ve teknoloji" ile ilgili 79 ana dal bulunmaktadır.
Günümüzde, yapay zeka alanındaki yetenekler, ister öğretmen ister öğrenci olsun, yetersizdir ve öğretmen eksikliği, konunun gelişimi üzerinde bir engel haline gelmiştir.
Ortaya çıkan bir disiplin olarak, yapay zeka öğretimi için öğretmen eksikliği gerçekten de çok dikkat çeken bir sorundur. Öğretmen eksikliği özünde öğretmen kadrosu eksikliği değil, yapay zeka teknolojisini güncelleme becerisine ve uygulama seviyesindeki projelerin pratik öğretme becerisine sahip öğretmenlerin eksikliğidir. Disiplinler arası, bölümler arası, üniversiteler arası, okul-işletme ortak araştırma ve uygulama geliştirme vb. Yoluyla temel disiplinlere odaklanan disiplinler arası öğretmenlerin eksikliği, tüm tarafların güçlü yönlerini daha etkin bir şekilde yoğunlaştırabilir ve yapay zekanın uzun vadeli gelişimine katkıda bulunabilir. Verimli bir sistem çerçevesi geliştirin ve oluşturun.
Müfredat sistemi, öğretmenler veya teknoloji olsun, bu aşamada işletmelerin ve eğitim kurumlarının kombinasyonu, yapay zeka eğitim endüstrisinin ve öğretim kurumlarının ortak gelişimini teşvik etmenin en iyi yoludur.
Danıştay tarafından yayınlanan "Sanayi ve Eğitim Entegrasyonunun Derinleştirilmesine İlişkin Görüşlerde", "işletmelerin eğitime kazandırılması" ve kurumsal kaynakların üniversitelerin öğretim bağlantılarına dahil edilmesinin teşvik edilmesi önerilmektedir. Yapay zekanın uygulanmasını hızlandırmak için, işletmelerin sahip olduğu algoritmik yetenekleri ve bilgi işlem kaynaklarını, kolejlerin ve üniversitelerin veri tedarikiyle birleştirin.
Okul-işletme kaynaklarının entegrasyonuna ek olarak, bilim ve teknoloji yarışmaları da öğrencilerin yapay zekaya olan ilgisini artırmanın ve yapay zekanın popülerleşmesini teşvik etmenin önemli bir yoludur.
Uluslararası ve ulusal programlama veya robotik yarışmaları düzenlemek, bilim ve teknoloji eğitim şirketlerinin yapay zeka eğitimini güçlendirmenin önemli yollarından biri haline geldi.Makeblock ve Ubisoft gibi şirketlerin kendi rekabet IP'si var.
Robo Genius Global Youth Robotics Challenge, UBTECH ve Maker Planet'in ortak bir projesidir.İki taraf, karnavallar, pratik deneyim, rekabetçi yarışmalar, içerik birlikte oluşturma, temel olarak AI eğitimiyle IP ve ürün düzeyinde birbirlerinin avantajlarını tamamlar. Gençlerin yapay zeka ve robotlarla ilgili kavrayışına ve öğrenmesine ilham vermek için varyete şovları vb. Şeklinde çıktı. Robo Genius, grup yarışmaları ve eğlenceli yarışmalar yoluyla gençlerin bilimsel ve teknolojik yenilik ruhunu canlandıran ve yaratıcı inşaat, mantık programlama, spor kontrolü ve takım çalışmasında öğrenmenin etkinliğini test ederek "yarışarak öğrenme" eğitim konseptini uygular. Ubisoft'un Haziran ayı başlarında resmi olarak Robo Genius Global Youth Robotics Challenge'ı başlatacağı ve etkinlik aracılığıyla yapay zeka eğitiminin uygulanmasını teşvik etmek için yıl sonunda IEEE Robotik Yarışması düzenleneceği bildirildi.
Peki, yukarıdaki yapay zeka temel eğitiminin birçok acı noktası nasıl çözülür? Yapay zeka eğitiminin gelecekteki gelişim durumu nedir? Ayrıntılı yorumunuz için lütfen "Profesyonel Yapay Zeka Yeteneklerini Yetiştirme, Yapay Zeka Temel Eğitiminde daha çok yol var" bölümünü okuyun:
Çıkarma kodu: 2s3x
36Kr Araştırma Enstitüsü Hakkında
36 Krypton Araştırma Enstitüsü, birincil pazardaki endüstri araştırmalarına odaklanan, yükselen endüstrileri ve şirketleri kalitatif ve kantitatif yöntemlerin bir kombinasyonu yoluyla araştıran 36 Krypton alt markasıdır.Herkes bizimle aktif olarak iletişim kurmaya hoş geldiniz.
Analist: Li Xiaoxiao lixiaoxiao@36kr.com Wechat: 15011504594; Yapay zeka eğitimi, yapay zeka ve eğlenceye odaklanın
