Teknoloji 2018'de dünyayı nasıl değiştirecek? 12 Alibaba bilim adamı yıllık teknoloji trendi tahminini yayınladı
Teknolojinin ilerlemesi ve gelişimi her zaman heyecan vericidir. Şehrin trafiği yönlendirmesine yardımcı olabilecek kentsel beyninden, milyonlarca haneye giren akıllı hoparlörlere; mevcut bilgi işlem gücünü altüst edebilecek kuantum hesaplamadan bilim kurgu filmlerinde hayal edilen insansız arabalara ... 2017'de teknolojinin gücü de artıyor. İçinde yaşadığımız dünyayı sürekli olarak şekillendirin ve tanımlayın.
2018'in başında Alibaba'nın farklı alanlardan 12 bilim insanı, IoT, kuantum hesaplama, uç hesaplama, doğal dil işleme, blok zinciri ve otonom sürüş gibi son teknolojilerin 2018'de dünyayı ve sosyal hayatı nasıl etkileyeceğini tartıştı. Kendi tahminleri.
Bilim adamları bu sürekli değişen dünyaya nasıl bakıyor? AI, insanlığın hayatta kalmasını tehdit edecek mi yoksa insanlığa fayda sağlayacak mı? Gerçekten insanlar gibi düşünebilen ve konuşabilen robotlar olacak mı? Kuantum bilgisayarların ortaya çıkışı dünyanın teknolojik, ekonomik ve politik manzarasını yeniden inşa edecek mi? Gelecek tahmin edilemez, ama en azından teknolojinin yarattığı dünyayı daha yüksek bir perspektiften yeniden incelemeye çalışabiliriz.
Shi Yaoyun
Alibaba Cloud Quantum Lab Baş Bilim Adamı, Zhijiang Lab Direktör Yardımcısı
2018'de kuantum hesaplamanın ilk eyleminin doruk noktası "kuantum hegemonyası" olmalıdır: çoklu süperiletkenler ve hatta muhtemelen iyon tuzağı ekipleri, klasik bilgisayarlar tarafından simüle edilemeyen kuantum işlemcileri elde ettiklerini iddia edecekler. Hegemonya mücadelesinin başlangıç noktasını sıfırlayan yeni teorik atılımlarla klasik simülasyon yetenekleri büyük ölçüde geliştirilebilir. Bu yıl ilk topolojik bitin doğuşuna tanık olabilir. Süperiletkenlik ve iyon tuzakları gibi diğer yıkıcı yeni fikirlerin tohumları bu yıl sessizce inebilir. Kuantum yazılımı, düşük eşiği nedeniyle gelişmeye devam edecek. Kuantum algoritma kağıtları gelişecek, ancak çoğu sadece kombinasyon yumrukları.
Kriptografide kuantum-klasik zorluk bu yıl yoğunlaşacak. Klasik kriptografide yıllarca süren zahmetli uygulamalardan sonra, "kuantum sonrası kriptografi" nihayet hilelerin pratik olmasını sağladı, bu da kuantum saldırılarına direnme yeteneğini ve ek bir yatırım olmadan maliyet avantajını büyük ölçüde gösteriyor. Bir karşı önlem olarak, bu yıl küçük ve ucuz kuantum kriptografik ürünler ortaya çıkabilir ve kısa menzilli kuantum kriptografi için büyük ölçekli pazarı açabilir.
Jiang Guofei
Ant Financial Başkan Yardımcısı ve Teknik Laboratuvar Başkanı
2017, AI salgınının "ilk yılı" ise, 2018'de IoT uygulamalarının patlamasına tanık olabiliriz. IoT pazarının patlamasından yararlanarak, kullanıcı deneyimi benzeri görülmemiş bir şekilde iyileştirildi, ancak sensörlerin birleşimi ve çok sayıda sensörün getirdiği veri hesaplama ve işleme yeni sorunlar haline gelecektir.
Çok sayıda ön uç IOT sensörü veri işleme talebi, uç hesaplamanın hızlı bir şekilde uygulanmasını teşvik edecektir. Devasa, dağıtılmış ve küçük IOT cihazları, tüm sistemin güvenlik yönetimine benzeri görülmemiş zorluklar getirdi. 2018'de görüntüler, videolar ve sesler gibi etkileşimli teknolojilerin geliştirilmesi, makinelerin sizi daha iyi "anlamasına" olanak tanıyacak. Şifrelerin yerini daha fazla biyometrik tanımlama teknolojisi alacak. Sensör sayısının hızla artmasıyla birlikte, büyük miktarda IoT verisi, fiziksel dünyayı daha önce görülmemiş bir şekilde sanal ağla eşleştirdi.Veri madenciliği ve yapay zeka teknolojisini birleştirmek, dünyayı ve kendimizi daha doğru anlamamızı sağlayabilir.
2018'de endüstri, blockchain teknolojisinin gelişimine yakın ilgi göstermeye devam edecek. Finansal hizmetler ve tedarik zinciri yönetimi gibi senaryolarda, bazı blockchain uygulamaları kavram kanıtı (PoC) aşamasından gerçek ticari sisteme geçecektir. Gittikçe daha fazla geleneksel endüstri, mevcut iş modellerini düşünecek ve blockchain teknolojisini benimseyecek. Mutabakat mekanizmaları ve ağda karar verme gibi temel teknolojilerin geliştirilmesi, blok zinciri sisteminin performansını ve ölçeğini iyileştirmeye devam edecek. Bitcoin ve Ethereum'dan sonra üçüncü nesil bir blockchain teknolojisi mimarisi ortaya çıkacak. Sıfır bilgi kanıtlarındaki gelişmeler, blockchain sistemindeki güvenlik ve gizlilik modellerini iyileştirecek ve karşılıklı güven ile gizlilik arasındaki çelişkiyi daha da çözecektir. Ek olarak, birden fazla platform bir arada bulunduğunda, çapraz zincir değer aktarımı ve veri alışverişini gerçekleştirmek için çapraz platform ve çoklu zincir ara bağlantı, blok zinciri teknolojisinin odak noktası haline gelecektir.
Zhu Shenghuo
Akıllı Karar Verme Baş Bilimcisi, Makine İstihbarat Teknolojisi Laboratuvarı, Dharma Akademisi
İki trend: tüketici odaklı AI teknolojileri (akıllı konuşmacılar, çevirmenler vb.) Gelişmeye devam ediyor ve ticari AI teknolojileri uçtan çekirdeğe doğru ilerliyor. Dört zorluk:
-
Uç zekasının geliştirilmesi, kısıtlı ortamlarda modellerin optimizasyonunu ve bilgi işlem gücünün iyileştirilmesini çözmelidir. Niteliksel bir atılım elde etmek için optimizasyona devam etmek için bu iki bölüm birleştirilmelidir.
-
Karmaşık karar vermenin zeka kısmı, pekiştirmeli öğrenmeyle çözülebilir, ancak birçok temel iş kararı çok karmaşıktır ve endüstri uzmanlarının kararlarını öğrenmek ve makine kararlarını yinelemeli olarak iyileştirmek için yöntemlere ihtiyaç vardır.
-
Yapay zeka teknolojisi ve insanlar arasındaki etkileşimli deneyimi geliştirmek için, dar anlamda insan-bilgisayar etkileşimi, makine zekasının "ayrımcılığı" da dahil olmak üzere geniş anlamda politik, ekonomik ve etik güvenliğe yansıtılır.Makine karar vermenin sorumluluğu açıklanabilir ve tanımlanabilir.
-
Yetenekler gibi ticari maliyetlerin artmasına neden olan yapay zeka yetenek eğitimindeki gecikme nedeniyle, yapay zekanın yatırım getirisi fazla tahmin edilme riski altındadır.
Siro
NLP Baş Bilimcisi, Makine İstihbarat Teknolojisi Laboratuvarı, Dharma Akademisi
2018'in başında, makine okuduğunu anlama teknolojimiz (hassas eşleştirme) ilk kez insanları biraz geride bıraktı ve bu kilometre taşı araştırmacılara umut verdi. Ancak makinenin nihai hedefi olan "anlamak ve düşünmek" için bu, uzun bir yürüyüşün yalnızca başlangıcıdır. Transfer öğrenimi gibi teknolojilerin kapsamlı kullanımı daha iyi sonuçlarla sonuçlanacaktır.Dil bilgisi veya bilgi tabanları bilgisi makine çevirisi modeline daha iyi entegre edilecektir Tek dilli külliyat ve karşılaştırılabilir külliyat kıt kaynaklara sahip dillerin çevirisinde daha çok kullanılacaktır; Bilgi çıkarma teknolojisi, düz metin genel bilgi türlerinden zengin ortama (metin, tablolar, resimler vb.) Ve dikey alanlara doğru daha fazla bilgi çıkaracaktır. Öngörülebilir ki, gelecekte makinelerin daha spesifik alanlardaki "insanüstü" başarılarına alışacaklar, ancak makinelerin kısa vadede insan düşüncesinin derinliğine ve genişliğine ulaşması zaman alacaktır.
Yan Zhijie
Sesli Etkileşim Baş Bilimcisi, Makine Zekası Teknolojisi Laboratuvarı, Dharma Akademisi
2018'den başlayarak, insanlar ve makineler arasındaki etkileşim, her türlü etkileşimli arayüzden tamamen kurtulmaya başlayacak ve insan-insan etkileşimine daha yakın hale gelecektir. Bunun arkasında işitme, görme, dokunma ve hatta tat gibi çok modlu teknolojilerin kapsamlı entegrasyonu var. Makineler, insan niyetlerini daha akıllıca anlayabilmek için insanlarda ton ve ses, vücut hareketleri ve yüz ifadeleri gibi daha zengin ifadeleri algılayabilecek. Yaşam alanı, ulaşım alanı ve çalışma alanı ilk üç iniş alanı olacak.
Xie Yan
AliOS Baş Mimarı
Mobil İnternet dönemi resmi olarak 2018'de sona erecek. Mikrofonlar, kameralar, ekranlar veya daha fazla sensöre sahip gittikçe daha fazla akıllı terminal ortaya çıkacak ve pan-AI'ya yaklaşan ağ oluşturma, etkileşim, ses, görme vb. Yeteneklere sahip olacak.Çoğu iş ve eğlence hayatının cep telefonları aracılığıyla tamamlanması gerekmiyor. Akıllı donanım cihazlarının aktif hacmi, patlayıcı bir büyümenin habercisi olacak.
2018 yılında, insanların tek bir terminal cihazında harcadıkları zaman keskin bir şekilde düşecek ve akıllı telefon kullanıcılarının aktif süreleri son yıllarda ilk negatif büyümeyi yaşayabilir. Buna karşılık, akıllı telefonlar dahil olmak üzere toplam akıllı terminal cihaz sayısı artmaya devam edecek ve kullanıcıların çevrimiçi zamanı daha fazla parçalanmış olacaktır.
Wang Çetesi
Alibaba AI Labs'ın Olağanüstü Bilim Adamı
2018, otonom sürüşün büyük ölçekte ortaya çıkacağı bir yıl olacak. Uygulama senaryoları açısından bakıldığında, herhangi bir yolda L4 otonom sürüş (insansız sürüş) hala büyük zorluklarla karşı karşıyadır ve L3 seviyesinin altındaki otonom sürüş (yardımlı sürüş), insan kontrolü ve manipülasyondan ayrılamaz. Bu nedenle, sınırlı senaryolarda insansız sürüş, 2018'de ilk iniş yapacak. Yapay zeka endüstrisine yönelik güçlü politika desteği nedeniyle, Çin'in otonom sürüşünün önümüzdeki birkaç yıl içinde ABD'yi geçmesi çok muhtemel. İnsanlar geleceğin araçlarının sürücüsü değil, "değerli mallar" dır. Sektör eğilimleri perspektifinden, kapsamlı ulaşım ortamını, yani insanlara, araçlara, nesnelere ve daha geniş trafik senaryolarını algılayan ve anlayan davranışlarını iyileştirmek için giderek daha fazla Ar-Ge kaynağı yatırılacaktır.
Nie Zaiqing
Alibaba AI Labs'ın Olağanüstü Bilim Adamı
2018'deki çok net bir eğilim, akıllı ses asistanlarının akıllı hoparlörler ve IoT cihazlarının popülaritesiyle insanların günlük yaşamlarına girmesidir. Geçtiğimiz 10 yılda mobil İnternet çağının getirdiği en tipik sosyal fenomen, kafaları düşük olan insan sayısının artmasıdır.Akıllı telefonlar çevrimiçi ve çevrimdışı arasındaki sınırları bulanıklaştıracaktır. Fiziksel dünya, cep telefonlarının girişiyle dijital olarak yeniden yapılandırılmaya başlanmıştır. Bu sanal bir dünya. "İlkel birikim" aşaması. Önümüzdeki 10 yıl, yapay zeka çağı olacak. Akıllı ses asistanları, sanal dijital dünyadaki kullanıcılar için bir "stand-in" görevi görerek, insanların birçok tekrar eden görevle başa çıkmasına yardımcı olarak ve herkesin daha fazla zamana sahip olmasına izin vererek 2018'de insanların hayatlarına hızla girecek. Yenilik yapmak. 2018'de, doğal dil işleme teknolojisi, kullanıcılarla büyük etkileşimlerde kendini yineleyecek, böylece yapay zeka, insanlarla iletişim kurmak için insan dilini daha doğal bir şekilde kullanabilir ve ihtiyaçları daha doğru bir şekilde kabul edip anlayabilir ve bu da sosyal yaratımı daha da ortaya çıkaracaktır. Güç ve üretkenliğin özgürleşmesi. Gelecekte insanlar fiziksel dünya ile diyaloğa gittikçe daha fazla alışacaklar.İnsan-makine ses etkileşimi sıklığının beş yıl içinde dokunma etkileşimi sıklığını aşması bekleniyor.
Qi Yuan
Baş Veri Bilimcisi, Ant Financial
2018'de insanlar yapay zekanın uygulanmasına daha fazla önem verecekler.Herkesin odak noktası, gitme ve görüntü tanıma gibi oyun türü etkinliklerden dünyanın sorunlarını gerçekten çözmek için yapay zekayı kullanmaya kademeli olarak geçecek. Bu bağlamda, birçok AI başlangıcı zorluklarla karşılaşacak. Bununla birlikte, büyük dalgaların altında hayatta kalan başlangıç şirketleri olacak ve bu şirketler ve başarılı bir şekilde dönüştürülmüş "geleneksel" şirketler geleceğin endüstri liderleri olabilir. Veri ve bilgiden ayrılmaz bir endüstri olarak finans endüstrisi, AI dalgasından daha doğrudan etkilenecek.Risk kontrolünden servet yönetimine ve kredilere kadar işletmeler AI'dan büyük ölçüde etkilenecek. Veri ve algoritmaların kombinasyonu, finans sektörünü kademeli olarak yeniden şekillendirecek.
İkincisi, yapay zeka yongaları için verilen savaş daha da kızışacak; bulutta ve uçta, derin öğrenmeyi destekleyen daha hızlı ve daha güç verimli yongalar ve günümüzün GPU ve CPU çerçevelerini aşan diğer makine öğrenimi geliştirilecek. Bu doğrultuda hem büyük hem de küçük çip üreticilerinin fırsatları var, ancak sonunda yavaş yavaş birkaç kazananla birleşecekler.
Üçüncüsü, derin öğrenmenin büyük veri payını elde etmesinden sonra, yapay zekanın teknik odağı, derin öğrenmeden pekiştirmeli öğrenmeye, küçük veri öğrenmeye, grafik algoritmalarına, yorumlanabilirliğe, model sıkıştırmaya ve diğer yönlere doğru kademeli olarak genişledi. Sektörde daha fazla makine öğrenimi teknolojisi geliştirilecek ve uygulanacaktır.
Hua Xiansheng
Dharma Akademisi Makine İstihbarat Teknolojisi Laboratuvarı Müdür Yardımcısı
Bilgisayar görüşü, yapay zeka için hala sıcak bir konu olacak.Güvenlik ve ulaşımın yanı sıra, vizyon teknolojisinin endüstrilerde, tarımda ve çevre korumada uygulanması giderek daha fazla insan tarafından bilinecek ve tanınacak ve yavaş yavaş bir kızıl deniz haline gelecektir. Yukarıda belirtilen endüstrilerde yapay zekanın geniş ölçekli uygulamasıyla, insan-makine rekabeti bir dereceye kadar yoğunlaşabilir.Görece basit bazı zihinsel emekçiler işsizlikle karşı karşıya kalır veya işleri değiştirir, ancak insan gücünü yeni endüstrilere kaydırarak sonunda hafifletilecektir.
Tıbbi vizyon hala herkesin peşinden koştuğu sıcak bir nokta olacak.Tıp endüstrisindeki uygulayıcılar oyuna girmeye başlayacak.Sektör tecrübesi, sağlam teknolojisi ve insan-makine gücü olan uygulayıcılar bu yönde engeller oluşturacaklar. Genel olarak, AI yaşamın her alanına derinlemesine girecek, tüm sektörlerdeki sorunları ve fırsatları keşfedecek ve üretkenlik değişiklikleri getirecektir. Ancak yapay zekanın insanlarla yer değiştireceğine dair hiçbir işaret yok, aksine YZ, insan yaşamının ve yaşamının genel kalitesini önemli ölçüde artıracak.
Jinrong
Dharma Akademisi Makine Zekası Teknoloji Laboratuvarı Direktörü
Metin içeriğinin anlaşılmasını geliştirmek için büyük veri yöntemlerinin bilgi grafikleri ve dil bilgisi ile organik olarak nasıl birleştirileceği 2018'de giderek daha önemli hale gelecektir. Makine vizyonunda, tanıma çeşitliliğini geliştirmek önemli bir araştırma yönü olacaktır. Konuşma alanına benzer şekilde, farklı aksanlar, lehçeler ve sesler için en iyi tanıma ve uyarılma doğruluğuna kendi kendini ayarlayabilmesi gerekir. Makine öğrenimi açısından, geçmiş araştırmalar esas olarak donanım tarafı optimizasyonu ve algoritma / model tarafı optimizasyonuna odaklanmıştır ve gelecekteki çalışmalar, derin modellerin çıkarım verimliliğini artırmak için donanım ve algoritmaların daha yakın birleşik optimizasyonunu gerçekleştirecektir.
Ren Xiaofeng
Dharma Akademisi Makine İstihbarat Teknolojisi Laboratuvarı Müdür Yardımcısı
2018'de yapay zeka, pratik endüstriyel uygulamalara doğru ilerlemeli ve ilerleyecektir. Kişisel tahmin
-
Video anlama ve düzenleme teknolojisinin daha da olgunlaşması, doğru ve kişiselleştirilmiş arama önerileri ve video oluşturma ve ticaretin düzenlenmesi ve kalitesi dahil olmak üzere tüm video endüstrisinin hızlı gelişimini teşvik edecektir;
-
"Yüz fırçalama" teknolojisi 2018'de norm haline gelecek, birçok senaryoya girecek ve gerçekten hayatın tüm yönlerine girecek;
-
Yeni perakendenin çeşitli senaryolarında, temelde vizyona sahip akıllı teknoloji yaygın olarak kullanılacak ve alışveriş deneyiminde niteliksel değişiklikler getirecek;
-
İnsansız araçlar için, tüm büyük otomobil üreticileri prototip araçları piyasaya sürecek ve otonom sürüş, keşiften pratik kullanıma geçecek.
-
Kişisel robotlar, yıllarca süren Ar-Ge ve yazılım ve donanım hazırlıklarından sonra, çeşitli şekil ve işlevlerdeki robotların aileye girdiğini ve insanların yaşam tarzlarını değiştirdiğini görecek.
