Guo Yizhen Kafei Tapınağı Tapınağı'ndan gönderildi
Kuantum Geç Raporu | Genel Hesap Qbitai
İnsanları ayırt etmek için çok fazla küçük taze et var ve bunu benim için tanımlamak için AI'ya ihtiyacım var. Aşk fasulyesi kim?
Şimdi, kör yüzü kurtaracak bir şirket var. AŞAĞIDAKİ büyük bir Silikon Vadisi/Post -Factory Village Company değil, duygusal bir paket web sitesi: Gipaki Öz
Gipaki Açık kaynak Bir emoji tanımlayıcısı açıkça aşılabilir 2300 Ünlü bir kişidir ve hareketli resim tarafından tanınır, doğruluk oranı % 98 Öz
Vicdan, Giphy'nin sadece bu aracı açmakla kalmayıp aynı zamanda doğrudan kendi web sitesinde kullanmasıdır. Demo değil, zaten bitmiş bir üründür.
Bu özelliği test edelim, tamam ~
Birincisi, Taylor Swift, etkiyi denemek için geçti
Tanındı ve eşleştirme derecesi%84.92 idi.
Birisi için Annie Hathaway ~
Bu sefer tanınma hala tanınıyor, yani AI çok gual değil. %60'tan az ve hatta başka bir kız olabileceğini düşünüyor.
Zorluğu artırıyoruz ve Emma Watson'ın büyülü hareketinin tanınıp tanınamayacağını görüyoruz.
Emma düşünmüyorBöyle gülmek, tanımlamanın biraz zor olduğu tahmin ediliyor mu?
Gerçekten, AI bunun Emma olduğunu kabul etse de, Emma kadar büyülü gülen 4 kız olduğunu hissediyor
Buna ek olarak, bu AI aynı zamanda bir yıldıza olan sevgimi de gösterdi:
Hepburn'ün eşleştirme derecesi% 100 kadar yüksek
Bu, insanları AI'nın psikolojik çağından şüphe ediyor ...
MEI Tipi (ZI) değerlendirmesi önce burada. Bu modelin nasıl eğitildiğini görelim.
Giphy ekibine verilen ilk soru, kimin ve hangi veri kümelerinin kullanıldığını belirlemektir.
Bir emoji web sitesi olarak, kendi ellerinizin ve yemeğinizin ruhunu koruyarak, önce kendi evinizin sıcak aramasını kontrol edin, herkesin adını bulun ve sonra Facebook, Twitter gibi web sitelerini aramak için aynı şekilde kullanın. 2.300'den fazla ünlüyle.
Tanımlama işlemi iki parça içerir. İlk bölüm yüz algılamasıdır Mtcnn (ARXIV: 1604.02878) Hareket haritasındaki çerçevedeki tüm yüzlerin yüzünü bulmak için eğitim öncesi model; ikinci kısım, derin konvolüsyonel sinir ağı üzerinde eğitim almak için önceki DIY'deki DIY veri kümesini kullanan yüz tanımadır. ResNet-50'ye dayanarak, MTCNN modelini tanımlayarak keşfedilen her yüz.
Son olarak, tahmin sonuçları vermek için bir küme vermek için yüz gereklidir.
Model eğitimi tamamlandıktan sonra, vahşi veri kümesindeki etiketli yüzler üzerindeki doğruluk%96,8'e ulaştı. Bundan sonra, Giphy de bir kitle kaynak kullanımı kimlik doğrulama seti yaptı. Bu doğrulama setindeki doğruluk%98'e ulaştı ve%75 kapsamı%75 idi.
Sonunda, bu model GitHub'ın kaynağında zaten açık. Kendiniz kullanmak istiyorsanız, Python 3.6 ve üstü sürümlere ihtiyacınız var. Linux kullanıyorsanız, LIBSM, Libxext, Libxrender'ı yüklemeniz gerekir.
Deneyimlemek için aşağıdaki portalı girin ~
Çevrimiçi Kullanım
https://celebrity-detection.giphy.com/
Açık Kaynak Adresi
https://github.com/giphy/celeb-detection-sh
Bitiş
Samimi işe alım
Quantum editörleri/muhabirleri işe alıyor ve çalışma yeri Pekin Zhongguancun'da. Bize katılmak için yetenekli ve hevesli sınıf arkadaşlarını dört gözle bekliyorum! İlgili Ayrıntılar, lütfen Quantum Public Hesabı iletişim arayüzündeki "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Kuantum Qbitai · toutiao imza yazarı
' 'AI teknolojisinin ve ürünlerinin yeni dinamiklerini izleme