AIIA, AI çip kıyaslama değerlendirme sonuçlarının ilk turunu duyurdu
6 Mart'ta, Uluslararası Telekomünikasyon Birliği ve Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin ortak sponsorluğunda ve Yapay Zeka Sektörü Geliştirme Birliği (AIIA) ve ZTE tarafından düzenlenen uluslararası bir forum "5G'de Yapay Zeka - Yeni Çağın Lideri Forumu" Shenzhen'de düzenlendi. Küresel telekom operatörleri, standart organizasyonları, İnternet şirketleri, ekipman üreticileri, üniversiteler vb. Gibi çeşitli sektörlerden uzmanlar ve konuklar, yapay zeka destekli 5G ağ zekası ve endüstri uygulama yeniliklerini tartışmak için bir araya geldi. Toplantıda AIIA resmi olarak açıklandı " AIIA DNN kıyaslama V0.5 "ilk tur değerlendirme sonuçları, değerlendirme, dört tipik uygulama senaryosunda AIIA yetkili test platformuna dayanmaktadır, Derin öğrenme işleme yeteneklerine sahip bir işlemciyi veya hızlandırıcıyı nesnel olarak yansıtın Performans seviyesi. İlk değerlendirme turuna katılan ürünler: HiSilicon Kirin 980 ve Rockchip RK3399 geliştirme kartı.
Yurtiçi yetkili AI çip karşılaştırma testi
AIIA Genel Sekreter Yardımcısı Wang Aihua forumda değerlendirmenin arka planını tanıttı. AI çiplerinin mevcut yeteneklerini gerçekten yansıtmak, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı ve Çin Siber Uzay İdaresi Ofisi'nin rehberliğinde, katılmak için daha fazla AI çip şirketi bir araya getirmek ve pazarın sağlıklı gelişimini teşvik etmek için Ekim 2018'de Birleşmiş Milletler'de birçok temsilci AIIA var. Uygulama şirketlerinden, ana akım yonga şirketlerinden ve yonga araç şirketlerinden, "Yapay Zeka Uç Taraf Çip Karşılaştırma Değerlendirme Programı Sürüm 0.5" i resmi olarak yayınladı ve ilk değerlendirme turunu Aralık 2018'de başlattı.
Şekil 1: AIIA Genel Sekreter Yardımcısı Wang Aihua değerlendirmenin arka planını tanıttı
İlk tur değerlendirme sonuçları yayınlandı
AIIA DNN kıyaslama V0.5 test değerlendirmesi, esasen son tarafa yöneliktir ve çıkarım görevlerini tamamlarken derin sinir ağı hızlandırma özelliklerine sahip işlemcilerin performansını objektif olarak yansıtmayı amaçlamaktadır. AIIA genel ekibinin başkanı Sun Mingjun, sektöre ilk değerlendirme sonuçlarını resmi olarak yayınladı.
Şekil 2: AIIA genel ekip lideri Sun Mingjun, değerlendirme sonuçlarının ilk turunu yayınladı
Sun Mingjun, ilk değerlendirme turunun dört tipik senaryo (bkz.Şekil 3) ve hız (fps) ve top1, top5, mAP, mIoU, PSNR gibi algoritma performansı dahil olmak üzere iki değerlendirme göstergesi kategorisi içerdiğini söyledi. Derin öğrenme işlemcisi alanının tam sayı ve kayan nokta arasında ilk kez ayrım yaptığını belirtmekte fayda var. Kıyaslama .
Şekil 3: Değerlendirme göstergeleri ve uygulama senaryoları
AIIA DNN benchmark V0.5 test çiftlerinin ilk turu Kirin 980 ve Rockchip RK3399 geliştirme kurulu İki ürün değerlendirildi.
HiSilicon Kirin 980 Mate20 serisi cep telefonu terminallerine 7nm işlem kullanılarak uygulanabilir. Spesifik değerlendirme sonuçları Şekil 4 ve Şekil 5'te gösterildiği gibi.
Şekil 4: HiSilicon Kirin 980'in 1. senaryo altındaki değerlendirme sonuçları
Şekil 5: HiSilicon Kirin 980'in 2/3/4 sahnesinde değerlendirme sonuçları
Rockchip RK3399 Geliştirme Kurulu Çip, 28nm işlemi kullanarak güvenlik ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Sonuçlar, kayan nokta modeli sabit noktalı yeniden eğitim gerektirmediğinde, int8 hesaplamasının% 1'lik maksimum doğruluk kaybı pahasına kayan nokta hesaplamasına göre iki kat daha fazla performans sağladığını göstermektedir (bkz. Şekil 6).
Şekil 6: Rockchip RK3399 geliştirme kartının değerlendirme sonuçları
Değerlendirme aracı açık kaynak
AIIA DNN benchmark V0.5 test değerlendirme aracı açık kaynak yöntemini benimser, Tüm POSIX uyumlu sistemlere genişletilmesi kolay olan Android sistemini destekleyin ve kullanıcılar proje belgesine göre bir çerçeve veya yeni bir model ekleyebilir. Gelecekteki pazar talebiyle karşı karşıya kalan AIIA DNN kıyaslama projesi güncellenmeye devam edecek.
Sun Mingjun Giriş , Karşılaştırma aracı v0.5 CPU / GPU / DSP / NPU'ya dayalı olarak terminal çıkarım görevlerini değerlendirebilir. Değerlendirmeyi destekleyen makine öğrenimi çerçeveleri TensorFlow / Caffe'yi içerir. Tamamlanan mobil terminal adaptasyon ortamı, HiAI / SNPE / Tengine / TensorFlow Lite / MACE / NCNN, vb. İçerir.
Proje kodu Github'a açık kaynaklı, bağlantı: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark
V1.0 değerlendirme planı yakında yayınlanacak
Toplantıda, Xi'an Jiaotong Üniversitesi'nden Profesör Ren Pengju AIIA DNN benchmark V0.5 ilk değerlendirme turu Sonuçlar yorumlandı ve değerlendirme planının takip planı sektöre duyuruldu. AIIA DNN karşılaştırma projesi V1.0'ın resmi sürümünün bu yılın ilk yarısında resmi olarak piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Şekil 7: Xi'an Jiaotong Üniversitesi'nden Profesör Ren Pengju, v0.5'in değerlendirme sonuçlarını yorumladı.
Şekil 8: v0.5 sürümünün değerlendirme sonuçlarının analizi
Şekil 9: v0.5 sürümünün değerlendirme sonuçlarının analizi
Son olarak, ARM China AI Teknoloji Pazarlama Müdürü "ARM China Zhouyi Open AIoT Uygulama Platformu" başlıklı bir konuşma yaptı. ARM yapay zeka Zhouyi platformunun, çip şirketlerinin ARM çipleri için objektif ve adil bir AI performans değerlendirme raporu elde etmesine yardımcı olmayı ve ayrıca algoritma şirketleri tarafından çip seçimini kolaylaştırmayı amaçlayan AIIA DNN Benchmark projesine başarıyla yerleştirildiğini söyledi.
Şekil 10: ARM China AI Technology Marketing Manager bir konuşma yapıyor
Gelecekte AIIA, endüstri geliştirme ihtiyaçlarına yanıt olarak normları yinelemeli olarak değerlendirmeye devam edecek. AIIA DNN karşılaştırma projesi V1.0'ın resmi sürümünün değerlendirme nesneleri, ses, otonom sürüş ve güvenlik gibi uygulama senaryolarındaki AI yongalarını kapsayacak şekilde daha da zenginleştirilecek. Açık ve kazan-kazan endüstriyel ekolojiye dayalı olduğu öngörülebilir, AIIA DNN karşılaştırma projesi, Daha fazla şirket ve geliştiricinin katılmasını sağlayın.
Konferans ve AIIA ittifakı hakkında daha fazla bilgi için lütfen şu adresi ziyaret edin: Yapay Zeka Sektörü Geliştirme İttifakı
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
