Çağrı Teknolojisi: Kurumsal karar verme yönetimi araçları oluşturmak için veriye dayalı karar verme konseptlerini kullanarak AB test bulut hizmeti platformunu giriş noktası olarak almak
[Lieyun.com (WeChat: ilieyun) Shanghai] 2 Şubat'ta bildirdi (Ding Qi tarafından)
DataStax CEO'su Bosworth bir keresinde şöyle demişti: "Bundan 10 yıl sonra, büyük veri çağının nasıl geliştiğine baktığımızda, geçmişte kararlar alırken bilgi eksikliğinden şok olacağız."
Verilerin yeni petrol olduğu bu çağda, birçok büyük şirket, verilerin gelişimlerine getirdiği ticari değere dikkat etmiş ve veri analizini işlerine entegre etmiştir. Google tarafından kurulan veri operasyon departmanı, her departmanın günlük operasyonlarını desteklemek için verileri toplar ve analiz eder Genel dahili operasyon verimliliği% 3,7 oranında artırılarak yıllık maliyetlerde yaklaşık 2,05 milyar ABD Doları tasarruf sağlayabilir.
Google'ın her ay yüzlerce A / B testinden bir düzineden fazla etkili çözüm bulduğu ve aylık gelirin yaklaşık% 2 arttığı anlaşılıyor; Facebook tüm sürümleri 6 ay içinde sürekli olarak tam çevrimiçi gri tonlamalı olarak yayınlayacak Kullanıcı trafiği segmentasyonu yöntemi, hatasız bir itibar elde etmek için test edilir. Airbnb ve UBER, çevrimiçi hale geldikleri ilk günden itibaren kendi veri odaklı karar verme sistemlerini satın aldı veya oluşturdu.
Veriye dayalı kavram, şirketlerin ürünlerini, işlemlerini, karar verme süreçlerini ve hatta stratejilerini optimize etmek için veri yöntemlerini tam olarak kullanması ve kurumsal karar verme verimliliğini artırmak, iyileştirilmiş operasyonlar elde etmek ve yüksek değerli müşterileri elde tutmak için bilimsel yöntemler kullanması gerektiğidir. Şu anda, veri kullanım yöntemleri esas olarak a priori ve posterior yöntemlere ayrılmıştır En tipik a priori yöntem A / B testidir.
Çağrı Teknolojisi, öncelikli veri yöntemini kullanır ve Çin'deki en büyük A / B testi bulut hizmeti sağlayıcısı haline gelmiştir. Yanyi Technology'nin kurucusu Wang Ye, Google'ın ABD merkezindeki reklamcılık ürünlerinin yenilikçiliğinden, araştırılmasından ve geliştirilmesinden sorumluydu. AB test sistemleri, büyük ölçekli karmaşık sistemler, veri madenciliği ve analizi ve İnternet altyapısı hakkında derinlemesine araştırmaları var.
Ona göre, Çin geleneksel kültürünün etkisine rağmen, işletmelere yansıyan posterior verilerde daha iyiyiz ve daha fazla şirket "insan tarafından yönetme" kültürünü benimsiyor, ancak veriye dayalı karar vermenin yalın operasyonu hala bir trend haline gelecektir. Ana nedenler şunlardır: Yeni normal ekonomi altında, pazar büyümesi yavaş ve deneme yanılma maliyetleri artıyor; birçok endüstri şu anda artan pazarlardan hisse senedi piyasalarına kayıyor.Şiddetli rekabet altında, kurumsal maliyet yapısı optimizasyonu ve yönetim verimliliği üzerindeki baskı artmaya devam edecek.
Wang Ye şu örnekten alıntı yaptı: Şu anda APP'lerin% 99,9'unun sınırlı sayıda kullanıcı ve sınırlı kullanıcı süresi için rekabet etmesi gerekiyor. APP'lerin sürekli olarak elde tutma ve dönüşüm oranlarını artırması ve pazar payını korumak ve genişletmek için kullanıcı deneyimini iyileştirmesi gerekiyor. Ancak, bir kuruluşun her kararının hayati bir etkisi olabilir ve sürümün güncellenmesi ve yinelenmesi, deneme yanılma maliyetini düşürmek için bilimsel deneyler ve veriye dayalı iyileştirilmiş işlemler ve karar verme gerektirir.
Yanhe Technology tarafından oluşturulan kurumsal karar verme yönetim aracı, giriş noktası olarak A / B testini kullanmaktır.APP kuruluşunun dahili personeli ile dahili olarak bağlantı kurabilir, kuruluşun dahili veri ihtiyaçlarını anlayabilir, karar verme için görsel bir temel sağlayabilir ve şirket karar verme etkinliğini artırabilir; doğrudan kuruluşla harici olarak bağlantı kurabilir APP kullanıcıları ve kullanıcı davranışına ilişkin ilk elden verileri toplayıp analiz edin.
Ürün modeli açısından, optimize edilmiş içeriği belirledikten sonra, kullanıcıların çok sürümlü test oluşturmayı, küçük trafikli çevrimiçi sürüm testi sürümünü ve gerçek zamanlı veri karar vermeyi tamamlamak için yalnızca ilgili platformu ve modu test özelliklerine göre seçmeleri gerekir; Görsel bir düzenleme modu benimsenmiştir ve kullanım eşiği düşüktür.
Wang Ye, Yelling Teknolojisinin esnek bir şekilde kurulabileceğini ve dahili sunuculara ve özel bulutlara kurulabileceğini söyledi. İster gri tonlamalı yayın, ister A / B testi olsun, kuruluşların ilgilendiği veri gizliliği gibi konularla ilgili olarak, veriler kurum içinde depolanır ve gizlilik ve güvenlik garanti edilebilir.
Çekirdek teknoloji açısından Wang Ye, Lieyun.com'a (WeChat: ilieyun) Calling Technology'nin çeşitli ön uç ve arka uç yazılım ana bilgisayarlarını destekleyen tek yerli A / B test hizmeti sağlayıcısı ve büyük ölçekli yüksek eşzamanlılık testini destekleyen tek yerel şirket olduğunu söyledi. Karmaşık konfigürasyon testi, gerçek zamanlı hesaplamayı destekleyen A / B test platformu; kullanıcı dinamik kümeleme algoritması ve benimsediği temsili örnekleme algoritması özel patentlere sahiptir.
"Birçok iş lideri yanlışlıkla her projenin girdi-çıktı oranının tahmin edilebilir olduğuna inanıyor, ancak durum böyle değil. Bu aynı zamanda büyüme korsanları teorisini de içeriyor. A / B testinin amacı şirketlere kısa vadede yardımcı olmak değil Patlayıcı bir büyüme elde etmek için, şirketlerin hızlı bir şekilde 100 numarayı denemesi mümkündür.Bunların arasında, her zaman şirketin gelişimine uygun bir veya iki numara vardır. Şirketler, yalnızca ana unsurlarını derinlemesine inceleyerek ve çok çalışarak patlayıcı bir büyüme sağlayabilir. "
Şu anda YD Technology, 1.000'den fazla şirkete hizmet vermiş ve onlara finans, operatörler, menkul kıymetler, e-ticaret, O2O, eğitim, canlı yayın, spor, emlak ve diğer sektörler dahil olmak üzere bilimsel bir karar alma temeli sağlamıştır. : Microsoft, Ping An Securities, Moji Weather, Dior, Hupu, China Mobile, Mobike, Guangzhou Bank vb.
Bir iletişim endüstrisini örnek olarak ele alan ürün departmanı, yeni özelliklerin ürünün toplam değeri üzerindeki etkisini gözlemlemek için dolandırıcılığa karşı SMS işlevleri ekleyerek temel iş verilerini artırmayı umuyor. Yanyi Technology'nin AB test verilerinden alınan geri bildirimlere dayanarak, test sonuçları, yeni işlevin başlatılmasının kullanıcı etkinliğini büyük ölçüde iyileştirdiğini, iOS tarafının temel iş verilerini önemli ölçüde iyileştirdiğini ve sahtekarlığı önleme SMS işlevinin istisnasız olarak piyasaya sürüldüğünü ve manuel hizmetlerin baskısını etkili bir şekilde tamponladığını gösteriyor. Yeni işlevlerin sorunsuz ve sorunsuz şekilde başlatılmasını sağlayın.
İş modeli açısından şirket, çok eksenli fiyatlandırma ve esnek ürün kombinasyonunu benimsiyor. Ayrıca müşteri memnuniyetini artırmak için profesyonel eğitim, salon paylaşımı, yerinde destek, müşteri başarısı uzman ekiplerinin kurulması, derinlemesine danışma vb. Gibi farklı hizmet seviyeleri kullanılmaktadır.
Ürün üzerinde 2018 planından bahseden Yelling Technology, yurtdışı işini genişletmek için uluslararası versiyonu denerken, kullanıcıların kullanım senaryolarına ve ihtiyaçlarına daha uygun yeni bir sürüm başlatacak; Ayrıca Yelling Technology, sistematik bir kurumsal karar da başlatacak. Yapay zeka çözümleri, daha fazla şirket için operasyonlarının ve yönetimlerinin verimliliğini artırabilir.
Yelling Technology'nin kurucusu ve CEO'su Wang Ye, Yale Üniversitesi'nden İnternet uzmanı, Ph.D. ekibi açısından, ana araştırma yönü bilgisayar ağı sistemi tasarımı ve optimizasyonu, Google, Microsoft, NEC gibi uluslararası üne sahip BT şirketlerinde çalışma deneyimi ve P2P akış ortam optimizasyonundan ardışık olarak sorumlu , P4P / ALTO, Google reklam kalitesi ve mobil reklamcılık yeni ürün tasarımı ve geliştirme çalışması; kurucu ortak ve COO Zhang Yifei, Sohu Changyou, Qian Fang ve diğer tanınmış yerel İnternet şirketleri ve operasyonlardan sorumlu sektörün tanınmış teknoloji şirketleri, daha fazlası Ticari faaliyetlerden ve müşteri başarısından (CSM) sorumlu ikinci yerel girişimcilik deneyimi.
Yanyi Technology, 2017'de A + finansman turunu tamamladı ve şu anda yeni bir finansman turu arıyor.
Proje: Çağrı Teknolojisi
Şirket: Beijing Calling Technology Co., Ltd.
Web sitesi:
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
