Google Duplex giderek daha çok gerçek bir kişi gibi oluyor, endişelenmeli miyiz?
Bu Salı, Google bu yılki I / O konferansına Mountain View'da ev sahipliği yaptı. Google, en endişeli yeni sistem Android P'ye ek olarak, gelişen Google Assistant ve Duplex'in gizemini de ortaya çıkardı.
İnanılmaz Google Dubleks
Duplex, Google Asistan ile birleştirildikten sonra şaşırtıcı bir gerçeklik duygusu gösterdi. Bu ses teknolojisinin, kullanıcıların yemek siparişi gibi önceden ayarlanmış işlemleri tamamlamasına yardımcı olmak için daha doğal ve akıcı bir ton kullanabileceği belirtiliyor.Halen makine dilini kullanan Amazon Alexa, Microsoft Cortana ve Apple Siri ile karşılaşıldığında da şüphesiz mevcut. Daha iyi kullanıcı deneyimi.
Nispeten daha az katı olan mevcut akıllı asistanların aksine, Google Duplex'in ses tonlaması ve ritmi oldukça doğal ve hatta mantıklı bir şekilde çeşitli ton parçacıklarını kullanıyor. Google'ın canlı videosu, Google Asistan'ın saat, konum ve randevu hizmetleri dahil olmak üzere kuaförlük hizmetlerini rezerve etmesine yardımcı olduğunu gösteriyor ve AI'nın telefonun diğer tarafındaki insana tepkisinin oldukça "insancıllaştırılmış" olduğu söylenebilir.
Kaydedilmiş başka bir videoda, ses yardımcısının karmaşık ve beklenmedik durumlara nasıl tepki verdiğini gösterir. Gösteride, asıl randevu saatinde randevu almak 5 misafir alır. Google Asistan "bekleme süresi ne kadar sürer?" Diye sorar Herkesin umursamayacağı bu tür küçük ayrıntılar, koltuksuz randevu almayı da çok kolaylaştırır. Sınırlı zaman.
Tüm bunların arkasında, Duplex'in performansını oluşturmak için Google'ın üç teknolojiyi entegre etmesi var: doğal dil anlama, derin öğrenme ve dilden metne. Eski Stanford müdürü John Hennessy'ye göre Duplex, 1950 yılında Alan Turing tarafından iş randevuları alanında önerilen AI testini geçti.
Sözde Turing testi, bir makine nesnesinin insan zekasına sahip olup olmadığını test etmek için kullanılan bir yöntemdir. En basit ifadeyle, Turing testinin anlamı, bir makinenin insanları başarılı bir şekilde taklit edip edemeyeceğine karar vermektir.
Işığın altında gölgeler var
Bu nedenle, pek çok kişi gelecek için tezahürat yaparken Google'ın yeni teknolojisine şüpheyle yaklaşıyor ve hatta eleştiriyor. Çünkü Google'ın Duplex'i kasıtsız olsa bile, hala yüksek derecede teknik aldatmacaya ve belirli bir etik riske sahip ve kullanıcıların insan gibi konuşan böyle bir yapay zekaya adapte olup olmaması şüphesiz büyük bir sorun.
Kuşkusuz, teknoloji endüstrisindeki birçok şirket tarafından yönlendirilen AI teknolojisi, son birkaç yılda şaşırtıcı derecede büyük ilerleme kaydetti ve sektördeki birçok insan da yapay zekanın hayatımızı daha iyi hale getireceğine inanıyor. Ancak yapay zekaya karşı muhafazakar tavırlar sergileyen Hawking ve "Iron Man" Elon Musk gibi pek çok ünlü var. Bununla birlikte, AI'nın popülaritesi ile birlikte, yüksek riskli karar verme alanında da giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.Örneğin, AI tabanlı büyük veri risk kontrolü en iyi örnektir.
Yapay zekanın, özellikle de makine öğrenimi yeteneklerinin iyileştirilmesi, genellikle eğitim verilerine bağlıdır. Microsoft araştırmacıları geçtiğimiz günlerde, toplanan verilerde bir sapma olduğunda, bu verilerle eğitilen yapay zeka sisteminin de buna karşılık gelen bir sapmaya sahip olacağını ve bunun ürettiği model veya sonucun kaçınılmaz olarak bu sapmayı kopyalayıp büyüteceğini belirtti.
Bu durumda yapay zeka ile alınan kararlar ayrımcı bir etkiye sahip olacak ve bu haksızlık, insan önyargı ve adaletsizliğinden çok daha incelikli. Google araştırma başkanı Peter Norvig, makine öğrenimi alanında büyük bir inek olan Peter Norvig, "Şu anki zorluk herkesin bundan yararlanmasına izin vermektir," demişti.
"Skynet" şimdilik hala çok uzakta
Sektördeki insanların yapay zekanın adalet sorunlarına neden olacağından endişelenmelerinin en büyük nedeni, mevcut sistemin karmaşıklığında yatmaktadır. Mevcut AI teknolojisi temel olarak makine öğrenimine dayanmaktadır, ancak profesyonel olmayanlar için bu sistemin nasıl çalıştığını, prensibinin ne olduğunu ve kullanılan kodun ne olduğunu gerçekten anlamak imkansızdır, bu yüzden şimdi sıradan insanlar Şu anki durum, anlamadığımız, ancak AI'ya güvenmemiz gerektiğidir.
Yani temel olarak konuşursak, denetim mekanizması çok önemlidir. Sektör, kamuoyunun endişelerine de yanıt verdi. Google, İngiliz yapay zeka şirketi DeepMind'ı 2014 yılında satın aldığında, Google'ın bir yapay zeka etik komitesi kurmasını isteyen şirketin kurucusu Demis Hassabis ile bir anlaşmaya vardı. Aynı zamanda, 2016'nın sonunda, IEEE Teknik Profesyoneller Derneği, etik tasarıma rehberlik eden bir yapay zeka sisteminin ilk taslağını önerdi. Bunlar arasında, yapay zekanın insan haklarına saygı duymasını, şeffaf bir şekilde çalışmasını ve otomatik karar verme için hesap verebilirlik gerektirmesini sağlama ihtiyacı var.
İlk bakışta bu, daha sorumlu yapay zeka için yeni bir çağın geldiğini gösteriyor gibi görünüyor. Ancak, bu teknoloji devlerinin uygulamaları şu anda öz disiplinle sınırlıdır. Yasal düzeyde, AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) bireylere otomatik karar almaya karşı çıkma hakkı verir, bu da algoritmik karar vermenin açık ve şeffaf olması gerektiği anlamına gelir. Bu nedenle, GDPR'nin uygulanacağı şu anda devlerin yapay zeka ile gizlilik arasındaki ilişkiden bahsettiğini görebiliriz.
Yapay zekanın bu turu patlamadan önce, yapay zekanın neden olduğu sosyal krize gelince, aslında herkes bilim kurguda genellikle sözde omnik kriz ve YZ isyanını görüyor. Örneğin, "Terminatör", "Blade Runner", "Mass Effect", "Overwatch" gibi filmlerde ve diğer filmlerde Asimov'un üç robot yasasının bir etkisi yok gibi görünüyor, ancak bunlar bilim kurguda gösterilenlerle karşılaştırılabilir. İnsanın güçlü yapay zekası, Google'ın Duplex ve Alpha Dog gibi mevcut AI'lar hala zayıf yapay zeka kategorisine giriyor, bu nedenle şimdilik insan kontrolünden kaçmak konusunda çok fazla endişelenmenize gerek yok.
