MIT'in çeşitli derin öğrenme PPT terbiye alanlarındaki en son atılımları
Derin öğrenmenin çeşitli alanlarındaki en son gelişmeleri bilmek ister misiniz?
Sadece bir video izlemek yeterli.
Bu makalede tanıtılan içerik, derin öğrenmenin en son ilerleyişi hakkında bir ders olan MIT kurs serilerinden biridir. Bu dersin içeriğinin bu alandaki en ileri teknolojiyi tanımladığı söylenebilir.
Müfredat :
- BERT ve doğal dil işleme
- Tesla Otopilot donanımı v2 +: büyük ölçekli sinir ağı
- AdaNet: Entegre AutoML
- AutoAugment: derin güçlendirme öğrenme veri geliştirme
- Sentetik verilerle derin bir ağ eğitimi
- Segmentasyon açıklaması için Polygon-RNN ++ kullanın (Segmentasyon Açıklaması)
- DAWNBench: Yüksek hızlı, düşük maliyetli eğitim
- BigGAN: Görüntü sentezinde en gelişmiş teknoloji
- Videodan Videoya kompozisyon
- Anlamsal bölümleme
- Alfa Sıfır ve Açık AI Beş
- Derin öğrenme çerçevesi
Aşağıdakiler, Xinzhiyuan tarafından okuyucular için derlenen kursun PPT materyalidir. İndirme adresi aşağıdaki gibidir:
https://www.dropbox.com/s/v3rq3895r05xick/deep_learning_state_of_the_art.pdf?dl=0
BERT ve doğal dil işleme
Kodlayıcı-kod çözücü mimarisi
Dikkat mekanizması
Transformatör
Kelime katıştırma vektör
Bağlama duyarlı yerleştirme
OpenAI Transformatörü
BERT
Tesla Otopilot donanımı v2 +: büyük ölçekli sinir ağı
AdaNet: Entegre AutoML
AutoAugment: derin güçlendirme öğrenme veri geliştirme
Sentetik verilerle derin bir ağ eğitimi
Segmentasyon açıklaması için Polygon-RNN ++ kullanın (Segmentasyon Açıklaması)
DAWNBench: Yüksek hızlı, düşük maliyetli eğitim
BigGAN: Görüntü sentezinde en gelişmiş teknoloji
Videodan Videoya kompozisyon
Anlamsal bölümleme
Alfa Sıfır ve Açık AI Beş
Derin öğrenme çerçevesi
