Eğlencenin ve profesyonelleşmenin her iki ucunda da yapay zeka cilt testi, gelecekte nereye gitmeliyiz?
Görüntü kaynağı @Visual China
Metin | Beyin Kutupsal Gövdesi
Bu dünyada kimsenin yaşlanmaktan korkmadığına inanıyorum. Bundan ayrıca çok değerli bir "yaşlanma karşıtı ekonomi", kadınların tıbbi güzelliği, cilt bakımı, kozmetikler, erkek gıda takviyesi, demir, maraton ortaya çıkmıştır. Özellikle yaşlanmanın en belirgin kısmı olan yüzünde, insanlar çok çıldırtıcı şeyler bile yapıyorlar: Avrupa kontesi bakire kanla yıkanıyor, Mısır kraliçeleri timsah pisliği maskeleri yapıyor, Qing cariyeler yüzlerini tükürükle boyuyor ...
İnsanların çeşitli metafizik yöntemleri denemelerinin nedeni, cilt değişikliklerinin ölçülmesinin zor olmasıdır. Bazı acil tıbbi güzellik yöntemleri dışında, çoğu cilt bakımı yönteminin etkilerini göstermesi daha uzun sürer, bu çok sayıda değişken ve bazı psikolojik plasebo etkileriyle karıştırılır ve cilt bakım ürünlerinin işlevini gerçekten doğrulamayı zorlaştırır.
Bununla birlikte, AI cilt testinin son zamanlarda popülerliği bu durumu değiştiriyor.
Gözlerin köşelerinin fotoğraflarıyla cilt yaşını doğru bir şekilde belirleyin, ancak bunların hepsi yeni değil
Son zamanlarda, yaşlanma alanında Aging araştırma dergisinde derin öğrenmeyi kullanan, invazif olmayan bir cilt fizyolojik yaşı izleme yöntemini açıklayan ve cilt yaşlanması hakkında yeni bir düşünme yolu açan bir makale yayınlandı.
Tıpkı zihinsel yaş ve fiziksel yaş gibi, cildin "cilt yaşının" da vücudumuzun durumunu daha iyi yansıtabileceğini biliyoruz. Bazen 40 veya 50 yaşındaki orta yaşlı bir kişi de genç bir cilde sahip olabilirken, gençler yüksek cilt yaşına sahip olabilir. Cilt yaşı, yalnızca kimlik kartındaki yaşa güvenmek yerine, vücut fonksiyonlarının yaşlanma durumu hakkında iyi bir çıkarım olabilir.
"Cilt yaşını" test edebilen bu algoritmaya "PhotoAgeClock" adı verilir. Yüz tanıma yoluyla yaşı tanıma teknolojisine dayanır.Araştırmacılar yüzün bir kısmını iyileştirmeye devam ettiler ve sonunda görüntünün göz köşesinin fotoğrafından tanınabileceğini buldular. Vücudun yaşlanma derecesini cilt durumuna göre değerlendirin.
Testte, görüntü tanıma yoluyla yargılamanın bu yönteminin kan alımı yoluyla yapılan metilasyon testinden daha doğru olduğu bulundu.
Bu araştırmaya, cilt lezyonlarına ve AI cilt ölçüm parametresi izlemeye dayalı kişiselleştirilmiş cilt bakımı işlerine odaklanan Haut.AI adında bir Estonyalı şirket katılıyor.
Diğer bir deyişle, yaşlanmayı ve cilt koşullarını ölçen hafif bir teknoloji olan görüntü tanımaya dayalı olarak, AI cilt ölçümü çok fazla hayal gücüne sahip olabilir.
Her şeyden önce, cilt yaşlanma durumunun nicel ifadesi, cilt bakımını ve yaşlanmayı geciktirmeyi daha kişisel hale getirebilir. Tüketiciler, ciltlerinin ayrıntılı durumuna göre ilgili ürünü seçebilirler.
Aynı zamanda, araştırma ve geliştirme aşamasında, AI cilt testi, ürünün işleyiş kabiliyetini daha ince bir şekilde izleyebilir, böylece cilt bakım ürünü geliştiricileri, cilt değişikliklerini istedikleri zaman bulabilir ve araştırma ve geliştirme verimliliğini artırabilir ...
Bekle, bu kelimeler neden bu kadar tanıdık geliyor?
Yapay zeka cilt testi profesyonel bilimsel araştırmalardan eğlence satışlarına kadar her ikisi de kutuplaştırılmıştır
Aslında, Çinli tüketiciler için AI cilt testi yeni bir şey değil.
Geçen yıl Meitu Beauty, AI cilt testi işlevini başlattı. Bazı alışveriş merkezlerinde telefon kulübeleri gibi "akıllı cilt test makinesi" ni hala görebiliyoruz. Bu yıl Huawei ve Honor da piyasaya sürüldü " Cildi seviyorum "işlevi. Cilt bakımı markalarının bazı Tmall amiral gemisi mağazalarında, kullanıcılar tek bir tıklama ile cildi ölçmek için fotoğraf çekme işlevini de bulabilirler ...
Bu AI cilt testi ürünleri temelde aynıdır: Yüzün hangi kısımlarında sivilce, yağ, siyah nokta ve ince çizgiler olduğunu belirlemek için yüz arka kamera aracılığıyla fotoğraflanır. Bir bakışta kaç tane siyah noktanız olduğunu saymanın bu tekniği çok güçlü görünüyor, ama aslında, sadece biraz beyin fırtınası bunun işe yaramaz olduğunu görecektir.
Kan tespiti kadar doğru yaş tespiti elde etmek için fotoğrafçılığı kullanan PhotoAgeClock'tan farklı olduğu için, bu sıradan AI cilt testlerinin sağladığı bilgiler insanların kendi bilişlerinin kapsamını aşmamaktadır - akne siyah noktalarım var mı, kendi fotoğraflarımı çek Aynayı bilmiyorsun, peki ne demek istiyorsun?
Dahası, sonunda, bu cilt testi ürünlerinin tümü e-ticaret şirketlerine boşaltılır, size hangi cilt bakım ürünlerini satın almanız gerektiğini söyler ve günde birkaç maske uygular.
"Yararlı" AI cilt testi ile "yararsız" AI cilt testi arasındaki farkı basitçe ayırt edersek, ikisi arasında açık bir fark olduğunu görebiliriz:
- Yararlı AI cilt testi, AI şirketlerinden ve cilt bakımı şirketlerinden gelir ve işe yaramaz AI cilt testi satıcılardan gelir
Aslında, sözde AI cilt ölçümü, yalnızca son yıllarda AI sıcak olduğunda ortaya çıkan bir kavram değildir. Procter & Gamble, 20 yıl önce farklı aydınlatma koşullarında yüz verileri topluyor ve ondan cilt kalitesi bilgileri alıyor. Cilt bakımı şirketlerinin profesyonelliği ve AI şirketlerinin güçlü teknolojisi ile karşılaştırıldığında, Meitu Beauty tarafından temsil edilen "e-ticaret saptırma" AI cilt testi teknik olarak mükemmel değildir. Birçok kullanıcı ayrıca bu AI cilt ölçümlerinin doğru olmadığını ve sonuçların farklı aydınlatma koşullarında çok değiştiğini ve referans değerin yüksek olmadığını belirtti.
Benzer şekilde, mal satmak için yapılan bu AI cilt testi, görüşlerini Haut.AI gibi profesyonel AI şirketleri gibi akademik makaleler aracılığıyla kanıtlayamadı. Hem cilt bakımı hem de AI'daki sonuçların endişe verici olduğu söylenebilir.
- Faydalı AI cilt testi bilgileri gerektirir, gereksiz AI cilt testi size zaten bildiklerinizi söyler
Tıpkı bir tezgaha gitmek gibi, BA sadece yüzünüzde siyah nokta ve yağ olduğunu söylerse, karşı tarafın satışları artırmak için saçma sapan konuştuğunu hissedeceksiniz. Ancak BA cilt durumunuzu "dermis", "kolajen lifi", "taban zarı" ve sıradan insanların anlamadığı diğer yerlere ayırırsa, bu daha ikna edici olacaktır. Benzer şekilde, değerli AI cilt testi, genellikle elde edilmesi zor olan cilt yaşlanması ve ultraviyole radyasyon gibi bilgileri daha fazla insanın bilmesini sağlamak için basit yöntemler kullanmalıdır.
Cilt yaşlanmasını ölçebilen PhotoAgeClock'a ek olarak, Neutrogenanın ana şirketi ve başlangıç FitSkin'in cilt tarayıcısı da aynıdır. Ultraviyole ışınları tanımak için kullanılan LOrealin son UV tırnak çıkartmaları dahil cilt nem içeriğini elde etmek için özel sensörler kullanır. Doğru bir şekilde ölçülmesi zor olan şeyler.
- Faydalı AI cilt testi, B tarafına hizmet eder ve AI cilt testini kullanmamak yalnızca ürünleri yönlendirir
Aynı şekilde, aslında cilt bakımında tüketiciler ve geliştiriciler arasında büyük bir bilişsel fark vardır. Bazı kişiler kozmetik tezgahlarında cilt kalitesi testlerinde geçmiş deneyime sahip olabilir ve BA tarafından açıklanması gereken son veri dizisi anlaşılabilir. Benzer şekilde, yapay zeka teknolojisine sahip teknoloji şirketleri ve tüketicilerin cilt durumundaki sayısal değişiklikler yoluyla cilt bakım ürünlerine, tekniklerine vb. Karşılık gelmesi zordur. Bu tipik bir "sorun, çözüm yok" dur. Sadece mallar içinse, insanların bunun başka bir IQ vergisi olduğunu düşünmemeleri zordur.
Aslında, AI cilt testinden gerçekten faydalananlar tüketiciler değil, cilt bakım ürünleri geliştiricileridir. Örneğin, Haut.AI'nin sağladığı bulut SaaS hizmetidir.Geliştiriciler kendi tüketicilerinden veri toplar, SaaS platformundaki sonuçları hesaplar ve ardından araştırma ve geliştirmeyi teşvik eder.
AI cilt testinin geleceği: Tüm AI'lar gibi, verimliliğin gerekli olduğu yere gidin
Şu anda AI cilt testinin karşı karşıya olduğu en büyük sorun, eğlence trendi ve bilişsel uyumsuzluğun getirdiği eşitsiz gelirdir.
Eğlence açısından, bu her yerde bulunan "AI cilt testi" yoluyla, tüketiciler neredeyse yapay zeka cilt testinin eğlence amaçlı olduğu ve gerçekten referans olmadığı konusunda içsel bir biliş oluşturdu. Profesyonel olmayan yapay zeka cilt testi kendi kendine büyülediğinden sonra, tüketiciler doğru ve profesyonel yapay zeka cilt testi uygulasalar bile, bir güven ilişkisi oluşturmak zordur.
Tüketiciler için ister profesyonel ister profesyonel olmayan AI cilt testi olsun bilişsel uyumsuzluğa gelince, sağladıkları bilgiler bilişsel aralıklarının dışındadır. "Kırmızı kan çizgileri hassas cildi temsil eder" ve "kuru cilt hidrasyona ihtiyaç duyar", doğru olsun veya olmasın, bu bilgiler aslında tüketicilerin cilt bakımı iş sistemi kapsamında tek taraflı telkinidir.
Tüketiciler için, ister bana cildimin kuru olduğunu ve nemlendirilmesi gerektiğini söyleseniz de, ister bana bir dizi karmaşık terim ve değer verin, su içmem gerektiğini söyleyin, sonuç aynı, profesyonel bilginin yoğunlaşmasındaki farkı görmek zor. Bu nedenle profesyonellik tüketicilerin ikna edilmesi için bir sebep olamaz.
Bu nedenle, profesyonel AI cilt testi ve eğlence AI cilt testi de tüketici pazarına yatırılır ve gelirde mutlaka önemli bir fark yaratmayabilir.
Bu şekilde, çoğu profesyonel AI cilt testi şirketi, C-end pazarından kaçınarak ve B-end cilt bakımı şirketleriyle işbirliği yaparak doğru yolu seçmiştir.
Doğrudan karşı karşıya gelen tüketicilerle karşılaştırıldığında, B-uç şirketleri açıkça daha acil bir ihtiyaç ve algoritmaların doğruluğuna dair net bir algıya sahiptir. Tıpkı POLA cilt bakım markası gibi, tüketiciler arasında çok popüler olan cilt testi, ancak cilt testi süreci çok zahmetli.Yüzden numune almak için numune çıkartması kullanmak ve ardından Japonya'daki POLA merkezine postalamak gerekiyor. Laboratuvarda on günden fazla kalibrasyondan sonra sonuçlar elde edilebilir.
Bu süreç AI ile basitleştirilebilirse, POLA cilt testi hizmetlerinin verimliliğini büyük ölçüde artırabileceğine inanıyorum.
Aslında, tüm AI teknolojileri gibi AI cilt ölçümü de "verimliliğin" gerekli olduğu yerler için uygundur. Havaalanı güvenliğinin verimliliği artırması gerekir, bu nedenle yüz tanıma uygulanabilir; basın konferansları için kısayolun verimliliği artırması gerekir, böylece ses tanıma uygulanabilir.
Bununla birlikte, tüketicilerin cilt durumlarına ilişkin basit algılarında verimliliği artırmaları gerekmez (aynada görebilecekleriniz verimli değildir), ancak B-end şirketlerinin cilt bakım ürünleri geliştirmesi ve profesyonel cilt testlerini tamamlaması gerekir. Etkili, bu nedenle AI cilt testinin cevabı çok açık.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
