Kaggle'ın çıkmazından, yerel veri rekabeti platformunun nasıl ortaya çıktığını görün
Yurtiçi veri rekabeti piyasası iyi giderse bir veya iki yıl içinde refahın olacağı öngörülüyor.
DataFountain COO'su Chen Juan
Bu ay geliştirici çemberindeki en önemli etkinliğin Kaggle'ın Google Cloud tarafından satın alındığına şüphe yok. Dünyanın önde gelen veri bilimi ve makine öğrenimi geliştirici topluluğu ve rekabet platformu olarak Kaggle, yalnızca yeni bir pazar açmakla kalmadı (bu pazarın mevcut ticari değeri sınırlı olsa da), aynı zamanda son yıllarda Çin'de ortaya çıkan veri rekabet platformu için öğrenim kurdu. , Bir taklit örneği.
Li Feifei, Kaggle'ın Google Cloud tarafından satın alındığını duyurdu
Şu anda bu kazanım mutlu bir şey olarak tanımlanabilir.
Kaggle, Google Cloud'un bilgi işlem kaynaklarından, veri kaynaklarından ve sektör ilişkilerinden destek aldı ve ayrıca yatırımcılara açıkladı. Google, topluluk üzerinde doğrudan etki ve Google Cloud'un işinde bir atılım elde etti.
Ancak bir pazar segmentinin efendisi olarak Kaggle, hiçbir zaman "efendi" olmanın gururunu yaşamadı. Kaggle, kurulduğu 2010 yılından bu yana yedi yıldır veri yarışmaları alanında çalışmaktadır. Bu sefer uzun ya da kısa değil, ancak risk sermayedarlarının ve bazı ticari gözlemcilerin "süper tek boynuzlu atları" hayalini ortadan kaldırmak için yeterli. Platformdaki yarışmaların sayısı katlanarak artmadı; iş modelinin kitle kaynaklı olup olmadığı, sektörde hala tartışmalı; ancak en önemli nokta doğrudan Kaggle'ın "yedi inç" e işaret ediyor: ticari likidite eksikliği.
Google Cloud ile evlenmek en iyi son olabilir.
Yani şunu sormadan edemeyiz: Sektöründe dünyanın bir numarası haline gelen, ağır rakipleri olmayan ve büyük veri çıkışına adım atan bir girişim, neden en iyi seçenek "edinildi"?
(Not: Google'ın satın alması ideal değil, ancak birçok kişi Kaggle'ın daha iyisini yapabileceğini düşünüyor.)
Leifeng.com'un görüşüne göre, bu sorunun yansıttığı gerçeklik, yanıtın kendisinden daha değerlidir. Kaggle'ın kendi iş koşullarıyla karşılaştırıldığında, veri rekabeti piyasasıyla daha çok ilgileniyoruz - çorak tuzlu arazi mi yoksa tam olarak işlenmemiş bakir arazi mi?
Pasifik Okyanusu'nun diğer tarafında, Çin'de 2014'ten sonra birçok veri rekabet platformu ortaya çıktı. Şu anda daha ünlü, var Alibaba Cloud altında Tianchi, Çin Bilimler Akademisi tarafından kuluçkaya yatırılan DataFountain, Chengdu Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Zhou Tao tarafından kurulan DataCastle ve Şangay SODA Yarışması'nın atanmış operatörü Kesai.com . Her platformun gelecekte farklı geliştirme öncelikleri olacaktır, ancak şu anki temel iş, çevrimiçi veri rekabetidir.
Büyük veri rekabetinin ne kadar pazar alanına sahip olduğu ve sektörün beklentilerinin ne olduğu önemli konular haline geldi.
Bu amaçla Leifeng.com, DataCastle CEO'su Zhang Linyan, DataFountain COO'su Chen Juan, Tianchi kıdemli uzman Wang Yiting ve "Çin'in Kaggle First Person" ile SenseTime Ar-Ge Direktörü Zhang Wei ile röportaj yaptı; Kaggle ticarileştirme çabalarından yerel veri rekabetinden bahsetti Pazar ortamı ve en önemlisi: bu pazar nasıl "yaşanır"?
Kaggle'ın satın almasının yansıttığı ikilemle başlayalım.
1. Kaggle'ın ticarileştirme keşfi
Kaggle'nin ticarileşme yolu çok engebeli ve bu sektörde iyi biliniyor.
Kaggle, 2013 yılından bu yana bir enerji danışmanlığı şirketi kurmuştur. O zamanlar, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kaya petrolü ve kaya gazı devrimi ile aynı zamana denk geldi.Kaggle, enerji şirketlerinin petrol arama çalışmalarına yardımcı olmak için büyük verileri kullanmayı umuyordu. Bu kazançlı bir iş olabilirdi. Daha sonra küresel ham petrol fiyatlarının düştüğü ve petrol şirketlerinin üretimi önemli ölçüde kısmasına neden olması üzücü; yeni arama ve madencilik planları ertelendi veya iptal edildi ve ilgili araştırmalar rafa kaldırıldı. Kaggle enerji sektöründen yola çıktı ve aşamalı olarak sektörler arası bir veri danışmanlığı işi kurmak için bir plan oluşturdu. Dahası, insanlar yavaş yavaş veri danışmanlığı işindeki büyümenin gerçekten sınırlı olduğunu ve risk sermayesi yatırım şirketleri için uygun olmadığını fark ediyorlar.
Aynı zamanda Kaggle, 2013 yılında "Kaggle Connect" danışmanlık platformunu başlattı: topluluktaki en seçkin veri bilimcilerini rekabete uygun olmayan gerçek dünya sorunlarını çözmeye ihtiyaç duyan şirketlere tanıttı.
Kaggle ayrıca söylemeye gerek olmayan bir işe alım servisi başlattı. Mesele şu ki, bu yıl Google tarafından satın alınana kadar, Kaggle ticari gerçekleştirmede iyi bir atılım bulamadı.
2. Edinilen Kaggle nasıl tedavi edilir?
Bu nedenle, Kaggle'ın satın alınması için, sektörde onu hafife alan, sürpriz yapanlar ve pişman olanlar var.
"Kaggle'ın Çin'deki ilk kişisi" olarak anılabilecek Zhang Wei, 2012 yılından beri Kaggle platformundaki yarışmaya katılıyor. Şu anda dünyada onuncu, tarihin en yüksek, dünyada altıncı ve Çin'de birinci sırada yer almaktadır. Kaggle'ın ticari destek arayışının ve Google tarafından satın alınmasının elbette bir mesele olduğuna inanıyor.
Onun bakış açısına göre, Kaggle onu ticarileştirmeye çalışıyor ve işi de büyük bir darboğazla karşı karşıya ve şimdiye kadar yarışma sayısı çok olmadı. En büyük sorunlardan biri, Endüstri ile ilişki, daha fazla şirketi veri açmaya ve Kaggle platformunda yarışmalar düzenlemeye ikna edecek kadar yakın değil . Google'ın sektör üzerindeki etkisini kullanmak mantıklı. Bu, platform kullanıcılarını daha da genişletmeye ve pazarı daha önce ulaşılamaz bir ölçeğe getirmeye yardımcı olacaktır. Ek olarak, çok sayıda Kaggle yarışmacısı Amazon AWS'yi kullanıyor. Google Cloud'u ücretsiz sağlamak gerçekten iyi bir şey.
Alibaba Cloud Tianchi de benzer bir görüşe sahip. Tianchi Kıdemli Uzmanı Wang Yiting açıkça şunları söyledi:
"Altı veya yedi yıllık geliştirmeden sonra, Kaggle hiçbir zaman iyi bir iş modeli bulamadı. Esas olarak para kazanmak için yarışmalar satmaya ve hizmet ücretlerini almaya dayanıyor. Ancak, platformdaki yarışmaların sıklığı yüksek değil ve bonusların çoğu küçük, dolayısıyla gelir Yüksek olmamalıdır. Kaggle, bir grup veri meraklısını, açık kaynaklı veri kümelerini ve algoritma modellerini hesaplama gücü olmadan hızlandırdığını iddia etse de, verilerin değeri gerçekleştirilemez. Bir atılım bulmaları gerekir, bu nedenle Google Cloud tarafından En iyi yer. "
Wang Yiting'in, Google'ın Kaggle için değeri hakkında bilgi işlem kaynaklarına daha fazla vurgu yaptığını belirtmekte fayda var. Ona göre, ister veri, yapay zeka veya makine öğrenimi alanında olsun, bir işletmenin temel rekabet avantajı veya sektör eşiği büyük veri + bulut bilişimdir. Diğer bir deyişle, Kaggle yalnızca Google Cloud altyapısıyla birleştirildiğinde ekolojik zincirin kapalı döngüsünü tamamlayabilir. Bu nedenle, Kaggle'ın Google'a katılması mantıklı bir stratejik düzendir (aynısı Google için de geçerlidir). Bu noktada Alibaba Bulut bilişim kaynaklarını birleştiren Tianchi'nin de büyük bir avantajı var.
Kaggle'ı uzun süredir takip eden DataCastle CEO'su Zhang Linyan, Kaggle'ın veri bilimci topluluğu DNA'sına büyük önem veriyor. Leifeng.com'a şunları söyledi:
"İlk tepkim sürpriz oldu. Kaggle'ın kazara iş çevresine giren bir veri bilimi tapınağı olduğunu her zaman hissettim. Bunun net bir akış olduğunu söylemek abartı değil - iş modelinin karlı olmadığını hissediyorum, ancak bunu uzun yıllardır yapmakta ısrar ettim ve Konu büyüdükçe ve büyüdükçe, içinde bir tür ısrar da olmalı. Her zaman iş dünyasından ve sermayeden uzak olduklarını hissetmişimdir, ancak genel olarak çok mutluyum çünkü bu haber bize çok fazla güven getirdi. "
Zhang Linyan, Google'ın bulut bilişim kaynaklarının Kaggle için veri güvenliği için veya daha büyük veri kümeleri sağlama değerine çok katılıyor ve "bu muhtemelen Google'ın Kaggle'ın en çekici noktalarından biri olacak" dedi. Ancak, bilgi işlem ortamının farklı diller ve çerçeveler için desteğinin, dikkate alınması gereken ek adalet ve teknik sorunları da beraberinde getirdiğine dikkat çekti.
DataFountain COO'su Chen Juanın bakış açısı yukarıdaki üçünden farklı. Düşünüyor, Google'a katılmak kesinlikle birçok avantaj getiriyor, ancak uzun vadede Kaggle, avantajları ve dezavantajları olan tek bir işletme ile yalnızca bir rekabet platformu olmaya odaklanacak. Öte yandan, bilgi işlem kaynaklarının veri rekabeti endüstrisinde önemli bir rekabet gücü eşiği olarak görüldüğü görüşüne karşı çıkıyor. Üçüncü taraf bilgi işlem kaynaklarına erişmek zor değildir ve gerçek anlamda açık bir platform da tüm bulut bilişim hizmetleri için mevcut olmalıdır.
Yukarıda bahsedilen görüşler ile Kaggle'ın gerçekliğini birleştiren bir gerçek çok açık hale geldi: sadece yarışmalar ve topluluklar, sermaye düzeyinde hayal gücü için fazla yer yok. Alibaba Cloud tarafından desteklenen Tianchi dışında yerel veri rekabet platformu (ancak Alibaba yöneticileri de Tianchi'nin gelir ve gider arasında bir denge kuracağını umuyor), hepsi başka bir yol bulmalı.
Yol neresi
3. Veri rekabet platformlarının karşılaştığı zorluklar
3.1 İşletme konumlandırma
Yukarıda belirtildiği gibi, platformun temel rekabet işinden para kazanması zordur. Bu bağlamda, Zhang Linyan'ın açıklaması çok kapsamlı:
"Rekabet niş, düşük frekanslı bir davranıştır, bu nedenle rekabet işini büyük ölçekte ticarileştirmek zordur ve rekabetin testi yapan birim için yüksek bir eşiği vardır, bu da işletmenin ölçeklenebilirliğini ve kopyasını daha da azaltır. Bu nedenle, rekabet yalnızca bir biçimdir ve rekabet yoluyla ortaya çıkan çözümler ve yetenekler gerçekten değerlidir.O halde para kazanma kanalı, yalnızca bir rekabet komisyonu biçimi değil, aynı zamanda çözüm kitle kaynak kullanımı, yetenek kitle kaynak kullanımı, kafa avı işe alımı vb. Para kazanma kanalları. "
Rekabet vakfın temeli olsa da, türev işi platformun ayakta kalması için bir araçtır. Bu nedenle, birkaç büyük yerel rekabet platformu, Kaggle'dan farklı konumlarını vurguladı: Kaggle gibi yarışmalara ve topluluklara odaklanmayı değil, diğer hizmetlerle bağlantı kurmayı ve entegre olmayı amaçlamaktadır.
Hem DataFountain hem de DataCastle'ın "yeni nesil büyük veri yeteneklerini geliştirme" sloganları var. Böylece makul beklentiler yaratabiliriz - eğitim ve işe alma onların odak noktası olacaktır.
Tianchi'nin konumu çok farklı. Tianchi aslen Alibaba Group'a dahili olarak hizmet veren bir ekipti ve Alibaba Cloud'un stratejik ihtiyaçlarını karşılamak için en başından beri kuruldu. Tianchi'nin klasik yarışmalarının çoğu aslında Ali'nin dahili veri konularıdır. Tianchinin sloganı:
Büyük veri çözümlerini dışa aktarmak için "Bilgelik" modelini kullanan "Dış beyin + iç beyin".
Bu, kurumsal müşterilere birinci sınıf veri ve AI danışmanlık hizmetleri sağlamak için Tianchi platformunun bireysel geliştiricileriyle Alibaba Cloud'un dahili uzman ekibinin bilgeliğini birleştirmektir. Alibaba ET yapay zeka sistemi, Alibaba Cloud'un danışmanlık işinin temel markasıdır.
3.2 Rekabet özellikleri ve ürün özellikleri
Tianchi'nin konumlandırılmasının B tarafına büyük önem verdiği görülüyor. Hatta temelde büyük veri çözümlerine ihtiyaç duyan kurumsal müşteriler için değer yaratmak olduğu bile söylenebilir. 2015 gibi erken bir tarihte, Wired dergisi konuya aşina olan kişilerden alıntı yaparak, yarışmanın kazanan planının bazen ev sahibi şirkete değer katmadığını söyledi. Bu başka bir sorunu içerir:
Veri rekabeti ile ürün düzeyinde çözümler arasındaki uçurum ne kadar?
Bu çevrede bir fikir birliği var: Kaggle'ın rekabeti kazanan planı, sadece küçük bir kısmı doğrudan kurumsal ürünlere uygulanabilir. Bunun olağan açıklaması, müsabaka ekibinin limiti takip etmek için çok sayıda takım kullanmasıdır. Bu, gerçek ürünler için çok tatsız ve çok fazla bilgi işlem kaynağı tüketiyor.
Cloudera'da veri bilimi başkanı Sean Owen, yarışmaların sınırlı uygulamaları olan katıksız yarışmalar olduğuna inanıyor:
"Herhangi bir şirket, bu veri yarışmalarının hemen kullanılabilecek makine öğrenimi modelleri üretebileceğine inanıyorsa, bir beyin sorunu yaşamaları gerekir. Bu katılan ekipler, Hadoop'un tıklama akışı tablosu çıktısını rekabet girdisi olarak alır ve ardından bir dizi Windows üzerinde çalışan Python veya R dili kodu - ancak bu kodlarla ne yapacaklarını bile bilmiyorlar. Ve bu Kaggleın amacı değil. Veri rekabeti, şirketlerin yetenekli yetenekleri bulmaları ve bazı marka pazarlamaları yapmaları için bir yoldur. Bu kadar."
Bu, veri rekabetinin özünü içerir: Rekabet organizatörleri ve kurumsal müşteriler için değer yaratmak ve onlara pratik çözümler sunmak mı? Yoksa yarışmacılara değer katmak, becerileri göstermek ve elleri uygulamak için en iyi fırsatı sunma eğiliminde mi?
Elbette bu iki yön çelişkili veya birbirini dışlamaz. Ancak fiili işlemde, rekabet tarzı, özellikle sıralama mekanizması, pratik çözümlerin geliştirilmesinde sıklıkla fedakarlık gerektirir.İkisi arasında mükemmel bir denge sağlamak zordur. Yarışma platformu için, rekabet özellikleri ve ürün özellikleri arasında seçim yapmanız gerekebilir.
3.3 B tarafı
Rekabete ev sahipliği yapan kurumsal müşterilerin eksikliği, hem yurtiçinde hem de yurtdışında veri rekabet platformunun yavaş gelişmesinin temel nedenlerinden biridir. Bu nedenle Zhang Wei, Kaggle için Google ile birleşmenin getirdiği endüstri müşteri ilişkileri konusunda iyimser.
Zhang Linyan şöyle düşünüyor: Zayıf B-ucu, pazar gelişiminin mevcut aşamasına tabidir. O, Chen Juan veya Wang Yiting olsun, hepsi mevcut büyük veri rekabet endüstrisinin çok ilkel ve olgunlaşmamış bir aşamada olduğuna inanıyor. İşletmelerin veri açma ve rekabeti düzenleme konusunda şüpheleri vardır. Açıkça söylemek gerekirse, çoğu yerli şirket "veri odaklı" bir organizasyona nasıl dönüşeceklerini bilmiyor.
Zhang Linyan, piyasadaki olgunlaşmamışlığın üç "semptomunu" aktardı:
Hemen hemen her büyük ölçekli kuruluşun büyük miktarda verisi vardır, ancak bunların yasal ve makul şekilde nasıl kullanılacağı açık değildir;
İşletme içindeki veri ekibinin gücü eşit değildir.Sıradan işler için uygun olabilir, ancak onu bir rekabet sorusu haline getirmek kuşkusuz daha talepkardır.
Herkesin rekabeti anlaması hala okul sınavlarına benzer bir seviyededir. Aslında, yarışma platformundaki mevcut yarışmalar, sorular ve verilerin tümü, geçmişte herkesin izlenimine göre sözde "rekabet" den daha iniş yapan ideal akademik araştırma ortamından ziyade gerçek sahnelerden geliyor.
Bu nesnel faktörlerle sınırlı olduğundan, veri rekabetinin B-son müşterilerinin sayısı azdır ve büyüme yavaştır ve yeni ortaklıkların genişletilmesi çok zordur. Her yarışma platformu tarafından her yıl düzenlenen yeni yarışma sayısı bir düzineden tek haneye kadar değişmektedir. Bununla birlikte, rekabet platformunun piyasa iklimini değiştirecek gücü ve kaynağı yoktur, bu da B-end kurumsal müşterilerini genişletmeyi verimsiz ve zor hale getirir.
3.4 C tarafı
Mevcut yarışmacı grubu arasında yurtiçi ve yurtdışında dünya çapında bir fark var.
DataFountain bir dizi rakam açıkladı: 2016 CCF yarışmasında, katılımcıların% 55'i okul öğrencileriydi. Bunun arkasındaki nedenler sorulduğunda Chen Juan gülümseyerek şunları söyledi: " İşten sonra hangi yerli bilişim şirketinin rekabete vakti olduğunu görüyor musunuz? "
Röportajda DataFountain Chen Juan, soruna yerel büyük veri endüstrisinin gelişimi perspektifinden bakmaya daha meyilli. Gözlemine göre, Platformunda üç ana katılımcı grubu vardır: öğrenciler, şirket grupları ve bireyler. Bunların arasında, öğrenci grubu çoğu yarışmada katılımcıların büyük çoğunluğunu işgal eder ve çoğu zaman çok iyi performans gösterir, genellikle sıralamaların ilk birkaçını işgal eder. Bunun nedeni, Zhu Minglun'un okuldaki öğrencilerin boş zamanları olduğuna ve ilgilendiklerine ve bir ustanın rehberliğiyle birlikte zaman harcamaya ve çalışmaya istekli olduklarına inanmasıdır, notların iyi olması şaşırtıcı değildir.
İkinci grup, şirketin çalışanları katılmaları için organize etmesidir. Ve bunun arkasında genellikle rekabet için net bir hedef vardır - belirli bir sıralamaya ulaşmak, kurumsal teknik gücün teşvik edilmesi için ivme oluşturmak. Gerçekten de sektörde iyi bilinen yarışmalarda birinciliği kazanan şirketler var ve sonuç sonsuz bir müşteri akışı. Bu nedenle, bu katılımcı grubun deneyimi, baskısı ve motivasyonu vardır ve şirket bunu yapmak için zaman ayarlar ve çoğu zaman sonuçlar çok iyidir.
Üçüncü grup, bireysel geliştiricilerdir. Bu grup, Çin'deki Kaggle kadar aktif değil ve nesnel olarak önemli ölçüde büyümesi zor.
Bu sınıflandırmaya göre, C-son kullanıcıları için büyüme potansiyeli olan tek grup öğrencilerdir. Bu ille de iyi bir haber değil. Chen Juan, C-son kullanıcılarının büyümesinin büyük veri rekabetinin refahı için gerekli bir koşul olduğunu vurguladı ve öğrenci topluluğu bunu destekleyebilir mi?
Şu anda, Tianchi dışında kalan platformların kullanıcı tabanları büyük değil ve binlerce ile on binlerce arasında geziniyor. 800.000 kayıtlı kullanıcısı olduğunu iddia eden Kaggle ile karşılaştırıldığında, bunun sadece bir kısmı. Buradaki sorun açıktır: yeterince katılımcı kullanıcı yoktur, topluluğun aktif olması zordur ve iyi çözümler üretmek zordur. C-ucun nasıl geliştirileceği, aslında tüm platformlar için en önemli önceliktir.
Ancak bu konuda farklı sesler var. Zhang Linyan, yerel rekabetin yeni başladığına ve mevcut kullanıcıların temsilci olmayabileceğine ve daha fazla gözlem yapılması gerektiğine inanıyor. Wang Yiting'in görüşü daha iyimser ve iç pazar yavaş yavaş olgunlaştıkça yerli yarışmacılar grubunun yavaş yavaş yabancı ülkelerle yakınlaşacağına inanıyor. Ona göre yerli kullanıcılar ile Kaggle arasındaki en büyük fark paylaşım alışkanlıkları. Kaggle, uzun yıllardır birikmiş bir topluluk atmosferine sahiptir ve kullanıcılar forumda teknolojiyi tartışmaya ve paylaşmaya isteklidir. Buna karşılık, yerli kullanıcıların paylaşım alışkanlıkları henüz geliştirilmemiştir. Topluluk içinde bir iletişim atmosferinin nasıl yaratılacağı ve kullanıcı bağlılığının nasıl geliştirileceği en büyük zorluktur.
4. Solda Tianchi, sağda DataFountain?
Öncelikle, her platformun iş modellerinin bu aşamada hala araştırılmakta olduğu ve sonraki adımların "strateji" yerine daha fazla "düşünce" olduğu belirtilmelidir.
Tianchi ve DataFountain, bu zorluklarla tamamen farklı şekillerde başa çıkıyor.
Tianchi'nin planını özetlemek gerekirse, şu şekilde özetlenebilir: "yüksek hassasiyet", uluslararasılaşmayı hızlandırmak ve Ali ET ile birleştirmek;
DataFountain fikri şu şekilde özetlenebilir: kitle kaynak kullanımı, C-tarafının derinlemesine işlenmesi ve açık bir bütün ekosistem oluşturulması.
4.1 "Yüksek hassasiyetli" kitle kaynak kullanımına karşı
Tianchi'nin hedefi, veri, sorun belirleme veya nihai çözüm açısından, endüstride en üst seviyeye ulaşmayı umuyor. Bu nedenle, birinci sınıf rekabet sorularına, hatta birinci sınıf sorunlara odaklanmak, "yüksek hassasiyetli" düşünme olarak adlandırılır. Tianchi, Intel ve yerel kamu hastaneleri tarafından temsilci olarak ortaklaşa başlatılan bir akciğer kanseri tanı yarışması başlatacak. Tianchi'nin odak noktası, teknolojiyi Alibaba Cloud'un kurumsal müşterilerine ihraç etmektir. Rekabetin doğası açısından, gerçek iş senaryolarını olabildiğince eski haline getirmek için gerçek çözümlere de odaklanır.
DataFountain, B-end kurumsal müşterileri için değer yaratmanın gerekliliğini de vurguluyor. Chen Juan, bunun veri rekabeti platformu endüstrisi için en büyük eşik olduğuna inanıyor. Uzun vadede, işletmelerle verimli bir şekilde arayüz oluşturabilen ve üst düzey rekabet soruları belirleyebilen bir veri uzmanları ekibine sahip olmak, platformun temel rekabet gücünden biridir. Bununla birlikte Chen, veri yarışmaları biçiminde dünya çapındaki sorunları çözmek gibi "büyük siparişler" konusunda iyimser değil. Bunun yerine, gerçek pazarın "çok ama küçük" bir veri görevi olduğuna inanıyor: Veri rekabeti pazarı bir piramide benziyorsa, sivri uç neyi temsil ediyor? İş hacmi çok küçük ve pazar alanının çoğu en altta. Mevcut rekabet piyasası gerçek kitle kaynak kullanımından uzak olsa da DataFountain, küçük ve orta ölçekli işletmelerin veri hizmeti ihtiyaçlarına daha fazla önem veriyor ve sonunda katılımcılarla tam olarak bağlantı kuracağını umuyor.
4.2 B tarafı
Mevcut olgunlaşmamış B-ucu pazarında ve endüstrinin veri rekabetlerini anlamadığı durumlarda, her platform "rüzgarı beklemek" anlamına geliyor. Wang Yiting'in açıklamasından alıntı yapacak olursak:
"Daha geleneksel şirketlerin yapay zekayı kucaklayabilmesi için veri rekabeti pazarını gerçekten açmanın zaman aldığını düşünüyorum."
Chen Juan çok daha iyimser:
Yurtiçi veri rekabeti piyasası iyi giderse bir veya iki yıl içinde refahın olacağı öngörülüyor.
Bunun arkasındaki sebep hükümette yatıyor. Chen Juan, son yıllarda ülkemizdeki her düzeydeki hükümet birimlerinin daha fazla veri ifşasını teşvik ettiğine inanıyor Şangay hükümeti bir örnek (SODA gibi). Bundan etkilenen kamu iktisadi teşebbüsleri ve kamu hastaneleri de ilgili girişimlere başladı. Halka açık verilerin açılması genel bir eğilimdir ve bir veya iki yıl içinde niceliksel değişiklikler niteliksel değişiklikleri tetikleyebilir ve bu, özel ekonomide verilerin açılmasına neden olur.
O zamana kadar, endüstrinin yeniden değişme zamanı gelmiş olacak.
4.3 C tarafı
İki platformun C tarafı fikirleri de tamamen farklı. Alibaba Cloud, son yıllarda uluslararası pazarda sık sık hamleler yaptı. Geçen yıl Japonya'da "SB Cloud" markasını başlatmak için SoftBank ile yapılan işbirliği dikkate değer bir örnektir. Alibaba Cloud'un bir alt departmanı olan Tianchi, şu ana kadar büyük uluslararası hareketlere sahip tek yerel rekabet platformudur. Wang Yiting şunları söyledi:
"Tianchinin uluslararasılaşması yeni başladı. Hızlanmamız gereken yer burası. Bu nedenle, bu yıl, tüm dünyadaki veri tutkunlarını sağlamak için uluslararası veri madenciliği alanındaki en önemli etkinlik olan KDD-Cup 2017'ye ev sahipliği yapma hakkı için başarılı bir şekilde başvurduk. Kollarınızı açın. "
Leifeng.com'a verdiği bir röportajda Wang Yiting, Tianchi platformunun kullanıcılarının yurtiçi ve yurtdışında temelde Çinli olduğunu ve bunu değiştirmek istediklerini defalarca belirtti.
Chen Juan, iç pazara tam olarak erişebilirsek, ülke genelinde bilgisayar bilimi alanında uzmanlaşan öğrencileri seferber etmenin çok önemli bir kullanıcı tabanı sağlayacağına inanıyor. Bu bakımdan, China Computer Society CCF tarafından resmi platform olarak belirlenen DataFountain'ın doğal bir avantajı var. Chen, "birinin C-tarafının derinlemesine uygulama yapması gerektiğini" söyledi. Çin'de kimse bunu yapmazsa, veri rekabeti pazarının gerçekten genişlemesi zor olacaktır.
Son olarak, iç pazar için DataCastle Zhang Linyan şu yorumda bulundu:
"En klasik örnek ayakkabı satmaktır. Kimse ayakkabı giymez. Bu bir meydan okuma mı yoksa bir fırsat mı?"
