Ona farklı bir konumdan bakın, Apple konferansı tamamen yapay zeka
"Sıkıcı" ve "sürpriz yok" kelimeleri Apple konferansıyla bağlantılı görünüyor.
İster WWDC, ister sonbaharda yeni ürün lansmanı etkinliği, geceyi panda gözleri ve böbrekleriyle "sıkıcı" diye bağıran insanlar her zaman olacak. Basın toplantısını izledikten sonra Leifeng.com editörleri, Apple Watch kısmına ek olarak, tüm iPhone sürümünün A12 biyonik çip ve bununla güçlendirilmiş çeşitli yeni AI işlevlerinden bahsettiğini keşfettiler.
Belki de gelecekte Apple'ın sonbahar yeni ürün lansmanlarını yapay zeka konferansını izleyerek izlememiz gerekiyor.
WWDC'nin sona ermesinden sonra, Lei Feng.com'un editörü bir keresinde Apple'ın düşük anahtar ve her yerde bulunan AI stratejisini analiz eden "Görünüşte sıkıcı WWDC'nin arkasında Apple'ın gelecekteki düzeni nedir" adlı bir makale yazdı.
Yapay zeka dalgası altında, İnternet devleri yapay zeka stratejik dönüşümlerini tamamladılar. Google, Mobil Önce Yapay Zeka'dan Önce Yapay Zekaya geçiş yaptı ve Microsoft, yeni bir dünya görüşü akıllı bulut ve akıllı uç noktayı vurguluyor. Öte yandan Apple, yapay zeka konusunda daha düşük anahtardır, yüksek sesli bir sloganı olmamış ve ürün yapan bir şirket olduğunu unutmak istemiyor gibi görünüyor.
Ancak Apple'ın eylemi geride kalmadı ve açıkça AI'nın üç unsurunu topladı: hesaplama gücü, algoritmalar ve veriler. Hesaplama gücü açısından, yeni A12 biyonik akıllı çip üzerine odaklanan basın toplantısında; algoritmalar açısından Neural Engine, Core ML ve Create ML var; veri açısından 2 milyar iPhone'un kullanıcı verisi yeterli olmalı.
Bugün, üç iPhone X serisi cep telefonuyla, Apple'ın cep telefonlarında eksiksiz bir dönüşüm gerçekleştirmek için yapay zekayı nasıl kullandığına bir göz atalım. (Cep telefonuna özel parametre bilgileri için lütfen şu adrese gidin: "Apple, tarihteki en güçlü ancak en pahalı iPhone yeni ürününü ve Çin için özel bir sürümü piyasaya sürdü")
A12 Biyonik çip
A12 biyonik akıllı çip, bu konferansın en önemli önceliğidir, bu nedenle Leifeng.com'un editörü baştan sona çip hakkında konuştuğunu hissetti.
Geçen yılki sonbahar konferansında Apple, iPhone X ile aynı anda A11 biyonik çipi tanıtmıştı. Apple'ın kıdemli başkan yardımcısı Phil Schiller bunu "en güçlü akıllı telefon çipi" olarak nitelendirdi. Ve şimdi, A12 biyonik çip, selefi sorunsuz bir şekilde geride bıraktı ve onu sahilde vurdu.
A12, altı çekirdekli CPU ve dört çekirdekli GPU ile donatılmış en yeni 7nm üretim sürecini benimser. CPU, iki performans çekirdeği ve dört performans çekirdeği içerir. Performans çift çekirdeği, A11 biyonik çipe göre% 15 daha hızlıdır ve dört verimli çekirdeğin güç tüketimi% 50 oranında azaltılır. 4 çekirdekli GPU'nun grafik işleme hızı, A11 biyonik çipe göre% 50 daha yüksek.
Ek olarak, A12 çipinin en güçlü kısmı, A12 çipindeki yeni Neural Engine'dir. Sinir ağı motoru, geçen yıl A11 piyasaya sürüldüğünde piyasaya sürüldü. Geçen yıl 2 çekirdekti. Bu yıl 8 çekirdekli bir tasarım. Karmaşık makine öğrenimini destekliyor. Ayrıca CPU, GPU ve sinir ağı motoru hesaplamalarını makul bir şekilde tahsis edebilen akıllı bir hesaplama sistemi var görev. Geçen yıl, A11'deki sinir ağı saniyede 60 milyon hesaplama yapabilirken, bu yıl A12'deki sinir ağı motoru saniyede 5 trilyon hesaplama yapabilir. Verilerdeki bu sıçrama inanılmaz.
Sonuç olarak, yeni A12 biyonik çipi temel alan kamera işlevi, video işlevi, ses asistanı, Face ID, AR ve iPhone'daki CPU ve GPU özelliklerini çağıran tüm bu işlevler yepyeni bir seviyeye yükseldi. Bunlardan en bariz olanı, iPhoneun mevcut belleğinin ilk kez 512 GBa çıkarılmış olması ve 200.000 resim depolayabilmesidir. Elbette, iPhoneun fiyatını da rekor bir seviyeye çıkardı.
Bilgisayar görüşü
Bilgisayarla görme, en önemli yapay zeka teknolojisi ve şu anda akıllı telefonlarda kullanılan en olgun teknolojidir. Akıllı telefonlarda uygulanabilecek temel işlevler şunlardır: yüz tanıma, hareket tanıma, insan hareketi izleme, görüntü tanıma, nesne tanıma vb.
İPhone X'in öncülüğünü yaptığı Face ID yüz tanıma kilidi, akıllı telefonların standart konfigürasyonu haline geldi ve yerli ve yabancı üreticiler Apple'ın getirdiği trendi yakaladı.
Yerli üreticiler bir keresinde Leifeng.com'a gerçek zamanlı yüz tanımanın son derece yüksek algoritmalar gerektirdiğini söyledi.Apple, Face ID'yi desteklemek için kasıtlı olarak A11 biyonik çipin sinir ağı motorunda bir alan ayırdı. Bu aynı zamanda Apple'ın Face ID'sinin benzersiz yazılım ve donanım entegrasyon avantajıdır.
Schiller, A12'deki yeni sinir ağı motorunun yüzün çeşitli kısımlarını daha etkili bir şekilde tanıyabildiğini ve Face ID'nin tanıma hızını hızlandırdığını söyledi. Tamamen yerel A12 yongası tarafından işlendiği ve bulut AI kullanılmadığı için Face ID'nin güvenliği de daha yüksek olacaktır.
Yüz tanıma çok zordur ve insan hareketi tanımayı daha uzak bir mesafeden tanımak açıkça daha zordur. Olay yerine, geliştirici basketbol oyunlarını kaydetmek ve izlemek ve gerçek zamanlı olarak skor kaydetmek için kullanılabilen "Homecourt" adlı bir uygulama getirdi. Güçlü sinir ağı motoru, insan hareketini gerçek zamanlı olarak izleyip tanıyabilir, hareket yörüngesini tahmin edebilir ve altı spor verisini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir; bu, çekim açısı kadar hassas olabilir.
Dayanıklılık
iPhone X, Face ID'yi destekleyen orijinal bir derinlik kamerası ile donatılmıştır ve onlarca sensör, iPhone X'i tarihteki en kısa pil ömrüne sahip iPhone haline getirir. A12 bu durumu iyileştirir.A12, CPU, GPU ve sinir motoru üzerinde gerçekleştirilen hesaplama görevlerini makul bir şekilde tahsis edebilir ve böylece enerji tüketiminden tasarruf edebilir. İPhone XS Max'in pil ömrü iPhone X'ten 90 dakika daha uzun, iPhone Xs iPhone X'ten 30 dakika daha uzun ve Max, iPhone X'ten 1,5 saat daha uzun.
Akıllı HDR
AI cep telefonları çağında, fotoğraf çekmek, AI görüntü işleme yeteneklerinin en belirgin özelliği haline geldi. Dokunmatik ekrana ve App Store'a ek olarak kamera, Apple'ın dünyaya getirdiği büyük bir yenilik.
Lens açısından iPhone Xs serisi, daha büyük sensörler ve daha derin temas ile iPhone X'e benzer bir çift arka lens kullanıyor. Akıllı telefon görüntü işleme alanında, fotoğrafların iyi çekilip çekilemeyeceği daha çok AI algoritmasına bağlı ve bu da donanım tasarımını zorlayacaktır.
Schiller, yeni Akıllı HDR çekim işlevini tanıttı. HDR çekim, deklanşöre basıldığında, kameranın farklı pozlamalarla birden fazla fotoğraf çekeceği ve bunları vurgulamalardan gölgelere kadar her detayın sunulması için bir araya getireceği anlamına geliyor. daha net. Akıllı HDR, sıfır deklanşör gecikmesi, daha fazla vurgu ve gölge, daha zengin ayrıntılar ve daha iyi arka ışık işleme sağlayabilir. Tüm bunlar olağan ISP + CPU tarafından değil, ISP + sinir ağı motoru tarafından gerçekleştiriliyor.Her fotoğraf çektiğinizde trilyonlarca işlem gerçekleştireceksiniz.
Aynı zamanda, Akıllı HDR çekim işlevi, odak sonrası odaklamayı da destekleyebilir. Apple, SLR kamera ile çekilen fotoğraflarla sinir ağı motorunu defalarca eğitti ve önce fotoğraf çekip ardından bulanık alanı seçme etkisini elde etti. Oldukça şaşırtıcı olduğu söylenebilir.
Her yerde bulunan AI uygulamaları
Apple, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak için makine öğrenimini kullanmak için birçok girişimde bulundu. Örneğin, iPad'de makine öğrenimini kullanarak el yazısı notların metnini tanımak, iOS'u daha fazla güç tasarrufu yapmak için iPhone'daki kullanıcı alışkanlıklarını öğrenmek ve tahmin etmek, fotoğraf uygulamasında otomatik olarak oluşturulan hafıza albümü ve yüz tanıma, Siri ayrıca makine öğrenimini kullanarak Daha samimi işlevler ve daha yumuşak yanıtlama ile birlikte gelir. Bu yılki WWDC'de, aşağıdakiler gibi bazı yeni özelliklere de bakacağız:
Akıllı fotoğraf paylaşım işlevi. Bir kullanıcı bir fotoğrafı paylaşırken, sistem ilgili tüm fotoğrafları bulur ve fotoğraftaki kişiyi göndermek için önerilen nesne olarak kullanır. Daha sonra karşı taraf fotoğrafı aldığında sistem diğer tarafa telefondaki ilgili fotoğrafa cevap vermesini önerecektir. Bu şekilde, her iki taraf da aynı olay veya olayın tam bir resmini kolayca elde edebilir.
Siri Kısayolları. Her uygulama, Siri'ye bazı kısayol işlevleri sunarak, Siri'nin daha akıllı, daha kullanışlı ve kullanıcı davranışına uygun şekilde çalışmasını sağlar. Örneğin, "Anahtarlarımı kaybettim" ifadesini ayarlayarak anahtarların bulunmasına yardımcı olan Tile Uygulaması, Siri'ye Kısayollar ekleyebilir. Daha sonra bu cümleyi söylediğinizde, Siri otomatik olarak Kutucuğu açabilir ve uygulamaya gitmek zorunda kalmadan Siri arayüzünde anahtarı bulma işlevini doğrudan harekete geçirebilir.
Siri Önerisi. Siri Önerisi daha akıllıdır, kullanım davranışınıza göre ne yapacağınızı tahmin edebilir ve karşılık gelen zamanda size önerilerde bulunabilir. Örneğin, programınızda bir parti düzenlemesi varsa, ancak Siri, parti zamanının yaklaştığını ve parti konumundan çok uzakta olduğunuzu konumlandırarak bulursa, Siri, arkadaşınıza biraz sonra varacağınıza dair bir mesaj göndermek için hızlı bir mesaj açar. .
AR
Apple, WWDC 2018'den bu yana ARKit 2.0'ı piyasaya sürdü.Bu konferansta AR belirli bir süre alsa da, başta yazılım ve donanım yükseltmeleri olmak üzere büyük bir haber yok.
Schiller bir keresinde iPhone X'in özellikle AR için üretilmiş ilk cep telefonu olduğunu, kameranın özellikle AR için kalibre edildiğini, yenileme hızının 60 fps'ye ulaştığını, yeni jiroskop ve ivmeölçer ile doğru hareket takibinin yapıldığını söylemişti. Tüm bunlar, A11 yongasının CPU, GPU ve ISP gerçek zamanlı aydınlatmasına dayanıyor.Tabii ki, A12 ayrıca AR'yi destekliyor. ARKit 2'nin dikey ve yatay düzlemleri daha doğru algılayabildiğini, çok oyunculu işlemleri desteklediğini ve yeni uzamsal haritalama özelliklerinin efekti görmek için 3B nesneleri gerçek sahneye koyabildiğini zaten biliyoruz.
Bu sefer, belki de en şaşırtıcı şey, Directive Games ekibinin çok oyunculu çevrimiçi AR oyunu "Galaga AR" ı getirmesidir. WWDC'de Apple, çok oyunculu Lego oyununu gösterdi, içerik çok basit. Ve "Galaga AR" aynı anda 4 kişiyi destekleyebilen çok havalı görünümlü bir AR atış oyunudur ve ekranın sunumu ve ses efektlerinin sunumu birden fazla seviye yükselmiştir. Belki de yakın gelecekte daha fazla harika AR çevrimiçi oyun göreceğiz.
AR'de daha önemli haberler görmek istiyorsanız, Apple'ın 2021'de AR gözlüklerini piyasaya sürmesini beklemeniz gerekebilir.
AI geliştirme ekolojisi
Her zaman kapalı bir ekosistem oluşturmayı seven Apple, böylesine güçlü bir çip ile doğal olarak geliştiricilerin Apple platformunda AI uygulamaları geliştireceğini ve Apple'ın AI yeteneklerini ortaya çıkaracağını umuyor.
Apple, WWDC2017'de Core ML'yi tanıttı. Core ML, Apple ürünlerinde kullanılabilen yüksek performanslı bir makine öğrenimi çerçevesidir. Geliştiricilerin birden çok makine öğrenimi modelini uygulamalara hızla entegre etmesine yardımcı olabilir. Yükseltilmiş Core ML 2 olan WWDC2018, modelin daha hızlı çalışmasını sağlayabilir, işlem hızını% 30 artırabilir ve model boyutunu% 75 azaltabilir. Apple aynı zamanda, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi makine öğrenimi görev modellerinin geliştirilmesini destekleyen ve model eğitimini doğrudan Mac'te tamamlayabilen Create ML'yi de piyasaya sürdü.
A12 yongası yepyeni bir sinir ağı motoruyla donatılmıştır. Neural Engine, 8 çekirdekli bir mimari kullanır.Saniyede 5 trilyon işlem gerçekleştirebilir ve gerçek zamanlı makine öğrenimini çalıştırmak için güçlü bir araçtır. Daha iyi haber şu ki, A12 biyonik çipteki Neural Engine üçüncü taraf geliştiricilere açık ve Apple'ın makine öğrenimi çerçevesi Core ML üzerinden erişilebilir. Core ML'nin çalışma hızı 9 kat ve uygulama başlatma hızı% 30 artacak. , Güç tüketimi, orijinalin yalnızca onda biridir.
Bu şekilde geliştiriciler, daha karmaşık yapay zeka modellerini çalıştırmak ve daha hızlı ve daha fazla süreç çalıştırmak için Core ML'yi kullanabilir.
özet
Yapay zeka çağında, algoritmaların iyileştirilmesi, bilgi işlem gücü için daha yüksek gereksinimleri ortaya koymaktadır. Apple, AI sloganını söylememiş olsa da, iPhone açıkça şu anda en gelişmiş AI cep telefonu. Face ID'nin başarısı, Apple'ın yazılımının, algoritmalarının ve yeni AI çiplerinin kusursuz entegrasyonudur. Şu anda, Apple'ın bir sinir ağı motoruyla birleştirilmiş 7nm üretim sürecine sahip A12 biyonik yongası, mobil terminaller için en güçlü yonga haline geldi. Apple ayrıca, Core ML ve Create ML gibi makine öğrenimi araçları aracılığıyla bir AI geliştirici ekosistemi kurdu, AI yeteneklerini on milyonlarca Apple geliştiricisine açtı ve iPhone için daha fazla AI uygulaması geliştirdi. Apple, yapay zeka yazılım ve donanım düzeninde kaç yıl ileride olduğunu bilmiyor.
