"Pnömoni X-ışını lezyonu tanımlama" zorluğu: Salgın karşısında, geliştiriciler çok daha fazlasını yapabilir
Leifeng.com AI geliştiricisinin notu: Yapay zekanın hızla gelişmesinden bu yana, internete ek olarak, tıbbi tedaviye defalarca olağanüstü katkılarda bulunmuştur. Hem yüksek verimli tespit oranı hem de yüksek hassasiyetli teşhis sonuçları, doktorların iş yükünü büyük ölçüde azaltmasına ve hastalar için daha değerli tedavi süresi kazanmasına yardımcı olur.
Dünya çapında yakından izlenen yeni koronavirüs savaşının son salgınında, AI bir kez daha yüksek verimlilik özelliklerini oynadı. Zhejiang Eyalet Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi, Alibaba Dharma Akademisi ve Jieyi Biyoteknoloji tarafından ortaklaşa geliştirilen yeni bir tespit platformunda, araştırmacılar, virüs gen analizinin hızını yarım günden (yaklaşık 8 saat) kısaltmak için akıllıca yapay zeka algoritmalarını kullandı. Yarım saate kadar!
Vatandaşlar ve geliştiriciler olarak, çoğu insan salgına karşı gerçek mücadeleye katılamasa da, AI Araştırma Enstitüsü'ne [Pnömoni Tespit Mücadelesi Konusu] katılabilir ve gücümüzü bir başkasında kullanabiliriz Bu anti-salgın destek operasyonuna katkıda bulunmanın yolları.
Yapay zeka bu "salgın" savaş için ne yapabilir?
Hepimizin bildiği gibi, bu veba savaşında zaferin anahtarı, bir yandan salgının teşhisi yoluyla yayılmasını sıkı bir şekilde kontrol etmek; diğer yandan, belirli bir aşının başarılı bir şekilde geliştirilmesidir. İster virüs genetik testi ister aşı geliştirme olsun, tüm süreç çok fazla zaman gerektirir.
Geçmişte, salgınla karşı karşıya kaldıklarında, doktorlarımız yalnızca manuel olarak uzun vadeli tekrarlanan araştırmalar, tekrarlanan modifikasyonlar ve tekrarlanan testler yapabiliyor ve ardından beklenen aşıyı alabiliyordu, ancak şimdi büyük miktarda veri üzerinde hassas hesaplamalar yapabilen AI'ya sahibiz. Sağ kol, bu, araştırma verimliliğimizi geliştirmemize ve bu savaşı barut olmadan daha hızlı kazanmamıza büyük ölçüde yardımcı olacak!
Resim kaynağı: CNBC Sahibi: CNBC
Çeşitli ajanslar tarafından yayınlanan verilere göre yeni koronavirüsün tam uzunluktaki genom dizisi, en uzun genom dizisine sahip virüslerden biri olan 29847bp'dir. Zhejiang Eyalet Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi tarafından 1 Şubat'ta başlatılan otomatik tüm genom algılama ve analiz platformunda, Alibaba Dharma Enstitüsü tarafından geliştirilen AI algoritması, orijinal nükleik asit algılama yönteminin yerini almak için tamamen kullanıldı.
Buna karşılık, AI testi, şüpheli yeni koronavirüs pnömonisi vakalarının birkaç saatlik genetik analizini yarım saate kısaltmakla kalmaz, bu da teşhis süresini büyük ölçüde kısaltır; aynı zamanda orijinal yöntemin virüs geninin yalnızca bir kısmını tespit edebilmesi sınırlamasını da oluşturur. Virüs mutasyonlarının daha doğru tespiti.
Yeni koronavirüs yapısı
AI algılama çekirdek teknolojisi
Geleneksel viral gen analizi sürecinde, tüm süreç esas olarak şunları kapsar: numune etiketleme ve bölümleme; nükleik asit ekstraksiyonu; floresan kantitatif PCR sistemi hazırlama; bilgisayar testi; veri raporu analizi.
Virüs genlerinin tespiti ve analizinin iki farklı görev olduğu görülebilir. Bu sefer tespit verimliliğini iyileştirmenin özünün, tespit sonuçlarını "veriye dönüştürmek" ve ardından bunları analiz için Dharma Enstitüsü tarafından geliştirilen algoritmaya sunmak olduğu anlaşılmaktadır.
Bunların arasında, Ali Dharma Enstitüsü'nden bir algoritma uzmanı, bir röportajda, her dizileme işleminin büyük miktarda veri üreteceğini söyledi.Bir dizi optimize edilmiş algoritmaya dayanarak, örnek vakaların tespitini hızlandırabilir; bu bağlantıda, hesaplama gücü algoritma ile aynıdır. önemli.
Dharma Akademisi'nden bir algoritma uzmanı olan Dr. Gu Fei, CDC genetik test ve analiz sitesinde
Algoritmalar açısından, özellikle geliştiriciler, sıralama karşılaştırma sürecine karşılaştırma verimliliğini etkili bir şekilde artırabilen dağıtılmış bir tasarım eklediler. Virüs dizisi ekleme aşamasında, dağıtılmış tasarım de Bruijn grafik algoritması kullanılır, böylece virüs ekleme hızını 30 dakikadan 1 saate 15-30 dakikaya düşürür.
Ve şimdiye kadar, test sonuçları yanlış olmamıştır; bu test yöntemi sayesinde, mutant virüs bile doğru test sonuçları alabilir. Virüs mutasyonlarının neden olduğu kaçırılmış tespitleri önlemek için tüm genom sekans analizi ve şüpheli vakalardan alınan virüs örneklerinin karşılaştırmasını yapabilir.
Yeni koronavirüsün elektron mikrografı. Resim kaynağı: Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi
Savaş "salgın" operasyonumuz
Bu AI anti-salgın sayesinde, AI tespitiyle ilgili teknolojilerin gerçekten de doktorların iş yükünü büyük ölçüde azaltabileceğini ve profesyonel teşhisin verimliliğini ve doğruluğunu artırabileceğini görebiliriz.
2019-nCoV virüsünün neden olduğu pnömoni salgını hala devam ediyor. Bu nedenle, AI Araştırma Enstitüsü (https://god.yanxishe.com/) "zatürre yarışması sorularını" yeniden başlattı. Umarım herkes dışarı çıkmayı en aza indirmeye, evde oyun oynamaya, ikramiye almaya, ellerini sık sık yıkamaya ve maske takmaya çalışacaktır. Salgınla mücadele edin.
Resim kaynağı: AI Araştırma Enstitüsü
Yarışma ana sayfası, 2.013 eğitim seti ve 6.671 test seti dahil olmak üzere "pnömoni X-ışınları" ile ilgili veri setleri sağlar. Yarışmanın görevi, ilgili kodu yazmak ve modeli, pnömoni X-ışını lezyonlarının sayısını doğru bir şekilde tanımlayacak şekilde eğitmektir ~
Başlangıç zamanı: 2020-02-0409:00:00
Bitiş saati: 2020-03-0500:00:00
Yarışmanın temel ödül havuzu 5.000 yuan'dır, ancak yarışmanın orijinal üç ödülü - Katılım Ödülü (% 30), Atılım Ödülü (% 20) ve Sıralama Ödülü (% 50); AI Araştırma Derneği'nin Bahar Şenliği kırmızı zarf etkinliği hala devam ediyor, davet ediyor Arkadaşlar yarışmaya katıldıkları için bonus alırlar ve bonuslar doğrudan yarışma bonusları olarak kabul edilen kişisel hesaplarına aktarılır. Yukarıdaki dört ödül birbiriyle çelişmiyor!
Veri setinin bazı resimlerine örnekler
Veri seti indirme bağlantısı:
Çin Yeni Yılı Kırmızı Paket Etkinlikleri:
https://god.yanxishe.com/competition/activity/jumpPullNewer
Değerlendirme kriterleri
Son gönderim sonuç dosyası aşağıda gösterilmiştir; burada ilk alan test seti görüntü kimliğidir (kimliğin dosya adının 0'dan başladığını unutmayın); ikinci alan: lezyonların sayısı (0, 1, 2, 3, 4 ).
Not: UTF-8 (BOM) kodlamasının kullanılması tavsiye edilir, toplam 6671 sonuç, yetersiz sayı puanlama başarısızlığına neden olabilir ~
Tüm yarışmanın incelemesi tamamen şeffaftır.Oyuncular tarafından sunulan sonuç dosyalarını karşılaştıracağız ve aşağıdaki formüle göre skoru hesaplayacağız;
-
Doğru: doğru model sınıflandırması sayısı
-
Toplam: test setindeki toplam numune sayısı
Her gün saat 24: 00'te resmi web sitesi sıralamalarındaki en son sonuçları da güncelleyeceğiz. Hadi Wuhan!
Leifeng.com AI Geliştiricisi Leifeng.com
