"AI + eğitim" dalgası geldi ve 3. Küresel AI Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesinin en önemli özelliği "spoiler"
Son zamanlarda Huawei'nin kurucusu Ren Zhengfei bir röportajda en büyük endişesinin temel bilimsel araştırma ve eğitim olduğunu söyledi. Ona göre, eğitim gerçekten iyi yapılırsa ülkenin bir geleceği var. Çin'in eğitimi, düşük ücretler ve az sayıda yetenek nedeniyle son derece kıt ve dağılımı son derece düzensiz. Birinci ve ikinci kademe şehirlerdeki okul bölgelerinde ortalama ev sayısı 5 milyon ile on milyon arasında ... Şimdi çocuğun prestijli bir okula mı yoksa zayıf bir okula mı gideceğini belirlemek için rastgele çizilmesi gerekiyor. Ren Zhengfei'nin görüşüne göre, her öğretmene daha iyi öğretmenler ve öğretmen olmaya istekli daha bilgili insanlar bulmaları için daha fazla para vermek çözüm olabilir. Ama aslında, bu hala bir semptom ve bir tedavi değil.Üstün öğretmenlerin olgunlaşmak için 20 ila 30 yıla ihtiyacı var ve özel sınıf öğretmenlerinin seçimi, eğitimin asla dengeli bir şekilde gelişemeyeceğini gösteriyor. Bu problemin nihai cevabı AI + eğitim olabilir.
Lei Jun bir keresinde şöyle demişti: "Yapay zeka teknolojisi devrimi bir veya iki atılımla başlayabilir ve sonra hayatın tüm yönlerini kapsayacak ve penetrasyon oranı gittikçe daha hızlı hale geliyor."
Peki, yapay zeka teknolojik devrimi hangi alanda patlak verecek? Squirrel AI'nın kurucu ortağı ve CEO'su Zhou Wei, "Eğitim kesinlikle ilk üçe girebilir," dedi. "Bir yandan eğitim endüstrisinin iyileştirme ve yenilik için acilen AI teknolojisi ile donatılması gerekirken, diğer yandan eğitimde yüksek hata toleransı oranı ve etik sorunları var. Uzak durursan inmek daha kolay. " Squirrel AI, Şangay Belediye Hükümeti için AI + Şehir Planını uygulayan ilk AI + okul stratejik ortakları oldu ve şirketi araştırmak ve bilim ve teknoloji işletmeleriyle seminerler düzenlemek için Şangay Belediye Parti Komitesi sekreteri Li Qiang tarafından şahsen ziyaret edildi.
Son yıllarda, küresel "AI + eğitiminin" hızlı gelişimi de bu görüşü güçlü bir şekilde göstermiştir.
Denizaşırı "AI + eğitim" dalgası geldi
Yabancı ülkelerde "AI + eğitim", farklı ülkelerde ve farklı yaş gruplarında, ilkokul, ortaokul, üniversiteden mesleki eğitime kadar yaklaşık 100 konuyu kapsamıştır. 90 milyondan fazla kullanıcı, akıllıca uyarlanabilir eğitim ürünlerini kullanmaktadır ve bu da eğitim reformu dalgasına öncülük etmektedir:
Amerikan AI akıllı uyarlanabilir eğitim platformu Knewton, 10 yıllık geliştirme sürecinde toplam 137 milyon ABD doları topladı ve on milyonlarca kullanıcıya sahip. 2008 yılında New York'ta (uyarlamalı eğitim teriminin yaratıcısı) Jose Ferreira tarafından kuruldu. Uyarlanabilir öğrenme teknolojisi açısından, Knewton'un en büyük katkısı, büyük ölçekli öğrenme hedefine yönelik sürekli yapay zeka uyarlamalı öneri motoru elde etmek için algoritmaları ve bilgi grafiklerini birleştirmektir. Her bir bilgi noktasını alt bölümlere ayırarak, her öğrencinin materyale hakimiyetini sürekli olarak değerlendirerek ve dinamik olarak öğrenme yolları ve içeriği önererek. Knewton'un gücü, platform tabanlı algoritma işleminde ve kapsamlı B2B hizmetlerinde yatıyor; bu, uyarlanabilir pazarı hızla işgal etmesini ve büyük miktarda ilk elden veri ve ürün deneyimi elde etmesini sağlıyor.
30 milyon kullanıcıya sahip Hintli bir eğitim teknolojisi şirketi olan BYJU'S, 4 milyar ABD doları değerleme ile en son 400 milyon ABD doları tutarındaki finansmanı tamamlıyor. Bu finansman turları, BYJU'ları değerleme ile Hindistan'daki beşinci en büyük özel İnternet şirketine itmiştir. taht.
Aynı zamanda, "AI + eğitim" etrafındaki birleşme ve satın almalar da zirveye ulaştı: K-12 eğitim yayıncısı Houghton Mifflin Harcourt (HMH), uyarlanabilir AI öğrenme sistemi Waggle'ı satın aldığını duyurdu; ALEKS, McGraw Hill tarafından 100 milyon ABD dolarından fazla satın alındı; Kore AI Matematik eğitim platformu Knowre, Asya'nın en büyük eğitim gruplarından biri olan Daekyo tarafından satın alındı ...
Akıllı uyarlanabilir eğitim endüstrisini örnek olarak ele alırsak, 1960'lardan 1990'lara kadar, bilgisayar sistemlerine dayalı uyarlanabilir öğrenme teknolojisi şimdi yapay zekaya dayalı uyarlanabilir öğrenme teknolojisine yükseltildi. Şu anda, endüstrinin yıllık bileşik büyüme oranı% 30'u aşıyor ve Knewton, ALEKS ve RealizeIT gibi Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri liderliğindeki şirketler oluşturuldu.
Bunların arasında, 2008 yılında kurulan Knewton, tüm dünyadaki yayıncılar, okullar ve öğrenciler için tahmine dayalı analiz ve kişiselleştirilmiş öneriler sunan uyarlanabilir bir platform şirketidir. Temel ürünü, uyarlanabilir öğrenme motoru, öğrencilerin özelliklerini göstermek için kişiselleştirilmiş verileri kullanabilir ve öğrenci öğrenme veri toplama ve kişiselleştirilmiş öğrenme içeriği zorlama gibi teknolojilerde dünya lideridir. Öğrenme etkisi, yüzbinlerce deney ve alan kullanımı ile kanıtlanmış ve uluslararası eğitim topluluğu tarafından geniş çapta alıntılanmıştır.
ALEKS, yapay zekaya dayalı uyarlanabilir bir değerlendirme ve öğrenme sistemidir. 1980'lerde New York Üniversitesi'nden Dr. Jean-Claude Falmagne tarafından önerilen "Bilgi Uzay Teorisi" adlı bir algoritmaya dayalı olarak geliştirilmiş olup, şu anda matematik ve kimyada yaygın olarak kullanılmaktadır. Ve muhasebe kursları. ALEKS tarafından geliştirilen uyarlanabilir öğrenme sisteminde öne çıkan özellik, 20-30 soru ile derste hangi bilgi noktalarında uzmanlaşıldığını ve hangi bilgi noktalarına hakim olunmadığını hızlı ve doğru bir şekilde belirleyebilen bir bilgi grafiğinin oluşturulması ve daha sonra öğrencilere göre olmasıdır. Bilgi noktalarında ustalık derecesi, öğrencilerin adım adım ustalaşmaları gereken bilgi noktalarının "kilidini açmalarına" yardımcı olur.
RealizeIT, CCKF tarafından geliştirilen yapay zeka uyarlamalı bir öğrenme ürünüdür.Sadece kişiselleştirilmiş bir öğrenme platformu değil, aynı zamanda akıllı bir öğrenme motoru içeren entegre bir sistemdir. RealizeIT, öğretmenin kurstaki her kavramla çeşitli içerikleri eşleştirebilen ve çeşitli içeriklerin dersle eşleşmesini gerçekleştirebilen bire bir öğretim sürecini simüle eder, böylece öğretmenlerin dersler, içerikler ve bireyler arasındaki ilişkiyi dengeleme sürecini simüle eder. Öğrenmenin etkililiğini ve verimliliğini sağlamaya yönelik yöntemler.
Çin'in "AI + eğitimi" geride kalmıyor
Çin'de, New Oriental, Good Future gibi bazı geleneksel eğitim devleri de son yıllarda sık sık "AI + eğitim" uygulamıştır: New Oriental, 2015 yılından bu yana Squirrel AI, Qingrui Education ve Ai gibi AI ile ilgili eğitim şirketlerine aktif olarak yatırım yapmaktadır. Le Qi, vb .; Öte yandan, New Oriental, HKUST'ın iFLYTEK ile işbirliği de dahil olmak üzere AI'nın dış işbirliğine aktif olarak katılır, RealSkill gibi TOEFL ve IELTS sınavlarının sözlü ve yazısını akıllıca tanıyan ve düzelten öğrenme ürünlerini başlatır ve AI Araştırma Enstitüsü kuruldu;
Good Future, Squirrel AI, Job Box, Knewton vb. Gibi akıllı uyarlanabilir şirketlere yatırım yaptı ve IPS'yi (Akıllı Uygulama Sistemi) başlattı ve "Öğrenme ve Düşünme Bulut Öğrenimi" ne yükseltti ve bilgisayar vizyonu ve konuşma tanımaya odaklanan AI Lab'ın kurulduğunu duyurdu. Eğitim endüstrisinde doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi en son teknolojilerin uygulanması ve yeniliği.
Buna ek olarak, "AI + eğitimine" odaklanan birçok Çinli yenilikçi şirket de var: Squirrel AI, "akıllı uyarlanabilir öğrenme sistemi" + "çevrimdışı insansız sınıf" ı birleştiren bir hizmet modelini benimsiyor ve yapay zeka teknolojisi aracılığıyla geleneksel eğitimi dönüştürmeyi taahhüt ediyor. Öğrenci özellikleri kişiselleştirilmiş rehberlik sağlar;
Akıcı İngilizce, AI ses tanıma ile başladı, akıllı uyarlanabilir eğitim ürünü "İngilizcenizi Anlayın" ı 2016 yılında piyasaya sürdü ve geçen yıl Amerika Birleşik Devletleri'nde başarıyla piyasaya sürüldü.
Eksik istatistiklere göre, şu anda Çin'de AI akıllı uyarlanabilir eğitim ürünlerini piyasaya sürdüğünü iddia eden 60'tan fazla şirket var. "Başkent kışı" nın geldiği dönemde, yatırımcıların eğitim projelerine olan tercihi azalmamış, artmıştır. Verilere göre, 2018 yılında eğitim endüstrisi, geçen yılın aynı dönemindeki 412'ye kıyasla 579 birincil piyasa finansmanını artırdı, yıllık% 40,53 artış ve günlük ortalama 1,59 finansman; finansman miktarı 52,395 milyar yuan'a kadar yükseldi, geçen yılın aynı dönemine göre ortalama% 87,79 artış Günlük finansman miktarı 144 milyon yuan.
Akıllı adaptasyon eğitiminin gelişimi bir aşamaya ihtiyaç duyar
İster denizaşırı, ister Çin, "AI + eğitim" dalgaları birbiri ardına geliyor ve yüz milyarlarca mavi okyanus pazarı var. CNNIC veri tahminlerine göre, 2020 yılına kadar "AI + eğitim" 300 milyar yuan gibi büyük bir pazar getirecek. Makine öğrenimi, görüntü tanıma, duygu tanıma teknolojisi ve akıllı arama gibi yapay zeka teknolojilerinin evrimi ile, öğrencilerin öğrenme sürecine ilişkin içgörü sağlayabilen ve öğrencilere farklı yetenekler sağlayan AI akıllı uyarlamalı eğitim teknolojisi, geleneksel eğitimi altüst eden ana güç haline geldi.
Sektördeki bazı insanlar bile akıllı uyarlanabilir öğrenme teknolojisi ve bilgisayar görüşü, çapraz medya analizi ve muhakeme teknolojisi, otonom insansız sistem teknolojisi, akıllı çip teknolojisi, doğal dil işleme teknolojisi vb. Altı AI teknolojisi olarak yan yana getirildiğine inanıyor.
Bu koşullar altında, AI akıllı uyarlanabilir eğitim teknolojisinin acilen etkili bir endüstri standardı oluşturması gerekiyor. Bazı yerli ve yabancı bilimsel araştırma kurumları ile değişim ve işbirliğine ek olarak, karşılıklı değişim ve işbirliğini güçlendirmek için ana pazar olarak AI akıllı uyarlanabilir eğitim işletmeleri için şüphesiz çok önemlidir.
Ek olarak, AI akıllı uyarlanabilir eğitim kurumlarının, ön teknoloji birikimini tamamladıktan sonra yayıncılara, K12'ye, mesleki eğitime ve diğer ilgili kurumlara kendi teknolojilerini tanıtması gerekir. O halde, yapay zeka akıllı uyarlamalı eğitimin iş modeli "0'dan 1'e" tamamlandıktan sonra "1'den N'ye" genişleme sürecinde çoğaltmayı nasıl kolaylaştırabiliriz?
Eğitim endüstrisinin gelişimine yapay zeka akıllı adaptasyonu bir dereceye kadar yapay zeka, eğitim işletmeleri ve yatırım kurumları dahil tüm tarafların ortak çabalarını gerektirir. Buna dayanarak, bu yıl Mayıs ayında üçüncü küresel AIAED konferansı, teknik değişimler ve ticari işbirliği boyutlarından başlayarak AI akıllı uyarlanabilir eğitim endüstrisi için geniş bir aşama sağlayacak.
Bir buçuk yılda üç kez düzenlenen AI akıllı adaptasyon eğitim zirveleri birbiri ardına düzenlendi
AIAED konferansının amacının "yapay zeka eğitimini dünya çapında yaygınlaştırmak, eğitimde yapay zeka teknolojisinin değişimini ve gelişimini teşvik etmek ve insanlık için daha iyi eğitim adaleti ve eğitim sonuçlarına katkıda bulunmak" olduğu bildirildi. Nisan 2018'den bu yana, AIAED konferansı Çin'de iki kez düzenlendi ve sektörde büyük tepkiler aldı.
Squirrel AI tarafından ilk kez başlatıldı. Knewton, ALEKS, New Oriental ve Good Future gibi eğitim kurumlarının yanı sıra Warburg Pincus, Hillhouse Capital, Matrix Partners China, SIG, Jinglin Investment ve Guoke Jiahe gibi 60'tan fazla risk sermayesi kurumu Katıl. "Açılış konuşmaları", "yuvarlak masa forumları" ve diğer bağlantılarda Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa gibi birinci sınıf akademik alanlardan uzmanlar tutkulu konuşmalar ve fikir çarpışmaları, ilk büyük ölçekli tanıtım ve eğitim senaryolarında yapay zeka teknolojisinin yaygınlaştırılması yaptılar. .
İkinci AIAED konferansı Kasım 2018'de yapıldı ve Squirrel AI, Lei Feng.com ve IEEE (Amerikan Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) Eğitim Mühendisliği ve Uyarlanabilir Eğitim Standartları Çalışma Grubu tarafından ortaklaşa düzenlendi. Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dekanı Profesör Tom Mitchell ve Ali Dharma Akademisi baş yabancı uzmanı ve Amerikan Bilimler Akademisi akademisyeni Michael Jordan konuşma yapmak için geldiler.Konferansın ilk gününde, ilk zirve dolduktan sonra hala 1000'den fazla kişi vardı. Seyircinin koltuğu yoktu ve konferans salonunu geçici olarak açmak zorunda kaldı.Her misafir konuşmacının iki konferans salonunda iki kez konuşması gerekiyordu. İkinci konferanstaki kişi sayısının 3.000'e kadar çıktığı ve Temasek, General Atlantic ve Carlyle gibi toplamda yaklaşık trilyonlarca varlığa sahip 100'den fazla yatırım kuruluşunun etkinliğe katıldığı bildirildi.
23-24 Mayıs 2019 tarihleri arasında, üçüncü AIAED konferansı Çin'in Pekin kentinde yeniden yelken açacak. Organizatörler, Yixue Education-Squirrel AI Smart Adaptation Education, IEEE Education Engineering ve Adaptive Education Standard Working Group, Chinese Society of Automation, New Oriental ve Good Future gibi eğitim kurumlarının en ileri yapay zeka teknolojisini, eğitim konseptlerini ve en son iş modellerini herkese ulaştırması, katılımcı sayısının 5.000'e ulaşması bekleniyor.
Sponsorlar arasında, Squirrel AI, Çin'de çekirdek olarak tam bağımsız fikri mülkiyet hakları ve gelişmiş algoritmalara sahip ilk akıllı uyarlanabilir öğrenme motorunu başarıyla geliştirdi. Ayrıca SRI, CMU ve Çin Bilimler Akademisi ile "AI + Eğitim" alanında derinlemesine işbirliği gerçekleştirdi ve yapay Akıllı öğretmenler, öğrencilere daha kapsamlı ve kişiselleştirilmiş eğitim sağlar.
IEEE, bilgisayar, telekomünikasyon, biyotıp, güç ve tüketici elektroniğinin uluslararası akademik alanlarında önemli bir otorite olan, kar amacı gütmeyen bir bilim ve teknoloji toplumudur. Elektrik ve elektronik mühendisliği, bilgisayar ve kontrol teknolojisi alanlarında, IEEE yayınlanmış belgeler dünyanın neredeyse üçte birini oluşturuyor ve endüstrideki teknolojik yeniliklerin "katalizörü" olarak biliniyor.
Üçüncü AIAED konferansının önemli anları parladı
Üçüncü AIAED konferansının konuk kadrosu, benzeri görülmemiş derecede güçlü: Squirrel AI'nın baş bilimcisi ve makine öğreniminin vaftiz babası Tom Mitchell, klasik kitabı "Makine Öğrenimi: Bir Yapay Zeka Yöntemi" sektörün İncil'i olarak kabul ediliyor ve bundan daha fazlasını yayınladı. 130 makale; Nasdaq'da listelenen GSV Capital şirketinin kurucusu ve CEO'su ve ASU-GSV Eğitim Konferansı'nın kurucu ortağı Michael Moe; Apple'ın başkan yardımcısı John Couch, "Rewiring Education" yazarı. Ayrıca daha gizemli konuklar davet ediliyor.
Bu konferansın, başta yapay zeka algoritmaları, makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamaları, eğitimsel veri madenciliği, çok modlu kapsamlı öğrenme davranışı analizi ve duygusal hesaplama olmak üzere, dünyadan yapay zeka eğitim teknolojisi ve eğitim teorisi ile ilgili makaleleri toplayacağı bildirildi. , Doğal dil işleme ve anlamsal analizin uygulanması, yapay zeka ve öğrenme mühendisliğinin etkileşimi, IEEE uyarlamalı öğretim sistemi standartları ve eğitimde görüntü tanıma uygulaması.
Bu makaleler, dünyanın dört bir yanından yapay zeka, psikoloji, pedagoji vb. Alanlardan 50'den fazla uzmandan oluşan bir akademik komite tarafından incelenecektir.Makine öğreniminin vaftiz babası Tom Mitchell, Stanford'daki Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bilgisayar ve psikoloji profesörü olan Ken Koedinger SRI International Eğitim Merkezi Direktörü Marie Bienkowsk, Çin Bilimler Akademisi Psikoloji Enstitüsü'nde araştırmacı olan Zhu Tingshao ve diğerleri, onları objektif ve adil bir şekilde inceleyip değerlendirecek ve mükemmel makalelerini katılımcılarla paylaşacak. Bu, Çin'in yapay zeka teknik gücünün küresel "AI + eğitim" uygulayıcılarının tanınmasını bir dereceye kadar temsil eden "AI + eğitim" alanındaki küresel teknik makaleleri içeren Çin'in ilk konferansıdır.
Ek olarak, üçüncü AIAED konferansı aynı zamanda "AI + eğitim" girişimcileri ve yatırımcılarının iletişim kurmaları için bir platform sağlayacak. Bu konferansta sadece Knewton, ALEKS, RealizeIT gibi denizaşırı ülkelerden akıllı uyarlanabilir tek boynuzlu at şirketleri değil, aynı zamanda New Oriental, Good Future, Job Gang, VIPKID, Ape Guidance gibi birçok yerli eğitim kurumu da katılacak. Sequoia Capital, Hillhouse Capital, Sands River Ventures, IDG, Shenzhen Venture Capital, Fortune Venture Capital, Yunfeng Capital, Capital Today, Tongchuang Weiye, Çin Bilimler Akademisi Ulusal Kejiahe Fonu, UOB Venture, Yikai Capital, Shanghai Sai Zhe, Haitong International, CICC Capital, CDH Investment, Taikang Investment, CITIC Industry Fund, Chinese Cultural Industry Fund, Everbright Holdings, Infore Investment, Innovation Works, Yuanhe Capital, Oriental Fortune ve diğer yatırım kurumları ve Baidu, Tencent ve diğer İnternet Devlerin hepsi bununla ilgili ciddi endişelerini dile getirdi.
Mevcut AIAED konferansında, teknolojik çağın eğitimsel İncil'i olarak adlandırılabilecek "Eğitimin Yeniden Yapılandırılması" yayınlanacak ve yazar John Couch bir açılış konuşması yapması ve kitabı imzalaması için davet edilecek. Steve Jobs'un ilk günlerinde dev Hewlett-Packard'dan işe alınan başkan yardımcısıydı ve ekibi Apple'ın birinci nesil Grafik arayüzünü geliştirmeye yönlendirdi. Jobs'un oğluna "rüşvet vermek" için bir bilgisayarı ziyaret edip götürmesinin kazma hikayesi, Amerikan girişimcilik çevrelerinde zaten klasik bir durumdur. Jobs Apple'a döndükten sonra onu tekrar dışarı davet etti. John'un bilim ve teknolojiyi değiştiren eğitim alanındaki araştırması derinlemesine ve sarhoş. Bu kitabın başında Apple'ın kurucu ortağı Wozniak, Çince versiyonu ise Squirrel AI'nın kurucusu Li Haoyang tarafından ortak yazılmış ve önsözü verilmiştir. Çocukların benzersiz özellikleri ve yetenekleri vardır ", her çocuğa benzersiz ve kişiselleştirilmiş bir eğitim vermek için teknolojiyi nasıl kullanmalıyız," her çocuğun yeteneğinin sınırlarını bulun "," eğitim girişimi "ve" PDÖ proje tabanlı öğrenme yöntemi, benzersiz potansiyelini harekete geçirmek, yaşam boyu düşünme modeli, öğrenme yeteneği ve yaratıcılığı geliştirmek ve bin kişiyi eğitme ve "birleşik hız" gibi mevcut sorunu çözmek için CBL zorluğuna dayalı öğrenme moduna yükseltilmiştir. .
Yapay zeka teknolojisinin gelişmesi ve çeşitli sermaye kaynaklarının katılımıyla gelecekte hangi fenomen eğitim ürünleri ortaya çıkacak? Çin'de, Yeni Doğulu ve İyi Geleceğin yanı sıra eğitim sektöründeki bir sonraki dev kim olacak? Kaliteli eğitim ve sınava yönelik eğitim nasıl dengelenir? Gelecekte eğitimin adilliği ve verimliliği nasıl mükemmel bir şekilde çözülebilir? Yukarıdaki soruların çoğu üçüncü AIAED konferansında yanıtlanabilir!
Ek: 3. AIAED Konferansı Akademik Komitesi tarafından onaylanan yargıçların listesi:
Tom Mitchell
Squirrel AI Baş Yapay Zeka Bilimcisi, Makine Öğreniminin Babası, Carnegie Mellon Üniversitesi Profesörü, Bilgisayar Bölümü Başkanı
Ken Koedinger
Bilgisayar ve Psikoloji Bölümü Profesörü, Carnegie Mellon Üniversitesi, LearnLab Araştırma Ofisi Direktörü
Li Deng
Citadel Baş AI Bilimcisi, eski Microsoft Baş AI Bilimcisi
Marie Bienkowski
Eğitim Merkezi Direktörü, SRI International
Dr. Robby Robson IEEE Standartları Derneği
Eduworks CEO'su, IEEE komitesi üyesi, IEEE Öğrenme Teknolojisi Standartları Komitesi'nin eski başkanı
Paul Kim
Stanford Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dekan Yardımcısı ve CTO
Bob Sottilare
IEEE AIS Standard Adaptive Teaching System Çalışma Grubu Başkanı
Carsten Ullrich
Alman Yapay Zeka Araştırma Merkezi Eğitim Teknolojileri Laboratuvarı Müdür Yardımcısı
Steve Reise
Profesör, Psikoloji Bölümü, California Üniversitesi, Los Angeles (UCLA), Gelişmiş Kantitatif Yöntemler Eğitim Programı Eş Direktörü
Andy Li
Profesör, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Okulu, Florida Üniversitesi
Hu Xiangen
Memphis Üniversitesi, Psikoloji, Bilgisayar Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Profesörü, Psikoloji Fakültesi Dekanı, Orta Çin Normal Üniversitesi
Kang Lee
Profesör, Uygulamalı Psikoloji ve İnsan Gelişimi Bölümü, Toronto Üniversitesi, Kanada
Lin Zhou
IBM Watson Education Proje Direktörü
Huang Ronghuai
Pekin Normal Üniversitesi Profesörü, Akıllı Öğrenme Araştırma Enstitüsü Dekanı, Changjiang Scholar
Yu Xinguo
Müdür Yardımcısı ve Profesör, Ulusal Dijital Öğrenme Mühendisliği Teknolojisi Araştırma Merkezi, Orta Çin Normal Üniversitesi
Zhang Madencilik
Profesör ve Doktora Danışmanı, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Okulu, Güneydoğu Üniversitesi
Lu Yu
Doçent, Eğitim Fakültesi, Pekin Normal Üniversitesi, Gelişmiş Merkez Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü
Zhu Tingshao
Çin Bilimler Akademisi Psikoloji Enstitüsü'nün araştırmacı ve doktora danışmanı, Çin Bilimler Akademisi'nin "Yüz Yetenek Programı" na seçildi.
Cao Dongpu
Bilişsel Otonom Sürüş Laboratuvarı Direktörü, Waterloo Üniversitesi, Kanada, Makine ve Mekatronik Mühendisliği Bölümü Doçenti
Zhang Kun
Doçent, Carnegie Mellon Üniversitesi, ABD
Ma Wenchao
Eğitim Araştırmaları Doçenti, Alabama Üniversitesi
Shen Jun
Doçent, Mühendislik ve Bilgi Bilimleri Fakültesi, Wollongong Üniversitesi, Avustralya
Andy Şarkı
Kıdemli Öğretim Görevlisi, Bilgisayar ve Bilgi Teknolojisi Okulu, Royal Melbourne Teknoloji Enstitüsü, Avustralya
Zhu Feida
Yardımcı Doçent, Bilgi Sistemleri Okulu, Singapur Yönetim Üniversitesi
Guo Bocheng
Psikoloji Doçenti, Ulusal Tayvan Üniversitesi
Wang Weijun
Profesör, Doktora Danışmanı, Bilgi Yönetimi Okulu, Orta Çin Normal Üniversitesi
