Tarihin kesişme noktasında bulunan "Evrenin Kralı" Goldman Sachs, tamamen makine otomasyonuna doğru ilerlemek zorundaydı
Terim açıklaması: Goldman Sachs, Wall Street ve hatta tüm ABD Finans Sokağı üzerindeki eşsiz etkisi nedeniyle yaygın olarak "Evrenin Efendisi" olarak bilinir. Birincisi, Goldman Sachsın gelişmiş yazılım sistemleri, pazara rakiplerinden çok daha hızlı tepki vermesini sağladı; ikincisi, Goldman Sachsın finans sektöründeki etkisi ABD hükümetininkini bile aştı; son olarak, Goldman Sachs yöneticilerinin ayrılmasından sonra, birçok ABD Hazine Departmanında önemli görevlerde bulundu
Goldman Sachs, 2000 yılının başlarında, büyük yatırım bankası müşterilerinden gelen siparişlere göre hisse senedi işlemleri yürütmek için New York merkezindeki ABD nakit hisse senedi alım satım tezgahında 600 tüccar istihdam etti.
Ama şimdiye kadar sadece burada kaldı İki hisse senedi tüccarı .
Hiç şüphe yok ki, 200 bilgisayar mühendisinin desteğiyle, otomatik ticaret programları New York genel merkezindeki işlerin çoğunu devraldı. Geçen ay Harvard Üniversitesi Uygulamalı Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nde düzenlenen bir seminerde, Goldman Sachs'ın finans müdür yardımcısı ve eski bilişim müdürü Marty Chavez, katılımcılara bunu anlattı.
Aslında, bu tüccarların deneyimi, geçiş dönemindeki Goldman Sachs'ın sadece erken bir örneğidir. Bilgisayarlı ticaretin yükselişinden bu yana, Wall Street finans şirketleri bu durumdan kaçamadı. Bununla birlikte, son beş yılda, süreç hızlanmaya devam etti ve bir zamanlar insanların egemen olduğu daha fazla finansal alan değişmeye başladı.
Marty Chavez
Bu yılın Nisan ayında, Marty Chavez yakında Goldman Sachs'ın finans müdürü olarak terfi edecek. Dedi Para birimi ve yatırım bankacılığının bazı iş alanlarını içeren işlem alanı otomasyona doğru ilerliyor , Hisse senedi ticaretinin izlediği yolu takip edin.
AI Engineering Institute of Innovation Works'ün dekan yardımcısı Wang Yonggang, DT Jun'a yaptığı açıklamada, Goldman Sachs'ın Aralık 2016'daki endüstri raporunun, 2025 yılına kadar finans endüstrisi için AI tarafından üretilen katma değerin yılda 34 milyar ila 43 milyar ABD doları arasında olacağını tahmin ettiğini söyledi. Fırsat çok büyük. hatta diyebiliriz Finans sektörü, yapay zekanın büyük ölçekli ticarileştirilmesine en yakın sektörlerden biridir.
Finans sektörünü izleyen bir İngiliz şirketi olan Caolition, Bugün işlemlerin yaklaşık% 45'i elektronik işlemlerdir. Arka ofisteki memurlara ek olarak, Wall Street'teki makineler hızla birçok yüksek maaşlı kişinin yerini alıyor.
Koalisyon istatistiklerine göre, Dünyanın en büyük 12 yatırım bankasının (Goldman Sachs bunlardan biridir) satış personelinin, tüccarlarının ve araştırmacılarının ortalama maaşı ve ikramiyesi yıllık 500.000 ABD Dolarıdır. . Koalisyon Araştırma Müdürü Amrit Shahani şunları söyledi: Wall Street tarafından ödenen yıllık maaşın% 75'i bu yüksek maaşlı "ön uç" çalışanlardan geliyor.
şüphesiz, Gelişen teknolojiler yoluyla yatırım bankacılarının sayısını azaltmak, şirketlere çok fazla maliyet tasarrufu da sağlayabilir. İstatistiklere göre Goldman Sachs gibi bir yatırım bankasında çalışan bir yatırım bankacısının ortalama yıllık maaşı yaklaşık 700.000 dolar. Ve piyasa daha iyi olduğunda, bundan çok daha fazlasını kazanıyorlar.
Wang Yonggang ayrıca şunları söyledi: Finans sektörü aslında yapay zekanın büyük ölçekli ticari uygulamaları için iki önemli koşulu tam olarak karşılıyor . Bir, Verilerin kalitesi ve miktarı belirli gereksinimleri karşılamalıdır Özellikle AI geliştirmenin temelinin sağlam olup olmadığını belirleyen tüm veri sürecini ve günlük veri güncellemelerini vurgular; ikincisi, Alanınızdaki sorunun nispeten net bir tanımı var mı?
Sipariş açısından, karmaşık ticaret algoritmalarıyla ilk değiştirilenler, hisse senedi ticareti gibi fiyatları piyasada kolayca belirlenebilen ticaret kategorileridir. Aksine, fiyatlar nispeten dalgalı olmasına rağmen, Para birimleri ve vadeli işlemler dahil ticaret alanı aslında otomasyon çağına girmeye başladı. Bu işlemleri gerçekleştirmek için algoritma, bir insan tüccarının yapacağı şeyi olabildiğince taklit edecek şekilde tasarlanmıştır.
Koalisyon Araştırma Başkanı Amrit Shahani, Goldman Sachs'ın para işlemlerini otomatikleştirmeye başladığını ve bu süreçte keşfettiğini söyledi. Dört tüccar aslında bir bilgisayar mühendisi tarafından değiştirilebilir. Şu anda, Goldman Sachs, toplam Goldman Sachs çalışanlarının üçte birini oluşturan yaklaşık 9.000 bilgisayar mühendisine sahiptir.
Marty Chavez ayrıca yatırım bankacılığının bir sonraki adım olacağını söyledi. Geleneksel olarak, bu her zaman nispeten güçlü kişilerarası iletişim becerileri gerektiren satış ve ilişki becerileri kategorisine dahil olmuştur. Bu "yağmur oluşturucular" tamamen değiştirilmeyecek olsa da, Ancak Goldman Sachs, herhangi bir halka arzda atılması gereken 146 farklı adımı belirledi ve bu adımların çoğu "otomatikleştirilebilir".
Gelişen teknolojiler Goldman Sachs tarafından giderek daha fazla değer görüyor ve Marty Chavez'in kendisi buna iyi bir örnek. Chavezin son Goldman Sachs kazanç çağrısına göre, Risk kontrolündeki uzmanlığı nedeniyle finans müdürü oldu. Genel olarak, finans müdürü pozisyonu genellikle muhasebe alanında uzman bir kişi tarafından tutulur.
"Yaptığımız her şey matematik ve birçok yazılımla destekleniyor", Chavez, Harvard Üniversitesi'nde yaptığı konuşmada söyledi.
Kısa bir süre önce, Goldman Sachs, perakende bankacılığına doğru büyük bir adım olan yeni bir tüketici kredisi platformu olan Marcus'u başlattı ve platform tamamen otomatikleştirildi ve insan müdahalesi olmayan bir yazılım tarafından yönetildi. Kredi platformu, Goldman Sachs bünyesindeki bir start-up şirkete benziyor ve sadece 12 aylık kuluçka döneminden sonra piyasaya sürüldü.
Goldman Sachs'ın New York genel merkezinin ticaret katı, aynı anda 600'den fazla tüccarı ağırlıyordu, ancak şimdi boş. Bu, Goldman Sachs'ın teknolojiyi günlük işlere giderek daha fazla sokmasının gerçek bir tasviri. Aynı zamanda, yeni teknolojik devrimin tarihsel kesişim noktasında, gelişen teknolojilerin finans sektörünü tamamen değiştireceği genel eğilimin olduğunu da temsil ediyor.
