Büyük Veri Öğrenme Kaynaklarının DataCamp'ı
"Nature" dergisi ilk olarak "Büyük Veri" kavramını 2008 gibi erken bir tarihte önerdi. 2015 yılına kadar, Danıştay resmi olarak "Büyük Verinin Geliştirilmesini Teşvik Etmek için Eylem Ana Hattını" yayınlayarak, büyük verinin resmi olarak ulusal bir stratejiye yükselişini işaret ediyor ve ardından 2017 Veri pazarı tamamen açıldı ve çeşitli iller ve şehirler, merkezi hükümetin çağrısına aktif olarak cevap verdi ve büyük veri endüstrisi bir patlama yaşadı.
Tabii ki, büyük veriyle yakından ilgili olan eğitim endüstrisi çok geride değil ve çeşitli eğitim sertifikasyon kursları tüm büyük çevrimiçi platformlarda yayıldı. (Kaçış ... ( ))
Bugün size ücretsiz bir büyük veri öğrenme kaynak platformu olan DataCamp'a kısa bir giriş yapacağım
Burada büyük veriyi öğrenmek isteyen birçok öğrenci olduğuna inanıyorum.Büyük veri öğrenme eteğini indirebilirsin: 740041381, ücretsiz olarak bir dizi sistem büyük veri öğrenme eğitimleri alabilirsiniz.
İsim bileşiminden Data Camp (Campus) - "Data Campus" olduğunu bilebiliriz. DataCamp'ın resmi web sitesindeki resmi tanıtımı:
"DataCamp etkileşimli R, Python, E-Tablolar, SQL ve kabuk kursları sunar. Veri bilimi, istatistik ve makine öğrenimi konularındaki her şey. Tarayıcınızın rahatlığında video dersleri ve eğlenceli kodlama zorlukları ve projeleri ile uzman öğretmenlerden oluşan bir ekipten öğrenin. "
"DataCamp, veri bilimi, istatistik ve makine öğrenimindeki tüm konuları kapsayan etkileşimli R, Python, Sheets, SQL ve Shell kursları sağlar. Video kursları aracılığıyla, ilginç programlama zorlukları ve projeleri bir setten gelir Uzmanlardan oluşan bir ekipten bilgi alın. "
Bilgiyi ilk aradığımda yanlışlıkla bu topluluğa girdim. Başlangıçta cezbeden şey, web sitesinin basit düzeni ve net çerçevesiydi. Kursları ana sayfadan açıkça bulabilirsiniz.Açtıktan sonra, veri biliminin takım teknolojisi ve araştırma alanlarında farklı modüllere ayrıldığını görebilirsiniz.
R dili modülüne tıklayın, yaklaşık 200 R dil kursu içerdiğini ve her kursun ilgili öğretmenleri, pozisyonları ve araştırma alanlarının işaretlendiğini görebilirsiniz. İlk kursu "R'ye Giriş" e tıklıyoruz.
Açtıktan sonra, ilgili kursun bölüm listesini R dilinde görebilirsiniz.Yarım saat boyunca test ettikten ve birkaç testi tamamladıktan sonra, bir bölüm her tamamlandığında, sistemin kursun genel ilerlemesini ve birikmiş deneyim değerini otomatik olarak kaydedeceği görülmüştür.
Alıştırma soruları, rehberlik, sanal R dili programlama ve işletim ortamı dahil olmak üzere her ders için özel alıştırma formatı aşağıdaki gibidir. Her konunun gereksinimlerini konu boyunca tamamlayın ve kendi tamamlamanızı değerlendirmek için kodu çalıştırdıktan sonra sonucu gönderin.
Başlangıçta bahsedilen modül düzeni ve düzenine ek olarak, beni çeken bir diğer önemli nokta ise etkileşimli öğrenme ortamıdır.Yerel ortamla karşılaştırıldığında, sürekli oluşturma, çalıştırma ve hata ayıklama video dersleri ve kitaplarla karşılaştırılır. Öğrenmenin yolu bize iyi yardımcı olabilir, sıkıcı süreçten kurtulabilir, tıpkı sanal bir çevrimiçi öğretmen gibi, işlemin her adımı sizi herhangi bir sorunu düzeltmeye yönlendirecek ve size profesyonel ve doğru rehberlik sağlayacaktır.
Burada büyük veriyi öğrenmek isteyen birçok öğrenci olduğuna inanıyorum.Büyük veri öğrenme eteğini indirebilirsin: 740041381, ücretsiz olarak bir dizi sistem büyük veri öğrenme eğitimleri alabilirsiniz.
Kurs ve uygulama kaynaklarına ek olarak, DataCamp aracılığıyla farklı veri araçlarının hızlı başvuru kılavuzlarını da indirebiliriz Kılavuzlar, gerçek projelerdeki çözümleri hızlı bir şekilde almamıza ve kilitlememize yardımcı olabilir. Aşağıdaki, R dili için üç hile sayfası yakaladı:
data.table, kullanım kolaylığı, rahatlık ve programlama hızı için sözdizimi ve özellik geliştirmeleri ile temel R'nin data.frame'inin yüksek performanslı bir sürümünü sağlayan bir R paketidir:
Tidyverse, aslında verileri dönüştürmek ve görselleştirmek için veri araçları olan güçlü bir R paketleri koleksiyonudur.Tidyverse'in tüm paketleri, temel bir felsefeyi ve ortak API'leri paylaşır.
eXtensible Time Series (xts), hayvanat bahçesini genişleterek birçok R zaman serisi sınıfının tek tip işlemesini sağlayan, genişletilebilir bir zaman serisi sınıfı sağlayan güçlü bir pakettir:
Özet: Bilgi sonsuzdur ve araçlar sürekli güncellenir ve optimize edilir. Değişiklikleri kabul etmek ve büyük verinin getirdiği zorlukları kucaklamak için yürekten olun. Bir keresinde biri bana, öğrenmenin en iyi yolunun sistematik çalışmadan sonra pratik yapmak değil, uygulama sırasında eksiklikleri kontrol etmek olduğunu söylemişti. Tabii ki kişiden kişiye değiştiğini düşünüyorum, ikincisi zamanla daha kısa olabilir ama ilki daha derin ve daha kapsamlı bir kavrayışa sahip. Spesifik durumlar, spesifik analizler, kendine en uygun olanı seçebilir, mevcut ve uzun vadeli sorunlara en iyi çözüm en iyisidir.
DataCamp ile ilgili olarak, sizi daha fazla tanıtmanın bir yolu yok, çünkü bir hesap kaydettim ve yarım saat kullandım. Ancak bunu çoktan favorilerime ekledim.Mevcut problemi çözdükten sonra DataCamp'ın öğrenme içeriğini daha sonra detaylı olarak özetleyeceğim.
