Maihao Tapınağı'ndan kestane

Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI

Bu gezegende hala haritasız birçok yer var.

Zaten haritalar olsa bile, çok sayıda olacak yol İşaretlenmemiş.

Yalnızca insanlara bağlıysa, bu görev hala çok zaman alıcı ve yoğun emek gerektirir.Az yardım edebilseydi güzel olurdu.

Yani isim AI ile Harita Uydu görüntülerini analiz etmek ve yolları işaretlemek için derin öğrenmeyi kullanın (ve binalar da işaretlenebilir).

Pembe olan AI etiketidir

Bununla, insanlar elleriyle yolun yönünü canlandırmazlar, yapay zeka tarafından işaretlenen yola tıklayın ve bunun gerçekten bir yol olduğunu onaylayın.

Uygulama Facebook'tan geliyor ve ekip bunu Tayland'ı doldurmak için kullandı 300.000 milden fazla Eksik yol. Tüm Tayland 600.000 mil Yol bozulmamış olarak işaretlenmiştir.

Araştırmacılar, başlangıçta üç ila beş yıl süren şeyin bu sürenin yalnızca bir buçuk yıl sürdüğünü söyledi.

LeCun Patron bu sonucu Twitter'da yayınladı ve yaklaşık bin kişi bunu övdü:

Öyleyse, tam yol işaretlerine sahip olmak önemli mi?

Örneğin, bir afet meydana geldiğinde, haritadaki eksik yollar kurtarma çalışmalarını ciddi şekilde etkileyecektir. Bu nedenle, tamamen etiketlemek daha iyidir.

Örneğin geçen yıl Hindistan'ın Kerala kentinde sel felaketi yaşandı ve milyonlarca insan etkilendi. Facebook yardım için bir mesaj aldı ve yaklaşık olarak ekledi 21500 yol Afet yardımına yardımcı olmak için.

Ekip, yalnızca Tayland ve Hindistan için yararlı değil, Zayıf denetim Dünyadaki farklı yol ağlarında yapay zekayı eğitme yöntemi Etkili genelleme .

Ekip, bu AI'nın ticarileştirme için yeterince doğru olduğunu söyledi, ancak editörün kodu Açık kaynak nın-nin.

Önce teknik ilkeleri inceleyelim.

Gürültülü dünya

Durumu biraz tanıtın:

2004'te OpenStreetMap (Açık Sokak Haritası) veya kısaca OSM adında bir harita işbirliği projesi dünyada doğdu.İçeriği açık ve herkes düzenleyebilir.

2013 yılında " İD "" harita editörü, insanlar haritadaki köprüleri ve sokakları işaretlemek için kullanabilir. Bu araç OSM'nin varsayılan düzenleyicisi haline geldi.

İD temelinde Facebook, yeni bir editör olan RapiD'yi doğurmak için derin öğrenmeyi kullandı.

Editörün arkasındaki sinir ağına denir DLinkNet-34 34 kat vardır.

Eğitim verileri çok büyük ve havacılık teknolojisi şirketi Maxar tarafından sağlanan dünyanın her yerinden uydu görüntülerinden işleniyor.

Sinir ağına izin ver Yol farklılıklarına uyum sağlayın , İşleme yöntemi çok kritik.

Aslında Tayland projesi ile elde edilen haritalar oldukça eksiksiz ve alanında uzman kişiler tarafından kontrol ediliyor. Facebook, Tayland'ın harita verilerine çok güveniyor. Ancak, bu verilerle eğitilen modeller diğer bölgelerde yetersiz bir şekilde genelleştirildi. Bu nedenle ekip yeni bir yöntem düşündü:

Alanları doğru ve yeterli verilerle filtrelemek için OSM (Açık Sokak Haritası) sistemindeki mevcut verileri kullanın.

Spesifik yöntem, haritayı 2048 × 2048 karelere bölmektir; her piksel gerçek arazinin yaklaşık 60 cm'sini temsil eder; daha sonra, 25'ten az yol etiketi olan tüm karolar filtrelenir.

CVPR 2018 ile işbirliği yapmak için DeepGlobe Harita yarışma veri seti tutarlı tutuldu ve ekip kalan karoları 1024 × 1024 boyutunda kesti.

Sonunda 1,8 milyon fayans elde edildi. Altı kıtada 700.000 mil kare (Yaklaşık 1.8 milyon kilometre kare) arazi. Buna karşılık, DeepGlobe veri kümesinde yalnızca 630 mil kare , Binde birden az.

Bu şekilde, DeepGlobe rekabet veri seti gibi yalnızca Hindistan, Endonezya ve Tayland gibi birkaç bölgeyi içermeyecek ve belirli bir bölgesel kalkınma düzeyine yönelik ağır bir şekilde önyargılı olmayacaktır.

Mevcut döşemeleri seçtikten sonra, OSM'deki yol vektörü Rasterleştirilmiş (Rasterleştir) 5 piksel , Segmentasyon maskeleri (Segmentasyon Maskeleri) oluşturun. Gürültülü etiket .

Bunun geleneksel işlemlerle aynı şey olmadığını unutmayın. Genel anlamsal bölümleme mükemmel etiketler gerektirir; ancak bu dünyadaki yollar garip, geniş ve dar ve şekil bakımından farklıdır. Çok mükemmel etiketleri genellemek kolay değildir ve gürültülü olmanın avantajları vardır.

Deneyler, yalnızca gürültülü etiketlerle diğer DeepGlobe oyuncularıyla karşılaştırılabileceğini göstermiştir. Küçük bir ince ayar ile, yol çıkarmanın en gelişmiş hali haline gelir .

En önemlisi, Tayland dışına çıkarak kör olmasın diye küresel ölçekte iyi genellemesi.

Neden insanlara ihtiyacımız var?

Başlangıçta da belirtildiği gibi pembe, AI tarafından tanınan yoldur.

Ve pembenin farklı parlaklığı tanımayı temsil eder Güven .

Güven vardır, yani AI tarafından işaretlenen sonuçlar mutlaka doğru cevaplar olmayabilir.

Bazen yine de hataları kabul edebilir: nehir yatakları, kanallar gibi uzun ve dar kumsalların hepsi kafa karıştırıcı özelliklerdir;

Ayrıca yollar arasındaki bağlantı noktaları da ihmal edilebilir.

Yani, takım açık kaynaklı Hızlı editör. AI pembe bir sokak etiketi verdi, sadece tıklayın, insanlar bunun bir yol olduğunu onaylayabilir:

Aksine, öncülleri iD editörü , Her yolun el animasyonuna ihtiyacı vardır:

RapiD ile hız çok daha hızlı olabilir.

Aslında, RapiD, iD'nin bir uzantısıdır ve iD, OSM'nin varsayılan düzenleyicisidir.

Bu nedenle, RapiD'nin düzenleme sonuçları, OSM'nin mevcut veritabanıyla kolayca birleştirilebilir:

Yeni yolların mevcut verilerle nasıl birleştirileceğine dair öneriler sunan ve yeni yolların eski yolları silmesini de önleyebilen bir Konflasyon işlevi vardır.

Solda AI ek açıklaması, sağ taraf mevcut verilerle birleştirilir

İnsan-makine işbirliği çok güzel.

Bir şey daha

Günümüzde sadece Tayland sokak haritaları değil, Endonezya yolları da% 90 tamamlanmış durumda.

Ek olarak, Afganistan, Bangladeş, Endonezya, Meksika, Nijerya, Tanzanya ve Uganda'nın yapay zeka tarafından oluşturulan sokak haritalarının tümü OSM'de bulunabilir.

Bu veriler çok değerlidir ve çeşitli ülkelerdeki afet müdahalesi, topluluk planlaması, bölgesel ekonomi vb. İçin yardımcı olabilir.

Son cümle, bir tarayıcınız varsa deneyebilirsiniz, olacağı söyleniyor Şehir silueti Onun gibi hissedin.

Tez Portalı:

https://research.fb.com/publications/building-high-resolution-maps-for-humanitarian-aid-and-development-with-weakly-and-semi-supervised-learning/

GitHub Portalı:

https://github.com/facebookincubator/RapiD

Blog portalı:

https://ai.facebook.com/blog/mapping-roads-through-deep-learning-and-weakly-supervised-training/

Portalı deneyin:

https://mapwith.ai/

- Bitiş -

Samimi işe alım

Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

"Hong Kong Independence", İngilizcede Çince anlamıyormuş gibi davranıyor ve anakaradan gelen öğrenciler olumlu! Konsolosluğumuz destekleyici bir belge yayınladı

Büyük metrekarelik ofis ve ev alanı için vazgeçilmez bir "yapı", Linksys MR8300 + Velop ağ testi

Tencent AI, 440 yıl boyunca kendi kendine çalışmaya ve eğitime güvenerek King of Glory profesyonel ekibini yendi

37 ° C'nin üzerindeki yüksek sıcaklık Jiangsu'da doluya neden oldu! Burası Nezha'nın Ao Bing ile savaştığı yer mi?

Cep telefonu video çekiyor ve arka planı gerçek zamanlı değiştiriyor.Fotoğrafları oynayan macaronların ardından Versa'nın daha güçlü bir uygulaması var.

Kuzeye giden fonların tek günlük net çıkışı 1.386 milyar! Bu sektörleri artırın

1 Ağustos vesilesiyle, Hong Kong'da konuşlanmış birlikler "resmi olarak ilan edildi"! Netizen: Bu işlem çok yakıcı

LSTM'nin babası Ghost Animal All-Star'a katıldı, "Neden Turing Ödülü'nü kazanmadı? Bu haksızlık!"

Yüz değiştiren bir eğitici aramanıza gerek yok, PaddleGAN size tek tıklamayla bir deneyim sunacak

Wu Enda'nın TensorFlow pratik dersi çevrimiçidir, temel bir Python'unuz varsa dinleyebilir ve 4 ayda bitirebilirsiniz.

Anakaradan yapılan bu duyuru Tayvan adasını sarstı ve Tayvanlı netizenler DPP'yi azarladı: zor zamanlar geliyor

Tsinghua Berkeley mekanik bir Xiaoqiang inşa etti: 2 milyon kez yük taşıyıcı üzerine basılamaz, hamamböceği kadar hızlı koşar