Wu Enda'nın TensorFlow pratik dersi çevrimiçidir, temel bir Python'unuz varsa dinleyebilir ve 4 ayda bitirebilirsiniz.
İçbükey tapınaktan Xiaocha
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Wu Enda'nın deeplearning.ai'si yeni! Yeni AI kursunun adı Pratikte TensorFlow AI programları yazmak için TensorFlow'u kullanmayı öğrenmek isteyenler için.
Eğer ilgileniyorsanız, şimdi kayıt olmak için Coursera web sitesine gidebilirsiniz.
Bu kursta, kendi makine öğrenimi modelinizi oluşturmak için TensorFlow'u nasıl kullanacağınızı, görüntü tanıma algoritmalarını uygulamak için CNN'i, hedef tespiti ve metin tanımayı ve güneş lekesi aktivitesini tahmin etmek için zaman serilerini kullanmayı öğrenebilirsiniz.
TensorFlow uygulamalı kursu, öğrencilerin yüksek bilgi gereksinimlerine sahip olmasını gerektirmez. Yalnızca Python programlama ve lise matematik temeline sahip olmaları gerekir. Daha önce Wu Enda'nın makine öğrenimi özel kursunu ilk kez çalışırsanız, gerekli değildir, ancak bu kursu anlamanıza yardımcı olacaktır.
Kurs içeriği
TensorFlow uygulamalı kursu toplamda 4 kursa ayrılmıştır:
1, TensoFlow'a ve makine öğrenimine ve derin öğrenmeye giriş
TensorFlow'da bilgisayar görüşü için temel bir sinir ağı oluşturma ve sinir ağını iyileştirmek için evrişimin nasıl kullanılacağı.
2, TenSorFlow'da Evrişimli Sinir Ağı
Bilgisayarla görme modellerini iyileştirmek için veri artırma, bırakma ve aktarım öğrenimini kullanın.
3. TenSorFlow'da doğal dil işleme
Duygu analizi, kelime gömme, LSTM, sıra modeli tahmin kelimeleri ve dildeki diğer içerik.
4. Sıralar, zaman serileri ve tahminler
Zaman serisi derin sinir ağı (DNN), tekrarlayan sinir ağı (RNN), gerçek dünya zaman serisi verileri.
Bu kursların her biri 4 hafta sürecek ve kursu tamamlamak haftada 4 ila 5 saat sürer.
Kursun fiyatı aylık 49 $ Aylık abonelik modelini beğenmediyseniz, her kursu ayrı ayrı 49 $ karşılığında satın alabilirsiniz. Kaydolduktan sonra, tüm dersleri inceleyebilir ve ödevi tamamladıktan sonra bir sertifika alabilirsiniz.
Sadece kurs içeriğini okumak ve görüntülemek istiyorsanız, ücretsiz olarak dinlemeyi seçebilirsiniz. Mali güçlükleri olan öğrenciler için Coursera bu kişilere hibe sağlayacaktır.
Eğitmenler
dışında Wu Enda Ayrıca bu kursta Google Brain'den bir öğretim görevlisi de bulunmaktadır. Laurence Moroney , TensorFlow'un teknik uzatma personeli ve bilim kurgu yazarıdır.
Portal
Kurs Tanıtımı:
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/
Kayıt adresi:
https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
