Geleneksel patolojinin gelişimi çok yavaş, HistoWiz bulut üzerinde dünyanın en büyük kanser veri tabanını oluşturmak istiyor
Başlık resminin kaynağı: Görsel Çin
2018'de Titanium Media, en yeni bulut teknolojisi girişimlerine ilişkin panoramik bir anket başlatacak. Bu proje ağırlıklı olarak Titanium Media tarafından seçilen Alibaba Cloud "War of the Gods" Global Maker Yarışması tarafından öneriliyor ve özel olarak röportaj yapılmış ve izlenmiştir. Çin'in en son teknolojik yeniliklerinin en unutulmaz tarihini kaydetmek için, lütfen özel konu olan "Tanrıların Savaşı" özel takibine abone olmak için tıklayın.
Mikroskobun icadından bu yana, histoloji ve patoloji yaklaşık 200 yıldır benzer şekilde gelişmiştir. Tıp alanında, yeni teknolojileri benimseme hızı diğer endüstrilerden önemli ölçüde daha yavaştır. Ölçeklenebilir bir histoloji laboratuvarı kurmak son derece zordur.
Bu, o sırada bir kanser teşhis enstitüsünde çalışan Ke Cheng'in histopatoloji endüstrisinin muazzam potansiyelini görmesini sağladı. 2012'de, Cornell Üniversitesi ve Harvard Tıp Fakültesi'nden çift doktorası ile dünyanın en iyi laboratuvarlarında doktora sonrası araştırma yapabilirdi, bu yüzden ayrılıp New York'a dönerek histopatoloji hizmet sağlayıcısı HistoWiz'i kurmayı seçti.
HistoWiz, dünyanın ilk kanser patolojisi veritabanıdır. Basitçe söylemek gerekirse, HistoWiz tam otomatik operasyonu gerçekleştirmek ve laboratuar için dilimleme hizmetleri sağlamak için gelişmiş ekipman satın alır. Aynı zamanda, büyük veri ve bulut depolama teknolojisini birleştiren, deneysel sonuçları buluta yerleştiren oluşturulan veritabanı, araştırmacıların çok zaman kazanmasına yardımcı olabilir.
Geleneksel patolojinin gelişiminin önündeki engeller
Geleneksel anlamda, histopatoloji endüstrisi esas olarak üç seviyeye ayrılmıştır. Önce histolojik düzeyde, doku örnekleri slaytlar halinde işlenir, ardından araştırılır ve değerlendirilir; daha sonra patolojik düzeyde, patologlar bu slaytları inceler ve onları teşhis eder; son olarak, analitik düzeyde , Üst katmanın birleştirilmiş verilerini işlemek için makine öğrenimi araçlarını kullanın.
Geleneksel histoloji ve patoloji endüstrisi araştırma döngüsü uzun bir zaman alır ve temel olarak aşağıdaki dört adıma ayrılır:
- İlk olarak, araştırmacı örnekleri toplar ve öğütür ve bunları genellikle iki ila dört hafta süren doku örnekleri üretmek üzere kesme ve boyama için histolojinin temel ekipmanına gönderir;
- İkinci olarak, tamamlanan slaytların patoloji laboratuvarına postalanması ve patoloğun araştırma listesine girmesi yaklaşık iki hafta sürecektir;
- Üçüncüsü, patolog her slaytı değerlendirdikten sonra tanı sonuçlarını yazacak ve sonuçları hastaya iletecektir ve yaklaşık iki hafta sürer.
- Dördüncüsü, karmaşık bir vakayla karşılaşırsanız, ikinci bir görüşe ihtiyacınız vardır, değerlendirmeyi ve teşhisi tekrarlamalısınız ve iki hafta kadar daha sürecektir.
Ke Cheng, Titanium Media'ya, yukarıdaki adımlardan, ister araştırma ister klinik uygulamada olsun, numuneleri laboratuvarlar arasında zamanında nakletmenin çok gerekli bir durumun, genellikle birkaç haftalık bir bekleme süresi gerektiren bir durumda bulunabileceğini söyledi.
Bu süre zarfında, araştırmacılar bu değerli zamanı kanseri tedavi etmek için kullanabilirler veya doktorlar hastalar için tedavi planları önermeye başlayabilirler, ancak bu numuneler hala postada olduğu için gecikiyorlar.
Bu problemleri çözmek için, ilk şey laboratuvarı otomatikleştirmektir.Geleneksel histoloji araçları, en son dijital tarayıcılara güncellenmelidir ve daha sonra bu araçlar, bir otomasyon oluşturmak için farklı iş fonksiyonlarını bir araya getirmek için protokol ile ilişkilendirilir. İş akışı.
HistoWiz'in otomatik laboratuvarında, örnek işleme süresi birkaç haftadan birkaç günden daha aza indirildi. Bulutta depolanan dijital slaytlar, HistoWiz dijital ağ müşterilerine ve en iyi patologlara anında çevrimiçi paylaşım, değerlendirme ve sonuçların müşterilerle paylaşılması için sağlanabilir.
Bir veri tabanına sahip olmak, histopatoloji endüstrisi için önemli bir adımdır. HistoWiz ayrıca histolojik bir veritabanı oluşturdu ve buna Patoloji Haritası adını verdi. Makine öğrenimi ve görüntü tanıma araçlarının kullanılmasıyla, veritabanı insan gözüyle gözlemlenemeyen patolojik içgörüler üretebilir.
HistoWiz resmi web sitesinde görüntülenen bölüm örnekleri
PathologyMap veritabanı, örneklerin ve sonuçların anında paylaşılmasına izin verir ve biyomedikal araştırmacılar, patologlar ve cerrahlar arasında sorunsuz işbirliği sağlar.
Bu pazar segmenti aynı zamanda sektördeki en yenilikçi ve rekabetçi pazarlardan biridir. Keşfedilmemiş içgörüler, araştırma ve ilaç geliştirmenin ilerlemesini teşvik edebilecek makine öğrenimi araçlarından elde edilebilir. Her düzeyde, araştırmacılar, ilaç açma ekipleri, doktorlar, hastalar ve bilim adamları sonuçlardan değer elde edebilir.
Patoloji veritabanı oluşturmanın zorluğu
Teknik düzeydeki en zorlu görev, bir dizi teknoloji tabanlı araç oluşturmaktır. Bu araç seti, büyük miktarda veriyi özetlemek için, ek açıklamalar ve değerlendirmelerin yanı sıra veritabanlarını ve dijitalleştirilmiş slaytları kullanabilir.
Bunları başarmak, makine öğrenimi araçlarının geliştirilmesini ve araştırma ve geliştirmeye çok fazla insan gücü ve sermaye yatırımı gerektirir. Aralık 2015'te HistoWiz, Zhen Fund'dan bir milyon dolarlık yatırım aldı ve ünlü Silikon Vadisi kuluçka merkezi Y-Combinator olarak seçildi. Ke Cheng ayrıca Y-Combinator olarak seçilen tek Çinli kadın girişimci oldu.
Bu araçlar sadece müşteriler tarafından kullanılmamakta, aynı zamanda dahili olarak da hizmet vermektedir. HistoWiz ekibinde, iş akışını otomatikleştirmeye ve basitleştirmeye yardımcı olan her şey bir öncelik olarak kabul edilir. Profesyonel endüstri deneyimi, onlara zaman ve kaynak israfının histopatolojideki en büyük iki sorun olduğunu söyler.
HistoWiz iş akışı
Modern bir histoloji laboratuvarı için bir diğer önemli konu, biyoloji ve bilgisayar bilimi arasındaki boşluğu doldurmaktır. Bu iki disiplin, modern bir laboratuvar için çok önemlidir. Ke Cheng, biyotıpı destekleyen bilgisayarların gücüyle, ekibin kanser veya diğer hastalıklar için bir tedavi bulacağına inanıyor.
Ancak biyolojiyi bilgisayarlarla birleştirmede bir ikilem var. Her ikisi de çok çalışsa da karşı tarafın neye ihtiyacı olduğunu anlamak onlar için zor. Ek olarak, müşteri ihtiyaçlarını net bir şekilde anlamazlar.
Şirketin CEO'su olarak Ke Cheng, biyoloji ve bilgisayar bilimi ekiplerinin bir fikir birliğine varmasına, bu işi başarıyla tamamlamasına ve nihayetinde müşterileri memnun etmesine izin vermek için iki taraf arasında bir bağlantı noktası olarak çok önemli bir rol oynadığına inanıyor.
Özellikle laboratuvar ortamında, şirketin farklı yönlerinin iş yeteneklerini iyileştirmek önemli olsa da, Ke Cheng bir şirketin hayatta kalmasının anahtarının bu anlayışın müşteri ihtiyaçlarının her şeyden önce olduğunun farkında olmak olduğuna inanıyor.
Müşterileri anlamanın anahtarı, hedef müşteriler için uygun ürünleri piyasaya sürmektir. Başlangıçta, Ke Cheng minimum düzeyde uygulanabilir bir ürün üretti ve önceki hipotezini kanıtlamak için onu pazara sundu. Gerçekten değerli bir ürün yaratmak için, ürün ekibinin gelişmeye devam etmesi gerekir.İlk fikirden müşterilerden gelen geri bildirimlere kadar, bu süreçler aşamalı olarak nihai ürün formunu şekillendirir.
Her CEO satışları başlangıçta anlamalıdır. Şirketin kuruluşunun ilk günlerinde, Ke Cheng kapıdan kapıya satış yapıyor ve hizmetinin önceden varsayılan müşteri ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını ve çok etkili olup olmadığını defalarca onaylıyordu.
Geri bildirimlerin tümü yararlı olmasa da, Ke Cheng'in sürekli olarak geri bildirim toplaması ve üretim sürecinde önemli bir rol oynamasını sağlaması önemlidir. HistoWiz, 2016 yılında aylık 80.000 ABD doları kar elde etti ve iyi bir büyüme trendini sürdürdü.
Geleceğin hayal gücü
Giderek daha popüler hale gelen ve önemli olan bulut bilişim teknolojisi de HistoWiz'in işinin temel bir parçası haline geldi. Uzun yıllar boyunca, histopatoloji endüstrisinin gelişimi bulut tabanlı altyapı eksikliği nedeniyle engellenmiştir. Bu engeller, endüstri için paylaşılan veritabanlarını, uzaktan erişim ve işbirliği araçlarını kullanmasını zorlaştırır, makine öğrenimi araçlarıyla oluşturulabilecek bazı görünümlerden bahsetmeye bile gerek yok.
Ke Cheng, histopatolojiyi daha da geliştirmek için bulut teknolojisini HistoWiz'in işinin temel bileşenlerinden biri haline getirdi. Her HistoWiz doku örneği taranır ve bulutta saklanır.Tüm PathologyMap veritabanı bulut üzerindedir ve tüm sanal patolog değerlendirmeleri de burada gerçekleştirilir.
"Tıp endüstrisi uzun süredir geride kaldı ve şimdi bu alanda en son teknolojiyi bir istisna değil kural haline getirme zamanı. Patolojiyi geleceğe sokmak için, bu teknolojiyi işin temel bileşenlerinden biri haline getirmem gerekiyor." Ke Cheng Dedim.
HistoWiz'in kurucusu ve CEO'su Ke Cheng
Ke Cheng, Titanium Media'ya önümüzdeki on yıl içinde istihbarat ve veri odaklı teknolojinin uygulanmasının bazı karşılanmamış büyük pazar ihtiyaçlarını çözeceğini ve hatta insan yaşamının diğer bölümlerini iyileştireceğini söyledi. Bu sadece sağlık sektörü için değil, aynı zamanda yenilenebilir enerji ve sürdürülebilir gıda kaynakları için de geçerlidir. Bu şirketler bulutta büyüdükçe, veri toplayıp depoladıkça, insan emeğini geliştirmek için makine öğrenimi araçlarına yönelik fırsatlar katlanarak artacaktır.
Bu araçlar gelişmeye ve gelişmeye devam ettikçe, bu devasa veri kümelerinden elde edilen içgörüler gittikçe daha değerli hale gelecek ve bu endüstriler daha hızlı ilerleyecektir. Bu nedenle, özellikle tıbbi alanda gelecekteki başarıya hazırlanmak için verileri en kısa sürede toplamaya ve harmanlamaya başlamak önemlidir.
Daha sonra HistoWiz, bulutta da çalışacak makine öğrenimi araçları dahil olmak üzere yeni veritabanı mekanizmaları oluşturmaya devam ediyor.
Bu teknolojilerin uygulanması sayesinde, önümüzdeki birkaç yıllık araştırma ve ilaç geliştirme sürecinde, araştırmacılar öncekinden daha fazla araç ve veriye sahip olacak ve araştırma sonuçları daha iyi gelişecek. Bu araştırma sonuçları sayesinde, bireyler için optimize edilmiş ilaçları ve tedavileri değiştirmek mümkündür ve kanser için bir çare bulma olasılığını önemli ölçüde artıracaktır. Doktorlar hastaları daha hızlı ve daha doğru teşhis edebilecek ve hastaları için kişiselleştirilmiş ilaçlar ve tedavi planları önerebilecekler.
HistoWiz'in teknoloji yığını yalnızca küresel patoloji pazarına önemli faydalar sağlamakla kalmaz. Pek çok yükselen pazarda, özellikle gelişmekte olan ülkelerde, faydalar daha belirgindir. Teşhis için nitelikli patolog eksikliği vardır ve ihtiyaç duydukları patologlar genellikle binlerce mil uzaktadır ve teşhis için doku örnekleri alamazlar. HistoWiz'in dijital patoloji ağını kullanarak, gelişmekte olan pazarlar, milyonlarca insana eşit tanısal erişim sağlayan dünyanın en iyi patologlarına anında erişebilir.
Ke Cheng ve ekibi, HistoWiz'in dünyadaki en hızlı ve teknolojik açıdan en gelişmiş araştırma hizmeti sağlayıcılarından biri olmasını, histopatoloji endüstrisi için pek çok açıdan eksiksiz bir çözüm olmasını ve tedavi arayışı ve yeni ilaç geliştirme analizlerine kadar uzanacağını umuyor. Hızla büyüyen veritabanı, tıp camiasına yeni ilhamlar getirecek olan makine öğrenimi araçlarının kullanımı için olgunlaşmıştır.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde HistoWiz, klinikleri de kapsayacak şekilde araştırma alanının ötesine geçmeyi planlıyor. Hastaların doku işleme ve dijital teşhisi için FDA tarafından onaylanmış bir hedef haline gelmek ve milyonlarca insanın en iyi uzmanlara erişmesine izin vermek için. (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı, röportaj, yazar / Li Chengcheng)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
