Piyasada çok sayıda yapay zeka TV var, ancak gerçekten akıllılar mı?
Şu soruyu hiç düşündünüz mü: Yapay zeka artı endüstri neden yapay zeka tıbbi bakımı, yapay zeka finansmanı vb. Gibi sonsuz görünüyor; ve bir kez yapay zeka artı donanıma girdiğinizde sorun nedir? Örneğin, yapay zeka buzdolapları, yapay zeka çamaşır makineleri, yapay zeka ampulleri ... kafanızda o şeyi çizmek tuhaf bir utanç hissi olur.
Prensip olarak bunun nedeni, çoğu donanım ürününün tasarlandıklarında kullanılmak üzere kesin olarak tanımlanmış olmasıdır. Ampul yanıyor ve çamaşır makinesi çamaşırların yıkanmasından sorumludur. Bunları CPU'ya koymak iyi bir interaktif deneyim getirebilir.
Ancak yapay zeka, veri toplama ve derin öğrenmeye dayanır ve yaygın olarak kullanılan ev aletlerinin bunlar için erişim portları yoktur.
Yani, genel tanımdaki ev aletlerinin yapay zekaya üç aşamalı "biliş-yargı-karar verme" nin oluşması için bir temel sağlaması zordur. "Zorluk yaratma değil, aynı zamanda yukarı" İnternet ruhuna bağlı kalarak, yapay zeka ve donanım birbirine bağlıdır. Yapay zeka televizyonu gibi çok utanç verici bir şey getirebilir.
2017 baharı sessizce sona erdi ve AI ile ilgili çoğu insan hala AlphaGo'nun büyüsünü hatırlayabilir. Ama sessizce, piyasada çok sayıda yapay zeka televizyonu var.
Ama soru şu ki, bu televizyonlar gerçekten yapay zeka mı?
İlkbaharda büyük bir yapay zeka TV dalgası uyandı
Sektör uygulamasına göre bahar, büyük TV üreticilerinin yeni ürünler piyasaya sürdüğü zamandır. 2017 baharında, TV sektörüne dikkat eden kullanıcılar ve medya, "yapay zekanın hakimiyetine girme korkusunu" gerçekten hatırladı.
Hatta geçen yılın ikinci yarısından bu yana Changhong, TV merkezli yapay zeka platformu AI Center ile donatılmış yapay zeka özelliğine sahip Q5N'yi piyasaya sürdü. Hemen ardından TV oyuncularının neredeyse hiçbiri ayrılmadı.Örneğin Ekim ayında Xiaomi, 3S serisi yapay zeka TV'leri piyasaya sürdü.
Zaman 2017 baharına girdi ve durum kontrol edilemez hale geldi.
Mart ayının sonunda, TCL yapay zeka sistemi "Little T" ile donatılmış üç TV'nin lansmanını yaptı; Lenovo'nun ilkbahar konferansı akıllı ses etkileşimi sunan Lenovo TV 17TV 65i3'ü başlattı; Xiaomi'nin bahar konferansında başlattığı 4A serisi de yapay zekaya odaklanmaya devam etti. , Ve yeni bir ses sistemi PatchWall oluşturdu.
Nisan ayında Wewhale, Wewhale Smart Voice TV 2.0 ürününü piyasaya sürdü ve tüm Wewhale ürünlerinin de 2.0 dönemine gireceğini duyurdu; Baofeng, Mayıs ayında yapay zeka TV X5 ECHO'yu piyasaya sürdü; sadece birkaç gün önce Haier ve Ali'nin araştırma ve geliştirme sonuçlarını topladı. Haier Ali'nin dördüncü nesil TV'leri de ana tanıtım noktası olarak yapay zekayı kullanıyor, ayrıca her zaman ses etkileşimine odaklanan LeTV Süper TV, tüm yerli TV oyuncuları temelde "yapay zeka".
Bu sahne çok patlayıcı: Altı ay önce piyasada AI TV yoktu ve yaklaşık on marka AI TV, altı ay sonra piyasadaydı. Yapay zeka ve 3C endüstrisinin çılgınlığı buradan görülebilir.
Aynı zamanda soru da geliyor, neden bu kadar çok televizyon "yapay zeka"?
Üç eksenli paradoksu: tüm AI TV'lerin kaçamayacağı bir kafes
Yapay zekanın tanımı geniş olmasına rağmen temel sınırlarının çok net olduğunu, yani makine hesaplama sisteminin işlemleri insan zekasını simüle edecek şekilde gerçekleştirdiğini biliyoruz. Bu, yukarıda bahsedilen temel "biliş-yargı-karar" sürecini içerir. Bu tür bir hesaplama yöntemi, hesaplama miktarını etkili bir şekilde azaltabilir ve insanlarla daha iyi etkileşim sağlayabilir. Dahası, makineye sezgi, akıl yürütme ve yargı gibi organik zekanın benzersiz yeteneklerini vermektir.
Ama bugün çevremizdeki yapay zeka televizyonlarının bu yüksek teknolojiye sahip olmadığı açıktır. Başlatılan tüm AI TV'lere bakıldığında, bağımsız AI alanında aslında yalnızca üç uygulama modu vardır: ses kontrolü ana moddur ve ikincisi akıllıca önerilen içerik ve ev sistemi kontrolüdür.
Yukarıda bahsedilen AI TV ürünleri incelendiğinde, tüm ürünlerin esas olarak ses kontrol sistemleri olduğu ve ses kontrolünün tanınmasını ve çeşitlendirilmesini (basit sesli soru ve cevap, sesle etkinleştirilen takvim ve diğer video olmayan uygulamalar gibi) vurguladığı görülebilir. Akıllı öneriler aynı zamanda AI TV'lerin temel hileleridir. Örneğin, Baofengin AI TV ürünleri binlerce insanı vurgular ve siz onları kullanırken sizi anlar. Xiaominin AI TVnin akıllı duvar işlevi vardır. Ayrıca Haier Ali gibi yapay zeka televizyonları da ev aletleri sistemlerini televizyonlar aracılığıyla kontrol etmeye odaklanıyor.
Bu üçüne ek olarak, diğer AI uygulamalarına da genişletilebileceğini duyuran bazı AI TV'ler de var.Örneğin, Xiaomi basın konferansında yüz tanıma işlevini gösterdi ve Weiwhale'in AI TV'sinin gelecekte duygu tanıma gibi işlevlere sahip olacağı söyleniyor. Bununla birlikte, bu işlevler temelde hala deneysel dönemde ve verilerdedir ve gerçek uygulamaya gitmek için hala uzun bir yol vardır.
Bununla birlikte, AI TV'nin üç ana işlevi açısından, makine öğrenimi, akıllı tanıma ve yapay zekanın diğer temel alanlarını içeren teknoloji uygulamalarının oranı büyük değil.
Şu anda piyasada bulunan AI TV'nin ses kontrol işlevini alın. Şu anda, AI TV'nin sözde ses etkileşimi genel olarak iki türe ayrılmıştır; biri, "kapat" ve "XX filmi oynat" gibi komutları ses yoluyla doğrudan etkinleştirmektir. Diğeri ise "Bir komedi izlemek istiyorum" ve "Birinin filmini izlemek istiyorum" gibi arama tabanlı ses etkileşimidir ve bu işlevlerin tümü klasik bilgi işlemdeki insan-bilgisayar etkileşim yöntemleridir. Tek fark, veritabanının boyutu ve yanıtın duyarlılığıdır.
Anlamsal anlamayla ilgili bileşenlerin, türetme sonuçları üretmek için yapay zeka algoritmaları kullanması gerekir. Bununla birlikte, mevcut AI TV, gerçek anlamsal anlayışında hala zayıf. Genellikle soruların sadece bir kısmı anahtar kelimelerle cevaplanabilir. Kelime sırası değişikliğinden sonraki karmaşık sorunlar ve ifadeler kabul edilemez.
Kaç yapay zeka bileşeninin uygulandığı yalnızca bir yönüdür.Daha önemli olan, bu sesli etkileşimlerin tüketicilere herhangi bir temel iyileştirme getirmemiş olmasıdır. Örneğin, uzun mesafeli konuşma tanıma, aile çok kişili konuşma tanıma ve hayati diyalekt tanıma, piyasadaki AI TV'ler tarafından sağlanan çözümler hala ideal değil.
Aslında, akıllı içerik önerisi de böyle bir sorunla karşı karşıyadır. Mevcut TV donanım sistemi altında, akıllı öneri yalnızca tarama geçmişinize ve izleme sürenize göre içerik önerebilir. Bu aslında yalnızca AI'dan uzak bir anahtar kelime saklama ve veri analizi teknolojisini kullanır. Daha da önemlisi, mevcut AI TV akıllı önerisi, ailenin farklı üyelerinin farklı programları izlemek istemesi sorununu çözmüyor. Ayrıca, TV izlemek cep telefonu izlemekten farklıdır ve TV izlemenin amacı açıktır ve içerik önerileri kullanıcıların izleme deneyimini etkiler.
Bununla birlikte, evi kontrol etmek için TV'nin çok popüler kullanımı muhtemelen AI teknolojisinden çok daha uzak. Hatta ev aletlerinin toplam uzaktan kumandasının TV ekranına konulduğu bile söylenebilir. Ve TV ekranından buzdolabını, çamaşır makinesini, su ısıtıcısını kontrol etmek için ... Ha ha ... Birçok insanın buna gerçekten ihtiyacı var mı?
Lu adaletsizliği gördü ve kükredi: Neden gökyüzü birdenbire AI TV ile doldu?
AI TV'ler bir yağmurdan sonra bambu filizleri gibi ortaya çıkabilir ve korkarım birçok üreticinin düzenini açıklamak zor. Kabul edilebilecek tek bir sonuç var: arkadaşlar tarafından piyasaya sürülen yeni konsept ürünlerin eşiği yüksek değildir ve mevcut teknolojinin gücüne güvenerek taklit edilebilir ve hatta hemen aşılabilir.
Ancak, TV çemberindeki pek çok yapay zekanın yapay zekaya aniden düzgün bir şekilde girmesi ve hatta kısa bir süre içinde bir homojenizasyon savaşı başlatması sebepsiz değil. TV endüstrisinde biriken birkaç sorundan, birkaç ay içinde neden çok sayıda AI TV'nin havalandığını açıklamak mümkün olabilir.
Her şeyden önce, TV'nin interaktif sorunları her zaman var. İnternet TV çağında, kullanıcıların seçebilecekleri içerik ve oynatma formatları ani bir artış yaşamıştır. Geleneksel TV istasyonu modeli hızla terk edildi. Bununla birlikte, içerik seçimindeki hızlı artışla, insan-bilgisayar etkileşimi sorunu çözülemedi. Akıllı telefonlar, insan-bilgisayar etkileşiminin yinelemesini tamamlamak için dokunmatik ekranları ödünç alabilir. TV'ler sadece büyük ekrana dokunamaz, değil mi?
Sonuç olarak, çeşitli teknolojiler devreye giriyor. Bazıları mobil APP'yi etkileşimli bir portal olarak kullanıyor, ancak deneyim zayıf ve uyumluluk bir sorundur; bazıları TV uzaktan kumandasının yeni bir İnternet sürümünü başlattı, ancak maliyeti çok yüksek ve kullanıcı deneyimini karşılamıyor.
Tekrarlanan tahterevallilerden sonra, sektördeki fikir birliği, sesli etkileşimin en iyi çözüm olması gerektiğidir. Sonuçta, uzaktan kumandalar onlarca yıldır popülerdir ve diğer yöntemlerin kısa vadede değiştirilmesi zordur. Ve ses girişi insan içgüdüsüdür ve büyük içeriği daha iyi kontrol edebilir - sadece bu ürün yeniliği, AI'nın en eski olgun ses tanıma teknolojisi ile çakışır ve sonuç elbette aynıdır.
İkinci olarak, geleneksel yol içinde yeni pazar heyecanını kuluçkaya yatırmak zor olmuştur ve TV endüstrisinin kendini kurtarmayı tamamlamak için yeni kavramsal uyarıma ihtiyacı vardır.
2017'nin ilk çeyreğinde renkli TV'lerin toplam satışları, yıllık% 13,5'lik düşüşle 11,38 milyon adet oldu ve toplam perakende satışları, yıllık% 7,3 düşüşle 36,6 milyar yuan oldu. Görüntü kalitesi ve ultra incelik üzerinde birçok kez yineledim ve hatta tüketicilerin estetik yorgunluğuna neden oldum. Sonuçta, özellikle iyi görüntü kalitesi ve büyük ekranlar her aile için gerekli değildir ve çoğu tüketicinin gözünde bile hiçbir fark yoktur.
Televizyonun homojen rekabet çağına cep telefonlarından daha erken girdiği ve yapay zeka kavramının yeni pazar tetikleyicileri yaratabileceği söylenebilir, zaten tembellik de tembellik ve Ar-Ge maliyeti yüksek değil, TV üreticileri neden yapmasın?
Üçüncüsü, yapay zekanın getirdiği gelecek hayal gücü de bir sürü rekabetini tetikledi. Bugün yapay zeka, neredeyse sonsuza kadar genişletilebilen teknolojik bir tekilliktir. Televizyona ve tüm ev sistemine ne tür bir devrim getirileceğini yargılamak kolay değil, bu nedenle erken giriş birçok işletmenin tercihi haline geldi.
Son sonuç, benzer yeteneklere, benzer görünümlere ve çok daha kötü PPT'ye sahip çok sayıda AI TV'nin görüş alanına girdiğini gördük. Dikey endüstrinin tamamı anında müreffeh bir durum sunar: Yol düzensizlik gördüğünde, bir kükreme bırakın, sen ve ben her şeye sahibiz ...
Yapay zeka televizyonuna gerçekten ihtiyacımız var mı? Bence bu gerekli olmalı ... değil mi?
Yargılamanın ana temeli şudur: Ses, video ve görüntüleri bütünleştiren çeşitlendirilmiş bir terminal olarak TV, yapay zeka teknolojisinin olgunluğunun vaftizinin tadını çıkarmaya mahkumdur. Bir yandan, insanlarla en uzun süre etkileşime giren terminallerden biri olan AI, insanlara büyük hayal gücü ile hizmetler sağlayabilir.
İkisi bir hikaye eklemelidir, ancak mevcut oyunun en büyük gizli tehlikesi, yapay zeka televizyonu konseptini damgalamasıdır. Yapay zeka teknolojisi TV tarafında görece olgunlaştığında, piyasa ve sermaye coşkusunu yitirecek.
Çin İnternet topluluğu, Kimiao'nun körüklediği hikayeyi yalnızca bir veya iki kez duymadı.
Gerçek AI TV için eşikler nelerdir?
Belki gelecekte, üreticilerin PPT ve halkla ilişkiler taslaklarının izinden gitmeye devam edebilir ve bu daha olgun AI TV'lere "Gerçek AI TV" veya "AI TV Wushuang" ve diğer daha abartılı isimler diyebiliriz. Ancak gerçek AI TV'nin aşağıdaki yönlerden önemli atılımları tamamlaması gerekebilir:
1. Çok seviyeli tam insan-bilgisayar etkileşimi: Ses kontrolü çok yüksek bir derin öğrenme seviyesine ulaşsa bile, kullanıcının AI TV kararı için talebi nispeten basittir. Ses verilerinin çoğu kullanıcının makineye doğrudan talimatları olduğu için, yapay zekanın buna dayalı olarak üç boyutlu bir anlayış elde etmesi zordur. Kullanıcının bedenini, ifadesini, duygusunu ve diğer veri kaynaklarını entegre ederek genel yargı, genel kullanıcı deneyiminde tam bir sıçrama gerçekleştirme olasılığı daha yüksektir. Ancak bu, TV'nin kendi algılama cihazının ilk evrimini gerektirir.
2. AI'nın içerik anlayışı: TV'ye çeşitli işlevler eklediğimizde, genellikle TV'nin özünün video içeriği olduğunu göz ardı ederiz. AI, TV içeriğini anlama konusunda kendi yeteneğine sahipse, içeriğin anlaşılmasına dayalı derinlemesine kararlar verebilir ve AI TV'nin değerini gerçekten yinelemeli hale getirmesi gereken öneriler, kayıt ve görüntüleme yöntemleri gibi bilgileri kullanıcılara sunabilir.
Örneğin, bir film izlerken, AI size daha uygun parlaklık, kontrast ve ses efektleri söyleyecek ve hatta havalandırma için pencereyi açmanız gerekip gerekmediğini belirleyecektir; bu, yalnızca anahtar kelimelere dayalı programları önerebilen bir TV'den açıkça farklıdır.
3. İşlev entegrasyonu ve AI kontrolü: TV'nin zekası, operasyonunun karmaşıklığı pahasına gelir. Çeşitli işlevler, frekans bantları ve harici cihazlar TV'yi sorumlu bir entegre terminal yapar. Ancak bu, televizyonun doğasıyla açıkça tutarsızdır. Yapay zeka birden fazla cihaz ve işlev arasındaki bağlantıyı anlayabilir ve TV'yi akıllıca yönetebilirse, belli ki bazı farklılıklar olabilir.
Bu dönüşümler bir süreç gerektirir, ancak çoğuna ulaşmak zor değildir. Ancak en azından çok fazla araştırma ve geliştirme ve ürün yatırımı gerekiyor, bu da aceleci AI TV pazarının şu anda kıt olduğu şey olabilir.
Bu savaşı en çok hangi şirket kazanacak?
Bunu gerçekten bilmiyorum.
Ancak bu saldırının en olası sonucu: sert savaşlar ve yenilgilerdir.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
