Sermayenin soğuk kışında tıbbi yapay zeka girişimcileri 2019'da nereye gidecek?
Bu makale, teknoloji endüstrisinin en son gözlemcilerinden alınmıştır: çinko ölçeği, dikkatinize hoş geldiniz
2018, sektör tarafından "Tıbbi Yapay Zeka" yılı olarak adlandırılıyor. Halihazırda ülke genelinde yapay zeka ürünlerini piyasaya süren ilk üç hastaneden binlerce olduğu anlaşılıyor. Bununla birlikte, homojenizasyon, ciddi para yakma ve makul bir gelir modeli olmaması, bu yükselen endüstrinin gelişiminin acısı haline geldi.
1 / Devler yakaladı ama gelecek bilinmiyor
Yapay zekanın hızlı gelişimi ile insanlar, hayatın her alanına dünyayı sarsan değişiklikler getirdiğini gerçekten hissettiler. Bunlar arasında, tıbbi yapay zeka teknolojisi hızla ilerliyor ve yapay zekanın tıbbi alanda uygulanması giderek daha kapsamlı hale geliyor.
Finans ve eğitim gibi sağlık hizmetleri de şu anda yapay zeka uygulamaları için en umut verici dikey alanlardan biridir.
Hastaneden bu yana, tıbbi yapay zeka alanında geleneksel tıbbi tedavi modeliyle karşılaştırıldığında, teşhisin avantajı, hastalığın erken taranmasında ve teşhisin kesinliğinde yatmaktadır; bunların arasında akıllı görüntüleme en hızlı ilerlemedir. Bu nedenle, görüntüleme teşhisinin verimliliğini artırmaya ve yanlış teşhis ve atlanan teşhisin ortaya çıkmasını azaltmaya doğrudan yardımcı olabilir.
Teşhis sürecine ek olarak, mevcut AI medikal akıllı çözümler, İnternet danışma platformları ve günlük hastalık önleme gibi çeşitli sorunları da çözebilir.
Tıbbi yapay zekanın mevcut gelişimi nispeten yavaş olsa da, tıbbi yapay zekanın tanı ve tedavi yöntemleri ve tıbbi ekipmanı da giderek daha fazla kamuoyunun dikkatini çekmiştir.
Tıbbi yapay zeka için en yaygın tıbbi görüntüleme teknolojisi
Tıbbi yapay zekanın düzeni açısından, ister üç büyük İnternet devi BAT, ister konuşma tanıma devi iFlytek, isterse SenseTime gibi tek boynuzlu atlar olsun, hepsi pazara girdiler.
Çin'de BAT'ın gelişen her teknoloji alanında rekabet ettiğini göreceksiniz.
Ağustos 2018'de Tencent, tıbbi yapay zeka uygulaması "Tencent Miying" i yayınladı. Yetkili, bir endoskopi taramanın 4 saniyeden az sürdüğünü ve özofagus kanserinin erken teşhis doğruluğunun% 90 kadar yüksek olduğunu söyledi.
Tencent Miying
Alibaba Health, 2018'de "Doctor You" tıbbi yapay zekasını başlattı ve bu yıl diyabet gibi kronik hastalıkların yönetimine kadar genişledi. Ekim 2018'deki ilk Ulusal Hastane Nesnelerin İnterneti Konferansı'nda, Ali Health, tıbbi AI endüstrisi için üçüncü taraf bir yapay zeka açık platformunun lansmanını duyurdu. 12 önde gelen tıbbi AI şirketi, platforma yerleşen ilk ortak grubu oldu.
Baidu, 2015'te Baidu Doctor'ı başlattı ve ardından 2017'de kapattı, ancak o zamandan beri Baidu'nun hala bir "Baidu + tıbbi" kombinasyonu var. Son zamanlarda, Ulusal Kurumsal Kredi Bilgileri Tanıtım Sistemi, Baidu'nun şirketin iş kapsamına "Tıbbi Cihazlar Sınıf II" ve "Sınıf III Tıbbi Cihazların Satışı" gibi içerikler eklediğini göstermiştir. Baidu ayrıca, AI fundus tarama entegre makineleri için kamu yararına bağışta bulunmanın Baidu'nun yapay zeka destekli tıbbi planına uygun olduğunu söyledi.
Ayrıca ses tanıma devi iFLYTEK, tıbbi yapay zeka alanında bir dizi eksiksiz ses elektronik tıbbi kayıt ürünü geliştirdi ve bunları birçok hastanede uyguladı.Yapay zeka destekli teşhis ve tedavi merkezi, Anhui Eyaletindeki 40'tan fazla hastaneye bağlı. . Unicorn Shangtang Technology ayrıca geçen yıl Yapay Zeka Konferansı'nda akıllı tıbbi stratejisini ve ilk tıbbi yapay zeka ürününü resmi olarak yayınladı.
Devler, pazarı ele geçirmek için tıbbi yapay zeka pazarına girerken, birçok yeni şirket de tıbbi yapay zeka dalgasına akın etti.Ancak, patlayan ve gelişen Çin'in tıbbi yapay zeka endüstrisi, ciddi homojenliğe sahip gelişmekte olan birçok sektöre benziyor. Bir dev ya da yeni başlayan bir şirket olursa olsun, herkes "takip etmek" ve birbirleriyle rekabet etmek için ulaşılması kolay bazı alanlara girme konusunda çok sınırlıdır.
2 / Ciddi homojenizasyon
Son zamanlarda, Çinko Ölçeği muhabiri Arter Ağından şu anda Çin'de tıbbi görüntüleme uygulamalarının en yüksek olduğu,% 50'ye varan yüksek oranlarda 140'dan fazla tıbbi AI ile uğraşan şirket olduğunu öğrendi.
Buradan da görülebileceği gibi, Çin'in tıpkı diğer yapay zeka alanlarında olduğu gibi, her yönden yükselişte görünen tıbbi yapay zeka endüstrisi de homojenlik sorunuyla karşı karşıya.
Arteriyel ağ verilerine göre, medikal görüntüleme ürünleri açısından, pulmoner nodüller şirketin ana hedefidir ve bunu fundus hastalıkları takip etmektedir.
Pulmoner nodül, medikal görüntüleme ile görülebilen, birden fazla sisteme ve etiyolojisi bilinmeyen birden çok organa sahip granülomatöz bir hastalıktır.
2017'den bu yana, şirketin tıbbi görüntüleme alanındaki işlerinin çoğu, akciğer nodüllerinin AI destekli teşhisini içeriyor. Bu hastalık için açıklanan tespit doğruluk oranı genellikle% 90'ın üzerindedir ve bu değer gittikçe artmaktadır.
Çin'deki mevcut tıbbi AI şirketleri arasında, Yitu Medical, iFLYTEK, Voxel Technology ve Tencent Miying dahil olmak üzere 20'den fazla akciğer hastalıkları düzenine sahip şirket olduğu anlaşılmaktadır.
Fundus hastalıkları akciğer hastalıklarından sonra ikinci sıradadır Airdoc, Aier Ophthalmology, IBM Watson, Tencent, Baidu vb. Dahil olmak üzere bir düzineden fazla şirket bu alanda görev yaptı.
Verilerden, aynı kategorideki ürünler arasında ne kadar şiddetli rekabetin tıbbi yapay zeka savaş alanında olduğunu görebiliriz.
Ve kendilerini tıbbi yapay zekaya adamış bu şirketler neden "farklı yollar" için akciğer nodüllerini ve oküler fundus hastalıklarını seçtiler?
Arteriyel Ağ, Çinko Ölçeği muhabirine nedenini açıkladı: çünkü akciğer nodülleri ve şeker ağının halka açık veri tabanları var ve veri tabanı zengin ve eksiksiz. Kamuya açık büyük miktarda veri, veri elde etmenin göreceli rahatlığı ve gözlem ve teşhis için uygun olan akciğer nodüllerinin sezgisel görüntüsü nedeniyle, AI'nın bu sektöre girmesi için eşik yüksek değildir. Aynı zamanda, görüntüleme doktorlarının eksikliği ve görüntüleme verilerinin hızlı büyümesi de bu segment için iş fırsatları yarattı. Bu nedenle, tıbbi yapay zekanın bu iki alanında çok sayıda homojen işletme ortaya çıkmıştır.
Alibaba Health'in kıdemli başkan yardımcısı Ke Yan, tıbbi yapay zeka rekabetinin homojenleştirilmesi sorunuyla karşı karşıya kaldığında, medyayla yaptığı bir röportajda analiz edildi. İki ana neden var: Birincisi, görüntüleme bölümünün şu anda yapay zeka uygulamasında nispeten olgunlaşmış olması; diğeri ise görüntüleme bölümündeki CT taraması. MRI ve manyetik rezonans incelemesi gibi işler çoğunlukla tekrar eden bir iştir ve AI talebi de çok acildir.
Ürünlerin homojenliği tıbbi yapay zekanın zenginliğini azaltsa da, aslında bazı tıbbi yapay zeka ürünlerinin daha hızlı olgunlaşmasını teşvik ediyor.
3 / Finansman almayan şirketler kışın ayakta kalamayabilir
"2018'in sonunda ve 2019'un başında, bazı şirketler de finansman aldı. Fonların bu kısmı en azından bu şirketleri uzun süre destekleyebilir. Finansman almayan tıbbi AI şirketleri, ekonomik krizden sonra büyük olasılıkla bu konuda başarısız olacaktır. Eşik. "İsimlendirilmek istemeyen bir endüstri kaynağına, gazetecilere, 2019'dan itibaren tıbbi yapay zeka endüstrisinin" karışmaya "başlayacağını ve bu şirketlerin 2020'de en acımasız rekabeti başlatacağını söyledi.
Tıbbi AI için şu anda hızlı bir gelişim aşaması ve aynı zamanda yüksek yatırım aşamasıdır.
İşçilik maliyetleri açısından, tıbbi yapay zeka şirketlerinin büyük çoğunluğu şu anda algoritmalar, ürünler, işlemler ve iş açısından "en iyi tahsis" e sahiptir. Ek olarak, bu şirketlerin ön cep telefonu verileri, araştırma ve geliştirme ürünleri ve sonraki iş satışları sürecine daha fazla yatırım yapması gerekiyor. Tıbbi bir yapay zeka ürünü geliştirmenin maliyeti en az birkaç milyon yuan ve geliştirme döngüsü 6 ila 12 aydır.
Bununla birlikte, şirketler için en sıkıntılı şey, yukarıda bahsedilen yüksek maliyetli girdilere ek olarak, tıbbi yapay zekanın bu aşamada makul bir gelir elde edememiş olmasıdır.
Tıbbi AI geliştirmenin erken aşamasında olduğundan, mevcut tıbbi AI ürünlerinin çoğu ücretsizdir, ücret talep etseler bile, kullanıcılardan değil tıbbi kurumlardan ücretlendirilirler.
2018'de Zhejiang, Qingdao, Liaoning ve diğer bölgelerdeki hastaneler, yapay zeka hizmetiyle ilgili ürünler için ücretlendirme kataloğunu açmış olsalar da, bu şarj modelleri temelde yapay zeka için değil "danışma" ücretleri içindir, ancak bu iş modeli hala mevcuttur. İşletmeye sistem geliri getirmedi.
Sıkı fonları olan şirketler için, bu hala kovada bir düşüş.
Dahası, geçtiğimiz yılki sermaye durumuna bakılırsa, tıbbi AI girişimleri için kalan süre o kadar uzun olmayabilir. Sermayenin soğuk kışında, sermaye sıkıntısı ve sınırlı iniş senaryoları ile karşı karşıya kalan küçük başlangıç şirketleri, piyasa değişikliği ile ortadan kaldırılabilir veya kaçınılmazdır.
4 / Başlangıçların parçayı alt bölümlere ayırması gerekiyor
Yukarıda bahsedildiği gibi, aslında hem BAT hem de devler tıbbi yapay zeka alanında zaten bir yer işgal ettiler.
Görülüyor ki, diğer alanlar gibi, tıbbi yapay zeka alanı da oyuncularla dolu ve ticarileştirme için rekabet çok şiddetli.
Bu kadar şiddetli rekabet karşısında, bu girişimler başkent kışında nasıl devam edebilir?
Aslında, tıbbi görüntüleme için pazar talebi, pulmoner nodüllerin ve şeker ağı taramasının çok ötesine geçiyor. Daha fazla AI girişiminin acilen diğer hastalıkları kapsayan ürünler geliştirmesi gerekiyor.
Örneğin, tümörler, kardiyovasküler hastalıklar ve en yüksek ölüm oranını işgal eden diğer hastalıklar da tıbbi yapay zeka taleplerini ortaya koyuyor. Ancak aynı zamanda, yapay zeka girişimlerinin bu tür hastalıkları geliştirme eşiğini de yükseltir.
AI boyutuna göre, her hastalığın pazar büyüklüğü birkaç milyar yuan'ın üzerindedir. Fırsat küçük değil, kimin hayatta kalacağına bağlı.
2019'da, tıbbi AI'da daha fazla yol bulabilen AI girişimleri daha fazla yaşam alanı kazanabilir.
