Özel Tıbbi büyük veri devriminin arkasındaki matematiksel model
Eser sahibi: Zhao Xiaowen
Bitirme: Huang Wan
Düzeltme: Xie Junqing, Anke
Bu metin sayısı 6718 kelime , Okumanız tavsiye edilir 15 dakika
Bu makale, matematiksel modellerin tıbbi büyük veri devrimindeki önemli rolünü yeni bir bakış açısıyla açıklamaktadır.
Kılavuz
Bu makale, Shenzhen Aikesailong Technology Co., Ltd.'nin CEO'su Bay Zhao Xiaowen tarafından 20 Nisan 2017 akşamı Tsinghua Big Data "Technology · Frontier" konferans serisinde verilen ders notlarından derlenmiştir. Pekin Tsinghua Bilim Parkı, Sunshine Hall Mutluluk Laboratuvarı'nda düzenlenen etkinlik "Tıbbi Büyük Veri Devrimi-Matematiksel Modelin Arkasındaki Bilinmeyen Kahraman" idi. Büyük veri, tıp ve tıbbi tedavi alanını yeniden şekillendiriyor.Yeni bir bakış açısıyla, Bay Zhao Xiaowen, tıbbi büyük veri devriminde matematiksel modellerin önemli rolünü açıkladı.
Heyecanınız için teşekkür ederim. Ben Zhao Xiaowen ve Shenzhen Aikesailong Technology Co., Ltd.'den geliyorum. Biz bir start-up şirketiyiz ve kariyerimizin tırmanma aşamasındayız.Bu gece herkesle tıbbi büyük veriler üzerinde çalışma fırsatım var. Paylaşım ve alışverişler. Büyük veri dünyayı kasıp kavurdu ve tıp camiası, insanlığın ebedi sağlık ve uzun ömür arayışı temasında tek başına duramaz. Hastalıkların ortaya çıkışının arkasındaki mekanizmanın analiz edilmesi, teşhisin doğruluğunun artırılması, devrim niteliğindeki tedavi yöntemlerinin geliştirilmesi ve klinik tedavinin kalitesinin iyileştirilmesi ihtiyaçlarına dayalı olarak tıbbi büyük veri devrimi başladı. İnsanların yüksek kaliteli sağlık talebi, dijital tıp, bilgisayar bilimi ve klinik tıbbın disiplinlerarası araştırma ve uygulamasını, özellikle de veri biliminin gelişimini doğrudan teşvik etti.
Bu tıbbi büyük veri devriminin ardında, verilerin değeri sürekli olarak kullanılmakta, geliştirilmekte ve güçlendirilmektedir. Bazı büyük veriler adalar oluştursa da, hala yararlanılabilecek bir değer var. Erişim teknolojisinin iyileştirilmesi ve bilgi işlem yeteneklerindeki atılımlarla, verilerdeki bu devrim, özellikle tıbbi büyük veri devrimi, şimdiden demleniyor.
Veri araştırması veya büyük veri karşısında, bulut, süper hesaplama, zeka, yapay zeka, büyük veri, genomik, proteomik, mikrobiyoloji, tümör yorumlama, görüntüleme, otomasyon vb. Gibi popüler kelimeler matematiksel modelin bilinmeyen kahramanını alt etti. Yukarı. Verilerin arkasındaki gerçeği ortaya çıkarmak ve klinik tedavinin kalitesini iyileştirmek, hassas analitik hesaplamalar gerektirir ve matematiksel modeller vazgeçilmezdir.
Matematiksel modeller çok kullanışlıdır ve bazıları henüz bizim tarafımızdan tanınmamıştır. Henüz tam olarak çözemediğimiz için tanınmıyor. Sonra, bazı matematiksel modellerin işlevini açıklayacağım.
Matematiksel model bir arayüz, birden çok veri veya birden çok özellik arasındaki bir bağlantıdır. Moleküller, hücreler, dokular ve organlar biyotıp alanındaki şeylerdir, ancak çok boyutlu özelliklere sahiptirler. Örneğin, mekanik ve moleküller arasındaki ilişki, mekanik ve hücreler arasındaki ilişki, dokular ve organlar arasındaki ilişki, morfoloji ve fizyoloji arasındaki ilişki vb. Farklı özelliklere sahip çok boyutlu bir veritabanı oluşturmak için bunları bir veya daha fazla veritabanına yerleştirin. Matematiksel model, çok boyutlu veritabanını aşılamak için bir arayüz olarak kullanılabilir.
Matematiksel model indükleyicidir. Matematiksel modelin inşası, gizli sırların keşfedilmesine, yönlendirilmesine, uyarılmasına ve ayrıca eşikler ve parametreler gibi bazı koşulların ortaya çıkmasına neden oldu ve nihayet bunların arkasındaki temel nitelikleri ve mantıksal ilişkileri yansıttı. Matematiksel modelin aslında çok boyutlu verinin öznitelik performansını harekete geçiren bir indükleyici faktör olması ve nihayet ortaya çıkan, madencilik sonrası veri değerinin performansıdır.
Matematiksel model bir tür gen ifadesidir. Matematiksel model, kişiselleştirilmiş analiz ve veri analizinin karmaşık katmanları aracılığıyla eşittir işaretinden sonraki şeyleri doğru bir şekilde ifade eder. Örneğin, genomda olduğu gibi matematiksel bir model oluşturularak, sessizlik ve mutasyonun genetik bilgisi ifade edilir ve ardından yeni şeyler kurgulama yoluyla doğru bir şekilde ifade edilebilir. Bu aynı zamanda matematiksel modelin özelliği, özelliği ve işlevidir.
Matematiksel model, hücreler arasındaki etkileşimdir. Pratik problemleri çözmek için birden çok boyuttan matematiksel bir model oluşturmak gerekir. Örneğin, hücre moleküler biliminde, bir hücrenin yapısı kimyasal özelliklere, mekanik özelliklere ve farklı mantıksal ilişkilere sahiptir. Matematiksel modellerin analizi yoluyla, verileri analiz ettikten ve araştırdıktan sonra, şeylerin ardına gizlenmiş etkileşimler nihayet toplu olarak bir nitelik ve bir özellik gösterir.
Matematiksel model doku rejenerasyonudur. Rejeneratif tıp açısından doku rejenerasyonu, hastalıklı veya eksik dokuların ilaçlar veya proteinler yoluyla tedavisine veya bağışıklık sistemini iyileştirmeye, kendini genişletmesine veya yeniden inşa etmesine ve onarmasına ve nihayetinde önceki temel işlevlerini geri kazanmasına izin vermeyi ifade eder. Veri ve matematiksel modeller de bu etkiye sahiptir. Veri birikimi ve makinenin derinlemesine öğrenilmesi yoluyla, matematiksel model oluşturulduktan sonra, biriken veriler ve deneyim, yeni biyolojik yapılar, yeni kimyasal bağlar, yeni proteinler, yeni ilaçlar vb. Üretmek için yeniden oluşturulur. Yeni şeyler, doku rejenerasyonuna eşdeğer olan matematiksel modellerin analizinden sonra nihayet ifade edilir.
Restorasyon ve rekonstrüksiyon açısından, birkaç önemli rol ve özellikleri daha önce tartışılmıştır. Veriler karşılaştırılıp kalibre edildiğinden, matematiksel model oluşturulduktan sonra, belirli şeyler için matematiksel modeli hedeflenen bir şekilde oluşturacağız. Verileri analiz etmek, karşılaştırmak ve kalibre etmek, orijinal yanlış, belirsiz bilgileri ve istediğiniz gibi olmayan gizli sonuçları onarmak ve son olarak yeniden yapılandırma rolünü elde etmek ve tam olarak görüntülenmesini sağlamak için matematiksel modeller kullanın. Üst üste binme ve eşleştirme matematiksel modellerde yaygın olan şeylerdir, ancak bunlar yalnızca biyolojik şeylerle ifade edilir. Mantık ve yargı iki kavramdır ve mantık, şeylerin sırasıdır. Yargı bir süreç artı sonuçtur. Veri güncellemeleri, sistem yükseltmeleri, artışlar ve yinelemelerin yanı sıra kalıtım ve evrim, bunların hepsi matematiksel modellerin onarımı ve yeniden inşasının rolünü gösterir.
Şimdi, kapsamlı niteliklerin tıbbi uygulamada nasıl ifade edildiğinden bahsedeyim. İnsan kemik dokusunun bir mikro yapı örneğini yüksek güçlü bir mikroskop veya gelişmiş bir elektron mikroskobu altında incelemek, hangi yapının ve ne olduğunun zihninde bir ön izlenim bırakacaktır. Örneğin, CT dinamik şeyleri gözlemleyebilir, ancak bu nedir? Ölçüldü mü? Yalnızca miktar belirleme patogenezin yorumlanmasını sağlayabilir, tanının güvenilirliğini güçlendirebilir, tedavi yöntemlerini iyileştirebilir ve tedavi kalitesini artırabilir.
Kemik dokusunun matematiksel modeli oluşturulduktan sonra kemik dokusunun iç onarım süreci açıkça görülebilir. Küçük bir tepe gibi şey, sürekli olarak dokulara göç eden ve burada kimyasal hareketle tamir edilen sayısız kök hücredir Bu mikroskobik yapı, karar vermenize rehberlik edebilir. Bu model, tek verilerle değil, karmaşık verilerle oluşturuldu. Pratik problemleri çözmek istiyorsak, birçok matematiksel model oluşturmamız gerekir. Oluşturulan matematiksel model evrensel ise, cihaz olarak kullanılabilir. Örneğin, CT, NMR ve diğer bazı elektron mikroskopları gibi görüntüleme ekipmanımız, grafikleri net bir şekilde görüntülemek için akım, voltaj ve hatta radyasyon dozunun ayarlanması yoluyla çok yönlülüğe sahiptir. Ancak sadece matematiksel modeli analiz ederek ve ona nitelikler atayarak yumuşak dokular, sinir damarları, kemikler vb. Etkili bir şekilde ayırt edilebilir. Patogenez araştırmalarında ve klinik tedavi yeniliklerinde bize rehberlik etmek için bunları bilimsel olarak üst üste koymak için yeniden yapılandırılmış üç boyutlu yapıyı kullanıyoruz ve hatta doktorların deneyime dayalı yargıları için güvenilir bir temel sağlıyoruz. Bu resim aslında hücre düzeyine ulaşan mikroskobik bir yapıdır.
Bu resim, bir trabeküler kemiğin yapısını göstermektedir. Sıradan görüntülerde yapı, duyusal deneyimle değerlendirilebilir. Matematiksel bir model aracılığıyla inşa edilirse, önce bilişini ölçmek ve ardından yapının kendisi olup olmadığını doğrulamak için çok sayıda karşılaştırma yapmak gerekir. Bu karşılaştırma zordur. Örneğin, genellikle iki insanın aynı olduğunu düşündüğümüz bir sezgidir, ancak aslında insan beyninde, karmaşık hesaplamalar ve çok boyutlu yargılar yapan sayısız nöron vardır.
Matematiksel model oluşturulduktan sonra gerçek bir yapı elde edilebilir. Bu resim, bir hayvan kemiğinin restorasyonu. Kemik yapısı ilk önce in vitro olarak inşa edilir.Emplantasyon sırasında çevre dokuların kan damarları ve sinirleri ile etkileşim sürecinde femoral uç arayüzünde kemiğin uyarılmasına neden olur ve sonunda füzyon sağlanır.Kan damarları ağı ve beslenme de dikkate alınmalıdır. teslimat. Bu nedenle, matematiksel model ne kadar karmaşıksa, o kadar hedeflenir. Genel matematiksel modeller, makineler yapmak için kullanılabilir.Görüntüleme makineleri, NGS ikinci nesil sıralama teknolojileri, Cambridge, İngiltere'deki nanogözenek teknolojisi dahil, hepsi genel algoritmalardır. Bu algoritma ile elde edilen veriler yüzeyseldir. Daha fazla bilgi seviyesi elde etmek için verileri derinlemesine yorumlamanız gerekir. Sıralama ekipmanı yalnızca tüm baz çiftleri arasındaki ilişkiyi bulabilir. Pratik problemleri çözmek için kesin matematiksel modeller kullanılır ve ekipman olarak genel amaçlı modeller kullanılır.
Bu başka bir hayvan deneyi. Bazı restorasyonlar kuvvet gerektirir, bazıları kuvvet gerektirmez, kuvvetin nasıl hesaplanacağı, kuvvetin nasıl hesaplanacağı çok fazla hesaplama gerektirir. Çeşitli ihtiyaçlar arasındaki ilişkiyi çözmek için çok sayıda hesaplamanın daha doğru bir matematiksel model oluşturması gerekir.
Phoenix TV ve CCTV tarafından bildirilen "Demir omuzların ahlaki sorumluluğuna" bir örnek vereyim. Hastanın omzu, kemiğin% 75'ini aşındıran ve osteotomi gerektiren bir kemik tümörüdür. Ameliyat sırasında doku yapısının kenarlarını doğru bir şekilde tespit etmek, böylece hastaların sağlıklı kemik kaybetmesi ve tümör hücrelerinin hala hayatta kalması için matematiksel modellerle analiz edilmesi gerekir. Bundan sonra, kişiselleştirilmiş implantasyon için yapılması gereken birçok matematiksel model de vardır ve lezyonu bulmak için çok sayıda hesaplama yapılır. Örneğin, bilimsel olarak eksiksiz bir restorasyon oluşturmak için orijinal şekli, vurgulu olup olmadığını ve diğer kemik dokularıyla etkileşimi bilmek gerekir. Restorasyon implante edildikten sonra yoğun iltihaplanma ve reddeden kaçınmak için uyumlu hale getirilmesi gerekir. Orijinal kemiğin kemik kalitesini ve restorasyonun elastik modülünü analiz eder. Doğru hesaplamalar iyileşmeyi hızlandıracak, komplikasyonları ve sekelleri azaltacak, operasyon süresini kısaltacak ve cerrahi başarı oranını artıracaktır.
Bir nesneyi biyonik yapmamız gerekirse, birçok karmaşık matematiksel model oluşturmamız gerekir. Tüm formun yapısı tamamen eşleştirilmeli ve nihai olarak ilgili yapıya ulaşmak için kesin analiz ve bilimsel yapım yapılmalıdır. Biyolojik 3B baskı teknolojisinin ve biyolojik üretim teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, hücre 3B baskısının bileşenlerini etkin bir şekilde düzenleme ve istifleme veya birden fazla hücrenin rasyonel olarak düzenlenmesi teknolojisi de özellikle hızlı bir şekilde gelişmiştir.
Hesaplama bir alışkanlıktır ve matematiksel bir model oluşturmak bir ruhtur. Gerçekler birçok veride gizlendiğinden, arkasındaki gerçeğin keşfedilmesi gerekir ve ekskavatör matematiksel bir modeldir. Sorunlarla karşılaştığınızda, arkasındaki değeri ortaya çıkarmak için öncülük, yaratıcılık ve korkusuzluk ruhuna ihtiyacınız var. Matematiksel modeli çok karmaşık düşünmeyin. Kare gibi bir alanı hesaplarsak, kenar uzunluğu X ve X'in karesi alandır. Çokyüzlü ise, toplam alan küplerin alanlarının toplamıdır. Matematiksel model karmaşık değil, öğrenmek ve biriktirmek ve o sırada notları çevirmekle ilgili değil, bir tür ruh. Bunu yorumlamak istiyorsanız, hedefe ulaşmak için nihai sonucu, aradaki yolu ve ardından çapraz araştırma veya çapraz analiz yoluyla, hedefe ulaşmak için mevcut veya kendi kendine oluşturulmuş modellerin yardımıyla göz önünde bulundurmanız gerekir.
Yüzey alanını elde etmek kolaydır. İlk olarak, bütünü bir N düzensiz gövde yığını olarak düşünün ve N yüzey alanının toplamını hesaplayın. Ancak, çok fazla bilgi kaybolduğu ve gerçek alandan daha küçük olduğu için. Aslında, ortada çok sayıda hesaplama, model oluşturma ve analize ihtiyaç vardır. Örneğin düzensiz cisim hangi yapıya atıfta bulunur, N nedir, vb.? Önce temsili bir cisim alıyoruz, sonra etkili bir şekilde yerleştiriyoruz, hesaplıyoruz, bütünleştirip üst üste bindirip karşılaştırıyoruz ve son olarak bir şekil kontrastını dijital bir kontrasta dönüştürüyoruz. Bu tür bir matematiksel model inşa ederek, yasayı keşfetmek, gelecekte benzer şeyleri analiz ederken referans değerine sahip olacaktır. Analiz süreci boyunca büyük miktarda veri üretilir, yeniden oluşturulur, onarılır ve yeniden yapılandırılır ve sonunda benzer bir örnek ifade edilir. Sonuç basittir, ancak ara hesaplama süreci oldukça karmaşıktır.
İki nokta arasındaki düz hat mesafesini hesaplamanın başka bir örneğini verin: Birçok yöntem vardır: hızın zamanla çarpılması, doğrudan ölçüm, ölçek ölçümü ve büyütme. Bununla birlikte, uzaydaki iki düzensiz cisim arasındaki mesafenin hesaplanması, oluşturmak için matematiksel bir model gerektirir. Düzensiz bir gövdeyi kazılabilecek bir gövdeye sığdırabiliriz ve iki gövdenin merkezleri arasındaki mesafe, uzamsal uzaklıktır. Çalışma kurallarını bulmak için veri madenciliği yapın. Modeller ders kitaplarında veya referanslarda bulunabilir ve ayrıca en son araştırmalardan ilham alır, yönlendirilir ve ilham alır. Ancak orijinal yazarın düşüncelerini anlamanız ve iyileştirmeler yapmanız gerekir.Tabii ki, kendinizinkini oluşturmanız ve sürekli modifikasyon ve yineleme yoluyla nihai matematiksel modeli elde etmeniz önerilir.
Düzensiz gövdeyi kazılabilecek kişiye yerleştirin ve merkezi onaylayın. Bir beden elde etmek, analiz etmek ve ihtiyacınız olan şeylere göre karşılaştırmak için birçok matematiksel modelin kurulmasıyla elde edilen birçok örnek de vardır. Biyolojide evrimsel ağaçların uygulanması, matematiksel evrim modellerinin oluşturulması gibi birçok matematiksel benzerlik modeli vardır. Kavramsal karşılaştırma, mantıksal karşılaştırmadan daha karmaşıktır ve fiziksel karşılaştırma daha kolaydır. Mesafe kavramı fiziksel olmayan ilişkiler arasına yerleştirilir.Bu bir mantıktır.Bir şeyin kullanılıp kullanılamayacağı önce matematiksel bir model oluşturmalı, sonra onu hesaplamalı, değiştirmeli ve sonunda belirlemelidir. Bu Öklid uzaklığıdır ve ikisi arasındaki en kısa mesafe çok benzer demektir. Bu benzerlik hesaplaması, nasıl öğreneceğiniz ve hesaplayacağınız konusunda size ilham veriyor. Sonunda, analiz ve kurgulamamın sonucunun bir dizi kombinasyondan sonra belirli bir değere ulaştığını buldum. % 100 değer elde etmek için öğrenmeye, tanımaya ve sonuç çıkarmaya devam etmeli ve nihai hedefe yavaşça yaklaşmalıyız.
Büyük veride durum böyledir Örnek veriler sınırlıdır, ancak bir çok hesaplamadan sonraki veriler sonsuzdur. Oluşturduğunuz model, ifade edilecek nihai sonuçtan saparsa, çok fazla hesaplama ve israf kaynağına neden olur ve hedefe verimli bir şekilde ulaşmak için zaman içinde değiştirilmesi gerekir. Aşağıdaki matematiksel modelin oluşturulması aynı zamanda tıbbi uygulamamızdır.
Sol üst bir omurga ve kırmızı olan omuriliktir. Omurga cerrahisinde genellikle bu tür sorunlar vardır.Omurganın sert veya karmaşık deformitesinin düzeltilmesi gerekir, ancak uzun süreli deformite omuriliğin kısalmasına, bükülmesine, üst üste binmesine, aşırı zorlanmasına, uzamasına vb. Neden olmuştur. Diğer morfolojik değişiklikler. Bu nedenle cerrah için sadece osteotomi ve ortopediyi düşünmek değil, aynı zamanda sinirlerin güvenliğini de göz önünde bulundurmak gerekir. Bu, nörologların ve ortopedi cerrahlarının katılımını gerektirir. Üç boyutlu yapı doğrudan verilere dayalı olarak inşa edilirse, tüm anatomik yapıyı temsil edemez, çünkü omurganın klinik anatomik yapısı, kuvvet çizgisi penetrasyonunun sabit pozisyon özelliğine sahiptir, ancak dilimden sonraki doku, kuvvet çizgisi boyunca bilimsel olarak dağıtılamayabilir. Bu sorunu çözmek için kemiğin şekli ile omuriliğin şeklini doğru bir şekilde birleştirmek için matematiksel bir model oluşturmak gerekir.Çok sayıda hesaplama yapıldıktan sonra operasyonun preoperatif planlaması yapılır ve operasyon sırasında kesin ve kesin tedavi gerekir.
Matematiksel bir model oluşturmak karmaşık değildir. Uzunluk, V bölü S'ye eşittir, bu model çok basittir. Temsil ettiği anlam çok doğrudur.Aşağıda, belirli bir m katmanı olabileceğini belirten bir m vardır ve olası veya halihazırda meydana gelen karmaşık bozulmaları, kırılmaları veya erozyonları hesaba katar. Her hacim katmanını katman katman oluşturabilir, her yüzeyin doğruluğunu elde etmek için hesaplama kullanabilir, gerçek şeklini ve verilerini yaklaşık olarak tahmin edebilir ve son olarak biyonik hesaplamanın ortalama bir değere ulaşmasını sağlayabiliriz. Aynı zamanda, düzeltilmiş parametreleri gerçek problemlere göre kendiniz ayarlamalı ve her katmanın alanını hesaplamalısınız.
Sağdaki şekil, çeşitli omurilik değişkenlerinin bir modelidir. Omuriliğin birikmesi ve deformasyonunun matematiksel modeli, torsiyon veri modeli, nükleus pulposusun sıkışması, omuriliğin lezyonlara sahip olmasına ve her bölümün mekaniğine neden oldu. Bu matematiksel modeller oluşturulmazsa, omuriliğin cerrahi düzeltmeden sonra mekanik kuvvet tarafından veya egzersiz sırasında kesme kuvvetinin etkisiyle uyarılması çok muhtemeldir ve bu da sonunda deformasyona ve diğer kazalara yol açacaktır. Omurilikte beyaz madde ve gri madde vardır.Gri madde ve beyaz maddenin mekanik özellikleri farklı olsa da, ikisinin deformasyonları neredeyse senkronize durumdadır.Bu nedenle ortopedik işlem sırasında omurganın deforme olup olmadığını ve omuriliğin de deforme olup olmayacağını doğrulamak için çeşitli hesaplamalar yapılmalıdır, bu yüzden düşünüyoruz. Osteotomi ve ortopedi sürecinde operasyonun sağlanabilmesi için omuriliğin güvenliği de dikkate alınır ve operasyon zamandan ve daha etkin rehabilitasyondan tasarruf sağlayabilir. Bu örnekleri söylemek, farklı problemler ve şeyler için kişiselleştirilmiş bir matematiksel model inşa etmenin gerekli olduğunu göstermektir. Genomik ve proteomikte, kişiselleştirilmiş cerrahi planlar ve kişiselleştirilmiş implantlar gibi hassas tıbbi cerrahi yapılmıştır.
Biyolojik açıdan, bu fikre dayanarak, nihayet moleküler mekanizmayı incelemek ve hedeflenen ilaçları doğru bir şekilde derecelendirmek istiyorum. Bilişim biliminin geliştirilmesi, hesaplama yeteneklerinin iyileştirilmesi ve ilgili politikaların desteklenmesi yoluyla, bilim insanlarının araştırmaya devam edeceğine ve kesinlikle atılımlar yapılacağına inanıyorum.
Bu yeni bir örnek. Columbia Üniversitesi, Morgan Stanley Çocuk Hastanesi ve Shenzhen Çocuk Hastanesi'nin klinik uzmanları grubu 18 Nisan'da ortaklaşa uluslararası bir işbirliği yaptı.Ağır bacak deformiteleri ve valgusu olan çocuklar, cerrahi tedavi ile bacak düzeltme, patolojik model ve cerrahi navigasyon tahtası elde edebilirler. Teknik destek, Shenzhen Aikesailong Teknolojisidir. Çocuğun başka komplikasyonları vardır ve kalça ile ayaklar arasındaki boy farkı 7 cm'dir. Bu işlemin uygulanmasında matematiksel model büyük katkı sağlamıştır.
Klinik otorite, doktorun deneyimi ve teknolojisidir. İtiraz edilmesine veya sorgulanmasına izin verilmesine gerek yoktur. Destekçi olarak, büyük tıbbi verilerin uygulanmasından matematiksel modeller aracılığıyla operasyonun rasyonel ve bilimsel olarak uygulanmasıyla işbirliği yapmalıyız. Hesaplamaları tıbbi sorunları Matematik problemi. Doktorlarla kapsamlı bir alışveriş yaptık, riskler ve bazı parametreler hakkında bilgi edindik.Klinik, fizyolojik ve gelişimsel karmaşık şeyleri görmezden gelirsek, bu sorunu çözmek için nasıl bir model oluşturabiliriz? Az önce L eşittir V bölü S'ye göre matematiksel bir model oluşturacağız.Amaç kemikleri çıkarmadan karmaşık bir yapıyı kesip aynı yüzey üzerinde çeşitli rotasyonlar yapmak. Eşleştirin ve sonunda ortopedik bir açıya ulaşın. Bu çok zor, rotasyon sonrası doğru açı elde edilmezse sekel ve komplikasyonlara neden olabilir. Ancak doktorların klinik deneyimleri ve hassas hesaplamaların işbirliği ile en iyi sonuçlar elde edilebilir.
Sorun, karmaşık ve çok açılı bir donanım şeyinde yatıyor.Eğer onu düzensiz bir gövdeye kesmek istiyorsanız, orijinal konumu değiştirilmemeli, çeşitli rotasyonlardan sonra açının geri getirilmesi gerekir.Aslında bu matematiktir. Hesaplama. Vücut tamamen düzensizdir, tam bir doğrusallık değildir. Üst ve alt kısım düzensizdir. Bu, daha önce bahsedilen matematiksel modelle aynıdır. Bazı deneyimler ölçülürse ve bazı matematiksel modeller kurulursa, deneyler tekrarlanabilir. Ne kadar çok veriye sahip olursa, sonuçlar o kadar doğru ve güvenilirlik o kadar yüksek olur. Bu süreçte, bu hassas ve çok düzensiz osteotominin tamamlanmasına yardımcı olmak için anatomik yapıya dayalı çok uyumlu bir cerrahi navigasyon aracı da bulunmaktadır. Operasyonu Columbia Üniversitesi'nden bir profesör gerçekleştirdi.Onunla ilk kez işbirliği yaptık, ancak bu aracı çok ustaca kullandı. Genç doktorlar da yapabilir. Bilimsel kanıtlar, bilimsel hesaplamalar ve bilimsel yöntemler olduğu için, operasyon onaylandığında nispeten basitleşir, klinik amaçlar için özellikle üst düzey ve deneyimli bir doktora ihtiyaç duyulmaz. Bu sefer Columbia Üniversitesi, Morgan Stanley Çocuk Hastanesi ve Shenzhen Çocuk Hastanesi'nden uzmanların ortak operasyonu çok başarılı oldu. Shenzhen Belediyesi Sağlık ve Aile Planlaması Komisyonu, web sitesinde ilk kez başarılı bir kamu refahı imaj projesi, uluslararası işbirliği ve ileri teknoloji uygulaması olarak rapor verdi.
Sonunda klinik uzmanlar bize operasyon başarılı olursa deformitesini 135 dereceye ayarlamamız gerektiğini söylediler. Operasyon sırasında, doktora bu çok düzensiz osteotomiyi tamamlamada yardımcı olmak için anatomik yapıya göre yüksek derecede eşleşmeye sahip bir cerrahi navigasyon tahtası aracı bulunmaktadır. Cerrahi navigasyon panosu basit değil. 3D rekonstrüksiyonu gerçekleştirirken, yoğunluğun etkisinden dolayı oluşturmak için doğru bir matematik modelimiz varsa, doku özelliklerinin etkisiyle kaybedilen bilgiler doğru bir şekilde geri yüklenmeli, önce ayrıştırılmalı ve sonra geri yüklenmeli ve son olarak görüntü verilerini doğrudan alabilirsiniz. Üç boyutlu rekonstrüksiyondan sonra doku morfolojisi eksikliği olacaktır ve tabii ki fizyolojik yapı çok eksik olmalıdır.Doğru bir analiz ve restorasyon yapılırsa, operasyon sırasında kemik yüzeyini doğru bir şekilde eşleştirmek için navigasyon panosu kullanılacaktır.
Ekskavatör-matematiksel modelin, bu isimsiz kahramanın getirdiği tıbbi büyük veri devriminin sessizce mayalandığını söylüyoruz, sıçramaya hazırlanmak için enerji biriktiriyor ve aktif olarak tıbbi değer zincirine liderlik ediyor ve ekosistemi yeniden inşa ediyor. Sonunda, büyük veri kesinlikle tüm tıbbi alandaki tüm değer zincirlerini geçecektir. Bu devrimde, tıbbi büyük verinin sonunda insan vücudunun yaşayan bir sistemi olacağını umuyoruz. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir şirket bunu yapıyor. Moleküler düzeye, protein düzeyine ve hücre düzeyine ulaştı.İnsan vücudunun yaşam sistemini mikroskobik sentetik biyoloji araştırmaları için inşa ediyor.
Daha önce de herkesin dikkatini çeken çok çekici sözler söylemiştim ve bu bilinmeyen kahraman sessizce ve yorulmadan hesap yapıyor ve inşa ediyor. Yeni mantığı teşvik eder, verileri yeniden oluşturur, değeri yeniden oluşturur ve yaşamı ifade eder. Birden çok organizasyon, birden çok disiplin ve hatta birden çok yaşam arasındaki değer yapısını bünyesinde barındırır. Gerçeğin ardında saklı olan sırlar, bilinmeyen kahramanlar tarafından uyarılır ve canlandırılır ve nihayet ifade edilen, yaşamın yenilenmesinin ve yeniden inşasının özellikleridir. Büyük bir bilim adamının dediği gibi, henüz yapmadığımız birçok şey var ve pek çok sınırlama var çünkü onları henüz tanımadık.
Bu belirsizliğin arkasındaki kahraman, bizim algoritmamızdır, matematiksel model, hatırlayalım --- matematiksel model, bu tıbbi büyük veri devriminin arkasındaki gerçek kahramandır.
