Polen ve Yang Xu çok kirli! Paranız yetmiyorsa saklanmak için yapay zekayı kullanın
Biyoloji sınıfının bir temsilcisi olma misyonuyla, Bay Xiaoxin herkesi "Bahar Şehrinde her yerde saç uçması" nın biyolojik çağrışımını gözden geçirmeye götürüyor.
Polen, bitkisel hücreler ve germ hücreleri veya bölünmeleriyle üretilen iki sperm içeren çiçekli bitkilerin erkek organıdır ...
Polenin saçılması döllenme süreciyse, Yang Xufenfei bir bebek doğuruyor demektir.
Dişi kavaklar, erkek kavak felaketi altında çiçek açtı ve çiçek salkımları oluşturdu ve çiçek salkımındaki küçük toplar birkaç gün sonra "patladı" ve beyaz pamuk yünü ortaya çıkardı. Bu beyaz topaklar kavak ağaçlarının tohumlarıdır.
Mayıs ayında uçup "kar", her yerde "pembe", müreffeh bir doğum sahnesi.
Bu türden bir harikalar diyarı, netizenler arasında toplu bir orgazmı tetikledi. Sonuçta, bunlar her zaman insanların bedenlerindedir.
Resim @
Polen ve uçan sinekler yüzü kıllı yapar ve cilt kaşıntılı ve şişmiştir.
Yardım edemezseniz ama hapşırırsanız, sinek sürüleri ve polen bir fırtınada solunacak, öksürük ve solunum yolu ödemine, ağırlaştırıcı astıma, bronşite ve diğer solunum yolu hastalıklarına neden olacaktır.
En şeytani şey, polen ve uçan kediciklerin de mikrop taşıyarak çapraz bulaşmaya yol açmasıdır.
Böylesine zorlu havalarda, teyzeler her zaman en yaratıcı ve zeki olanlardır.
Bu çok kullanışlı anti-virüs şeffaf başlığı icat ettiler ve başlamayı şiddetle tavsiye ediyorlar.
Kalkamıyorsam dolambaçlı yoldan gidemez miyim?
Bu nedenle, dışarı çıkmadan önce faaliyet alanları içinde alerjen yoğunluğunu ve hava kalitesini tahmin etmek çok gereklidir.
Amerika Birleşik Devletleri'nde polen, söğüt kediciklerinden çok bir toz fırtınası gibidir.
Her bahar çam ağaçları osurup sarı duman bulutları salıverir. Toz alerjisi olanlar mutsuzdur.
Kurban edilmiş netizen ağzını büyük gözyaşlarıyla Bbox'ta kapattığında, Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, alerji sorununu çözmek için çoktan AI kullanmaya başladılar.
NVIDIA bloguna göre, Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, etiketsiz bir biyoaerosol sensörü olan taşınabilir bir yapay zeka cihazı geliştirdiler. Polen ve küf sporları dahil olmak üzere belirli bir alandaki beş yaygın alerjen seviyesini% 94 doğruluk oranıyla ölçebilir.
Bioaerosol, biyolojik partiküller içeren bir aerosol anlamına gelir. Bakteriler, virüsler ve alerjenik polenler, küf sporları, eğrelti otu sporları ve parazit yumurtaları gibi baharda dalga yayan ve bulaşıcı hastalıkların suçlusu.
Nisan 2019'da Kuzey Karolina, Durham'da polenin neden olduğu sarı sis. Fotoğraf Kredisi: Jeremy Gilchrist @
Geleneksel yöntemlerde, biyoaerosoller genellikle araştırmacılar tarafından filtreler veya spor tuzakları yoluyla toplanır ve numuneler manuel olarak etiketlenir ve mikroskop altında incelenir.
Araştırmacılar, numunelerin, etiketlerin ve manuel incelemelerin gönderilmesinde zamandan ve işçilik maliyetlerinden tasarruf etmek için, alerjenleri doğrudan yerinde izleyebilen cihazlar icat ettiler.
Cihaz bir insan gibidir ve havayı otomatik olarak solur. Lazerle ışınlanan yapışkan yüzeydeki havayı yakalayın. Tüm parçacıklarda lazer, karşılık gelen hologramı üretir, böylece normalde şeffaf olan alerjen görünür hale gelir ve cihazdaki görüntü sensörü çipi tarafından yakalanır.
Oluşturulan holografik görüntünün iki ayrı sinir ağı tarafından işlenmesi gerekir.
Biri, biyolojik parçacıkları gösteren kısma daha iyi odaklanmak için görüntüyü temizlemek ve kırpmak, diğeri ise alerjenleri sınıflandırmaktır.
Etiketsiz biyoaerosol algılama modeli
Geleneksel makine öğrenimi algoritmaları, biyoaerosolleri holografik görüntülerden sınıflandırırken yaklaşık% 70 doğruluk elde eder.
Bu etiketsiz biyoaerosol algılama modelinde, Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırma ekibi tarafından uygulanan derin öğrenme algoritması, sınıflandırma doğruluğunu% 94'e çıkarabilir.
Evrişimli sinir ağları kullanılarak biyoaerosol sınıflandırma sonuçlarının doğruluğu ve gerileme oranı
Makalenin yazarı, önerilen algoritmanın sınıflandırma performansını aynı veri setinde AlexNet ve SVM ile karşılaştırdı. AlexNet, derin öğrenmede en sık kullanılan sinir ağı modellerinden biridir.Tamamen bağlantılı daha büyük bir katmana sahip olduğu için, daha eğitilebilir parametrelere sahiptir.
Aksine, makalede önerilen CNN'nin doğruluk oranı AlexNet'inkinden% 1.8 daha yüksek ve regresyon oranı% 1.2 daha yüksek.
Benzer şekilde, makine öğrenimi alanındaki en klasik sınıflandırma algoritması olan SVM, hesaplama hızı bu makaledeki algoritmadan önemli ölçüde daha iyi olsa da, yalnızca% 78.1 doğruluk ve% 73.2 gerileme elde edebilmektedir ki bu da% 94 doğruluktan farklıdır. Uzak.
Ek olarak, yüksek hassasiyetin elde edildiğini belirtmekte fayda var.NVIDIA GPU'ya dayanarak, sadece sinir ağının eğitimini yüzlerce kez hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda gerçek zamanlı test ve çıkarım gerçekleştirebilir. Şüphesiz, NVIDIA'nın süper GPU'su, yapay zekanın bilgi işlem ihtiyaçları için güçlü bir itici güç sağlar.
Cihaz, gerçek zamanlı olarak çeşitli bölgelerin yüksek çözünürlüklü hava kalitesinde haritalarını oluşturabilir. Alerji mevsiminde, herkesin şikayet ettiği durumlarda netizenlere bir "seyahat haritası" rehberi vereceğiz.
Şiddetli alerjisi veya astımı olan hastalar için, bir pounddan biraz daha ağır olan bu cihaz, etrafta taşınabilir ve her an çevredeki hava kalitesini izleyebilir ve tahmin edebilir. Verilere bir akıllı telefon bağlanarak erişilebilir.
Ek olarak, ekipman bir bölgedeki alerjen konsantrasyonunu tahmin eder ve zaman içinde yangınları da önleyebilir.
Willow catkin sadece hızlı uçmakla kalmaz, aynı zamanda hızlı yanar. 10 metrekarelik kedinin yakılması sadece iki saniye sürer. "Ateş", benzine benzeyen bir ejderha ve yılandır.
Her yıl Nisan ve Mayıs aylarının başında, kuzeyde kediciklerin neden olduğu birçok yangın çıkmaktadır. Örneğin, iki yıl önce Mayıs ayında, Pekin Xiedao Tatil Köyü'nde 80 yeni enerji otobüsünde ve bir düzineden fazla özel arabada bir dizi yangın meydana geldi. Nihai suçlu, zeminin her yerinde söğüt kedileri idi.
Dostça hatırlatma: Gökyüzünde sigara içmeyin ve yakışıklı olmayın veya "karda" barbekü yapmayın, bu sadece ateşle oynamaktır!
Ek olarak, etiketsiz bioaerosol sensörü sinir ağı modeli, sonraki model genişlemesi için elverişlidir. Şu anda polen ve küf sporları gibi yalnızca beş yaygın alerjen ayırt edilebilmesine rağmen, model el altındadır ve daha fazla türde biyo-aerosol ve diğer parçacıklar algılanabilir.
Nanjing'de her yıl saçları dökülen kavak ve kediciklerin yanı sıra her yıl kızartılan iki top çınar (çınar) gelecekte örnek olacak.
Weiruo söğüt kedicikleri rüzgarda yağmur gibi esiyor, ama neyse ki AI sizi daha iyi anlıyor.
Bay Xiaoxin, çiçek dünyasında "İğrenç Şeytan Kralı" nı yüksek teknoloji ile kazanabileceğini cesaretle umuyor, heather.
Ne de olsa bitki dünyasındaki en sürtük çocuk.
