Bir asırlık GE, teknolojik rekabetin hakim zirvelerini ele geçirmek için yapay zeka ordusunu genişleten bir gelişim kavşağıyla karşı karşıya.
125 yıllık bir şirket olarak General Electric (GE), yüksek teknolojiye dönüşme konusunda da büyük bir baskı ile karşı karşıyadır. Gelecek beklentisinde, yapay zeka uygulaması şüphesiz planlamasının birinci önceliği haline geldi.
2011 gibi erken bir tarihte, Berkeley Kaliforniya Üniversitesi'nde organik kimya alanında doktora sonrası araştırmacı olan Jason Nichols, Genel Küresel Araştırma Merkezi'ne katıldı. Kimyasal araştırma alanında her zaman daha fazla gelişmeyi teşvik etmeyi umsa da, 4 yılını endüstriyel atık su arıtımı için malzeme ve sistemler geliştirerek geçirdi.
Ancak, GE'nin yapay zeka planının daha çekici olduğu ortaya çıktı. Özellikle kimyager ve veri bilimcisi ikili kimliğine sahip olan ve aynı zamanda artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisinde ustalaşan Nichols için, büyük işletmelerin makine öğrenimi laboratuvarına girmek kader gibi görünüyor. şey. Buna karşılık, elit bileşik yeteneklerin tanıtılması, devlerin gelecekteki gelişiminin anahtarı haline geldi.
Resim 18 Nisan 1968, GE sistem mühendisleri Syracuse Üniversitesi öğrencilerinin reaksiyon sistemini teleks yoluyla birbirine bağladı. Bilgisayar öğrencilerin çoktan seçmeli sorulara verdikleri cevapları analiz eder ve öğretmene iletir.
Yetenekler söz konusu olduğunda, GE'nin yapması gereken şey köklü bir reformdur. GE, 15 yıl öncesine kadar, ekipmanın çalışmasının sesini izlemek ve uçak motorlarının, lokomotiflerin ve gaz türbinlerinin çalışmasını değerlendirmek için aletleri kontrol etmek için hala makine operatörlerine ve teknisyenlerine güveniyordu. Günümüzde yapay zeka bu görevleri çok yönlü bir şekilde üstlenmiştir.Sadece bu değil, bir zamanlar hayal bile edilemeyen hata tahmini bile yapay zeka yardımıyla gerçekleştirilmektedir.
GE ayrıca, 2020 yılına kadar dünyanın en iyi yazılım tedarikçilerinden biri olmasını sağlamak için bu teknolojiyi entegre etmeyi umuyor. Bu amaçla, 2011 gibi erken bir zamanda GM ön keşif yaptı: makinelerden sensör verilerini toplamak ve analiz etmek için 1 milyar dolarlık bir plan başlattı.
GMin bir sonraki stratejik planı, yapay zeka aracılığıyla daha akıllı modeller oluşturmaktır. Uzun vadeli rakiplerine göre bir avantaja sahip olmayı umuyor (Siemens ve endüstriyel analizle zaten uğraşan yazılım devi IBM gibi).
Şekil 20 Mart 1969, GE araştırmacıları, çalışma tezgahı adı verilen bir cihaz üzerinde doğal bir durumda gaz akışını simüle ettiler.
Yapay zeka teknolojisini 1892'de kurulan bir şirkete entegre etmek elbette göz korkutucu bir iş. GE'nin dünya çapında 300.000 çalışanı olduğu göz önüne alındığında, şirket, entegrasyonu başarıyla tamamlamak için önce teknik elitleri eğitmeyi seçti. Nichols'un bulunduğu GE Küresel Ar-Ge Merkezi, çevrimiçi makine öğrenimi kursları geliştirdi ve bilim adamlarının yeni rolleri keşfetmeleri için seminerler düzenledi. Şimdiye kadar, şirketin yaklaşık 400 çalışanı GE veri analizi sertifikasyon programını tamamladı ve yaklaşık 50 bilim adamı dijital analiz pozisyonlarına transfer edildi.
Bu çift rollü bilim adamlarının çoğu, Yalnızca para tasarrufu sağlamakla kalmayıp aynı zamanda kullanıcıların güvenliğini de artıran GE ekipmanının bulut yazılım modelini üretmeye yardımcı oldu. GE, fizik tabanlı modeller, yapay zeka, veri analizi ve bilim adamlarının ve mühendislerin bilgileriyle desteklenen makine sensörlerinde toplanan bilgileri kullanır. Gerçek sahnedeki her bir donanım cihazına karşılık gelen sanallaştırılmış bir "Dijital İkiz" (Dijital İkiz) oluşturun.
Dijital ikiz yazılım kodu olmasına rağmen, en karmaşık versiyonu aynı zamanda etkileşimli grafikler ve veri noktalarıyla dolu üç boyutlu bilgisayar destekli bir tasarıma benziyor. . GE'nin, uçak motorlarının, lokomotiflerinin, gaz türbinlerinin ve rüzgar türbinlerinin aşınmasını ve yıpranmasını izlemek için varsayımsal veya tahmini veriler yerine sensör verilerini kullanmasına izin vererek, onarımların ne zaman gerekli olduğunu tahmin etmeyi kolaylaştırır. Örneğin, Kaliforniya'daki bir GE bilgisayar sunucusuna bir çift dijital ikiz kurmak, Amerika Birleşik Devletleri üzerinde uçan bir uçak motorunun parçalarını onarmak için en iyi zamanı belirlemesine yardımcı olabilir.
Şekil Rio de Janeiro, Brezilya'daki GE motoru.
Sanal model, makinenin beklenen ömrünü tahmin etmenin yanı sıra, ürünün çalışmasını da optimize edebilir. GE, dijital ikizin rüzgar santrallerinin enerji üretimini% 20 artırabileceğini ve bir lokomotifin yılda 32.000 galon yakıt ve 174.000 ton karbon emisyonu tasarrufu sağlayabileceğini söyledi. GE şu anda müşterilerine 700.000'den fazla dijital model teslim etti ve bu yılın sonunda bu sayı 1 milyonu aşabilir.
Bu teknoloji, yapay zekanın sürekli kendini yenilemesine dayanıyor. Ayrıca GE Global Software Research başkan yardımcısı Colin Parris, Veriler zarar görürse veya kaybolursa, şirket bu boşluğu makine öğrenimi yardımıyla dolduracaktır.
Paris ayrıca, GE'nin bilgisayarla görmeyi derin öğrenmeyle eşleştireceğini ve makinenin çalışmasını optimize etmek için yapay zeka kullanacağını söyledi. En uç durumda, mikro robotun taşıdığı kamera, tozlu metal türbin kanatlarında küçük çatlaklar bulmayı başardı.
Benzeri teknolojiler, petrol sahalarındaki egzoz gazı kulelerinin yanmasını izlemek için insansız hava araçlarına kurulabilir.Ciddi ablasyon bulunduğunda, derhal uyarılar verecektir.
Ve bu sistemleri geliştirmek ve kullanmak için, GE araştırmacılarının yalnızca makinenin fiziksel özelliklerini değil, aynı zamanda yapay zeka algoritmalarını da anlamaları gerekiyor.
GE Global Ar-Ge Merkezi analitik teknoloji direktörü Mark Grabb'ın açıkladığı gibi, "Moleküler biyologlar makine öğrenimi uzmanları, kontrol teorisyenleri ve malzeme bilimcileriyle çalışırsa, bu sinerji çok güçlü olacaktır. Ancak tüm bilgi becerileri tek bir beyne aktarılabilirse, verimlilik son derece yüksek olacaktır. yüksek."
GE'nin türbinler, jet motorları ve lokomotifler gibi olgun endüstrilerde büyüme fırsatları bulmaya çalıştığı göz önüne alındığında, birleşik araştırmacıları GE'nin gelecek yüzyıldaki en iyi "silahı" olabilir.
Şekil Fransa, Belfort'taki bir fabrikada kod adı "9HA" olan bir gaz türbini.
Ancak, GE'nin ilerleme sağlamaya kararlı olmasına rağmen bazen kendi yönünde belirsizliklerle karşılaştığını itiraf etmeliyim. Yazılım araştırma başkanı Parris, kabul ediyor: GE'nin 2.000 araştırmacısından bazıları hala yeni yöntemin "geçici fanatizmden" başka bir şey olmadığına inanıyor.
Şüpheler karşısında, GE elbette durmadı. 2016'da yapay zeka ve robotik ile ilgili 100 araştırma işini yükselttikten kısa bir süre sonra, "dijital endüstri" stratejik planının bir parçası olmadığı kabul edilen araştırmacılar işten atıldı. Yukarı. GE'nin verdiği açıklama da çok basit, Bu sıçramayı tamamlayamayan araştırmacılar doğal olarak acımasızca geride bırakılacaktır.
