g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Münhasır Eğitim araştırmalarının verileri, kanıtı ve değeri (üç küçük araştırma vakası ve kafa karışıklığı)

[Kılavuz] Bu içerik, Beijing Normal Üniversitesi, Changjiang Scholar, Akıllı Öğrenme Enstitüsü Dekanı tarafından seçilmiştir. Huang Ronghuai Profesör, 28 Nisan 2017 "Tsinghua Üniversitesi Verileri Üzerine Eğitim Araştırması: Tsinghua Üniversitesi Eğitim Büyük Veri Forumu" Konuşmada. Öğretmen Huang Ronghuai'nin ana araştırma yönleri eğitim teknolojisi, eğitim bilgilendirme, akıllı öğrenme ortamı ve akıllı şehirdir. Şu anda Pekin Normal Üniversitesi Akıllı Öğrenme Enstitüsünün Dekanı, Eğitim Bakanlığı Dijital Öğrenme ve Eğitim Kamu Hizmeti Mühendisliği Merkezi Direktörü ve aynı zamanda Eğitim Bakanlığı Eğitim Teknolojileri Uzmanlık Eğitimi Rehberlik Komitesi Başkan Yardımcısı, Çin Eğitim Teknolojileri Derneği Başkan Yardımcısı ve Çin Eğitim Ekipmanları Derneği'dir. Başkan Yardımcısı, Global Chinese Computer Education Application Society'nin yönetici üyesi, International Smart Learning Environment Association'ın başkanı ve Computer Education Application (JCE) ve Smart Learning Environment (SLE) adlı iki uluslararası derginin genel yayın yönetmeni.

Bugünkü konumuzun adı Eğitim araştırması: veri, kanıt ve değer.

Geçmişte söylediğimiz bilimsel araştırma, bilimsel bir yöntemdi, nesnelerin iç doğasını ve hareket yasalarını araştırmak ve incelemek, belirli bir amaç için bilgi toplamak ve analiz etmek için sistematik bir süreçti. Doğal olayların sistematik, kontrollü, pratik ve eleştirel bir incelemesi. Bazen dünyadaki Baş Araştırmacı (PI) veya baş bilim adamı olarak adlandırılır. Geliştirme araştırması, uygulamalı araştırma ve temel araştırmanın yanı sıra açıklayıcı, tanımlayıcı ve keşifçi gibi farklı alanlarda farklı bölümler vardır.

Peki eğitim araştırması nedir? Bay Ye Lan'ın bakış açısını gerçekten takdir ediyorum, eğitim araştırmasının bir tür mesele araştırması olduğunu, kapsamlı bir üretim süreci ve araştırma ve eğitimin dinamik dönüşüm süreci olduğunu söyledi. Pek çok eğitim araştırmasını kontrol ettim Matematik geçmişime göre, bu, bugün eğitim araştırması konusundaki endişemize uyuyor gibi görünüyor. Kişisel bakış açıma göre, eğitim bir bütün olarak hala pratik bir konudur.

Bir tane daha konuşmak istiyorum "Topluluk nedir" Layman'ın terimleriyle, ortak ilgi alanlarına (araştırma) sahip bir grup insan var ve ortak bir söylem sistemine, yani araştırma yöntemlerine sahipler. Birbirleriyle de iletişim kurarlar ve bilimsel bir topluluk olan bir araya gelebilirler. Eğitimde de birçok okul var, ancak bir topluluğun gerçekten oluşup oluşmadığını düşünmeye değer. Şahsen, bilimsel topluluğun bize biraz ilham verebileceğini hissediyorum.

Veri ve büyük veri söz konusu olduğunda, veri nedir? Gerçeklerin veya gözlemlerin sonucudur.Büyük veri ile karşılaştırılırsa, geleneksel veriler, nesnel ve öznel olan önceki yazılımlarla işlenebilen bu tür verilerin bir koleksiyonudur. Ancak bugün büyük veriden bahsederken, iki açıklama var: Biri, geleneksel yazılımların yakalayamadığı, yönetemediği ve işleyemediği bir veri koleksiyonudur. Büyük veri teknolojisi, paralel işleme, bulut bilişim platformu vb. Hakkında daha fazla konuşun ve 5V özellikleri, çok sayı, yüksek hız, çeşitlilik vb. Hakkında konuşun. Pek çok açıklama var.

Eğitim araştırmasıyla ilgili bir başka rapor da beni takdir ediyor. 2015 yılında, Harvard Üniversitesi'nden bir profesör, Çin Ulusal Bilim Vakfı'na bir rapor sunarak, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki eğitim araştırmalarında büyük verinin nasıl kullanıldığını tartıştı ve sonunda iki ulusal çalıştay aracılığıyla bir sonuca ulaştı. Eğitimde veri yoğun araştırma: yeni kanıt araştırmalarıyla ilgilenen bir topluluk geliştirmek; kanıta dayalı karar vermeyi eğitim sistemine dahil etmek; yeni eğitimsel değerlendirme biçimleri geliştirmek; veri oluşturma, toplama, depolama ve karakterizasyon sürecini yeniden anlamak; yeni veri analizi geliştirmek Yöntemler, ilk EXCEL, SPSS vb. İhtiyaçları karşılayamayabilir; veri ürünlerinin kullanımında veri bilimi araştırmalarını ve insan sermayesini geliştiremeyebilir; veri kullanımında gizlilik korumasını, güvenliği ve etik uygulamaları güçlendirebilir. Bu büyük veri alanında gördüğüm görece iyi bir rapordur Elektronik versiyonu online olarak indirilebilir.

Analiz araştırmasının ortasında dört türe ayrılmış bir örnek var: tanımlayıcı analiz, yani geçmişte keşfettiklerimiz, araştırma yapıyoruz; tanısal analiz, yani geçmişte neden oldu; kestirimsel analiz, gelecekte ne olacak Reçete analizi, gelecekte eğitimimiz için hangi yöntemlerin daha etkili olacağı. Eğitim söz konusu olduğunda, belki de reçeteler, eğitim problemlerini gerçekten çözmenin değeri çok önemlidir.

Kanıt nedir? Mevcut gerçeklerin ve ilgi alanlarının toplamıdır ve kanıt, yargılarda bulunma ve argümanlar önerme sürecidir. Eğitimdeki kanıtlar diğer kanıtlarla aynı mı?

Şekilde gösterildiği gibi, tıbbi alandaki kanıt düzeyi, bir tür ilaç veya yöntem olarak veya beş seviyenin kanıtını bulmak için bir reçete olarak: uzman görüşü, bu ilacın etkililiğine ilişkin geçmiş kararlar, vaka çalışması, kapsamlı analiz; "Küçük grup" araştırmalarının sistematik bir incelemesi; Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tıbbi ilaçlar veya yöntemler olsun, tüm sistem çok titizdir. Bu resim bize biraz ilham veriyor aslında, sistematik analiz çok önemli olacak ve veri desteği biraz rol oynayabilir.

Değer, genellikle konunun konu için olumlu önemi ve kullanışlılığına işaret eder. Her şeyden önce akademik değeri ve pratik değeri, bilimsel teorisi ve pratik önemi olup olmadığına dair bir doktora tezi yapıyoruz. Bilimsel teori perspektifinden bakıldığında, Kuhnun bilimsel araştırmanın beş temel özelliğine geri dönüyor: doğruluk, tutarlılık, kapsam, basitlik ve etkililik. Bence bu, bugün eğitim araştırmaları için bize biraz aydınlanma sağlayabilir. .

Sonra, bahsettiğim bulmacalar olan üç küçük örnek hakkında konuşmak istiyorum. Birincisi, "İnternet +" son iki yıldır yakından ilgilendiğimiz bir konudur. "İnternet +" eğitimi, Çin'deki yetersiz eğitim kaynağı ve pratik hizmet kabiliyetleri sorununu çözebilir. Bu, akademisyenlerin görüşü. Bugünkü soru, İnternet'in öğrenme değişikliklerini gerçekten teşvik edip etmediği? Nasıl değerlendirilir? Bu resim, son on yılda eğitim finansmanına yapılan yatırımı göstermektedir. 2014, 2015 ve 2016'da on milyarlarca fon vardı. Bunun bir etkisi var mı?

İlk küçük çalışma, İnternet Eğitimi Ürün Dizini Hakkında. Herhangi bir eğitim uygulamasının belirli bir teknoloji veya belirli bir yazılım tarafından kullanılması gerektiğinden, mevcut İnternet ürünleri için eğitim uygulamalarında nasıl bir etki yaratacağını görelim? Belirli teknik standartlar altında içerik veya platform sağlıyoruz Bu seviyede: 1. Kullanıcı deneyimi olarak adlandırılan kullanıcılarımız (öğretmenler, öğrenciler) için etkili mi 2. Toplumda herhangi bir fayda var mı? İtibar; 3. İnternet bilişinin özellikleri nelerdir? Böyle bir modelimiz var.

Bazı genel ve basit sonuçlar çıkarabiliriz.İşte birkaç örnek.Örneğin, içerik uyumu açısından, çocuklar şu anda okul öncesi eğitimde, ilkokulda ve üniversite mesleki eğitiminde ve platform desteği açısından birinci sıradadır. Benzer şekilde, İnternet öğreniminin kavranmasına göre, erken çocukluk eğitiminde kullanılan etki iyidir. Kullanıcı deneyimi açısından, hepsi bariz özellikler sergiliyor.Bu, yüzlerce ürün arasından seçilen 110 ürünün değerlendirilmesinden elde edilen bir sonuç.

Bu ürünleri değerlendirdikten sonra internetin eğitim için faydalı olduğunu söyleyebilir misiniz? İnternet Eğitimi Geliştirme Endeksi adlı bir parametre tanımlayın. Bu, öğrencilerimizin öğrenme deneyimini geliştirmek ve sosyal gelişimi teşvik etmek için bir ülkede öğrenme içeriği ve öğrenme bilgi hizmetleri veya platformları sağlamak için siber uzayın kullanımını ölçen bir veri standardıdır. Bu raporlara çevrimiçi olarak erişilebilir.

İkinci çalışma, Ürünlere ek olarak, İnternet endüstrisinin katkısı nedir? Şekilde gösterildiği gibi, eğitime yapılan toplam yatırım ölçeği% 4'ü aştı ve istikrarlı olmaya devam ediyor.

Başka bir veri bulunabilir: Eyaletin mali yatırımı 2007'de% 30'du ve o zamandan beri yüksek bir hızla büyümeye devam etti ve şu anda istikrarlı. Yatırım ve finansman durumu da aynı, son üç yıldır çok popüler ve verilerde çok fazla sorun yok.

Bu sorunun herkesin dikkatini çekmesi gerekiyor. 2006'dan 2014'e 630.000'den fazla okuldan okullar ve sosyal okullar arasındaki ilişki, okulların ölçeği sosyal okullarınkinden daha düşük. Organizasyon yapısı ve kurumlar açısından, kampüs dışı okullar olacak Okuldan daha fazla. Okul eğitim sisteminin küçüldüğü söylenemezse de dışarıdaki gelişim hayal gücümüzün çok ötesinde ve sadece okuldan eğitimden bahsederken zaten biraz dar, en azından atlamamız gerekiyor.

Eğitim ölçeği açısından, bu bizim dikkatimize değer ve veri desteğine ihtiyaç duyuyor. (Bu rapor henüz yayınlanmadı)

Bugün internet ve teknoloji hakkında konuşuyoruz. Yüz yıl önce Edison bir keresinde şöyle demişti: "Okullarda ders kitapları hızla eskimiş olacak. Yakında öğrencilere görsel-işitsel olarak öğretilecek ... İnsan bilgisinin her dalını öğretmek için film kullanmak mümkün. On yıl sonra, Okul sistemimiz tamamen değişecek. "Bu, yüz yıl önce söylendi ve yüz yıl sonra, Jobs," Bilgisayarlar neden neredeyse tüm alanları değiştirdi, ancak yalnızca okul eğitimi üzerindeki etkisi şaşırtıcı derecede küçük? "Dedi. Bu başka bir öneridir. Teknoloji eğitime katkı sağlıyor mu?

Üçüncü çalışma, Öğrenmeyi teşvik etmek için "yeni teknoloji" nin kullanılması. Bu alanda meta-analiz yöntemi adı verilen yeni bir yöntem var, yani belirli bir alanda araştırma yapmak, tüm araştırma sürecini ve kanıt gerçeklerini bulmak, sistematik olarak analiz etmek ve etkinliğini analiz etmek. 10, 20 veya daha fazla çalışmayı içeren bu yöntem, yaklaşık 40 yıl önce geliştirildi.

Bu araştırmayı yaptıktan sonra, son kırk yılda teknoloji uygulamalarının etkilerinin bir meta-analizini bulduk ve 1975'te yayınladık. Son beş yılda, meta-analiz yöntemleri büyümeye devam etti. Her biri düzinelerce bu tür çalışma, binlerce deneysel çalışma ve yüzbinlerce öğrenciye sahip 111 meta-analiz bulduk.

Muhtemelen çok ilginç bazı sonuçlara varıyoruz.Örneğin, bilgisayar destekli dil öğrenimi en etkili olanıdır.Şu anki 40 yıldan beri, bu her şeyden önce kelime öğrenimi için en etkili olanıdır. Bu nedenle cep telefonlarındaki çok sayıda APP uygulaması kelimeleri hatırlamakla ilgilidir. Resim, ilk ondaki deneysel araştırmanın kanıtladığı bazı sonuçları göstermektedir.