Takılabilir AI çip modülleri yapmak için "SD kart" fikrini kullanan Zhongke Wuqi, RISC-V çip ürünlerini ve Jeejio ultramikro bilgisayarlarını tanıtıyor
Terminal odaklı AI çipleri, son yıllarda AI alanında risk sermayesi için önemli bir nokta haline geldi, Cambrian, Horizon ve Shenjian Technology gibi, bu yolda tanınmış şirketler.
Yakın zamanda temasa geçen Zhongke Wuxi (Jeejio.com) ayrıca AI çipleri ve ilgili ürünler üzerinde araştırma ve geliştirme yapmaktadır. Ekip, piyasadaki AI çip şirketlerinden farklı olarak, kendi geliştirdiği AI çiplerine ve AIOT işletim sistemi JeejioOS'a dayanan takılabilir "süper mikro AI bilgisayar" a odaklandı ve buna dayanarak müşterilere ilgili ürünler ve çözümler sağladı. 18 Temmuz öğleden sonra, Wuxi ekibi ultramikrobilgisayarını ve RISC-V çip ürünlerini ilk kez sergiledi.
Resmi bilgilere göre, Zhongke Wuxi'nin iki AI yongasına JX1 ve JX2 deniyor; bunların arasında JX1, 55 nanometre işlemi, heterojen çift çekirdekli RISC-V işlemci çekirdeği kullanıyor ve programlanabilir AI özel hızlandırıcılarını entegre ediyor. Mevcut ARM Cortex-M serisi çekirdeği değiştirerek, endüstriyel kontrol, giyilebilir ve akıllı su sayaçları, akıllı bilezikler, akıllı soketler vb. Dahil olmak üzere düşük maliyetli akıllı mobilya cihazları gibi belirli bilgi işlem yeteneklerine sahip gerçek zamanlı gömülü cihazlar için uygundur. Ses, hareket sensörü, düşük çözünürlüklü görüntü vb. Gibi düşük boyutlu sensör sinyalleriyle başa çıkabilir. Bekleme güç tüketimi 1mW'den azdır ve düğme pili bir haftalık bekleme süresini destekleyebilir; JX2, Çin'de Linux çalıştırabilen ilk heterojen üç çekirdekli RISC-V çipidir. Temelde ARM Cortex-A7 düzeyine yakın olan ana frekans 1GHz'e ulaşabilen 40 nanometre işlemi, yaklaşık 30 ana akım AI algoritma modelini destekler ve nesne sınıflandırması, nesne algılamaya uygulanabilen 1, 4, 8 bit düşük oranlı belirli nokta işlemlerini destekler. Konuşma tanıma, doğal dil işleme ve içerik oluşturma gibi birden çok anahtar yapay zeka görevi.
Piyasadaki yaygın AI çiplerinin çoğu ARM mimarisine dayanıyor ve Zhongke Wuxi'nin iki AI çipi de RISC-V mimarisini kullanıyor. Zhongke Wuxi'ye göre RISC-V'nin herkes tarafından tercih edilmesinin nedeni, lisans ücreti olmaması ve düşük maliyet gibi IoT cihazlarına uygun birçok avantaja sahip olmasıdır; mimari tasarım, mevcut çevik geliştirme fikirlerine uygundur ve nesne parçalarını hızla hedefleyebilir. Çip mimarisi ve komut seti, küreselleşme ve çeşitli pazarların talepleri doğrultusunda özelleştirilir ve genişletilir; buna ek olarak, mevcut uluslararası ilişkiler bağlamında, bu çekirdek çip teknolojilerinin bağımsız kontrol edilebilirliği de RISC-V'nin değerli olmasının nedenlerinden biridir.
Zhongke Wuxi, 36Kr'a, ekibin RISC-V ile ilgili araştırma ve geliştirmeye 2014 gibi erken başladığını söyledi. CEO Dr. Zhang Lei, RISC-V forumunda konuşan ilk yerli bilim insanıydı; Baş bilim adamı Dr. Yuantao Wang, 1999'da RISC-V altında çalıştı. Başlatıcı ve Turing Ödülü sahibi David Patterson; 2015 yılında Wang Yuantao ve Dr. Zhang Lei, RISC-V'ye dayalı AIoT yongalarının araştırılması ve geliştirilmesiyle ilgilenen Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü Nesne Hesaplama Sistemi Laboratuvarını kurdu; Çin Bilimler Akademisi Hesaplama Teknolojisi Enstitüsü aynı zamanda Çin'deki tek RISC-V vakfıdır. Ortak kurucu üye birimi.
Şu anda, çoğu AI çip şirketi, AI çiplerini doğrudan algoritmalara bağlar ve bunları endüstri çözümlerine uygular. Zhongke Biyolojisinin düşüncesi farklıdır. Şirket, kendi geliştirdiği AI çipine dayanarak, Jeejio ultramikrobilgisayarı daha da geliştirdi. Geçmişte bilgisayarlar çok büyüktü ve çevre birimleri bilgisayara USB aracılığıyla takılıyordu. Wuxi, bilgisayarı bir SD kart boyutunda yaptı ve çevre birimlerine bir ultra mikro bilgisayar takılabiliyordu, böylece çevremizdeki her şey zekayı kolayca gerçekleştirebiliyordu. Takılabilir Hepsi Bir Arada mikrobilgisayar olarak, JX serisi çipleri, DDR, Flash, WiFi / BLE'yi SD kart boyutundaki bir alanda entegre eder. SD kart, TF kartı, SIM kart gibi Jeejio ultramicrocomputer da standart bir bilgi işlem birimidir. Alt müşteriler için, değişen uygulama senaryolarını karşılayabilir ve ürün inovasyon eşiklerini ve maliyetlerini azaltabilir.C-son kullanıcıları için, C-son kullanıcılarının, satın alımlarını daha da genişletmek için gelecekte bellek kartları satın alır gibi AI depolama ve bilgi işlem birimleri satın almaları mümkündür. Akıllı cihazların performansı.
Ekip, maliyetleri düşürmek için Jeejio ultramikrobilgisayarlarının şu anda en gelişmiş teknolojiyi kullanmaya çalışmadığını söyledi. Aynı işlemle eşleştirilirse, Google TPU Edge'in güç tüketiminin 1 / 10'una ulaşabilir ve çok yönlülüğü NVIDIA GPU'ya yakındır; özellikle, en yüksek güç tüketimi onlarca miliwatt-300 miliwatt'a ulaşabilir ve dinamik olarak ayarlanabilir ve düşüktür Nvidia (2-5 watt) ve Google TPU (1-2 watt) için. Ultra mikro bilgisayarın geliştirme ortamı Linux ve Arduino'yu destekler ve yakında Android geliştirme ortamını destekleyecektir.
Zhongke Wuxi'ye göre, AI uygulama geliştirme, ultra mikro bilgisayarların bir özelliğidir ve AI algoritması ve AI uygulama geliştirme sorunlarını bir dereceye kadar çözebilir; bu nedenle Wuxi, farklı insan grupları için tek noktadan AI araç zincirini benimser. "Yüksek-düşük" olmak üzere iki geliştirme satırı verilmiştir: Bunların arasında "yüksek", profesyonel AI algoritma geliştiricileri içindir. Onun tarafından tasarlanan algoritma, çip üzerinde verimli çalışmayı sağlamak ve nesnenin düşük gecikmesini ve düşük ucunu karşılamak için otomatik olarak sınırlandırılır. Güç tüketimi gereksinimleri; "düşük", API'yi çağırmak için yalnızca birkaç satır basit kod girmesi gereken geleneksel donanım geliştiricileri içindir ve konuşma tanıma ve görüntü tanıma gibi yapay zeka işlevlerini fiziksel platformdan elde edebilirler.
Şu anda, Jeejio ultra-mikrobilgisayar hala nispeten yeni bir kategoridir ve sektörle ilgili eğitime hala ihtiyaç vardır. Bu nedenle Zhongke Wuxi, bazı ürünleri vitrinler olarak kendi kendine geliştirecek ve müşterilere uygun çözümleri sunacaktır. Ekip şu anda prizler ve pelüş oyuncaklar alanında müşterilerle çalışıyor ve aynı zamanda eğitim alanındaki uygulamaları araştırıyor.
Bu aşamada Zhongke Biyoloji Ekibinde yaklaşık 150 kişi var. Şirket, kuruluşundan itibaren bir yıl içinde iki ardışık finansmanı tamamladı: Yatırımcılar arasında SAIF Fonu, China Science Turing, Çin Bilimler Akademisi Risk Sermayesi ve Lenovo Venture Capital yer alıyor.
