Taiji'de Tsinghua Üniversitesi ve Pekin Üniversitesi Müdahalesi Üzerine Ampirik Bir Çalışma

Deng Xiaopingin "Taijiquan iyidir" yazısının 40. yıl dönümünü anmak ve sağlıklı bir Çin kalkınma stratejisini teşvik etmek için, "Taijiquan iyidir" adlı üç aylık bir bilimsel gösteri dersi başarıyla düzenlendi.

Tai Chi iyi bir bilimsel gösteri (1) Sınıf açılış töreni

Bu bilimsel gösteri dersi, Wang Qi, Taijiquan Derneği ve "Taiji Therapy" Şirketi, Pekin Üniversitesi Spor Bölümü, Tsinghua Üniversitesi Wushu Araştırma Merkezi, Pekin Spor Üniversitesi, Beihang Üniversitesi tarafından ortaklaşa düzenlenen "World Taijiquan Blue Book" yayın departmanı tarafından desteklenmektedir Çin Bilimler Akademisi, Çin Halk Kurtuluş Ordusu Genel Hastanesi'nin uzaktan danışma merkezi ve diğer birimler ortaklaşa destek veriyor.

"Tai Chi iyidir" bilimsel gösteri dersi müfredatı, Tai Chi öğretimini giriş noktası olarak alır ve Tai Chi kültürel eğitim ve sağlık kondisyonuna odaklanır. Kursiyerlerin Tai Chi'nin iyiliğini tam olarak hissedebilmesi için kapsamlı sağlık yönetimi ve Tai Chi uygulaması gerçekleştirir. Sebebini de anlayabilir. Gösteri sınıfının katılımcıları hem stajyer hem de deneysel nesnelerdir.Araştırmacılarla birlikte çalışacak ve eğitecekler ve akademik araştırma yoluyla "Tai Chi iyidir" e şahit olmak için birlikte çalışacaklar.

İstasyon yığını

Gösteri sınıfının yarıyılı 3 aydır. 5 Ocak 2019-23 Mart 2019 tarihleri arasında, dersler haftada bir 2-4 ders saati olacak şekilde verilecektir. Ana öğretim üyeleri arasında Ulusal Somut Olmayan Kültürel Miras Projesi'nden Wang Qi ve Taijiquan'ın temsili mirasçısı Li Jianfang, Beihang Üniversitesi'nde profesör olan Li Huanxi ve Çinli Kadın Hekimler Derneği Genel Sekreteri Ren Zaijin yer alıyor.

Li Jianfang öğretir

Bu sınıftaki öğrencilerin fiziksel muayenesi, PLA Genel Hastanesi Uzaktan Danışma Merkezi müdürü Zheng Bing tarafından düzenlendi. Sınıf, dersten önce ve sonra iki fiziksel muayene düzenler ve karşılaştırmalı veriler oluşturmak için özel sınav raporları düzenlenir. Öğretim dönemi boyunca öğrenciler, verileri toplamak ve zamanında deneysel veri olarak yüklemek için gerekli giyilebilir cihazları takarlar.

Direktör Zheng Bing verileri analiz ediyor

Sınıf lideri, Pekin Spor Üniversitesi'nden Profesör Li Yongqin, sınıf lideri, Pekin Mentougou Spor Ticaret Odası başkanı Dr. Liu Bai ve ekip lideri yardımcısı, Pekin Spor Üniversitesi Wang Yi'den, Tai Chi Terapi Şirketi Ren Juan'ın asistanı ve "Dünya Tai Chi Mavi Kitabının" editörü Peng Liyun'dan doktora sonrası bir arkadaş. Üç asistan görev yapıyor. Yardımcı öğretmen, "World Taijiquan Blue Book" yayın departmanının asistanı Wang Tongfei ve finans müdürü ise ICBC Cuiwei Road Branch yöneticisi Jin Yongmei'dir.

Üç aylık eğitim ve uygulamadan sonra, kursiyerlerin bireysel sağlık durumu önemli ölçüde iyileştirildi ve vücut endeksi normal hale geldi Herkes gerçekten Tai Chi'nin eşsiz cazibesini hissediyor.

Orijinal başlık: "Tai Chi iyidir" bilimsel gösteri dersi başarıyla düzenlendi

Bu yiyecekle karıştırılmış mısır, çocuklar genellikle miyopiyi önlemek, zekayı geliştirmek için yer, kadınlar yumuşak cildi yerler
önceki
% 6.4! TA'yı gören yabancı uzmanlar şaşırdı ve yerli netizenler rahatladı
Sonraki
Para tasarrufu sağlayan Hileler: Yunlan Dekorasyon "5.1 Fiyat, Huidong Shencheng" güvenilir ev dekorasyon festivali? Şehri büyülüyor
Ağ daha küçük ve daha hızlı. Bu, Google tarafından önerilen MorphNet'tir
Hongqiao Havaalanı'ndaki yürüyen bantın camı çekiçle kırılamadı ama hayranlar tarafından parçalandı mı? Asansör uzmanı: Yıldızları kovalayan cehalet başkalarına zarar verir!
NAACL 2019 Dilin daha doğal olması için nasıl üretilir? Stanford, Perplexity'nin ötesinde yeni bir değerlendirme yöntemi öneriyor
Bu şekilde kırmızı şarap içmek hayatı bir şiir haline getirebilir
Makine öğrenimi "bir doktora görünmek zor" u nasıl çözer? Jeff Dean ve diğerleri, tıp alanında makine öğreniminin uygulanmasını detaylandırdı
Bunlar son zamanlarda en büyük söylentiler! Birçok insan ilk atışı yapar ...
CVPR 2019 Baidu insansız aracı, dünyanın ilk derin öğrenme tabanlı lazer nokta bulutu kendi kendine konumlandırma teknolojisini gerçekleştirdi
"Bu uçakları almayı asla düşünmedim"! Boeing çalışanları 787 fabrika üretim açıklarını ortaya çıkardı
2018'de yayınlanan en eksiksiz demiryolu verileri, ilgilendiğiniz her şey burada!
Xinzhou, Wuhan'daki Zhangdu Gölü sulak alanının havadan fotoğrafı
Megvii ve Zhiyuan, dünyanın en büyük nesne algılama veri seti Objects365'i yayınladı ve CVPR DIW2019 meydan okumasını gerçekleştirdi
To Top