Alpha Commune Xu Siqing, SaaS girişimciliğinin üç ölüm kalım kuralından bahsediyor: yapay zeka bir iş modeli değil, küçük şirketler yeniliğe odaklanıyor, büyük şirketler ölçeğe odaklanıyor
Alpha Commune Kurucu Ortağı Xu Siqing
2017'de SaaS girişimciliği iyileşme sinyalleri verdi, ancak bu alandaki bir grup girişimcinin hala ya da öldüğü inkar edilemez. Yatırımcıların gözünde Çin'de ne tür bir SaaS girişimcilik projesi iyi bir SaaS'tır? SaaS girişimciliğinin hayatta kalma kuralı nedir?
2017 IT Value Summit ve China Enterprise Technology Summit sırasında, Titanium Media Group'un ev sahipliği yaptığı 2017 "China Good SaaS" ilk sezon finalleri resmi olarak sahnelendi. Yatırımcı yargıç temsilcisi olarak, Alpha Commune'un kurucu ortağı Xu Siqing, sahadaki girişimci ve yatırımcıydı İnsanlar ve iş temsilcileri, SAAS girişimcilik inovasyon pazarı hakkındaki görüşlerini analiz etti ve ana görüşlerini şu şekilde sıraladık:
1. 2017 yılında sermaye piyasası toparlandı;
2. Yapay zeka bir iş modeli değil, girişimlerin iş rekabet güçlerini hızla geliştirmelerine yardımcı olabilecek bir güçlendirme aracıdır.Şu anda, finansal teknoloji kantitatif ticaret, kredi değerlendirme, risk sermayesi ve sigorta alanlarında iyi bir itibar yaratmıştır. İş senaryoları ve yatırım fırsatları;
3. Küçük şirketler, büyük şirketlerden çok daha hızlı yenilik yapar ve bu da küçük şirketler için geliştirme fırsatları yaratır. Büyük şirketlerin inovasyon verimliliği yavaşladığında, küçük şirketlerle işbirliği ve hatta birleşme ve devralmalar da bir kazan-kazan durumu elde etmek için kullanılabilir.
4.2B alanındaki SaaS girişimleri, orta ölçekli şirketlere hizmet vermeye başlamalıdır. Büyük hizmet şirketlerinin inovasyonu SaaS girişimlerini aşağı çekebilirken, küçük ve orta ölçekli işletmelerin ödeme istekliliği çok düşüktür. Yalnızca orta ölçekli şirketleri hedefleyerek başarılı olma olasılıkları en yüksek olabilir.
Aşağıda, Alpha Commune'un kurucu ortağı Xu Siqing tarafından Titanium Media tarafından düzenlenen "2017 BT Değer Zirvesi ve Çin Kurumsal Teknoloji Zirvesi" nde yapılan konuşmanın metni yer almaktadır:
IT Value Summit'e bu yıl üçüncü kez geldim, her yıl iyi bir fırsat. Bu yıl bahsetmek istediğim konu "SaaS Girişimciliğinde Yaşam ve Ölüm Yasası".
Girişimciler için, yatırımcılarla tanıştığınızda, hazırlıklı olmalısınız.Yatırımcılar projeniz hakkında yargıya vardıklarında, çoğu durumda bilinmeyen bir alanı keşfederler. Şu anda yatırımcıların tüm davranışları çok belirsiz, bir gün önce size oy vermeleri gerektiğini ve WeChat sohbetini değiştirmek için ertesi gün sizi geri aramayabileceklerini söylediler.Bu çok yaygın.
2017'de sermaye piyasasında önemli toparlanma
SaaS saha yatırım ve finansman raporuna göre 2017'nin ilk yarısı için, başlangıç aşamasında toplam 1998 yatırım olayı yaşandı ve toplam yatırım olaylarının% 37,32'sini oluşturdu. 637 melek turu yatırım etkinliği gerçekleşti ve% 11,90'ı oluşturdu.
Dolayısıyla 2017 yılı sermaye piyasası, geçen yıl herkesin gördüğü kadar kötümser değil. 2015 ve 2016'nın ilk iki çeyreğine ait tarihsel verileri karşılaştırırsanız, 2017'nin ilk iki çeyreğindeki yatırım önemli ölçüde hızlandı. Nedeni basit: Yatırımcıların elindeki paranın bir yatırım dönemi var. 8 yıllık yönetim dönemine sahip bir fon, bir yıllık yatırım dönemini kaybederse, yatırım getirisi büyük ölçüde etkilenecektir (kârın yaklaşık% 13'ü kadar bir kayıp). Bir girişimin hayatta kalmasının tek kuralı, iyi bir ürün yapmak, kullanıcıları kilitlemek ve muhtemelen yatırım fırsatları elde etmektir. Örneğin, şirketin maaşı, Meiqia, PMCAFF ve Societe Technology gibi melek turuna giren Alpha Commune gibi bir grup başlangıç şirketi, 2017'nin ilk yarısında yeniden finanse ettiklerinde sermaye piyasası tarafından kapıldı.
SaaS girişimciliğinin 3 kuralı
Yapay zeka bir iş modeli değildir. Herkes her yerde yapay zeka hakkında konuşuyor, girişimciler de yapay zeka projelerinden bahsediyor.Yapay zekanın kesinlikle bir iş modeli olmadığını lütfen unutmayın.
Şu anda yapay zeka, girişimcilik ve yatırım alanında popüler hale geldi, ancak aslında yapay zeka için en önemli şey, uygulayıcıların belirli bir iş senaryosunda gelişmesine yardımcı olmak için son birkaç on yılda makine öğrenimi alanındaki teknolojik atılımları kullanmak. Verimlilik, bu beceride ilerleme sağlamanın özüdür.
Yatırım yapalım ya da bir işe başlayalım, birisi bunun bir yapay zeka projesi olduğunu söylüyorsa herkesin dikkatli olması gerekiyor aslında yapay zeka yeteneklerine sahip olmak çok güzel.
Atılımlar ve yenilikler genellikle küçük şirketlerden başlar. Bence çığır açan yenilik temelde sadece küçük şirketlerde var. Büyük şirketlerin disiplini, sıkı mali bütçe sistemleri ve iç risk kontrol sistemleri büyük şirketlerin inovasyonunu yavaşlattı ve bu, küçük şirketlerin hayatta kalması için en iyi şanstır.
Hızlı bir şekilde iş modellerine dönüşen birçok ilk yeniliğin küçük firmalardan başladığını bulduk.Aynı zamanda küçük firmalardan sosyal ilerleme iş modellerinin evrimini de gözlemliyoruz.Bu Alpha Commune'un temel fikri.
Büyük şirketler için çıkış yolu: ölçek. Büyük şirketlerin yavaşça inovasyon yapması değersiz mi? Büyük şirketlerin karlılığa ulaşmasının yolunun ölçeğe güvenmek olduğuna inanıyoruz Ölçek, geniş bir müşteri tabanı, iyi ürün pazarlama yöntemleri ve kanalları ve iyi bir marka bilinirliğidir.
Büyük şirketlerin küçük şirketlerden farklı rolleri vardır, herkes için hangi fırsatları yaratırlar?
Yani, küçük şirketler en hızlı şekilde çaresizce yenilik yapıyorlar. Büyük şirketler umutsuzca gözlemliyor ve iyi küçük şirketlerin kabul ettiğini keşfediyorlar. Genellikle iç yenilikten daha hızlı ve daha doğru gelirler ve ayrıca riskten korunma ilkesine de sahiptirler. Ancak aynı zamanda büyük şirketlerin istihdam sistemi ve organizasyon yapısı en az verimli formu oluşturmaktadır. Bu, küçük şirketler için birçok fırsat sağlar. Küçük şirketler umutsuzca yenilik yapıyor ve büyük şirketler, yapılandırılmamış ileriye dönük bir büyüme elde etmek için umutsuzca birleşiyor ve satın alıyor.
Uygulama alanında yapay zekanın evrim rotası
Yapay zeka, geçtiğimiz on yıl içinde kademeli olarak atılımlar gerçekleştirmeye başladı.Alıma alanları önce büyük veriden, ardından algı, anlayış, robotik ve otonom sürüş.
Kendi kendine giden bir Google kişisiyle iletişim kurduğumda onlara dedim ki: "Otonom sürüşün ne zaman gerçekleştirilebileceğini bana söyleyebilir misiniz?" Onların yanıtı, beş yıl içinde işe yaramayacak ve bir şekilde on yıl içinde olacak. Yapabilmek.
Aslında, yatırım alanında, ilk uygulanacak olan yapay zeka ve Wall Street, niceliksel ticaret elde etmek için algoritmalar kullanıyor. Son zamanlardaki belirgin değişiklikler. Microsoft'un baş yapay zeka bilim adamının, Microsoft'tan riskten korunma fonları için yapay zeka uygulamaları üzerinde çalışmak üzere ayrıldığı görülüyor. Yapay zekanın esas olarak uygulama odaklı olduğu, ancak mevcut yetenek bilgisi rezervlerinin yetersiz olduğu ve bunun sonucunda yapay zeka alanıyla sonuçlandığı ortaya çıktı. Bilim adamları gruplar halinde kaçak avlandı. Bu nedenle, ister büyük bir şirket ister küçük bir şirket olsun, bir iş kurarken bilimsel yasalara saygı duymak gerekir.
Yapay zekanın tetiklediği fırsatlar
Araştırmamızın ön yargısına göre Fintech (finansal teknoloji) yapay zekanın ilk alanıdır. Bu alanda, küçük şirketler ilk olarak, özellikle nicel ticaret, risk kontrolü ve kredi değerlendirme uygulamalarında çok sayıda ortaya çıktı.
Örneğin, San Francisco'daki bir şirket olan Credit Karma'da bu şirkette yüzlerce kişi var. Bunların% 60'ından fazlası veri bilimcisi. Tüketicilere kredi raporları veriyorlar. Kredi raporu veren kuruluşlar için yalnızca birkaç kuruluş ücretsizdir ve çoğu ücretsizdir. Kurum, bir ücretlendirme modelini benimsiyor ve ardından kişisel banka kredileri, kredi kartları ve diğer finansal ürün ve hizmetleri öneriyor ve şirketin yıllık gelirini 600 milyon ABD dolarını aşacak şekilde algoritmalarla hayatta kalıyor.
Diğer bir küçük şirket olan Betterment, ETF'ler aracılığıyla hedef odaklı, otomatik yapılandırmaya, vergi optimizasyon algoritmalarına, hızlı hesap açma prosedürlerine ve verimli fon transferlerine ve transferlerine dayanmaktadır. Sıradan kullanıcılar yıllık% 0,25'lik bir yönetim ücreti alır ve 2 milyon ABD Doları'nın üzerindeki kullanıcılar sıfır yönetim ücretine tabidir. Büyük kurumsal müşteriler için varlık-yükümlülük eşleştirme veya yerleştirme sağlayın. Bu, küçük şirketlerin büyük kurumlar gibi sayısal işlemler yapmasına ve yönetim altındaki net varlıklarının yaklaşık 9 milyar ABD dolarına ulaşmasına olanak sağlayan şeydir.
İkincisi, yapay zeka tarafından tetiklenen ve desteklenen fırsat alanı: sigorta.
Yapay zekanın sigorta sektörüne tanıtımı diğer ikisinden daha zayıf değil. Solda 2B ve sağda 2C. Hayat sigortası ve P2P ölçek olarak daha büyük, aracılar için bazı verimlilik platformları ve sigorta için küçük ve orta ölçekli işletmeler var.
Örneğin Cape Analytics'i ele alalım: Bu şirket 2 milyar büyük sigorta şirketine hizmet veriyor ve kendi kendine oluşturulmuş bulut platformları ve yapay zeka derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla elde edilen coğrafi görüntü verilerini analiz ediyor. Sigorta şirketlerinin doğru ve hızlı fiyat teklifleri verebilmesi için evin değerini resimlere dayanarak değerlendirin ve sigorta şirketlerinin otomatikleştirilmiş mülk sigortalama modellerini iyileştirmek için bilgisayarla görme ve makine öğrenimine yatırım yapın. 2016 yılında, Cape Analytics'in ilk finansmanı 14 milyon ABD dolarına ulaştı.
Ayrıca OSCAR, New York'ta bulunan bir şirkettir.Bu şirketin en büyük özelliği tüketicilere sigorta hizmeti yani 2C hizmetleri sunmaktır.Müşterileri kazanmanın yanı sıra sigorta masraflarının maliyetini de sigorta sektörü kontrol etmektedir. Sigorta maliyetlerini kontrol etmenin çok etkili bir yolu vardır.Hastanın bir sağlık sorunu olduktan sonra sistem kullanıcının Oscar'ı en kısa sürede arayacağını garanti eder ve Oscar hastayı en ekonomik ve etkili medikal kanala yönlendirir.Bu yöntem kullanıcıyı iyileştirir Deneyim, sigorta pratisyenlerinin harcama maliyetlerini büyük ölçüde azaltmıştır. Oscar'ın iş kapsamı bir yıl içinde New York'tan California, New Jersey ve Teksas'a genişledi. Toplam kullanıcı sayısı üç kattan fazla artarak 145.000'e ulaştı. Şu anda 2,7 milyar ABD doları değerindedir.
ABD'de kurumsal hizmetler patlama yaşıyor ve Çin hala yükseliyor
Çin kurumsal hizmet pazarı, esas olarak müşterileri yönetmeye, çalışanları yönetmeye, BT sistemlerine ve tedarik zincirlerine odaklanarak Amerika Birleşik Devletleri'nin çok gerisinde kalıyor. Bunun nedeni, ABD girişim pazarında, çok sayıda 2B girişimciye teslim edebilen çok sayıda 2B hizmet şirketi bulunması ve bu pazar Çin'in yeni başladı. Bu pazarı nasıl yakalayacağımızı, şirketin iş geliştirmek için ilişkilere ve hizmetlere güvenmek yerine sorunları çözmek için yeteneklerinin ürünleştirilmesine güvenmesi gerektiğine inanıyoruz.
Amerika Birleşik Devletleri'nde geçici işçiler gibi en basit hafif istihdamdan maaş ve yan haklar, işe başlama eğitimi, çalışan performans değerlendirmesi vb. Gibi bir dizi İK hizmeti olduğunu görüyoruz. Her alanda girişimler var ve bu süreçte küçük işletmeler de var. Şirket sürekli olarak büyük şirketler tarafından birleştirilmekte ve satın alınmaktadır; bu, her iki tarafın da kazan-kazan durumuna ulaşmasına bir örnektir.
Şöyle ki, 100-1000 çalışanı olan orta ölçekli işletmelere yöneliktir.Fonksiyonları arasında maaş hesaplama, katılımı kontrol etme, sağlık sigortası yönetimi, çalışan performansını kaydetme ve şirket içinde bilgi paylaşımı yer almaktadır. Ücretlendirme modeli açısından, yani aylık bir abonelik kullanır ve çalışan başına maliyet 20 ABD Doları ile 50 ABD Doları arasında değişmektedir. Bu şirket Amerika Birleşik Devletleri'nde iyi gelişmiştir.Bu yaklaşım referans için kullanılabilir mi, Çinli girişimciler orta ölçekli işletmeler olan 2B kullanıcısına ve nasıl hizmet ettiğine başvurabilir.
Aslında, SaaS girişimciliğinde başarılı olmanın en kolay yolu, orta ölçekli şirketleri hedeflemektir. Büyük şirketlerin yeniliklerine hizmet etmek başarı gününden sağ çıkamayabilirken, KOBİ'lerin ödeme istekleri çok düşüktür ve hiç para kazanamazlar. SaaS girişimleri, yalnızca orta ölçekli şirketleri hedef alırlarsa başarılı olabilirler.
Son olarak, özetlemek gerekirse, yapay zeka bir iş modeli değildir, aksine, bir güçlendirme aracıdır.Başlangıç şirketleri, bunu iş rekabetlerini hızlı bir şekilde geliştirmek için bir araç olarak kullanmalıdır; ayrıca, küçük şirketler büyük şirketlerden çok daha hızlı inovasyon yapar, bu da küçük şirketlere verir. Şirket geliştirme fırsatları yaratır ve büyük bir şirket, küçük şirketin bunu nasıl yaptığına bakarak küçük şirkete çok sayıda iyi öneri ve hatta işbirliği sağlayabilir ve ayrıca büyük şirketin kendi inovasyon verimliliğinin ne zaman güncel olmadığını net bir şekilde görmesine yardımcı olabilir. , Bir kazan-kazan durumu elde etmek için küçük şirketlerle işbirliği ve hatta birleşme ve satın almalar nasıl kullanılır. (Bu makale ilk olarak Titanium Media, muhabir / Xu Youwei tarafından yayınlandı)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
