Zhang Lu ile diyalog: Silikon Vadisi VC, blockchain nedeniyle uykusuzluk çekmedi, AI uygulamaları endüstriyel gerçekleştirme aşamasına girdi
Li Gen, Sandhill Yolu'ndan geliyormuş gibi davran.
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
2018'in ilk çeyreği geçti, kim hala havada ve kim soğuk?
Çin, Çin'de statükoya sahip, herkes ne gördüğünü ve duyduğunu biliyor.
Ya Silikon Vadisi? Sıcak noktalar ve trendlerden bahsettiğimizde Silikon Vadisi neden bahsediyor?
2018'in ilk 100 gününün sonunda, Qubit'in eski arkadaşı Silikon Vadisi VC Zhang Lu, Silikon Vadisi'ndeki son gündemdeki konuları ve eğilimleri bizimle paylaştı.
Zhang Lu, Fusion Fund'ın kurucu ortağıdır. Stanford'dan yüksek lisans derecesi ile mezun olmuştur ve tıbbi cihazlarla ilgili başarılı bir girişimcilik deneyimine sahiptir. Daha sonra, VC çevresine girmek için döndü ve hızla Sandhill Road'un ana akım dizisi oldu. 30 ", o yıl VC endüstrisinin öne çıkan tema figürüydü.
Zhang Lu'nun okyanusun diğer tarafındaki bahar nehrinin nasıl ısıtılacağı hakkında söylediklerini dinleyelim.
Zhang Lu, Fusion Fund Kurucu Ortağı
Blockchain? Silikon Vadisi VC irrasyonel değil
Qubit: Blockchain, Çin anakarasında uyumak için çok sıcak Silikon Vadisi olduğu gibi mi?
Zhang Lu: VC çevrelerinin bakış açısından, genel durum nispeten sakin. Kurulan fonların blockchain için bazı düzenleri var, ancak birkaç yıldır bu teknolojiye dikkat ediyorlar.Kripto para birimine gelince, temelde katılmadılar.
Bir başka yeni ortaya çıkan fon grubu, blok zinciri ve kripto para biriminin düzeni konusunda nispeten hevesli olacak, ancak genel durum özellikle mantıksız bir duruma ulaşmadı ve "uyumak zaman kaybı" düzeyine de ulaşmadı.
Qubit: Mevcut blockchain ateşi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Zhang Lu: 2015 ve 2016 yıllarında blockchain'e dikkat ediyoruz, ancak bu teknolojinin pratik uygulaması hakkında hala çok fazla tartışma alanı var veya olgun aşamaya girip girmediği, sonuçta, çekirdek uygulamanın hala kripto para birimi olduğunu gözlemlemeye devam edebiliriz. .
Madeni paralar ve ICO'lara gelince, iki tür destekçi görüyoruz: bir tür gerçekten bu teknolojinin veya topluluğun güçlü bir geleceği olduğuna inanıyor ve onu uzun süre elinde tutuyor; diğeri ise kısa vadeli spekülasyon veya yatırımla daha çok motive oluyor.
AI para kazanma dönemine giriyor
Qubit: Peki ya AI? Ne tür bir devlet bu?
Zhang Lu: Yapay zekadaki değişiklikler açıktır. Başlangıçtan itibaren temel teknolojiye odaklandık ve şimdi teknoloji uygulaması, endüstri inişi ve endüstri gerçekleştirme hakkında daha fazla konuşuyoruz. Bu nedenle, AI uygulamalarının ilk To C girişiminden, gittikçe daha fazla To B endüstriyel uygulamaları ve endüstriyel inişler ortaya çıktı.
Qubit: En hızlı uygulama alanı nedir?
Zhang Lu: Tıp, biyoteknoloji alanında AI uygulamasını da içerir. Bu alanın daha önce iyi bir temeli vardı ve sensörler çok fazla veri topladı, ancak kişiselleştirilmiş sonuçları analiz etmek ve oluşturmak için iyi araçlar yoktu, bu nedenle AI teknik olanaklar getirdi.
Ek olarak, tıp endüstrisi uzun süredir devam eden bir kaynak dengesizliğine sahiptir.Tıbbi görüntülemede AI vizyonunun uygulanması, doktorların ve hemşirelerin verimliliğini büyük ölçüde artırabilir.Bu, AI + medikal ilerlemenin hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlamıştır.
Qubit: Tıbbi girişimcilik deneyimlediniz Bu tıbbi çılgınlık dalgası, işinizi kurduğunuz zamandan nasıl farklı?
(Zhang Lu, 2012 yılında satın alınan tıbbi ekipman şirketi Acetone'u kurdu)
Zhang Lu: Aradaki fark açıktır: O zamanki tıbbi cihaz girişimciliğimiz daha çok donanım yeniliği, biyolojik verileri toplamak için daha iyi donanımlar inşa etmek ve ardından analiz etmek ve sonuç vermekle ilgiliydi.
Ancak bu inovasyon dalgası, doğrudan yapay zeka ile ilgili olsun ya da olmasın, veri + donanımın bir bileşimi olmalıdır. Ve yetenekler açısından bakıldığında, girişimcilerin sadece tıbbi ve sağlık geçmişleri değil, aynı zamanda AI, bilgisayar ve CV ile ilgili geçmişleri de vardır.İki insan grubu birleşiyor ve füzyonda birçok yenilik var.
Qubits: Yani teknolojik trendlerin getirdiği fırsatlar sadece teknik pratisyenler için değil aynı zamanda tıp pratisyenleri için de geçerlidir.
Zhang Lu: Evet, teknoloji ne kadar gelişirse, geleneksel tıbbi geçmişe sahip yetenek o kadar fazla avantaj gösterebilir. Şimdi, verileri tam olarak kucaklamanın bir çağı, bu da artık kendi başına bir dizi mimari ve model geliştirmeye gerek olmadığı anlamına geliyor. Büyük şirketler kendi ürünlerini piyasaya sürüyor. Açık kaynak platformu, girişimcilik eşiğini büyük ölçüde azaltır.
Qubit: Yani çok sayıda Biyoteknoloji şirketi var.
Zhang Lu: Evet, yapay zeka, veri ve biyoteknolojinin birleşimi bir etki yaratmaya başladı çünkü biyoenformatik, doğası gereği tedaviye, teşhise vb. Yardımcı olabilecek büyük miktarda veri içeriyor. Şu anda bu, ticari değer de üretebilecek hızla gelişen bir alandır, ancak olmalı Söylemek istediğim, yaşlanmayı geciktirme, hücre ters farklılaşması vb. Gibi pek çok havalı biyoteknoloji kavramının hala gerçek ticari kullanımdan çok uzak olduğu ve ticari kullanımdan uzun bir yol olabileceği.
Aslında, tüm yeni teknolojiler gibi, ortaya çıkışına, salgınına ve gelişimine çok sakince bakmalıyız, değerli olabilir, ancak buna gürültü de eşlik edebilir.Bir yatırımcının yapması gereken, gerçekten yüksek kaliteli şirketleri bu seslerden ayırmaktır. .
Qubit: Örnek verebilecek bir Biyoteknoloji firması var mı?
Zhang Lu: Sanırım "Mission Bio" adlı bir sonraki şirketin yaptığı şeyi tanıtabilirim. Tek hücreli kanser tespitine odaklanıyorlar. Şu anda Asya'da lösemi ve akciğer kanseri gibi küçük hücreli kanserlerin, özellikle akciğer kanserinin erken teşhisini yapmak için ağırlıklı olarak mikroakışkan teknolojiyi kullanıyorlar. Görülme sıklığı çok yüksektir.
Çözümleri yalnızca gelişmiş tıbbi ekipmanla ölçülmekle kalmıyor, aynı zamanda kişiselleştirilmiş teşhis için hücrelerin özelliklerini tespit etmek için DNA dizilimini kullanıyor.Veriler ayrıca akıllı analiz için buluta yüklenecek ve teşhis sonuçlarını daha hedefli hale getirecek. Her hasta kişiselleştirilmiş bir teşhis ve tedavi planı sunar.
Mission Bio, geçen yıl Seri A finansmanında 13 milyon dolarlık finansman tamamladı ve bu yıl da Ulusal İnsan Fonu'ndan 1 milyon dolarlık finansman aldı.
Qubit: Tıp ve sağlık alanında hangi dikey uygulamalar olgunlaşmış durumda?
Zhang Lu: Bunlardan en bariz olanı, tıbbi görüntülemede derin öğrenme ve bilgisayarla görmenin uygulanmasını içeren tıbbi görüntülemedir; bu, yalnızca verimliliği büyük ölçüde artırmakla kalmaz, aynı zamanda tıbbi kaynakları da serbest bırakır.
Tıbbi görüntü okuma, doktorlar için son derece zaman alan bir görevdir, ancak aynı zamanda gereklidir, çünkü daha doğru veriler teşhisi daha doğru hale getirebilir, bu nedenle artık bilgisayarla görmenin kullanılması, doktorların görüntü okuma verimliliğini büyük ölçüde artırmasına yardımcı olabilir ve AI modeli Kopyalanabilir, daha da gelişecek ve yorulmayacaktır.
Ek olarak, medikal filmler ışınlanır ve bir kişinin bir ömür boyu kabul edebileceği toplam radyasyon sayısında bir üst sınır vardır.Bu nedenle, AI kullanırsanız, önce düşük hassasiyetli tarama gerçekleştirebilir ve ardından makinenin yüksek hassasiyetli restorasyon yapmasına izin vererek insan radyasyonunu da azaltabilirsiniz.
Qubits: Tıbbi görüntülemenin ötesinde mi?
Zhang Lu: Bence cerrahi robotlar da çok ihtiyaç duyulan uygulamalar. Operasyon sırasında doktora yardımcı olabilecek ve doktorun el sıkışmasını önleyebilecek Da Vinci robotuna daha aşina olabilirsiniz. Özellikle, nöronla ilgili cerrahinin belirli bir rotayı izlemesi ve çok hassas olması gerekir, sadece operasyon sırasında el titremesini gerektirmez, aynı zamanda doktorun yolu kaydetmesine yardımcı olması gerekir.
Bu aynı zamanda mevcut tıbbi yapay zekanın bir eğilimidir: doktorların ve hemşirelerin yerini almak değil, verimliliği artırmak temel amacı ile onlar için güçlü bir yardımcı araç haline gelmek.
Son olarak, büyük bir mantık açısından, tıbbi ile ilgili uygulamaları iki türe ayıracağım, biri zaten hasta olan sahnelerin uygulaması, diğeri ise sağlık kontrolü ve koruma.
Qubit: Peki ya tıbbi güzellik? Çin ayrıca "Bin Yüz" ve "Kişiselleştirilmiş Özelleştirme" adı verilen birçok tıbbi güzellik yapay zeka projesine sahiptir.
Zhang Lu: Silikon Vadisi'nde çok fazla yok ve pazar talebi o kadar büyük olmayabilir.
Qubit: Yapay zeka tıp alanına girerken Çin pazarının avantajları nelerdir?
Zhang Lu: Çin'in en büyük avantajı, başka yerlerin bulamadığı veri miktarı ve pazar büyüklüğü olabilir. Ancak dikkat edilmesi gereken şey, Çin'in mevcut tıbbi verilerinin ve elektronik teknolojisinin Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kadar yüksek olmadığı ve genel tıbbi seviye ve kalitede nispeten bir boşluk olduğu, ancak bu aynı zamanda Çin pazarının potansiyeli olabilir.
Qubits: tıp alanı dışında, başka hangi alanlar?
Zhang Lu: Endüstri ve endüstriyel uygulamalar alanlarında, AI zaten bir rol oynuyor. Örneğin müşteri hizmetleri merkezi, lojistik tedarik zinciri ve endüstriyel verimlilik alanındaki gelişmeler artık dikkatleri üzerine çekiyor.
Buna ek olarak, en canlı şey, otonom sürüş ve Araçların İnterneti dahil olmak üzere tüm araba sahneleri alanıdır.
"BMW ve diğer büyük üreticiler artık otonom sürüş sistemlerine sahip değil"
Qubit: Otonom sürüş hakkında ne düşünüyorsunuz?
Zhang Lu: BMW dahil olmak üzere büyük otomobil üreticileriyle yakın bağlarımız var ve onlar da otonom sürüş alanındaki yeniliklerden endişe duyuyorlar. Ancak şimdi tek başına otonom sürüş sistemi açısından bakıldığında, piyasada çok daha fazla proje olabilir. Sonunda sarı kumlar dışarı savrulur.Her arabanın kendine ait bir sistemi olması imkansızdır.Bütün piyasada bir veya iki set olması muhtemeldir. "Patlama, rekabet, entegrasyon ve kalıp oluşturma" süreci yaşanabilir.
Qubits: Startup'lar için fırsatlar var mı?
Zhang Lu: Büyük şirketler kaçınılmaz olarak veri ve sermaye açısından avantajlara sahip olacak, ancak küçük şirketler fırsatlardan yoksun değil ve sonuç çıkarmanın zamanı değil. Mevcut durumdan yola çıkarak, çok fazla şirketin sadece sistemleri değil, aynı zamanda araçları da kendilerinin üretmesi gerekiyor.Bu sadece veri ve sermaye için bir gereklilik değil, aynı zamanda araçla ilgili zorluklardır.
BMW'den aldığımız sinyal, artık sürücüsüz sistemler edinmedikleri ve bunu kendilerinin yapması gerektiğidir, bu da gelecekte birleşme ve devralma yoluyla çıkmak için pek fazla fırsat olmadığı anlamına gelir.
Qubit: Bu alanda hiç çekiminiz var mı?
Zhang Lu: İnsansız sürüş teknolojisi projelerine yatırım yapmadık, ancak arabalar arasındaki iletişim, otomobiller ve insanlar arasındaki iletişim ve otomobiller ve ulaşım sistemleri için akıllı teknoloji gibi araçtan araca ilgili bazı projelere yatırım yaptık.
İnsansız sürüşün aksine, Araçların İnterneti oyuncu çeşitliliğine izin verebilir ve pazar büyüklüğü insansız sürüş sistemlerinden çok daha büyük olabilir.
Genel olarak, insansız sürüşün en azından mevcut iki aşaması net bir şekilde görülebilir: biri hala insan sürücülerin olduğu aşama, diğeri ise sürücünün tamamen bir makine tarafından sürüldüğü aşama ve ikinci aşama daha uzun sürecektir.
Qubit: Son olarak, 2018'den beri harika olduğunu düşündüğünüz bir şirketi tanıtın.
Zhang Lu: Bu yılki "The Economist" in başında tanıtılan şirket Paradromics, beyin-bilgisayar arayüz teknolojisi yapıyor ve son zamanlarda ABD Savunma Bakanlığı'ndan 18 milyon dolarlık hisse dışı sermaye aldı.
Paradromikler şu anda Alzheimer tedavisinde, sağır-dilsiz ve kör iletişimde kullanılmaktadır.Son zamanlarda, koyun beyinlerini ve makinelerini birbirine bağlayabilen ve daha sonra bilgi iletebilen koyunlar üzerinde deneyler tamamlanmıştır. Amaçları, cep telefonu büyüklüğündeki bir cihazı, sinir sinyallerini "okuyabilmek" ve yaralanma veya hastalık nedeniyle kaybedilen yeteneği değiştirebilmek için insan beynine yerleştirilebilecek kadar küçük bir çipe sıkıştırabilmektir. Teknolojileri çok güzel ve aynı zamanda çok sosyal bir değer.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
