Kai-Fu Lee ile Diyalog: Yenilik Çalıştayı Hepsi Yapay Zekada, ancak girişimciliğin hala bir üçlemesi var
Titanium Media TMTPost.com
TMT İnovasyon Girişimcilik
Bu farklı WeChat hesabına dikkat edin: Titanium Media (ID: taimeiti)
Bu yapay zeka patlaması ne kadar sürecek? İnovasyon atölyesinin "ciddileşmesinin" ardındaki mantık nedir?
Çinli yatırım kurumları, yapay zeka kanallarını aktif olarak kullanıyorlar. 2016'dan itibaren Çin başkentinin en son teknolojiye olan ilgisi, benzeri görülmemiş bir zirveye ulaştı.
Geçtiğimiz yıl Ekim ayında, tanınmış bir yatırım fonu olan Hillhouse Capital ve Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü ortaklaşa "Yapay Zeka Endüstrisi Fonu" nu kurdu ve kaynak yaratmanın ilk aşamasının 1 milyar RMB olduğunu duyurdu. Bundan kısa bir süre önce, Megvii Technology (Face ++), Uisee Technology, Fourth Paradigm ve Horizon Robotics'e art arda yatırım yapan inovasyon atölyeleri, RMB'nin ikinci aşamasında ve USD fonlarının üçüncü aşamasında (toplamda 45'ten fazla) başarılı bir şekilde fon topladıklarını duyurdu. 100 milyon yuan, ayrıntılar için Titanium Media Report'a bakınız). Hemen hemen aynı zamanda, Innovation Works ayrıca kendi yapay zeka mühendisliği enstitüsünü (bundan böyle AI mühendislik enstitüsü olarak anılacaktır) kurdu.
İnovasyon Çalıştayı'nın Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü, Kaifu Li tarafından şahsen dekanıdır ve en iyi iki teknik uzman, dekan yardımcısı olarak ortaya çıkarılmıştır.
Solda: Wang Jiaping Sağda: Wang Yonggang
Bunlardan biri, bir zamanlar Google'da mühendis olarak çalışan ve masaüstü araması, Google Pinyin giriş yöntemi, ürün araması, bilgi grafiği ve Doogle, vs.'nin geliştirilmesine katılan ve "AlphaGo'nun kodunun yarısını okuduğunu" iddia eden Wang Yonggang. Kai-Fu Lee tarafından tanıtılan "kıdemli geek" şu anda AI Araştırma Enstitüsü'nün başkan yardımcısı ve teknoloji başkan yardımcısıdır. Yatırım işinden sorumlu bir diğer dekan yardımcısı Wang Jiaping, Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nden doktora derecesidir. Microsoft Araştırma Enstitüsü'nden sorumlu bir araştırmacıydı. Dünyanın en iyi bilgisayar grafikleri konferansı ACM SIGGRAPH'de uzun yıllar araştırma sonuçlarını yayınladı. Aynı zamanda kıdemli bir kıdemli. Tam yığın mühendisi.
Yapay Zeka Mühendisliği İnovasyon Çalışmaları Enstitüsü ekibi, 10 Ocak öğleden sonra ilk resmi görünümünü yaptı. Aynı zamanda, yetenekleri çekme, yetenek geliştirme, yatırım ve kuluçka gibi planları paylaşan, birkaç aydır demlenmeye başlayan "AI Ekolojisine Yatırım Yapmak, Daha Akıllı Bir Gelecek Kazanmak" adlı beyaz bülteni yayınladı. .
Titanium Medianın "Son 60 Yılda Yapay Zekanın İniş ve Düşüşleri Önümüzdeki 60 Yılda İnsanlığı Tamamen Değiştirecek") adlı teknik özellik makalesi gibi, yapay zekanın tarihi 60 yılı aştı ve her yeni araştırma sonucu bir trend dalgasına neden olacak. Ancak, Çoğu kısa ömürlüdür. AlphaGo ve "İnsan Makine Savaşı" bir kez daha yapay zekanın yükselişini başlattığından beri, yapay zeka teknolojisinin ve uygulamalarının araştırma topluluğundan endüstri topluluğuna keşfi netleşmeye başladı.
Li Kaifu'ya göre, Artık yapay zekanın "altın çağına" girdiğimize göre, yapay zeka üzerine bahis oynamak, yatırım açısından çok açık bir şey. "GPU'ların yaygın kullanımıyla, derin öğrenmeyi daha verimli ve çok hızlı bir şekilde yapabiliriz. Derin öğrenmeye ek olarak, gelişmiş öğrenme gibi yapay zeka için araştırma yöntemleri vardır. Akademik topluluk daha fazla olasılık keşfediyor. Mevcut GPU'lar Ve büyük miktardaki veri, VC endüstrimizin beş yıl boyunca yemesi için yeterli olmalıdır. "Dedi Li Kaifu.
Yapay Zeka Mühendislik Enstitüsü'nü kurmaya yönelik İnovasyon Çalıştayı'nın ana misyonu, akademik ve bilimsel araştırma alanları ile endüstri arasındaki boşluğu doldurmaktır. "(Bir iş kurmakla ilgilenen) bilim adamları için, sınırları bulmalarına ve aşmalarına yardımcı olabiliriz." Titanyum ortam.
Peki yapay zeka parkurundaki inovasyon atölyesinin hepsi bir arada çalışmasının mantığı nedir? Aşağıda, Titanium Media'dan bir muhabir ile Dr.Kaifu Li arasında bir konuşma yer almaktadır:
AI Girişimciliğinin "Üç İyi Değil"
Titanium Media: İnovasyon Atölyesi'nin ana işi yatırım ve yatırım sonrası hizmetlerdir Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü'nün kurulması tam olarak ne yapıyor?
Kai-Fu Lee: Esas olarak, yapay zeka girişimciliğinin diğer girişimcilikten tamamen farklı olduğu için ("Android" in son dalgası tarafından yönlendirilen mobil İnternet girişimciliği gibi). Bu yapay zeka çılgınlığı da temelde geçmişten farklıdır.Derin öğrenme, büyük veri ve hesaplama yeteneklerinin gelişmesi nedeniyle yapay zeka ilk kez laboratuvardan uygulamaya girmiştir ve sıradan kullanıcılar arasında büyük kabul görmüştür. İyileştirmeler ayrıca bazı alanlarda gerçek ticari değer yaratmıştır.
Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü, yapay zeka girişimciliğinin hala pek çok tatmin edici olmayan yönü olduğunu gördüğümüz için kuruldu.
İlk olarak, AI bilim adamlarının çekirdek figürler olarak girişimcilik konusunda eksiklikleri var. Belki müthiş becerilere sahip ama yeterince uygulama yapmıyor, belki ürünü göstermesi çok iyi ama hepsi hatadır, belki ürünü çok iyi gidiyor ama pazarı anlamıyor ya da piyasayı anlıyor ama nasıl satılacağını bilmiyor, özellikle de yapay zekanın kendisini. 2B işi.
İkincisi, AI girişimciliği pahalıdır. Çok ucuzun aksine, birkaç çocuk ilk Jingyi Girişimciliğini sıfır dolarla başlatabilir, bir yapay zeka girişimciliği sadece bir makine satın almak için üç milyona mal olabilir.
Üçüncüsü, AI bilim adamlarının deney yapmak için çok fazla veriye ihtiyacı var , Bu verilerin nereden geldiği bir sorudur.
AI Mühendislik Enstitüsü'nü kurarak, yapmak istediğimiz şey, AI bilim insanlarına, özellikle de uygulamalı deneyime sahip olanlara, bu üç sorunu çözmelerine yardımcı olmak ve ardından inovasyon atölyesinin fonuna yatırım yapmak için fırsatlar yaratmak.
Yapay zeka tarafından "fethedilen" en hızlı alan: finans ve tıp
Titanium Media: Google'ın AlphaGo'su, halk tarafından kolayca kabul edilen ve anlaşılan Go aracılığıyla yapay zekanın toplu iletişimini teşvik ediyorsa, yapay zekanın gerçek anlamı ticari değere düşmelidir. Gelecekte hangi iş modelleri en hızlı yapay zekayı kullanacak ve inovasyon atölyesi proje seçiminde hangi metodolojiye sahip?
Kai-Fu Lee: Go sektörde ve kamuoyunda neden bu kadar popüler? Bunun nedeni, Microsoft ve Google'ın mühendislerinin konuşma tanıma ve yüz tanıma gibi değerli şeyler yapmak için daha fazla zaman harcamış olmalarıdır. "Go oyuncusunu yenmek" gibi şeyler yapmak için insan gücüne ve maddi kaynaklara yatırım yapmak istemediler. Aslında, kendisi gidin O kadar da zor değil. Şimdi çok ilgi gördü. Bir yandan dış dünya ve halk Go'nun zorluğunu abarttı; öte yandan bu gerçekten "ticari bir değeri yok". 20'den fazla kişi (araştırma ekibi) aldı. Araştırma) zaten şaşırtıcı.
Peki, gerçek ticari değeri olan ve AI tarafından en hızlı şekilde "fethedilecek" alanlar hangileri? Biz (hüküm verirken) şu üç özelliğe dikkat ederiz:
İlk olarak, veri miktarı yeterince büyük olmalıdır. Diğer faktörlere gelince, (takım) akıllı insanlara ve birçok makineye sahip olmalıdır. Yapay zekanın finans alanında hızla uygulandığı görülüyor.
İkincisi, "sürtünmesiz" alandır.
Bir alan (endüstri) üretim, test, lojistik vb. İçerdiğinde zahmetlidir. Tıbbi ve finansal hizmetler tipik olarak sorunsuzdur. Bu nedenle, hisse senedi piyasası gelecekte büyük ölçekli atıflara ulaşmanın en hızlısı olacaktır. Üçüncü bakış açısına göre en çok para kazanabilen sektör finans. Bu nedenle, finans şüphesiz AI tarafından fethedilecek en hızlı alan olacaktır. Goldman Sachs tahminlerine göre finans sektöründe yapay zeka, maliyet tasarrufu ve yeni kar fırsatları sayesinde 2025 yılına kadar yılda yaklaşık 34 milyar ila 43 milyar dolar değer yaratabilir.
Tıbbi bakım küresel olarak geri kalmış bir endüstridir, çünkü en iyi doktorun kendisi bir derin öğrenme makinesidir. 5.000 hastaya teşhis koydu ve birçok doğru yargıya vardı ve gelecekte daha doğru olacaktı. Ancak bu 5.000 hasta da büyük veri oluşturabilir ve nihai veri hacmi 50 milyon hasta düzeyidir, bu nedenle tıp alanında, makinelerin doktorları geçmesi çok kaçınılmaz ve küresel bir şey olmalıdır. Ancak bu alandaki gelişmeler biraz zaman ve gizlilik sorunları gibi zorluklar gerektirir.
Üçüncüsü, en çok para kazanan sektör. (Bu da doğrulanabilir.) Finans şüphesiz yapay zekanın fethedilmesi gereken en hızlı alanı olacak, çünkü sorunsuz, büyük veri ve anında para, "algoritmalar anında paraya dönüşebilir."
Diğer alanlarda, "İnovasyon Çalıştayı Yapay Zeka Stratejisi Teknik Raporu" na göre, inovasyon atölyesi de şu aşamada olgun, üç ila beş yıl içinde olgunlaşıyor, beş ila on yılda olgunlaşıyor ve teknolojik olgunluk ve gelecekteki gelişme eğilimlerine göre on yılda olgunlaşıyor. Farklı türler için ayrı ayrı yatırım stratejileri geliştirin. Genel olarak, yapay zekanın birçok alanının, özellikle robotik ve otonom sürüşün geliştirilmesi için hala yeterli zaman gerekiyor.
Çin'de yapay zeka geliştirmenin benzersiz avantajları vardır "
Titanium Media: Tüm büyük RMB fonları yapay zeka kanallarını kullanıyor Çin pazarının özellikleri nelerdir?
Kaifu Li: Çin'de yapay zekanın gelişmesi için çok uygun. Altı özellik vardır:
Birincisi, yapay zeka makalelerinin yazarlarının% 43'ü Çinli, bu nedenle uzmanlar bulunabilir;
İkincisi, Çinli gençler matematikte genellikle iyidir, bana sadece bir matematik dehası vermeniz gerekir ve yarım yıl içinde onu değerli bir yapay zeka mühendisi yapabilirsiniz;
Üçüncüsü, geleneksel işletmelerin teknolojisi nispeten zayıftır ve yapay zeka girişimciliği için daha fazla fırsat sağlayan yapay zekanın ortaya çıkmasından önce zaten zordur;
Dördüncüsü, Çin'in birçok tek boynuzlu atı olan büyük bir pazarı var ve birdenbire verilere sahip oluyorlar ve yatırım kurumları onların yapay zeka şirketlerine dönüşmelerine yardımcı olabilir;
Beşincisi, ABD şu anda Çin'e liderlik etse de, ABD şirketlerinin Çin'e teknolojiyi tanıtması zor.Çinli şirketlerin hala birçok fırsatı var.Son olarak, ABD ile karşılaştırıldığında, yapay zekanın gelişimi, gizlilik ve veri güvenliği gibi çeşitli konulara tabidir. Sınırlama, Çin'in yapay zeka konusunda nispeten az kısıtlaması var. (Bu makale ilk olarak Titanium Media tarafından yayınlandı, editör / iyi haber)
WeChat çok az zorlarsa, bir sonraki Titanium Media Uygulaması daha zamanında olacak
Bunu anlamadım Roman dünyası
Titanium Media Pro ( Profesyonel sürüm) resmi olarak 18 Ocak'ta piyasaya sürülecek , "Orijinali oku" yu tıklayın, belki önce onu görebilirsiniz
