Huawei ilk kez beş ana AI stratejisini açıkladı: ilk dikey imha ve ardından çekirdek, cihaz ve bulutun koordineli gelişimini oluşturmak için yatay genişleme
Lieyun.com Beijing 10 Ekim'de bildirildi (Lu Meng tarafından)
Birçok kişi, Huawei'nin AI teknolojisinin cep telefonları aracılığıyla farkında. Eylül 2017'de Huawei, CPU ile karşılaştırıldığında bir sinir ağı işlem birimi NPU (teknolojisi Kambriyen'den geliyor) ekleyerek dünyanın ilk cep telefonu AI çipi Kirin 970'i piyasaya sürdü, hesaplama hızı 25 kat, enerji tüketimi verimliliği 50 kat artırıldı. . Huawei Mate 10, Mate 10 Pro ve Honor V10'da Kirin 970 yongası bulunuyor.
Ancak aslında, Huawei'nin yapay zeka başarılarının çoğu "kurumsal düzeyde" ve "düşük düzeyli" kısımlarda konumlandırılmıştır. Bugün, Huawei'nin dönüşümlü başkanı Xu Zhijun, 3. HUAWEI CONNECT 2018 Huawei'nin yapay zeka geliştirme stratejisini ve dünyanın ilk tam senaryo yapay zekası dahil olmak üzere tam yığın, tam senaryo yapay zeka çözümlerini duyurdu. Ascend serisi çipler.
Aynı zamanda ilgili iki çip piyasaya sürüldü Shengteng 910 (tek çipli bilgi işlem yoğunluğu en büyüğüdür) ile 310 (Verimli hesaplama ve düşük enerji tüketimi) Bunların arasında Shengteng 910, gelecek yılın ikinci çeyreğinde listelenecek.
Kirin 970 yongası Mate10 ve Huawei cep telefonlarının AI cep telefonları alanında kazanmasına izin verse de, yine de yapay zekayı "sonlandırıyor" ve "bulut" yapay zeka, bugün daha fazla şirketin rekabet etmesi için büyük bir aşama. Bu bağlamda, her zaman "zorlu savaşlarla mücadele" ile tanınan Huawei, AI çipleri geliştirmek için bir kez daha alttan kesti. Bu aynı zamanda Huawei'nin dahili kod adı verilen "Da Vinci" savaş planının birincil görevidir Huawei, yapay zekayı şirketin telekom baz istasyonları ve bulut veri merkezleri, akıllı telefonlar, güvenlik kameraları ve diğer ekipmanlar dahil olmak üzere tüm ürün ve hizmetlerine dahil etmek için kullanmayı umuyor. .
Bu çip, Max serisinin Shengteng 910'udur. Xu Zhijun, "en yüksek bilgi işlem yoğunluğuna sahip tek çip" olarak adlandırdı. Shengteng 910, bulut senaryolarında ultra yüksek bilgi işlem gücüne odaklanır. Yarı hassas bilgi işlem gücü 256 TFLOPS'a ulaşır ve Şu anki en güçlü NVIDIA V100'ün 125T'si iki kat daha yüksek. 7nm işlem kullanıyor ve maksimum 350W güç tüketimine sahip.
Buna ek olarak, Shengteng 310, son derece verimli bilgi işlem ve düşük güç tüketimini birleştirir.Sadece 8W'lık maksimum güç tüketimiyle, şu anda uç bilgi işlem senaryoları için en güçlü SOC'dir.
Konferansta Xu Zhijun, yapay zekanın mevcut gelişim trendiyle birleşti ve temel olarak üç bakış açısını tartıştı:
Öncelikle yapay zeka evrensel bir teknoloji olacak. Mevcut ve gelecekteki sorunları çözmek için AI teknolojisini ve kavramlarını kullanın. Bu, gelecekte rekabet gücü oluşturma becerimizin anahtarıdır;
İkincisi, AI tüm endüstrileri değiştirecek;
Üçüncüsü, AI her organizasyonu değiştirecek. AI, geleneksel pozisyonlara olan talebi azaltacak ve veritabanı yeteneklerine olan talebi artıracaktır.
Ek olarak, yapay zekada 10 önemli değişiklik önerildi: model eğitimi, hesaplama gücü, AI dağıtımı, algoritmalar, AI otomasyonu, pratik uygulamalar, model güncellemeleri, çoklu teknoloji işbirliği, platform desteği ve yetenek edinme. Bu on büyük değişiklik, yalnızca Huawei'nin AI endüstrisinin gelişimi için beklentileri değil, aynı zamanda Huawei'nin AI geliştirme stratejisinin arkasındaki itici güçtür.
Bu on büyük değişikliğe dayalı olarak, Huaweinin yapay zeka geliştirme stratejisi beş yön içerir:
Yatırım Temel Araştırması : Hesaplamalı vizyon, doğal dil işleme ve karar alma muhakemesi gibi alanlarda veri açısından verimli (daha az veri gereksinimi), enerji açısından verimli (daha düşük bilgi işlem gücü ve enerji tüketimi), güvenli, güvenilir ve otomatik ve otonom makine öğrenimi temel yetenekleri oluşturun
Tam bir yığın çözümü oluşturun : Geniş ve ekonomik bilgi işlem kaynakları, kullanımı kolay, yüksek verimli ve tam süreçli yapay zeka platformu sağlayan tam senaryo, bağımsız ve işbirliğine dayalı, buluta, kenara ve uca yönelik tam yığın bir çözüm oluşturun
Yatırım açık ekoloji ve yetenek eğitimi : Dünyayla yüzleşmek, açık bir yapay zeka ekosistemi oluşturmak ve yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için akademi, endüstri ve endüstri ortaklarıyla yoğun bir şekilde işbirliği yapmaya devam edin
Çözüm geliştirme : Daha fazla değer ve daha güçlü rekabet gücü elde etmek için mevcut ürün ve hizmetlere yapay zeka düşüncesini ve teknolojisini dahil etmek
İç verimlilik artışı : Dahili yönetimi optimize etmek, büyük operasyon senaryolarını hedeflemek ve dahili operasyonların verimliliğini ve kalitesini büyük ölçüde iyileştirmek için AI uygulayın
Daha sonra, Huaweinin Baş Stratejik Mimarı Dang Wenshuan, Huaweinin tam yığın, tam senaryo çözümünü ayrıntılı olarak açıkladı. Tam senaryo dört katmanı içerir: Yükselen çip; bilgi işlem gücü katmanı CANN; destek ucu, uç, buluttan bağımsız ve işbirliğine dayalı Birleştirilmiş eğitim ve akıl yürütme çerçevesi MindSpore; tam süreç hizmetleri (ModelArts), katmanlı API'ler ve önceden entegre edilmiş çözümler sağlayan uygulama sağlayan katman.
İlk katman çip tasarım katmanı, yani Lite, Mini, Tiny, Nano'dan Max'e, Da Vinci mimarisine dayalı olarak geliştirilen, her senaryoya uygun, en düşük güç tüketimi ile en iyi performansı sergileyen bir dizi çip entegrasyonudur.
İkinci katman, bilgi işlem gücü katmanıdır.Huawei tarafından geliştirilen CANN, hem optimum geliştirme hesaplama gücüne hem de operatör performansına sahip olabilir. Birleşik bir API arayüzüne sahiptir ve geliştiricilere daha iyi bir geliştirme platformu sağlamayı taahhüt eder. Azaltma toplamlı geliştirme örneğini ele alırsak, Huaweinin geliştirme verimliliği üç katına çıktı.
Üçüncü katman, derin öğrenmeyi, pekiştirmeli öğrenmeyi ve pekiştirmeli öğrenmeyi destekleyen, Huawei tarafından geliştirilen birleşik bir eğitim ve çıkarım çerçevesi olan Mindstore'dur. Bu çerçevenin boyutunun 50mb'den az olduğunu, depolama alanı gereksiniminin de çok küçük olduğunu ve büyük ölçekli dağıtılmış eğitim sisteminin yongasının farklı modellerin geliştirilmesini ve optimizasyonunu kolaylaştırmak için entegre edildiğini belirtmek gerekir.
Dördüncü katman, tam süreç hizmet mimarisi ModelArts'ı sağlayan uygulama geliştirme katmanıdır. Genel olarak, modelleme ve operasyon gibi hizmetler izole edilmiştir.Huawei tarafından tasarlanan ModelArts, geliştiricilere daha basit model desteği sağlayabilir.Veri edinmeden değişikliklere uyarlamaya kadar, tüm tasarım desteği sürecini destekleyebilir. Spesifik olarak, uyarlanabilir model mimarisi, farklı senaryolarda model tasarımını daha otomatik hale getiren ExeML ve önceden entegre edilmiş çözümler ve birden çok alanın (lojistik ve diğer senaryolar dahil) geliştirilmesini destekleyen CloudEI platformunu içerir.
Aslında, Huawei'nin yapay zeka stratejisi yeni bir şey değil.
Huaweinin yapay zeka konusundaki ilk halka açık "hırsı", Ren Zhengfei'nin 2016'da yaptığı dahili bir sohbete kadar izlenebilir. O sırada Ren Zhengfei, Huawei Nuh'un Gemisi Laboratuvarı Sempozyumunda bir iç konuşma yaptı ve ilk kez sistematik olarak Huawei'nin yapay zeka alanındaki stratejisini tartıştı.
Ren Zhengfei, Huawei'in yapay zekasının ana hizmet kanalını hedeflemesi gerektiğinden bahsetti ve şirketin iç yeteneklerini inşa etmeye kararlı, birincisi sınırın dışında hiçbir şey yapmayacak veya küçük sosyal ürünler yapmayacak. Araştırma ve geliştirme düzeyinde, para kazanmak için küçük mallar yapmak yerine, "son birkaç yılda sahip olduğumuz paradan faydalandığını, bu yüzden yoğun bir şekilde yatırım yapmamız gerektiğini" söyledi. O zamandan beri Huawei'nin yapay zeka stratejisi ortaya çıktı.
Noah's Ark Laboratuvarı'nın 2012 yılında Huawei tarafından Hong Kong'da kurulan bir laboratuvar olduğunu belirtmek gerekir. Esas olarak yapay zeka öğrenimi ve veri madenciliği araştırmaları gibi son teknoloji alanlarıyla ilgilenmektedir. Bu aynı zamanda Huawei için temel yapay zeka araştırmalarına resmi olarak yatırım yapması için öncü bir sinyal olarak kabul edilebilir. bir.
Bulut AI çip pazarı çok geniştir ve "askeri stratejistler için bir savaş alanıdır." Bu nedenle, yerli ve yabancı teknoloji devleri genişleme fırsatını değerlendirmeye başladılar.
GPU yonga pazarında, Nvidia% 70'e varan bir pazar payına sahiptir ve çip alanında haklı bir liderdir; Google, 2016 yılında AlphaGo, arama, çeviri, fotoğraf albümleri vb. Alanlarda kullanılan makine öğrenimi için özelleştirilmiş özel bir çip TPU başlattı. Arkasındaki makine öğrenimi modelinde, bu yılın Şubat ayında Google Cloud TPU, harici kullanıcılara açık olduğunu duyurdu.
Yurt içi rekabet durumu da yoğunlaşıyor. 2018 Baidu AI Geliştirici Konferansı'nda Robin Li, Baidu tarafından bağımsız olarak geliştirilen AI çipi "Kunlun" u piyasaya sürdü ve bunun Çin'in ilk bulut tabanlı tam işlevli AI çipi olduğunu ve aynı zamanda sektördeki en yüksek tasarım hesaplama gücüne sahip AI çipi olduğunu açıkladı; ve bu yıl Eylül ayındaki Yunqi Konferansı'nda Alibaba, otomobiller, ev aletleri ve endüstri gibi birçok endüstri için akıllı bir ağ oluşturma çipi platformu inşa etmek için bir çip şirketi olan Pingtou Ge Semiconductor Co., Ltd.'nin kurulduğunu duyurdu.Alibaba da önümüzdeki yıl Nisan ayında ilk sinir ağını piyasaya sürecek. Ağ çipi.
İçeriden ve dışarıdan gelen saldırı altında, Huawei'nin AI düzeninin sesi de yayıldı.
Bu yılın Nisan ayında Xu Zhijun, "Yapay zekayı bir teknoloji olarak konumlandırıyoruz ve akıllı terminallerimizi, bulutlarımızı ve ağlarımızı müşterilere daha fazla deneyim geliştirme ve iş değeri sağlamak için yapay zeka teknolojisiyle sunmayı umuyoruz." Dedi.
Bu nedenle, Huawei Cloud EI ve Huawei AI cep telefonları, Huawei'nin yapay zeka stratejisinin bulut tarafı ve uç tarafı olarak kabul edilebilir. Huawei, yapay zekanın çekirdek, cihaz ve bulutta işbirliğine dayalı gelişimini oluşturmak için Mobil AI = Cihaz Üzerinde AI + Bulut AI olduğuna inanmaktadır. Bu üç yön, çipin üç katmanlı yeteneklerine, EMUI akıllı motoruna ve Huaweinin AI olarak akıllı hizmetine karşılık gelir. Mobil bilgi işlem platformu, dünya çapındaki geliştiricilere ve ortaklara açıktır.
Görülüyor ki, Huaweinin yapay zeka stratejisi çok erken başladı, ancak başlangıçta yalnızca teknolojiyi "hiçbir insanın toprağı" tartışmaktan ziyade gerçek dahili sorunları çözmek için çoğunlukla kendi işine dayanıyordu. İlk olarak işletmenin dahili hizmetlerine odaklandı ve bunu kendi kendine kullanım için kullanmaya çalıştı. Yeteneklerden teknolojiye, platformlardan ürünlere kadar yapay zekanın düzenini tamamlamak için güçlendirmek. Google, Microsoft ve yerel BAT ile karşılaştırıldığında, eylemleri çok daha kararlıdır.
Bu aynı zamanda Huawei'nin yapay zeka işine dahil olan birçok ekibi ve yapay zeka araştırma ve geliştirme ile uğraşan çok sayıda insan gücü olmasını sağlar. Cep telefonları, çipler, medya, işletim sistemleri vb. Gibi çeşitli iş departmanlarına hizmet ederler, ancak en çok kullanılanlar Ren Zhengfei tarafından belirtilmiştir. İki ana hat: Huawei'nin dahili operasyonlarının otomasyon sorunlarını ve Huawei'nin tedarik zincirinin akıllı paketleme, lojistik ve rota planlaması gibi iş hizmeti sorunlarını ve gümrük beyannamesi, faturalar, risk kontrolü, pazarlama ve ağ güvenliği gibi senaryoları çözmek. Sonuç olarak, Huawei, kuruluştaki en fazla AI kullanım senaryosuna sahiptir. Ren Zhengfei'nin dediği gibi, "Dünyadaki hangi şirket, bizimle rekabet edecek bu kadar çok iş ve veriye sahiptir?"
Bu aynı zamanda Huaweinin yapay zekaya yönelik tutumunu da yansıtıyor, örneğin: yapay zeka her yerde çalışamaz; Huawei Cloud "uygulama yok, veri yok, sermaye yatırımı yok" konusunda ısrar ediyor; yapay zeka insan ilerlemesini teşvik etmeye devam edecek; tekrarlanan görevler otomatikleştirildi ve belirsiz yargılar Akıllılaştırma, Huawei'nin hedeflediği yön.
Bu ilkeler kapsamında, Huawei'nin yapay zekaya odaklanması söz konusudur: Hızlı koşmak için acilen küçük adımlar atmalıyız, belirleyici işlere ve emek yoğun projelere odaklanmalı ve çok geniş bir cephe yaymamalıyız; her yerde zeki olmayın. Bu, çiçek açan ve hiçbir sonucu olmayan kör bir hareket oluşturacak ve tüm oyunları kaybedebilir; önce imha savaşıyla dikey olarak savaşın ve sonra kazandıktan sonra yatay olarak genişleyin.
Bu stratejiye dayanarak Ren Zhengfei, gelecekte AI balonu patlasa bile, Huawei'nin AI geliştirme stratejisine ulaşılabileceğini öne sürdü.
