Apple, karanlık verilerin kilidini açmak için 20 mühendisli bir yapay zeka şirketini 200 milyon dolara satın aldı
Çiftçiliğe sorun derleyin ve organize edin
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki yetenek savaşı hiç bitemez.
En son gelişme, Apple'ın Lattice Data adlı bir başlangıç şirketini satın almak için 200 milyon dolar harcamasıdır. Lattice Data, yapılandırılmamış "karanlık verileri" daha yüksek kullanılabilirliğe sahip yapılandırılmış verilere dönüştürmek için yapay zeka teknolojisiyle çalışan bir çıkarım motoru kullanır.
Raporlara göre, bu işlem tamamlandı ve o zamandan beri yaklaşık 20 mühendis Apple'a transfer oldu.
2015 yılında kurulan Lattice Data, geçen yıl 20 milyon ABD doları tutarında düşük anahtarlı bir finansmana sahipti. Bu şirket genellikle sessiz olsa da teknik gücü küçümsenmemelidir.
Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann ve Feng Niu, Lattice Data'yı kurdu. Aslında, bu şirket DeepDive araştırma sonuçlarının ticarileştirilmesidir. Sözde DeepDive, Stanford Üniversitesi'nde "karanlık verilerden değer elde etmek" için oluşturulan bir sistemdir.
DeepDive ödülüne layık görülen Stanford profesörü Ré, artık Lattice Data'nın baş bilim adamıdır. CEO'dan CTO'ya transfer edilen Cafarella, Michigan Üniversitesi'nde profesör ve aynı zamanda Hadoop'un ortak yaratıcısı olarak da tanınıyor. Niu baş mühendistir. Hoffmann artık Google'a katıldı.
Bu şirketin şu anki CEO'su, geçen yıl katılan profesyonel bir yönetici olan Andy Jacques.
Yukarıda bahsedilen karanlık veriler tam olarak nedir? Bu birbirine bağlı dijital dünyada, her gün büyük miktarda veri üretiliyor ve hız hala artıyor. 2013 yılında toplam 4,4 ZB veri üretildi ve bu sayının 2020 yılına kadar 44ZB olması bekleniyor.
Ancak, bu büyük verilerin% 70-80'i yapılandırılmamış.Bu tür verilere karanlık veri de deniyor çünkü yapılandırılmamış veriler genellikle analiz ve işleme için kullanılmıyor. Lattice Data'nın işi, bu verileri makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak kullanılabilir veri kaynakları halinde organize etmektir.
Bu teknoloji birçok alanda uygulanabilir: uluslararası polislik ve suç önleme alanında, bu teknoloji gizli insan ticaretini ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir; tıbbi araştırma alanında; paleontolojik araştırma alanında ... ayrıca daha yararlı veri kaynakları oluşturabilir. Yapay zeka sistemlerini daha iyi eğitmeye yardımcı olmak için.
Peki bu şirket Apple için ne ifade ediyor?
Cevap AI asistanı olabilir: Siri.
Yapay zeka asistanlarının anlamlı yanıtlar sağlamak için yapılandırılmış verilere güvenmesi gerekir. Daha fazla karanlık veri işlenemediği için, Siri gibi AI asistanlarının uygulama kapsamı büyük ölçüde azaltıldı. Lattice Data'nın alınmasından sonra, en azından Siri'nin daha fazla komut işlemesine ve daha belirsiz bilgiler bulmasına yardımcı olabileceği tahmin ediliyor.
Siri kısa vadede yeni satın alınan şirketten çok fazla faydalanmasa da uzun vadede bu, Siri'nin rakipleriyle rekabet edebilmesi için önemli bir adım.
Raporlara göre, Apple'ın yanı sıra diğer şirketler de Amazon'un Alexa'sı ve Samsung'un Bixby'si de dahil olmak üzere AI asistanlarını güçlendirmek için Lattice Data'ya yaklaşıyor.
Açıkçası Apple, Lattice Data'nın başkalarının eline geçmesine izin vermek istemiyor, çünkü sadece biraz AI gerekiyor ve Apple'ın ürünleri çok farklı olabilir.
En son örnek, Apple Watch.
Apple Watch, kalp atış hızındaki değişiklikleri izleyebilmesine rağmen tıbbi bir cihaz olmaktan çok uzak. Ama şimdi işler değişmeye başladı.
İki gün önce yayınlanan bir araştırma, Apple Watch'un gerçekten de endişe verici bir kalp hastalığı olan atriyal fibrilasyonu izlemek için kullanılabileceğini gösterdi. Ve hasta bir kalp monitörü takmıyorsa, genellikle hiçbir belirgin semptom bulunmaz.
Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco'dan bir araştırma ekibi ve girişimci ekip Cardiogram, Apple Watch verilerinden ilgili hasta bilgilerini bulmak için yapay zeka yazılımı kullanarak ortak bir çalışma yürüttü.
Araştırmacılar, aşağıdaki kriterleri karşılayan 166 kişiden veri topladılar: Hepsi Apple Watch taktı, hepsi atriyal fibrilasyondan muzdaripti ve hepsi iPhone'a bağlı AliveCor (FDA onaylı bir EKG cihazı) taşıyordu. Herkesin kalbi titrediğinde, biri Apple Watch'tan ve diğeri elektrokardiyogram cihazından olmak üzere aynı anda iki veri akışı oluşturulur.
Araştırmacılar, iki veri akışı üzerinde bir makine öğrenimi algoritması eğiterek, Apple Watch'a atriyal fibrilasyonun% 97 doğruluk oranıyla nasıl tanınacağına dair bir ön çalışma verdiler.
Bu cesaret verici bir sonuç olsa da, sonuçta örneklem boyutu çok küçük. Ancak yapay zeka teknolojisinin ne tür bir etki yaratabileceğini dış dünyanın bir kez daha fark etmesine izin verin. Ayrıca Google'ın bir yan kuruluşu olan Verily gibi şirketler de bu alanda ilgili araştırmalar yapmaktadır.
Sonuç olarak, Lattice Data, Apple'ın satın alma listesindeki en sonuncudur. Geçen yaz Apple, Seattle merkezli bir makine öğrenimi şirketi olan Turi'yi de 200 milyon dolara satın aldı.
Turi, geliştiricilerin uygulamalarına makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri eklemelerine yardımcı olmayı hedefliyor. Şirketin ürünleri arasında Turi makine öğrenimi platformu, GraphLab Create, Turi Distributed ve Turi tahmin hizmetleri yer alıyor.
Bu ürünler, her büyüklükteki şirketin verileri daha iyi kullanmasına yardımcı olur. Belirli kullanım senaryoları arasında öneri motorları, dolandırıcılıkla mücadele, kullanıcı sayısındaki değişiklikleri tahmin etme, duyarlılık analizi ve kullanıcı sınıflandırması yer alır.
Turi'nin satın alınmasıyla Apple, Microsoft'un genel merkezinin bulunduğu Seattle'da yapay zeka ve makine öğrenimindeki yetenekleri özümsemeye başladı. Son yıllarda, nakit zengini Apple, yapay zeka ve makine öğrenimi şirketleri Perceptio ve VocalIQ ve yüz tanıma girişimi Emotient dahil olmak üzere sürekli olarak satın almalar başlattı.
Yapay zeka ve makine öğrenimindeki ani yükselişin arka planına karşı, Apple, Google, Facebook, Microsoft ve Uber gibi Amerikan şirketleri bu alandaki birkaç uzman için savaşıyor. Çin'in BAT'ı bile Silikon Vadisi'nin dışında konuşlanmış ve AI alanındaki yetenekler için rekabet etmek üzere Seattle ve diğer yerlere fabrikalar açmak için gitti.
Bilgisayar bilimleri öğrencisiyseniz ve henüz yönünüzü anlamadıysanız, en azından AI ve makine öğreniminin şu anda para kazanmanın en hızlı yolu olduğuna dair yorumlar yapılmasına şaşmamalı ...
Bir şey daha
Bugün Anneler Günü, en azından annemi aramayı unutma ~
Yukarıda bahsedilen Apple Watch, aslında bugün Apple Watch'a bir Anneler Günü başarı rozeti de ekledi: dijital çiçek.
Bitiş
İşe Alım
Qubit, editörleri, muhabirleri, operasyonları, ürünleri ve diğer pozisyonları işe alıyor ve çalışma yeri Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. İlgili ayrıntılar için lütfen şu yanıtı verin: resmi hesabın diyalog arayüzünde "İşe Alım".
Bir şey daha...
Bugün AI dünyasında başka nelere dikkat etmeye değer? Yapay zeka endüstrisini ve tüm ağımızdan toplanan araştırma eğilimlerini görmek için QbitAI resmi hesap diyalog arayüzünde "bugün" yanıtını verin. Yeniden doldur ~
