Elinizi kaldırın! Yeni polis tahmin modeli çevrimiçi oluyor
Tam metin 2700 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 7 dakika
Fotoğraf: Joe Raedle / Getty Images
Polislik nasıl geliştirilir?
Politikacılar, polis, militan örgütler ve halkın hepsi bu konuda farklı görüşlere sahip. Sosyal medya ve akıllı telefonlar polis vahşeti konusunda abartılı olsa da, gerçek hayatta tamamen farklı bir teknoloji sürekli ve gizlice gelişiyor.
Birçok şirket artık kamu düzeni davranışını tahmin etmek için AI teknolojisini kullanıyor ve PredPol bunlardan biri. PredPol'ün yazılımı, şehirde suçların meydana gelme olasılığının daha yüksek olduğu alanları belirlemek için suç verilerini analiz ederek polisin suç faaliyetlerinin meydana gelmesini önlemesine yardımcı oluyor.
PredPol algoritmasının tavsiyesi altında, polis belirli alanlarda devriye gezerken daha dikkatli olacaktır. Şirket, 33 Amerikalıdan 1'inin kendi teknolojisi tarafından korunduğunu iddia ederek, bu teknolojinin Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm polis departmanlarına yayıldığını ima ediyor. Halk, PredPol'ün bu açıklamayı netleştirip benim hakkımda yorum yapmasını umuyordu, ancak diğer taraf yanıt vermedi.
PredPol bir gizlilik anlaşması imzaladı, böylece kimse hangi şehirlerin şirketin teknolojisini kullandığını belirleyemez, ancak bu yılın başlarında bir Vice makalesi, teknolojinin Los Angeles, Santa Cruz, Seattle, Atlanta, Tacoma vb. Olduğunu belirtti. Şehirdeki polis hizmeti (hatta California Üniversitesi, Berkeley). Gizlilik sözleşmesi, bu sistemin büyük ölçüde kamu denetiminden kaçındığı anlamına gelir, aksine halkın PredPol ve Hunchlab gibi şirketler tarafından izlenmesi, ister şirket sistemi olsun, ister çevre polis karakolları, kişilerin kimliklerinden şüpheleniyorlar. .
Bu "akıllı polislik" teknolojisinin geliştiricileri, makine öğreniminin kullanımının polisin verimliliğini ve işleme yeteneklerini geliştirebileceğine inanıyor, bu nedenle bu teknoloji artık polis koruması ve hizmet önlemlerinin anahtarı haline geldi. Columbia Bölgesi Üniversitesi'nde hukuk profesörü olan Andrew Ferguson, Her şirket aynı temel işi yapıyor, yani polisin belirli risk faktörleriyle ilgili olduğuna inandığı bilgileri bulmaya çalışıyor ve hemen polis arabaları gönderiyor. Yardıma ihtiyaç duyan alanlara gidin, şiddet eylemlerinden önce suçluları tespit edin veya suç örgütlerini belirleyin, gelişimlerini tahmin edin ve engelleyin. "
Son on yılda, bu teknolojinin kullanımı endişe verici bir oranda arttı. Ferguson, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en az 60 polis departmanının tahmine dayalı analizin belirli özelliklerini kullandığına inanıyor, ancak aynı zamanda itibar anlaşmazlıkları konusunda da endişeli, bu nedenle "tahmine dayalı analiz" terimini kullanmaktan kaçınıyorlar. Tahmine dayalı polislik, Azınlık Raporundaki benzer senaryolarla karşılaştırılabilir bir gözetim durumu sağlar. Teknik sistemler ve veri toplama geliştiricilerin önyargılarını artırmasına ve dolayısıyla kötü bir üne sahip olmasına rağmen, öngörücü polislik hala "teknolojinin yalnızca bir araç" olduğunu vurguluyor gibi görünüyor.
PredPol, konum tabanlı bir yöntem kullanır - önce tarihsel suç verilerini (özellikle hırsızlık ve yasadışı izinsiz giriş gibi mülkiyetle ilgili suç verilerini) girin, verileri analiz etmek için algoritmaları kullanın ve ardından aynı bölgede veya yakın bölgelerde suç olasılığını tahmin edin. . Ferguson, PredPol'ün insan temelli polislikte kullanılan verilerde bazı problemler olduğunu kabul etmesinin övgüye değer olduğuna inanıyor.Bu veriler, grupları veya bireyleri hedefliyor ve algoritmanın önyargılı olmasına neden oluyor. Bu övgüye değer. Sosyal bilim araştırması, mülkiyet suçlarının dağılım modelini gösterebilen ve yerel çevreyi iyileştirmek için polisin eylemlerini vurgulayabilen bu konuma dayalı yaklaşımı da desteklemektedir.
Ancak bu yaklaşım, polisin işini soyutlayarak suçun bulunduğu yere odaklanmanın eski yöntemini sürdürüyor. Ferguson, "Bu çok yenilikçi bir yöntem değil," dedi. "Polisin hala sürekli devriye gezmesi gerekiyor, bu nedenle suçlular rotalarını yeniden ayarlayacak. Her yerde her türden sıradan insan olacak ve onlar da buluşacaklar. Suç faaliyetlerini engellemeye hazırlanan polise. Ve bu teknoloji, polisin bu alana bakışını değiştirecek. Polis tetikte kalacak, bu sadece normal bir davranıştı, ama aynı zamanda çok şüpheli hissedecekler, bu da çevredeki insanları etkileyecek. "
"Platform tarafından sağlanan suç verilerini kullanan polis, suçun ne zaman ve nerede meydana geleceğini tahmin edemez, ancak polisin suçluyu ne zaman ve nerede yakalayacağını tahmin edebilir."
New York City, tartışmalı üst arama politikasını 2013'te askıya aldıktan sonra, veri toplama ve depolama ile tahmine dayalı analiz araçları sunmaya başladı. Ferguson, bu yaklaşımın marjinalleşmiş topluluklarda müdahaleci kanun yaptırımlarını sürdürebileceğine inanıyor, ancak mevcut yöntemler verilere dayanıyor. Öngörücü kanun yaptırımı ana akım haline geldikçe, muhalifleri bu konuda yaygara koparmaya başladı.
Akademisyen Bilel Benbouzid (bir zamanlar Big Data and Society dergisinde "Tahmin ve Yönetim-Öngörücü Polislik" adlı bir makale yayınladı), "öngörücü polisliğin" "Hesaplamada sosyal uyum sağlamanın sibernetik tahayyülü", yani toplum güvenliği, polis operasyonları üzerinde belirli bir etkiye sahip olan ve yönetim verimliliğini güçlendiren bir dizi veri gibidir.
Öngörücü polislik kullanımındaki kademeli artışa rağmen, Ferguson hala etkinliğinin bilimsel olarak doğrulanmadığına inanıyor. Şimdi kesin olan tek şey, bu verilerin doğru kullanım koşulları altında yararlı olduğudur.
Samuel Sinyangwe (Samuel Sinyangwe), polis reformunun "sıfır kampanyası" üzerinde çalışan bir veri bilimcisi. Verilerin sadece bir araç olduğunu vurguladı. "Verilerin sonuçları iyi veya kötü" dedi ve "Onu nasıl kullandığımıza bağlı: Topluluğun ihtiyaçlarını karşılıyor mu yoksa kullanımı temelsiz mi?"
Xin Yanggui ve diğer aktivistler, büyük miktarda suç verisinin, şiddet ve suistimal gibi polisin kötü davranışlarını incelemek için de kullanılabileceğini söylüyor. Kamu güvenliği daha özel hale geldikçe, verilerin toplandıktan sonra kullanımının dikkatlice değerlendirilmesi gerekir.
Xin Yanggui, "Bu platformlar ve polis suç verilerini kullanmasına rağmen," suçun ne zaman ve nerede meydana geldiğini tahmin etmediklerine inanıyor. Bunun yerine, polisin belirli bir zamanda suçluyu tutuklamak için belirli bir yere gelmesine izin veriyorlar. Bu davranış Siyah topluluklara karşı önyargıyı artırırken, aynı zamanda (gereksiz) denetimi de artırıyor. "
Xin Yanggui, bu verilerin potansiyel suistimal görevlilerini belirlemek için kullanılabileceğini ve kullanılması gerektiğini vurguladı ki bu da aktivistler tarafından talep edilen bir nokta. Bazı toplum suçları eksik rapor edilmiştir ve bazı toplum suç endeksleri çok yüksektir Bu nedenle, algoritmanın kullandığı veriler doğası gereği kusurludur.Özellikle, polisin görevi kötüye kullanması ve şiddeti ile ilgili mevcut veriler tam olarak kullanılmamıştır. "Kamu güvenliğine, suç önlemeye ve topluluk girdisine gerçekten bu kadar önem veriyorsak, bu eksiklikleri gidermek için bu teknolojiyi kullanmalıyız."
Polisle çatışan topluluklar için, bu sorunu çözmek için teknik gözetimin kullanılması ters etki yaratabilir. Şirket mülkiyeti açısından bakıldığında, Predpol ve diğer platformların dahili verileri çoğunlukla gizlidir ve polis departmanları bu verileri kullanmaya başladığında şeffaflık yoktur. Son zamanlarda, PredPol verileri sızdırıldı ve Ana Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı sütunu, şirketin ölçek verilerini dünyaya ifşa etmeyi başardı. Bu yılın başlarında yayınlanan bir denetim duyurusu, Los Angeles Polis Departmanının öngörücü programlarının (PredPol dahil) gözetimden yoksun olduğunu ortaya koydu.
Hükümet son yıllarda bu konuda kanun çıkarmaya çalışsa da, teknolojik evrimin hızına ayak uydurmak zor görünüyor. İngiliz Barosu da bu yıl bir rapor yayınladı ve İngiliz polis departmanının öngörücü polislik veya diğer teknolojileri kullanırken "acil denetime ihtiyacı olduğunu" belirtti. Los Angeles Polis Departmanı, Amerika Birleşik Devletleri'nde aynı sorunların ve ihtiyaçların mevcut olduğunu gösteriyor.
Ferguson, "Teknoloji için bunun agnostik olduğunu düşünüyorum," dedi. "Gözetim durumumuz ayrıca polisin davranışları ve kalıpları hakkında birçok bilgi öğrenmemize izin veriyor." Ancak sorun şu ki, bu proje fonları yargı yerine akma eğiliminde oluyor. Bunlar, verilere daha fazla göz atması gereken toplum hizmet merkezleridir. "Eğer odak noktası 'kamu güvenliği sorunlarını çözmek için verileri kullanmaktan' 'tüm sorunları çözmek için verileri kullanmak' olarak değiştirilirse, bu mevcut sosyal sorunları çözmek için yeni fikirler ortaya çıkaracaktır."
ABD polisinin favori analiz platformu olmak için PredPol, HunchLab, Axon ve ShotSpotter birbirleriyle rekabet ediyor. Axon, polisin yasa uygulama kayıt cihazını ücretsiz olarak kullanmasına izin vererek, çeşitli departmanlarla dostane ilişkiler kurmayı ve şirketin veri hizmeti endüstrisindeki lider konumunu sağlamak için eksiksiz bir hizmet yelpazesi sunmayı hedefliyor. Ferguson, "Açıkçası, polisle ortak olmak ve onlara eksiksiz bir hizmet seti sunmak, şirketinizin iş modeline büyük fayda sağlayacaktır."
Kar marjları, kamu güvenliğini ve refahını belirler ve bu veri analiz şirketleri, topluluklarımızın güvenliğini yeniden tanımlamaktadır.
Yorum Beğen Takip Et
AI öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun
