AI ile iyi fotoğraflar çekebilir misiniz? Bu gizemli motor, cep telefonuyla çekim yapmayı daha "eğlenceli" hale getiriyor
Yapay zekadan bahsetmişken, pek çok arkadaşım doğal olarak bunun cep telefonu üreticilerinin bir pazarlama yöntemi olduğunu düşünecek ve bu da bir hile. Aslında, bu konsept birkaç yıl önce doğruydu çünkü o zamanlar cep telefonlarının yapay zekasının çoğu sadece tanıtımda kaldı.Bu görünmez şey, kullanıcıların kullanıcı deneyimindeki yükseltmeyi gerçekten algılamasını sağlamadı.
Ancak zaman değişti ve AI'nın "durumu" da 180 derecelik bir dönüş yaptı. Cep telefonlarında yapay zeka, çekim işlevlerindeki artış ve performansın yükseltilmesi gibi her açıdan yeri doldurulamaz bir rol oynadı. Bu bağlamda Qualcomm Snapdragon platform kampının performansı ani bir yükseliş olarak tanımlanabilir ve AI Engine yapay zeka motoru daha da önemlidir.
Belki bazı arkadaşların böyle şüpheleri var: Görünüşe göre kameranın yapay zeka güzelliği dışında içinde yapay zeka yok mu? Aslında AI, cep telefonu çekiminin birçok yönüne nüfuz etti.Belki kullandığınız belirli bir çekim işlevi AI tarafından gerçekleştirilmiştir.
01 Popüler amiral gemisinin ana çekim işlevi beşinci nesil AI Motoruna sahip değil.
2020'nin başında, büyük cep telefonu üreticileri kendi amiral gemisi ürünlerini piyasaya sürdüler.Çok ilginç bir ortak nokta, portre güzelliği, süper gece sahnesi, video süper sarsıntı önleme gibi kamera işlevlerinin büyük ölçüde yükseltilmiş olmasıdır. Yeni bir makine satın alan bazı arkadaşların, bu çekim işlevlerinin bize getirdiği harika efektleri şimdiden deneyimlediklerine inanıyorum.
Ancak arkadaşlarımın çoğunun bilmediği şey, bu harika çekim işlevlerinin, eğer AI'dan ayrılmışlarsa, temelde normal şekilde uygulanamayacaklarıdır.
Aynı zamanda iletişim teknolojisinin gelişmesiyle birlikte video önemli bir sosyal araç haline geldi.Sıradan insanlara düşük maliyetle iyi videolar nasıl çekilir cep telefonu çemberinde yeni bir konu haline geldi. Bu bağlamda, OPPO Find X2 serisi, video süper sarsıntı önleme işlevi ile piyasada liderliği ele geçirdi: video sarsıntı önleme etkisi, elde taşınabilir mikro filmden daha iyi, ancak şiddetli titreme sahnesi özellikle iPhone 11 Pro'da belirgindir.
Öyleyse OPPO Find X2 serisi olağanüstü video sarsıntı önleme efektlerine nasıl ulaşır? Herkesin OIS optik görüntü sabitleme ve EIS elektronik görüntü sabitlemeyi duyduğuna inanıyorum.Bu iki görüntü sabitleme teknolojisi tek başına büyük ölçekli titreşim kararlılığı bakımı sağlayamaz, bu nedenle OPPO bu iki görüntü sabitleme teknolojisini birleştiren HIS hibrit görüntü sabitleme teknolojisini benimser. . Aynı zamanda, jiroskobun hassasiyeti büyük ölçüde artırılır ve daha hassas sensör, cep telefonu için hızlı titreşim verileri sağlayabilir, böylece video işleme için stabilite telafisi için tahmin bilgisi sağlayabilir.
Ayrıntılı olarak, cep telefonu talimata göre resmin ilk çerçevesini toplar ve ardından örnekleme frekansını, sarsıntı önleme frekansını ve sarsıntı önleme genliğini, maruz kalma süresine karşılık gelen hedef anti-sarsıntı parametreleri olan önceden ayarlanmış çok sayıda sarsıntı önleme parametre setinden alır. Sarsıntı önleme parametresi, kamera üzerinde sarsıntı telafisi işlemi gerçekleştirir. Görünüşte basit olan bu işlevsel süreç, birden fazla kamera donanımı, sensör ve yonga aracılığıyla koordineli işlem gerektirir ve bu işlevlerin sorunsuz bir şekilde çalışmasına izin vermek için büyük bir hesaplama gücü gerektirir.
Geleneksel bir işlemci ise, yetersiz bilgi işlem gücü, işlevin normal gerçekleştirilmesini destekleyemeyecektir; hesaplama gücü yeterli olsa bile, yüksek yüklü işlem de ihmal edilemez bir süre ve güç tüketimi getirecektir. Bu türden büyük bir bilgi işlem gücü sorunuyla karşılaşmadan önce genel çözüm, görevi buluta aktarmak, destek için bulut sunucusunun bilgi işlem gücüne güvenmek ve işlem tamamlandıktan sonra geri göndermektir. Ancak video çekiminin anlık işlevi, şimdilik yalnızca cihazın yerel hesaplama gücüyle desteklenebilir. OPPO Find X2 serisi, Qualcomm Snapdragon'un beşinci nesil AI Motoruna dayanıyor.
Peki Qualcomm Snapdragon'un Yapay Zeka Motoru, bilgi işlem gücünü nasıl destekliyor? Daha önce de belirtildiği gibi, sıradan işlemciler belirli senaryolarda işlemleri gerçekleştirmek için daha yüksek güç tüketimi ve zaman gerektirir, bu nedenle bu senaryolardaki işlemler verimliliği artırmak için heterojen çözümler gerektirir. Qualcomm Snapdragon AI Engine, Snapdragon mobil platformunda yer alan ve terminal tarafı yapay zeka kullanıcı deneyiminin gerçekleştirilmesini hızlandıran ve bu işlemleri hızlı ve düşük güç tüketimli hale getiren bir donanım ve yazılım bileşenleri koleksiyonudur.
Ayrıntılı olarak, Qualcomm Snapdragon'un beşinci nesil AI Motoru, donanım olarak Kryo 585 CPU, Adreno 650 GPU ve Hexagon 698 tensor hızlandırıcıdan oluşuyor.Her parçanın kendi bilgi işlem uzmanlığı var. Belirli senaryolarda büyük talep hesaplamalarıyla karşılaşıldığında, sistem iş yüklerini akıllı bir şekilde koordine edecek ve CPU, GPU ve tensör işlemcilere tahsis edecektir. Qualcomm'un resmi verilerine göre, beşinci nesil AI Engine'in AI hesaplama gücü, önceki neslin iki katından fazla olan 15 TOPS'a ulaştı ve yüksek performans sağlarken güç tüketimi daha düşük.
Elbette, büyük bilgi işlem gücü gerektiren video süper sarsıntı önleme işlevi, beşinci nesil AI Motorunun çekim işlevi uygulamasında buzdağının yalnızca görünen kısmıdır.Aslında, şu anda yapay zekaya dayanan birçok yaygın işlev var. AI sahne tanıma ve AI güzelliği gibi kötü sokak işlevlerinden bahsetmeye gerek yok Beşinci nesil AI Motor, bu işlevler için yeterli yerel hesaplama gücü sağlayabilir. Nispeten teknik gece sahnesi modu, genellikle algoritma işleme ve donanım yapay zeka hesaplama gücü desteği aracılığıyla çok çerçeveli sentez teknolojisi aracılığıyla gerçekleştirilir.
Beşinci nesil AI Engine ile donatılmış Qualcomm Snapdragon 865 çipinin, yapay zekaya dayalı optik yakınlaştırmanın sorunsuz geçişini sağlayabildiğini belirtmekte fayda var. Cep telefonu kamera modüllerinin sınırlamaları nedeniyle, mevcut cep telefonları profesyonel kameraların yakınlaştırma işlevini simüle etmek için temelde çoklu kamera çözümleri kullanıyor, ancak farklı kameraların renk farkı ve anahtarlama işlemlerinin gecikmesi simülasyon deneyimini büyük ölçüde tehlikeye atıyor.
Bu bağlamda realme, SLR lens yakınlaştırma hissini simüle edebilen beşinci nesil AI Engine temelinde SAT pürüzsüz yakınlaştırma teknolojisini geliştirerek bir örnek oluşturmuştur.Çoklu lens değiştirme görüntüleri atlama olmadan sabittir ve pozlamayı, renk sıcaklığını vb. Koruyabilir. Etki tutarlıdır.
02 Qualcomm AI Engine, mobil kamera geliştirme AI için daha fazla olasılık getiriyor
Cep telefonu kameralarının ortaya çıkışının başlangıcında, birçok kişi bunun profesyonel kameraları geçebileceğini umuyordu, ancak o zaman herkes net bir şekilde görebiliyor: Cep telefonu kameralarının taşınabilirliği, etkisi olan görsel-işitsel dairenin hacminin yaygın olarak tanınmasına aykırıdır. Optik teknoloji gelişimi açısından, cep telefonlarının çok sınırlı yapısal alanı, çekim efektleri açısından profesyonel kameralarla rekabet edememeye mahkumdur.
Lens ve CMOS, kameralar için çok önemli bileşenlerdir.Profesyonel kameralarda "daha büyük daha iyidir" algısı tam olarak doğru olmasa da, belirli bir teorik desteği vardır. Cep telefonları için taşınabilirlik özelliği bu yöndeki kameraların gelişimini sınırlar.Çoklu kamera çözümleri ve periskop mercekleri gibi mercek tasarımı gelişmeye devam etse de CMOS boyutu da artıyor, ancak profesyonel kameralarla hala kalite farkı var.
AI Engine'e dayalı akıllı süper gece sahnesi
Bu nedenle, telefon kamerasını daha iyi hale getirmek istiyorsanız, telefon yalnızca işlemci hesaplama avantajlarından yararlanabilir.Örneğin, çok çerçeveli sentez, gece sahnesinin parlaklığını büyük ölçüde artırabilir ve bilgisayar aracılığıyla gürültü ve rengi kontrol edebilir. Ve bunların çipin yapay zeka hesaplama gücü ile güçlü bir ilişkisi var.
Ancak başka bir bakış açısıyla, cep telefonu kameraları neden profesyonel kameralara yetişmek zorunda? Kendi avantajlarına dayalı olarak benzersiz bir rol oynamalıdır. Örneğin, cep telefonu kamerası kullanıcıları çoğunlukla profesyonel olmayan kullanıcılardır.En sevdikleri fotoğrafların nasıl çekileceği, cep telefonu kamera geliştirmenin amacıdır.Bir başka örnek, cep telefonlarının akıllı işlevlerin entegre sonu olması ve cihazların akıllı görüş yeteneklerinin geliştirilmesi asıl gelişme olmalıdır. Genel yön.
Şu anda yapay zekanın rolü çok önemli. Örneğin, popüler vücut kadar yukarıda bahsedilen AI güzelliği de kendimizi daha güzel çekmemize izin verebilir; AI sahne tanıma, göze daha hoş gelen renklerle fotoğraf çekmemizi sağlar; süper gece sahneleri çekilebilir. Daha parlak ve daha saf gece sahneleri; AI sanat çekimi, daha sanatsal görüntüler çekebilirsiniz. Ve böylece hepsini listelemeyeceğim.
Makine zekası vizyonu açısından, Qualcomm'un beşinci nesil AI Engine ile ilgili uygulamaları aslında çok sayıda sergilendi. İlki eğlenceli oyun Qualcomm'un beşinci nesil AI Motoru sayesinde AR oyunları gerçekleştirilebilir ve gerçek zamanlı 3D yüz modelleme ve yüz ifadesi kas takibi gerçekleştirilebilir.
Dahası, artık yaygın olarak kullanılan AI tarama çevirisi ve yapay zeka tarama testi soruları var ve bunlar, hiçbir anlamı olmayan yerlerde gerçekten işe yarayabilir.Qualcomm'un beşinci nesil AI Motoru sayesinde, taranan metin doğru şekilde yakalanabilir.
Sahne taramaya ek olarak, insan-bilgisayar etkileşimini sağlamak için makine vizyonunun kullanılması da gelecekteki geliştirme yönlerinden biri olacaktır. Örneğin, Qualcomm AI Engine aracılığıyla gerçekleştirilen insan vücudu hareket tanıma ve el hareketi yakalama, fotoğraf ve videonun doğru bir şekilde tanınması için temel teknolojiyi sağlar. Ek olarak, bu tanımlamalara dayanarak, temassız AR uygulamalarının daha sonraki gelişimi için teknik bir temel oluşturarak insan-bilgisayar etkileşiminin yeni bir yolu gerçekleştirilebilir.
03 Qualcomm AI Engine akıllı bir ekosistem oluşturur, çok taraflı işbirliği ve optimizasyon bir şehir duvarı deneyimi yaratır
Ekonomik küreselleşme bağlamında, endüstrinin hiçbir ucu, Qualcomm'dan daha güçlü olsa bile, kaynağından sonuna kadar tüm ekolojik yapıları başaramaz. Ancak, bir şirketin stratejik vizyonu, Ar-Ge yatırımı ve gücü, ona odaklanan ekolojik deneyimin kalitesinin maksimize edilip edilemeyeceğini belirleyebilir. Qualcomm'un yapay zeka yapısı bu piyasa yasasını doğruladı.
Qualcomm'un temel AI bilimsel araştırması 2007 yılına kadar izlenebilir ve on yıldan daha uzun bir süre önce gelecekteki teknolojinin araştırma ve geliştirme stratejisine giriştiği açıktır. Qualcomm, 2013 yılında "Sıfırıncı" işlemci bilgi işlem konseptini önerdi. Qualcomm, insan beynini taklit eden bir bilgisayar yapısı aracılığıyla sıradan makine işlemleri ile insan beyni arasındaki boşluğu daraltmayı umuyor. Sözde Zeroth, nöronları simüle eden bir aritmetik işlemcidir. CPU ve GPU ile karşılaştırıldığında Zeroth, harici sinyallere daha hızlı tepki verebilir.
Daha sonra güç tüketimi ve bilgi işlem verimliliğinde mobil terminaller için daha uygun olan AI Engine ortaya çıktı ve yazılım ve donanım kombinasyonuna vurgu yaptı, kompozisyonundan da yukarıda bahsettik. Birçok yönden terminal tarafı yapay zekanın heterojen hesaplamasını hızlandırmak, farklı AI anlayışları için çeşitli üreticilerin farklı ihtiyaçlarını karşılayabilir. Snapdragon 820'den başlayarak, AI Motoru her zaman Snapdragon 800 serisi amiral gemisi yongalarının standart konfigürasyonu olmuştur ve Snapdragon 865'in beşinci nesli için geliştirilmiştir.
Yukarıda bahsedilenlerin çoğu sadece donanımdır.Al Engine ayrıca bir dizi yazılım aracı ve kitaplığına sahiptir: Snapdragon Neural Processing SDK, Android NN ve Hexagon NN Direct ve Qualcomm AI Model Enhancer sürekli olarak yükseltilir. AI Engine'in donanımı ve yazılımı, Snapdragon çekirdeğinde yapay zeka işlemeyi uygulamak ve hızlandırmak için geliştiricileri ve OEM'leri birlikte destekler.
Tabii ki, çipten tüketicinin elindeki ürüne kadar, süreç yukarıda bahsedilen kadar basit değildir.Teknoloji geliştirme ve terminal tarafı uygulamaların inişine entegrasyon, küresel işbirliği gerektirir.Örneğin, AI Engine'in işletim sistemlerini desteklemesi ve ihtiyaç duyduğu ihtiyaçlar Yazılım araçlarının uyarlanması, donanımla iletişim kurması ve ilgili optimizasyonlara sahip uygulamaları başlatmak için çeşitli yazılım geliştiricileriyle işbirliği yapması gerekir.
Qualcomm AI Engine'in gücü, neredeyse tüm tanınmış yazılım geliştiricilerin Qualcomm'un AI ekosisteminin ortakları olmasıdır. Makalemizin konusuna geri dönersek, Qualcomm, AnyVision, Rainbow Soft, Megvii Technology, Loom.ai, Nalbi, Pola, Shangtang Technology, Chuangtong Lianda, Uncanny Vision ve yalnızca çekim alanındaki diğer tanınmış ortakları ortaklaşa geliştirdi. Ek olarak, Tencent, Baidu, Amazon ve Alibaba gibi bulut hizmeti sağlayıcıları, Snapdragon platformunda akıllı telefonlara gürültü azaltma, gece çekimi, yüz tanıma, nesne algılama, video bölümleme ve arka plan bulanıklığı gibi AI işlevleri de sağlıyor.
Bu nedenle, Qualcomm'un AI Motorunun fotoğraf çekmek gibi yaşamın çeşitli sahnelerine derinlemesine girmesinin nedeninin yalnızca mükemmel teknolojisinden değil, aynı zamanda çok taraflı işbirliği ve optimizasyonunun zaten ekolojik bir deneyim şehir duvarı yaratmasından kaynaklandığını söyleyebiliriz. Bunlar Qualcomm'un uzun vadeli stratejik vizyonundan, sürekli Ar-Ge yatırımından ve güçlü endüstri etkisinden kaynaklanmaktadır.
sonuç olarak
Bunu görünce makalenin başında bahsettiğimiz yapay zeka işe yaramazlık teorisi kendi kendini engelliyor.Qualcomm Snapdragon platformundaki akıllı telefon, tek bir kamera ile yeterince kapsamlı ve derinlemesine yapay zeka uygulamaları ortaya koydu. Qualcommun beşinci nesil AI Engine yapay zeka motoru sayesinde, cep telefonu üreticilerinin cep telefonu kameralarının geleceği hakkında düşünmesi gerçekten gerçeğe doğru ilerleyebilir ve seri üretime geçebilir. Tüketiciler olarak biz de yapay zekanın katkısını gerçekten hissediyoruz. Getirdiğimiz deneyim bonusu.
