Adayın refahı, Ping An Technology akıllı sınavlar oluşturur
"Üç vardiya erken kalkın, gece şafakla tanışın; gece yarısı geç uyuyun ve yıldızları hayal edin." Öğrencilerin hazırlık durumlarını anlatmak için bu on altı karakteri kullanmak abartı olmaz. Aldıkları her büyük sınav kendi hayatları için yapıyor. Önemli bir seçim.
Bir anlamda, eğitim düzenleyici otoritelerin ve diğer tarafların çabaları ile sınav seçimi, bugün Çin'deki en adil topraklardan biri haline geldi. Ancak eğitim otoritesinin bakış açısından, günümüzün dijital dünyasında, sınavı daha adil ve adil hale getirmek ve adayların sınav prosedürlerini tamamlamalarını kolaylaştırmak için kendilerine yardımcı olacak bazı verimli ve akıllı ürünlere ve teknolojilere hala ihtiyaçları var.
Eğitim, AI
" Teknolojik gelişmenin nihai hedefi kuşkusuz insanlığa fayda sağlamaktır. Ping An Teknolojisi, test toprağını arındırmak için, testin adilliğini mümkün olan en geniş ölçüde korumak için en son ve doğru yüz tanıma teknolojisini kullanacaktır. "Ping An Teknolojisi Projesi'nden sorumlu kişi, eğitim yetkililerinin gerçek ihtiyaçlarına cevap verdi.
Son yıllarda Ping An Technology'nin yüz tanıma teknolojisi, Ulusal Lisansüstü Sınavı (Shenzhen) ve Guangdong Eyaleti Teknik Konu Birleştirilmiş Sınavı gibi büyük ölçekli sınavlar da dahil olmak üzere çeşitli ana sınav sitelerine defalarca uygulanmıştır.
Leifeng.com, Ping An Technology'nin yüz tanıma teknolojisinin, fotoğrafları toplamak için çevrimiçi kayıt ve doğrulama için çevrimdışı kabul dahil olmak üzere ön inceleme doğrulama sürecine uygulandığını öğrendi.
Sınavların ve Ping An Teknolojisinin yüz tanıma teknolojisinin kusursuz kombinasyonu, şüphesiz geleneksel eğitim doğrulama yöntemlerinde büyük bir değişiklik getirecektir.
Sonuç olarak, adayların kayıt sürecini büyük ölçüde kolaylaştırır.
Ping An Technology'nin yüz tanıma teknolojisi, adayların yüz özelliklerini en önemli geçiş olarak kullanır. Her adayın, özellikle sosyal adaylar olmak üzere, tüm kayıt işlemlerini çevrimiçi olarak tamamlaması için yalnızca 6 dakikaya ihtiyacı vardır.Sınava başvurmak için gereken orijinal 2 saat ile karşılaştırıldığında, yüz doğrulama kayıt süresini büyük ölçüde kısaltır.
İkinci olarak, muayene personelinin doğrulamasının doğruluğunu etkili bir şekilde artırmıştır.
Genel olarak konuşursak, her büyük sınavdan önce, sınavın stresli ve verimsiz olduğu sınav başlamadan birkaç dakika önce sınav görevlisinin sınav odasının tamamında adayların sınavını tamamlaması gerekir.
Ping An Teknolojisinin yüz tanıma teknolojisini uyguladıktan sonra, test personeli doğrulama için test katılımcısının yüzünü taramak için cihazı kullanmaya öncelik verecektir.Sonuç, yüz kaydırıldıktan sonra 1 saniyeden daha kısa bir süre içinde geri verilebilir. Gerçek test sonucu, her bir test katılımcısının tüm süreci ortalama sürede geçtiğini gösterir. 3,5 saniyedir. Şu anda, on bin kişiye kadar en büyük N kütüphanesini destekleyebilir ve doğruluk oranı% 100'dür.
Gerçekler, manuel doğrulama ile karşılaştırıldığında, yüz tanıma teknolojisinin doğrulama sürecini büyük ölçüde basitleştirebileceğini kanıtlamıştır; Buna ek olarak, yüzün benzersizliğinden yararlanarak doğrulama süreci çok verimli ve güvenlidir.
Ping An Technology projesinden sorumlu kişiye göre, eğitim yetkilileri için kullanımı kolay yazılım, hızlı ve güvenli ve doğru doğrulama en çok ilgilendikleri üç ana nokta. Ping An Teknolojisinin yüz tanıma teknolojisinin çeşitli senaryolarda uygulanması, yukarıdaki gereksinimleri tam olarak karşılar. Sınav sahnesinin gerçek başvuru sürecinde, optimizasyon dört boyutta gerçekleştirilebilir: adaylar, sınav enstitüleri, gözetmenler ve sınav sistemi.
Yapay zekanın çeşitli sınavlarda uygulanmasıyla ilgili olarak, 20 yıldır eğitimde olan Bay Huang, oldukça şüpheci, "Makineler gerçekten insan gözünden daha doğru ve hızlı olabilir mi?"
Aslında, 2015 gibi erken bir zamanda, makine tanıma seviyesi insanlarınkini aştı. 2018'de, makine tanıma seviyesi 2015'e kıyasla 10.000 kat arttı ve bu da insanlarınkini çok aştı.
Dış uzaydaki bilinmeyen yaşamı keşfetmekten sıradan insanların evlerinde yemek satın almaya ve yemek pişirmeye kadar, AI'nın her yerde olduğu ve uzun zamandır onaylandığı ve yaşamın her kesiminde tanıtıldığı söylenebilir.
Bunlar arasında en "tercih edilen" Ping An Technology'nin eğitime destek verdiği yüz tanıma teknolojisidir. Diğer biyometrik teknolojilerle karşılaştırıldığında yüz tanımanın dört büyük avantajı vardır:
kolay: Sınava giren her kişinin kendi yüz verileri vardır ve toplama için ek ekipman kurmaya gerek yoktur;
Kullanımı kolay: İşlem basit ve anlaşılması kolaydır, zahmetli bir öğrenme süreci yoktur ve başladıktan hemen sonra çekim yapabilirsiniz;
Güçlü uyarlanabilirlik: Bir kamera var, harici yeni ekipman gerekmiyor ve terminale bağımlılık düşük;
Güçlü çevrimiçi ve çevrimdışı ara bağlantı : Yüz tanıma, çevrimiçi yapılandırılmış kullanıcı verilerini çevrimdışı davranış yörüngelerine bağlayan birleşik bir çevrimiçi ve çevrimdışı portal olarak kullanılabilir.
Rekabet, seçim
Derin öğrenme ve diğer teknolojilerin olgunluğuyla, AI zaten mükemmel şekilde güçlendirilebilir. Ancak bunda gizli başka bir potansiyel öneri var: Teknolojinin olgunluğu, her teknoloji sağlayıcısının gücünün teyit edilebileceği anlamına mı geliyor?
cevap olumsuz.
Yukarıda belirtildiği gibi, son yıllarda, büyük veri analizinin hızlı gelişimi sayesinde, AI teknolojisinin doğruluğu, hızı ve güvenliği katlanarak artırılmıştır. Ancak teknolojik gelişimin hala tırmanma aşamasında olduğu ve ikiz tanıma sorunları, karmaşık senaryolarda tanıma oranları vb. Gibi birçok pratik sorunun etkin bir şekilde çözülmediği inkar edilemez.
Bu problemleri çözmek için etkili koşullar, algoritmanın öncülüğüne ek olarak, veri miktarı en önemli önceliktir.
Source Code Capital'in yatırım ortağı olan Dr. Hongjiang Zhang bir keresinde şöyle demişti: "Artık herhangi bir şirket bunun bir AI şirketi olduğunu söylemeye cesaret edebilir, bu yüzden balon çok ciddidir. Bu şirketin yalnızca algoritmaları varsa, yalnızca birkaç yetenekli insan vardır, veri yoktur veya veri elde etmesi zor, Uygulama senaryosu olmadan böyle bir şirket fazla bir şey yapamaz. "
İşletmelerin geleceğinin önündeki engellerin artık algoritmalar değil, veriler olduğu söylenebilir.
Ve "tesadüfen", Ping An Teknolojisi zaten algoritmaların ve verilerin "çift kralı" dır. Ping An Technology projesinden sorumlu kişi, algoritmalarda sürekli iyileştirmenin yanı sıra Ping An Technology'nin sıradan şirketlere göre avantajının iyi bir veri temeline sahip olması olduğunu açıkça belirtti. Ping An Group tarafından önceki 30 yılda finans sahnesinde biriktirilen finansal büyük verilere dayanan Ping An Technology, 100 milyondan fazla yüz özelliği örneğinden oluşan bir eğitim kitaplığına sahiptir.
Ping An Teknolojisinin AI teknolojisinden sorumlu kişi, eğitim alanını tam bir güvenle güçlendirir.
Öncelikle, bu seviyedeki eğitim sınavının yüksek güvenlik standartlarının dikkate alınmasına dayalı olarak, Ping An Teknolojisinin yüz tanıma veri karşılaştırması, kimlik doğrulaması için doğrudan ulusal vatandaşlık bilgileri doğrulama hizmetine bağlanabilir.
Ek olarak, Ping An Teknolojisi, ilgili verilerin güvenliğini sağlamak için finansal düzeyde güvenli ve istikrarlı bulut depolama sağlar.
Şimdiye kadar Ping An Technology'nin Guangdong Eyaletindeki çeşitli adaylar için bilgi toplamayı tamamladığını ve yüz tanıma arayüzü çağrılarının sayısının on milyonlara ulaştığını belirtmek gerekir.
Güçlendirme, değişim
Yapay zekanın geleneksel eğitimin çalışma modunu değiştirdiği ve eğitim endüstrisinin dönüşümünü ve yükseltilmesini desteklediği söylenebilir. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, kısa bir süre içinde AI, eğitim endüstrisinde okuldan sınıfa, ev ödevinden sınavlara kadar yeni bir yıkım ve inovasyon turu başlatacak.
Eğitim sektöründeki pek çok sağlayıcı arasında Ping An Technology'nin öncü ve lider olduğu söylenebilir.
(Resim, Eğitim Bakanlığı Bilim ve Teknoloji Departmanı müdür yardımcısı Gao Runsheng'i ve Ping An Technology Akıllı Eğitim Sergi Alanını ziyaret eden diğerlerini göstermektedir)
Ping An Technology, BT uzmanlığı alanında ilerlemek için birlikte çalışan, "finans + teknoloji" iki tekerlekten çekiş modelini araştıran ve dünya için değer yaratmak için en gelişmiş AI teknolojisini kullanan 4.000'den fazla kişiden oluşan bir teknik ekibe sahiptir.
"Geçtiğimiz on yıllardaki teknoloji birikimine dayanan Ping An Technology'nin AI teknolojisi, son iki yılda niteliksel olarak iyileştirildi." Ping An Technology'nin proje lideri Xiang Lei Feng.com, "Şu anda, tanınma doğruluğumuz% 99,84, dünya lideri ve uygulandı. Finansal risk kontrolü, güvenlik ve erişim kontrolü, eğitim ve muayene ve sağlık hizmetleri gibi 200'den fazla uygulama senaryosunu kapsıyor. "
Ona göre bu güçlendirme yolu basit değildir ve teknik güç her şeyi belirleyecektir. " AI teknolojisinin finans alanının ihtiyaçlarıyla son derece uyumlu olmasını ve teknolojinin gerçekten uygulanmasını, ticarileştirilmesini ve güçlendirilmesini sağlamak için tüm alt bölümlere ayrılmış finansal işletme senaryolarını tam olarak anlamadan önce 30 yıldır finans sektöründeydik. " . Eğitim endüstrisi için Ping An Technology, AI + eğitiminde gerçek bir devrime ulaşmak için istikrarlı ve istikrarlı bir şekilde geliştirmeye devam edecek.
Ping An Technology, gelecekte açık fikirli ortaklarıyla yeni uygulama alanlarını aktif olarak genişletecek ve tüm ulusun "yüz fırçalama çağına" girmesini teşvik edecek. Lei Feng Ağı Lei Feng Ağı Lei Feng Ağı
