Bilgelik çağı, IPF 2019 dalga AI bilgi işlem şöleni başlatıyor
İlk buhar çağından elektrik çağına, mevcut teknolojik çağa kadar, verimlilik iyileştirme her zaman sanayi devriminin hedefi olmuştur. Ve bu amaç, yapay zeka tarafından yönlendirilen dördüncü sanayi devriminde daha açık hale gelecektir.
Hiç şüphe yok ki son iki yılda BT çemberinde en sıcak olanı yapay zeka.İlgili anketlere göre, yalnızca 2017'de 1.100 AI girişimi ve toplam 24 milyar ABD Doları tutarında AI ile ilgili birleşme ve satın alma gerçekleşti. Ancak aynı zamanda, şirketlerin yalnızca% 4'ü şu anda AI kullanıyor ve akıllı şehirlerin yalnızca% 5'i AI kullanıyor.Bu, şüphesiz her yeni endüstrinin gelişiminin özüdür.
Benzer şekilde, yapay zeka gelişmek istiyorsa, teknolojinin daha da olgunlaşmasını ve uygulanmasını, aynı zamanda ekolojinin inşasını gerektirir ...
Bilgi işlem gücü, yapay zekanın gelişiminin anahtarı haline geliyor
Veri, algoritmalar ve bilgi işlem gücü, yapay zekanın geliştirilmesinin üç temel şartıdır. Bilgi teknolojisinin ve internetin gelişmesiyle birlikte veriler son yıllarda patladı.Gelecekte 5G, IoT, bulut vb. Gelişmelerle birlikte insanlar tamamen birbirine bağlanacak, insanlar ve şeyler, şeyler ve şeyler tamamen birbirine bağlı olacak ve sonunda her şey olacaklar. birbirine bağlı. Denilebilir Veri seli, yapay zekanın geliştirilmesi için yeterli koşulları sağlar .
"Deep Blue" dan "Alpha Dog" a, on yıldan fazla bir süredir, karar ağaçlarından sinir ağlarına, makine öğreniminden derin öğrenmeye kadar, algoritmalar olgunlaşmaya devam etti. Algoritmaların sürekli olgunlaşması sayesinde, yapay zeka gerçekten laboratuvardan çıktı ve endüstriyel uygulamalara doğru ilerledi. Şu anda söylenebilir, Algoritmaların yapay zekanın gelişimini teşvik etmek için daha fazlası var .
Ve bilgi işlem gücü, yapay zekanın geliştirilmesinin anahtarıdır. Hesaplama gücü, bilgi işlem, depolama, ağ yongaları, yazılım ve donanım teknolojilerine dayalı kapsamlı bir sistemdir ve aynı zamanda yapay zeka için bir platformdur. Hesaplama gücündeki artış, veri işleme yeteneklerini ve algoritma optimizasyon yeteneklerini geliştirdi ve böylece yapay zekayı teşvik etti.
IDC araştırma raporu bu görüşü daha da doğruluyor: IDC'nin Çin yapay zeka pazarına ilişkin araştırma ve analizine göre, 2018 yılında, Çin'in yapay zeka pazarına yapılan yatırım ölçeği yaklaşık 2,5 milyar ABD dolarıydı ve bunun% 70'inden fazlası, temel olarak bilgi işlem gücü olan altyapı donanımı pazarına yapılan yatırımdı. . bu nedenle Bilgisayar gücü, Çin'deki mevcut yapay zeka gelişiminin anahtarı haline geldi .
Inspur'un tam yığın yapay zeka bilgi işlem sistemi
Yapay zeka çağında Inspur'un kararlılığı, "bilgi işlemin sonsuz olasılıklar yaratmasına izin verin". Yapay zeka hesaplamayı uygulayan ilk BT altyapısı üreticisi olan Inspur, bu hedefe ulaşmak için alt platformdan üst uygulamaya kadar kapsamlı bir platform setini hızlandırdı. Yığınlanmış AI bilgi işlem altyapısı.
İlk olarak Bilgi işlem platformu üzerinde. Inspur, Super AI Server AGX-5, High Computing Density AI Server AGX-2 ve HBM2'yi entegre eden dünyanın ilk FPGA hızlandırıcı kartı F37X gibi bir dizi AI bilgi işlem ürünü tesisini piyasaya sürdü.Mükemmel kapsamlı performansı sayesinde Inspur AI Sunucusu Çin AI pazarının% 51,4'ünü işgal etti.
İkincisi, içinde Yönetim paketi üzerinde. Inspur, AIStation geliştirme ve yönetim platformunu ve OpenStack AI bulut platformunu başlattı. Bunların arasında AIStation, bilgi işlem, depolama ve ağ gibi temel kaynakların yönetimini ve planlamasını gerçekleştirir.Ayrıca eksiksiz AI geliştirme iş akışı hizmetleri sağlamak için ana akım AI açık kaynak çerçevelerini ve derin öğrenme modellerini entegre eder. OpenStack AI bulut platformu, endüstri AI kullanıcılarının hızlı ve kolay bir şekilde bir CPU + GPU esnek heterojen bulut ortamı oluşturmasına yardımcı olabilir ve heterojen bilgi işlem kaynak havuzlarının dinamik zamanlamasını ve tahsisini gerçekleştirerek veri yönetimini, model eğitimini, model dağıtımını vb. Destekler. AI uygulama senaryoları. GPU sanal makineleri desteğiyle OpenStack AI bulut platformu, heterojen bilgi işlem kaynaklarını isteğe bağlı olarak çoklu kiracılık biçiminde tahsis edebilir ve böylece çevik AI geliştirmeyi gerçekleştirebilir. Aynı zamanda, çok kiracılı görev sıralama stratejileri, kaynak gruplama optimizasyon stratejileri, kiracı kaynak kotası seti dengeleme stratejileri ve GPU paylaşım stratejileri gibi iyileştirilmiş zamanlama stratejileri.
Üçüncü olarak Çerçeve optimizasyonu üzerinde. Inspur, Caffe-MPI derin öğrenme hesaplama çerçevesini ve FPGA hesaplama hızlandırma motoru TF2'yi piyasaya sürdü. Caffe-MPI, iki katmanlı bir iletişim modunda tasarlanmıştır.Düğümdeki GPU kartları ve düğümler arasındaki RDMA küresel iletişimi, mevcut ana akım yüksek yoğunluklu GPU sunucuları için uygundur; TF2 hızlandırma motoru, vardiya işlemleri ve model optimizasyonu gibi teknolojik yeniliklerle FPGA'yı iyileştirir. AI bilgi işlem performansını iyileştirin, AI yazılım uygulaması için eşiği düşürün ve daha fazla AI uygulamasını teşvik etmek için AI ekosisteminde yaygın olarak kullanılacak FPGA'ları destekleyin.
Sonunda Uygulama hızlandırma üzerinde. Inspur, uygulama senaryosu danışmanlığı ve sistem şeması tasarımı, uygulama kodu geçiş optimizasyonu ve hesaplama hızlandırma bileşeni performansı yatay dahil olmak üzere akıllı video analizi, tıbbi görüntüleme, güç ekipmanı denetimi, finansal döviz kuru tahmini, konuşma tanıma, AI bulutu vb. Gibi uçtan uca yapay zeka çözümleri sunar. Değerlendirme vb.
Yapay zeka ekolojisinin destekçisi olun
Inspur, bir dizi yapay zeka bilgi işlem tesisini başlatırken Yapay zeka ekolojik yapısını teşvik etmeye devam edin ,onun AI marka TensorServer Amaç, Inspur'un güçlü AI altyapı yeteneklerini entegre edip vurgulayan ve güçlü kendi kendine adaptasyon, verimli hızlandırma ve esnek genişletme ile bir AI altyapı sistemi sunan AI'nın taşıyıcısı ve etkinleştiricisi olmaktır.
Ek olarak, AI hesaplama için dalga başladı Bitki Ekolojik inşaat planı, yenilikçiliğin, ortakların ve yeteneklerin üç boyutundan başlamayı, yapay zeka hesaplama gücünün temel değerini ve yeteneklerini serbest bırakmayı ve işletmeleri yapay zeka çağında sağlam ve güvenilir bir altyapı desteğine sahip olmaları için güçlendirmeyi hedefliyor. Inspur aynı zamanda aktif olarak AICC Yapay Zeka Hesaplama Konferansı , AI endüstrisinin gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
IPF 2019'un akıllı şölenini dört gözle bekliyoruz
Üç kelime ekoloji, AI ve dalga aynı anda göründüğünde, başka bir isim yoğunlaşır: IPF (Inspur İş Ortağı Forumu) , Ortaklar için yıllık bir etkinlik olarak, Inspurun IPF'si her yıl bize ürünlerin, teknolojilerin, çözümlerin, kanal politikalarının vb. Tüm yönlerini kapsayan sürprizler getirecek.
Büyük beklentiyle, IPF 2019 nihayet geldi, 16-17 Nisan tarihlerinde, "Akıllı Yoğunlaştırma" temalı IPF 2019 Inspur Bulut Veri Merkezi İş Ortağı Konferansı Şangay'da yapılacak .
O zaman Inspur'un nasıl kullandığını görelim Akıllı bilgi işlem gücü ",Ortaklar" Akıllı ekolojik güç "Müşteri başvurusu" Akıllı üretkenlik "Her şeyin artık izole olmaması ve dijital dünyanın canlılıkla dolu olması için bilgeliği yoğunlaştırmak.
