Özel Pekin Tıp Üniversitesi Üçüncü Hastanesinin Ortopedi Bölümü, tıbbi büyük verilerin "4V" veri toplamasını nasıl gerçekleştiriyor?
Bu makalenin uzunluğu 2379 kelime , Okumanız tavsiye edilir 4 dakika
Bu makale, ortopedik klinik tıbbi araştırmalardaki "4V" verilerinin toplanmasını sizlerle paylaşacaktır.
Bu makale " CDAS 2017 Çin Veri Analisti Endüstrisi Zirvesi "Konuşmacılarla yapılan röportajlar dizisi" CDA Veri Analisti "nin tam adı olan CDA (Sertifikalı Veri Analisti) tarafından ortaklaşa başlatıldı.
Arka planda "CDAS" anahtar kelimesini yanıtlayın, konuk konuşması PPT'nin tam sürümünü indirin.
"Bilgelik birbiriyle bağlantılıdır. Gençlerin, sınırları belirli bir yükseklikte aşabilmeleri için kendi bölümlerini iyice öğrenmeleri ve başkalarını körü körüne takip etmemeleri veya takip etmemeleri ve kendi yollarını seçmeleri tavsiye edilir."
Bu yılki "CDAS 2017 Çin Veri Analisti Endüstrisi Zirvesi", Pekin Üniversitesi Üçüncü Hastanesi Ortopedi Bölümü genel sekreteri Wu Yunxia'yı tıbbi araştırmalarda büyük verilerin uygulamasını paylaşmaya davet etti. Wu Yunxia, 2014 yılında ortopedi vakaları ve literatür veri analizi çalışmaları ile iletişime geçmeye başladı ve bilimsel araştırma dosyalarının yönetimini üstlendi ve "2008-2014 döneminde yatan spinal, servikal, torasik ve lomber retraksiyon hastalarının özelliklerinin analizi", "Adopt Veri araştırma sonuçlarının endüstri referansına ve yansımasına değer olduğu "Atlantoaksiyal Hastalıkların Tedavisinde Maliyet Değişikliklerinin Bağımsız Yenilikçi Teknolojilerle Analizi" gibi birçok akademik makale vardır. Wu Yunxianın bu konferanstaki konuşmasının teması " Ortopedi klinik tıp araştırmalarında büyük verinin uygulanması Ve konuşmanın ardından veri paylaşımına katılan gönüllülerle görüşüldü.
Birçok kişi büyük veriyle temasa geçtiğinde, önce büyük verinin "4V" özelliklerini anlayacaklar Biyomedikal alandaki "4V" bunu nasıl yorumluyor?
Tıbbi büyük veri "4V" nin tanımı:
1. Hacim (büyük): hastanede yatan tüm hastalar, holografik veriler (hastaların tüm işlem verileri);
2. Çeşitlilik (çeşitli): birden çok türde veriler, birden çok biçim, birden çok kaynak, birden çok kez, birden çok boşluk, birden çok kanal, vb .;
3. Hız (yüksek hız): hasta bilgilerini hızlı ve gerçek zamanlı olarak toplayın;
4. Değer (değer): gerçek veriler; derinlemesine büyük veri görselleştirme analizi ve madenciliği yoluyla, sorunları bulun, hastalık yasasını özetleyin ve tahmin edin ve hastaların, hastanelerin ve hükümetlerin değerli uygulamalarını iyileştirin.
S: Pekin Tıp Üniversitesi Üçüncü Hastanesinin Ortopedi Bölümü 4V veri toplamayı nasıl gerçekleştiriyor?
C: Basitçe ifade etmek gerekirse, Hacim (büyük), hastaneye yatış göstergelerinin gerçek zamanlı girişini ve ayakta tedavi, acil durum ve transferden tüm ortopedik hastaların kalite kontrolünü ve taburcu olduktan sonra takip verilerinin gerçek zamanlı girişini ifade eder. Hız (yüksek hız) ve Çeşitlilik (çeşitlilik), hastaların çok boyutlu bilgilerini hızlı ve gerçek zamanlı olarak toplayabilen (ameliyat sonrası fotoğraflar ve çeşitli puanlar herhangi bir zamanda yüklenir, gerçek zamanlı konsültasyon, sağlık eğitimi vb.) Ve ödeme için randevu alabilen elektronik, WeChat takip platformlarının açılmasıdır; Değer ( Değer) sınırsız değere sahip gerçek verilerdir.
Gerçekçi 4V veri toplama ve analizinin parlak beklentileri vardır ve birikmesi biraz zaman alacaktır. 1958'de kurulduğundan bu yana, Pekin Tıp Üniversitesi Üçüncü Hastanesinin Ortopedi Bölümü çok sayıda vaka biriktirmiştir. 2014 yılından bu yana, tarihsel verilerin eklenmesi ve yeniden kullanılması da şu anda en önemli görevimizdir. 2010'dan beri daha da çalıştırılmaktadır. Elektronik tıbbi kayıtlar için, verilerin bu kısmının madenciliği için de çeşitli girişimler ve kullanımlar yaptık.
Tıbbi büyük verinin tanımı için bir boyut 4V kavramı, diğer boyut ise veri kaynaklarının analizidir. Tıp literatürü tıp kayıtlarındaki altın ve insan bilgeliğinin kristalleşmesi gibidir Bu tıbbi büyük veri aynı zamanda bizim paha biçilmez hazinemizdir. Örneğin: Servikal dejenerasyonu örnek olarak ele alarak, PUBMED'den İngilizce belgeleri, CNKI, Wanfang ve Weipu'dan Çince belgeleri ve Beijing Tıp Üniversitesi Üçüncü Hastanesi tarafından ayrı olarak çıkarılan kağıtları çıkarmak için aynı arama formülünü kullandım. Kapsamlı analiz ve karşılaştırma Tıbbi büyük veri çağında asistan bilimsel araştırmanın üst düzey tasarım hedefine ulaşmak için ortopedi bölümümüzün ilgili tıbbi kayıtları ile birleştirilen benzerlikler ve farklılıklar.
Zaman dağıtımı, belge türü dağıtımı, ülke, makale yazarı ve araştırma etkin noktası gibi çeşitli yönlerden derinlemesine analiz yapabiliriz. Örnek olarak zaman dağılımını alın:
Küresel servikal dejenerasyon üzerine araştırma makalelerinin dağıtımı
Servikal dejeneratif hastalıkla ilgili yerel makalelerin analizi
Pekin Tıp Üniversitesi Üçüncü Hastanesinde servikal dejeneratif hastalık hakkında yerel makaleler
Zaman dağılımında, Çin'in servikal omurga dejeneratif hastalıkları üzerine yaptığı araştırmanın araştırma coşkusu ve odağındaki farklılıkları uluslararası, yurt içinde ve hastanemizde görebiliriz.
Wu öğretmen ayrıca şunları düşünüyor: "Veriler, tarihsel birikimin sonucudur. Büyük ve küçük, giderek artan verilere çok fazla dikkat etmeyin. Düzinelerce veri bile derinlemesine analiz ve madencilikten sonra değerlidir. , Bu, istatistiklerde tamamen kanıtlanmıştır; aynı zamanda, temel verilere daha fazla dikkat etmenin çok, çok önemli olduğuna ve bu da bize beklenmedik ipuçları getirebileceğine inanıyor.
Genel Sekreter Wu'nun özel çalışmasında, çok pragmatik bir veri anlayışı var ve bu aynı zamanda pratik problemleri çözmek için doğru bir tutum. "Veri petrol ve altın madenidir. Veriler canlı olduğu sürece daha çok bir tohum gibidir, bu da sizi hayal gücünün ötesine taşıyacaktır." Aynı zamanda, veri toplamının değerinin veri adaları açmaktan çok daha büyük olduğunu özellikle vurguladı. Veri değerinin toplamı.
Genel Sekreter Wu hassas tıp ve kişiselleştirilmiş tıp konusundan bahsederken şu pasajı alıntıladı: "21. yüzyılın başında, doktorların tıbbi faaliyetlerdeki mutlak otoritesi ve babacan statüsü sarsılıyor ve hastalar tamamen Kendi kendine tıbbi yönetim ve sağlık yönetimi kararlarına daha fazla katılmak için bilgileri, ağları ve çeşitli araçları kullanın.Gelecekte, doktorlar bir bilgi deposu rolü oynamayacak, bir bilgi yöneticisi olacak. Hastalarla daha fazla iletişim kurmalı ve bakım sağlamalıdır. , Hastalara karar desteği sağlamak veya hastaların karar vermesine yardımcı olmak ve akıllı hastaların ortağı olmak. "
Bu paragraftaki "akıllı hasta" nın yorumu, ilk olarak Oxford Üniversitesi, İngiltere Sağlık Bilimleri Fakültesi'nin kurucu dekanı Sir Muir Gray tarafından 2005 yılında yazılan "Kaynaklı Hasta" dan kaynaklanmıştır. Yedi yıl sonra Eric Topol, West Wireless Health Institute'un (West Wireless Health Institute) kuruluşundan iki yıl sonra yayınlanan "İlacın Yaratıcı Yıkımı" nda "akıllı" ı bir kez daha açıkladı. "Hasta" ve arkasındaki teknik altyapı ile karşı karşıya kalan sektör, sonunda İnternet çağında "bireyselleşmenin" tıp alanında bir gerçeklik haline geleceğini öngördü.
"2010 yılından bu yana, hastanelere ziyaret oranı düşüyor ve internetten pek çok tıbbi bilgi elde edilebiliyor. Bilimsel ve titiz bir tıbbi konsültasyon sistemi literatüre dayalı olarak açıksa, güvenilirlik daha yüksek olacaktır. Çünkü özelleştirilmiş tıbbi bakım hastalara dayalıdır. Merkezde hastane sadece ağır hasta veya gözetim ihtiyacı olan hastaların hastaneye kaldırılmasını önermektedir.Diğer hastalar ise akıllı telefonlar üzerinden uzaktan kumanda ile çözülebilmekte, bu sayede hastane üzerindeki yük çok azalmış olacaktır. Bence veriler ne kadar doğru ve ayrıntılı olursa, doktorların hizmeti o kadar iyi olur. Hassas tıp geleceğin yönü olmalıdır.
Aynı zamanda tıbbi büyük verilerin toplanması ve tasnif edilmesi sadece klinisyenlerin ciddi ve gerçekçi bir tavırla toplayıp araştırma yapmasını gerektirmekle kalmaz, daha da önemlisi her kademedeki liderlerin desteğine sahiptir ve çok fazla insan kaynağı gerektirir.Tıp sekreterliği mesleği bu iş için çok uygundur. Wu, "2012 yılından beri hastanelerde bilimsel sekreterlik personelinin eğitimi konusunda endişelerim var. Pekin Doğu Üniversitesi Uluslararası Hemşirelik Okulu Tıbbi Sekreterlik Bölümü'nde yönetici ve seçkin öğretim görevlisi olarak görev yaptım; Harbin Tıp Üniversitesi Daqing Kampüsü Sağlık Hizmetleri Yönetimi (Tıbbi Sekreterlik) Misafir Profesörü; Capital Medical Yenching Tıp Fakültesi Sağlık Hizmetleri Yönetimi'nde (Tıbbi Sekreterlik) seçkin öğretim görevlisi Yabancı tıbbi sekreterlik çok olgun bir meslektir, ancak Çin'de geç başladı. Diğer güzel vizyonum da tıbbi sekreterlik mesleğinin Çin'de mümkün olan en kısa sürede profesyonelleşmesini ve profesyonelleşmesini ummaktır. Mesleki eğitim. "
Arka planda "CDAS" anahtar kelimesini yanıtlayın, konuk konuşması PPT'nin tam sürümünü indirin.
CDA veri analisti tanıtımı: Önde gelen bir yerel veri analisti yetenek eğitimi markası olarak CDA veri analisti, Çin'deki en iyi veri analizi öğrenme topluluğunu oluşturmaya kendini adamıştır. Yurtiçi ve yurtdışında ve hatta dünya çapında düzenli, bilimsel ve profesyonel bir veri analizi yetenek ekibinin kurulmasını güçlendirmeyi, veri analistlerinin profesyonelliğini ve becerilerini daha da geliştirmeyi ve veri analizi endüstrisinin yüksek kaliteli, sürdürülebilir ve hızlı gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
Editör: Wen Jing
Redaksiyon: Tan Jiayao
Daha heyecan verici içerik için lütfen Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü "THU Data Pie" resmi WeChat kamu platformunu takip edin
