Nvidia Başkan Yardımcısı: Biyomedikal, AI ile en yakından entegre sektörlerden biri olacak
Geçtiğimiz 2018'de, AI medikal endüstrisinde büyük değişiklikler oldu. Makine öğrenimi (ML) teknolojisi yavaş yavaş olgunlaştı. Yapay zeka, büyük veri elde etme sorununa uygulanmaya başlandı.Sağlık ve eğitim gibi hizmet sektörleri de dönüşüme uğrayacak. Yapay zeka teknolojisi tıp alanında yeni bir gelişme ve trend haline geliyor.
19 Ocak'ta, MIT Technology Review ve DeepTech'in ortak sponsorluğunu yaptığı "Küresel Gelişen Teknoloji Zirvesi" nde NVIDIA Başkan Yardımcısı Kimberly Powell, "Yapay Zeka Tıp Endüstrisine Yeni Fırsatlar Getiriyor" konulu bir konuşma yaptı. Mevcut AI tıbbi alanı hakkındaki görüşlerinden bazıları.
Şekil Kimberly Powell, Nvidia Başkan Yardımcısı (Kaynak: DeepTech)
Kimberly Powell konuşmasında yapay zeka endüstrisinin gelişiminin büyük miktarda önemli veri, makine öğrenme algoritmaları ve bilgi işlem gücünde sürekli iyileştirme gerektirdiğini söyledi. Gelecekte, yapay zekadan en çok yararlanan iki sektör, otonom sürüş ve medikal.
Otonom sürüş hakkında konuşurken, Nvidia'nın başkan yardımcısı Kimberly Powell, önce şirketinin GPU'daki gelişimini gözden geçirdi. 1999'da NVIDIA, oyun için GPU'ları piyasaya sürdü. Daha sonra, yüksek performanslı bilgi işlem, derin öğrenme, akıllı ulaşım ve akıllı tıbbi bakım alanlarında başarılar elde etmeye devam etti. Şimdi, NVIDIA, Amerika Birleşik Devletleri'nde dünyanın en büyük süper beyninin kurulmasına yardımcı oldu ve onu CUDA veri modeli aracılığıyla tüm cihazlara uyarladı.
(Kaynak: NVIDIA)
Yolda kendi kendine sürüş teknolojisine sahip bir arabayı test ettiler, aracın anahtarını etkinleştirdiler ve sadece sesle kontrol ettiler. İnsan müdahalesi olmadan çevresini ve navigasyonu algılayabilir ve yolda sorunsuz bir şekilde gidebilir.
Bu otonom sürüş teknolojisinin arkasında, sürüş verilerini simüle etmek için çoklu sensörlerin kullanılması, derin öğrenme algoritmaları ve çok gerçekçi bir sanal sürüş durumu oluşturmak için otomatikleştirilmiş bir taşıyıcı vardır. Bu durumda, sürücünün sürüş davranışı, otomatik bir sürüş kontrolü oluşturmak için simüle edilir. Sürüş süreci sırasında sürücünün durumunun ve davranışının karmaşık ve değişken olduğunu ve verilerin normal şekilde yakalanmasının zor olduğunu belirtmek gerekir.Ancak NVIDIA, makine algoritmaları ve derin öğrenme yoluyla yolda sorunsuz bir şekilde bunu yapabilir.
Raporlara göre, Nvidia ayrıca AI teknolojisini gerçekten geliştirmek için sürücüsüz otomobillerin kullanımını araştırıyor ve ardından bu teknolojileri diğer endüstrilere genişletiyor.
(Kaynak: DeepTech)
Tıp alanından bahseden Nvidia başkan yardımcısı Kimberly Powell, geçtiğimiz yıl yapay zekanın tüm tıp alanında bazı önemli fenomenler keşfettiğini söyledi.
İlki tıbbi görüntülemedir. Geleneksel tıbbi alanda, insanların baştan itibaren sağlık verilerini toplamak için birçok araca güvenmesi gerekecektir. Sıradan tıbbi görüntüleme, insan vücudundaki koşulları görmek için çeşitli vücut verilerini toplayabilir, ancak bu sadece basit bir araçtır. Bu kadar.
NVIDIA, yakın zamanda Canon Smart, GE Healthcare (General Electric Medical Group) ve Siemens ile gelişmiş yapay zeka algoritmalarıyla donatılmış kontrast ajanlarının dozu üzerinde yapay zeka hesaplamaları yapmak ve klinik deneylerde insan anatomisini akıllıca tanımlamak için derinlemesine bir işbirliğine girdi. Yapı vb., Tıbbi işlem verilerinin hızını büyük ölçüde hızlandırır, tıbbi görüntülemenin kalitesini iyileştirir ve hastanın deneyimini geliştirir.
Nvidia başkan yardımcısı Kimberly Powell, geleneksel yöntemler kullanarak doktorların tüm insan vücudunu bir resimde göremediğini, Radyologların daha fazla yardıma ihtiyaç duyduklarını ancak yapay zeka algoritmalarının imkânıyla durumun çok değiştiğini ve daha da iyi hale geldiğini söyledi. Daha fazla hasta ideal bir vücut raporu alabilir.
Kimberly Powell, genomiğin tıbbın ana akımı haline geleceğine inanıyor. Algoritmanın desteği sayesinde, insanların genetik görünümünü ve özelliklerini net bir şekilde anlayabilir ve ayrıca Alzheimer'ın genetik özellikleri gibi belirli hastalıkları görebiliriz. Ek olarak, Nvidia'nın yapay zeka algoritmasının kullanılması, tıbbi ilaçların araştırma ve geliştirme sürecini hızlandırabilir. Yeni teknoloji sayesinde, ilaçların toksisitesini tam olarak anlayın, geliştirme döngüsünü kısaltın ve klinik deneyleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirin.
Şu anda, Nvidia'nın yapay zeka algoritması, hassas tıbbın sürekli gelişimini destekledi. Geçen yıl eylül ayında Nvidia, yeni nesil tıbbi cihazlara bağlanabilen ve hastalıkların erken teşhisi, teşhisi ve tedavisi için bir araç haline gelebilen NVIDIA Clara yapay zeka (AI) platformunu piyasaya sürdü. Tüm süreçte veri toplama, veri analizi ve veri entegrasyonunu kapsayarak DNA, biyosensörlerden hücrelere, görüntülere ve elektronik sağlık kayıtlarına kadar eksiksiz bir kapalı döngü oluşturulur.
Tıbbi ekipman şu anda 100 milyar ABD doları değerinde büyük bir mavi okyanus endüstrisidir. Nvidia başkan yardımcısı Kimberly Powell, gelecekte biyotıpın yapay zeka ile en yakından entegre sektörlerden biri olacağını tahmin ediyor.
