Mozaik yapay zeka tarafından görüldüğünde mahremiyetimiz nerede saklanacak?
Görüntü kaynağı @
Mozaiklerden bahsetmişken, tanrı seviyesindeki birçok otakusun kaşıntılı olduğuna inanıyorum: bir veya iki saatliğine indirin, bir kez açtığınızda bir kod var ... Bilgisayarın kalbi olduğu tahmin ediliyor.
Elbette, bazen otaku'nun ruh halini geciktirmenin yanı sıra, mozaik daha sık çok önemli bir koruyucu rol oynar. Örneğin, korku, kanlı içerik veya polis memurlarını içeren bazı sahneler için mozaik, insanlara rahatsızlık vermekten kaçınabilir ve kamu görevlilerinin güvenliğini koruyabilir. Dahası, filmdeki kodlama kasıtlı olarak otakunun kalbine zarar verme amacı taşımıyor, her şey bir iş ihtiyacı. Genel olarak konuşursak, temelde günlük kullanımda mozaikle ilgili ciddi bir şey yoktur.
Ancak sorun şu ki, yapay zeka çağının ortaya çıkmasından sonra mozaikler "çözülme" riskiyle karşı karşıya kalabilir.
İyi kodlamak için AI boşta değil
Günlük resim ve videolarda mozaiklerle sık sık karşılaşsak da birçok kişi mozaikleri bilmeyebilir.
"Mozaik", İngilizce "mozaik" kelimesinin bir transliterasyonudur, blok şeklinde olan ve antik Yunan kökenli bir mozaik tekniğidir. İnsanların bir görüntünün bölgesel bulanıklığını gerçekleştirme şekli, belirli bir alanın renk tonlamasını iyileştirmek ve renk bloklarını bozma etkisine neden olmaktır. Bu tür renkli bloklar, mozaiklere çok benzeyen küçük kareler gibidir. Bu nedenle, bu görüntü bulanıklığı işlemesine mozaik denir.
Aslında, daha basit bir ifadeyle, görüntü çözünürlüğünü düşürmektir. Bir yüz 10 milyon piksele bölünebilir, ancak şimdi sizin için 10'a dönüşüyor. Hala tanıyabiliyor musunuz?
Bu nedenle kodun ağır olup olmadığını söylediğimizde çözünürlüğün ne kadar düşük olduğuna bağlıdır.
Görüntü işleme olduğu için mozaik doğal olarak iki temel sahneye sahiptir: resimler ve videolar.
Bir resmi kodlamada temelde hiçbir zorluk yoktur, resim statik olduğu için alanı seçip doğrudan çalıştırabilirsiniz. Ancak konu dinamik bir videoyu kodlamaya gelince, teknik zorluk ortaya çıkıyor.
Video tek tek resimlerden oluşuyor Bu sorunu çözmenin en kolay yolu, her bir resim karesini kodlamak ve daha sonra bunları birleştirmek ve video kodlaması yapmak gibi görünüyor. Ancak bu kesinlikle olası değil. Geleneksel film saniyede 24 karedir, 5 dakikalık bir videoyu işlese bile binlerce fotoğrafı işlemesi gerekir.Çalışma bittikten sonra her şeyin mozaik olacağı tahmin ediliyor.
İnsanlar bu amaçla birçok yol da düşündüler. YouTube, kullanıcıların plaka numaraları, ev numaraları, banka kartları vb. Gibi bir dizi özel içeriği kodlayabilecekleri özel bir bulanıklaştırma aracı başlattı. Yüzeyde, teknik acemiler mozaikleri kolayca koyabilirler. Ancak utanç verici olan şey, bu aracın kod aralığını kolayca genişletebilmesidir.Örneğin, plakaya bir kod yazarsanız, arabanın tüm ön tarafı kaybolabilir; yüzünüzü kodlamak istiyorsanız, o kadar yorgun olabilirsiniz ki tüm vücudunuz bulanıklaşır.
Microsoft tarafından geliştirilen kodlama araçları daha doğru bir şekilde izlenebilir. Araç, yapay zeka teknolojisine dayanmaktadır: Derin öğrenme sinir ağı oluşturarak, izlemeyi başarmak için videodaki yüzü doğru bir şekilde algılayabilir. Videodaki diğer karakterlerin "hatalarını" önlemek için farklı yüzlerin tanınmasını gerçekleştirebilir. Bu süreçler dizisi sayesinde, yapay zeka kodlamasının performansı oldukça iyidir.
Yapay zeka kodlamasının kullanımının, kodlama teknolojisinde büyük bir gelişme olduğu söylenebilir.İnsanların görüntüleri kare kare işlemesine veya video klipleri çıkarmak, kopyalamak, işlemek ve izlemek için aptal video işleme yazılımı kullanmalarına gerek yok. Mozaiğin zaman zaman hedefin hareket hızına ayak uyduramaması durumunun önüne geçerek pozlamaya yol açar.
Ancak mozaik, mahremiyetin korunması amacıyla geldi, ancak arkasındaki gerçek içerik hakkında insanların merakını uyandırdı. AI kodlama boşta değildir ve bir grup "kod çözme" insanı da meşguldür.
Çocuğun Mızrağı ile Çocuğun Kalkanına Saldırmak: Görünüşe göre AI "kod çözme" konusunda daha iyi görünüyor
Kod çözme mantığı da çok basit: mozaiğiniz bulanık bir görüntü işleme olduğundan sizin için temizleyemez miyim?
Kısa bir süre önce, Nvidia, Aalto Üniversitesi ve MIT, bulanık görüntüleri birkaç milisaniye içinde iyileştirmek için AI kullanan bir teknoloji geliştirdi. Aslında pek çok benzer bulanık resim işleme teknolojisi var, onlar için bazı resimleri daha düşük kodlama seviyesiyle işlemek faydalı olabilir, biraz daha karmaşıksa kenara çekilmelisiniz.
Elbette bazı insanlar mozaik yok etme teknolojisinin araştırılması ve geliştirilmesi konusunda ciddidir.
2016'da Teksas Üniversitesi, mozaiklerin kapatılmasına etkili bir şekilde nüfuz ederek görüntü bilgilerini tanımlayabilen bir yöntem geliştirdi. Teknisyenler bir yüz ve metin tanıma sistemi oluştururlar ve bunları eğitmek için İnternet'teki resimleri kullanırlar.Son olarak, bulanık videodaki yüz restorasyonunun doğruluğu% 80'den fazladır ve ciddi mozaik işlemeden geçmiş yüz de yaklaşık% 50'ye ulaşabilir. Doğru azaltma oranı.
Bu seviyeye ulaşılabiliyorsa, sadece koda gelişigüzel girenlerin dikkatini çekmenin yeterli olduğu söylenmelidir.
Google geçen yıl daha da güçlendi. Microsoft, yüz tanıma için mobil kodlamayı başlattıktan hemen sonra, Google, yeni bir piksel yinelemeli süper çözünürlük teknolojisini benimseyerek, Google beyninin görüntünün yüksek ve düşük pikselleri arasındaki değişim modelini elde ettiğini ve böylece daha fazla kodlama içeriği elde edebileceğini duyurdu. Doğru eşleştirme. Örneğin kırmızının dudak olduğunu öğrendikten sonra karşılık gelen kısmı dudaklara geri döndürecektir.
Diğer bir deyişle, öğrenme ve eğitim yoluyla, Google beyni mozaik için fotoğraftaki orijinal yüzü "beyni doldurabilir".
Görünüşe göre Google, Microsoft'a yüz vermiyor ...
Otaku arkadaşlarının zaten denemeye hevesli olduklarına inanıyorum ve umarım Google'ın bu teknolojiyi hızla pratik uygulamalara iteceğini, böylece tekrar tekrar umut ve hayal kırıklığı arasında gidip gelmemek için.
Ancak nesnel olarak konuşursak, kodlama aslında resme geri döndürülemez bir zarar verir. bu nedenle Resmi "geri yüklemek" yerine "tahmin et" demek daha doğru olmalıdır . Popüler anlamda mozaik resimleri geri yüklemek için yapay zeka kullanmanın gerekli bir koşulu, çok sayıda resim karşılaştırmasıdır. Bu, hem Teksas Üniversitesi hem de Google için geçerlidir; bu, orijinal görüntü materyallerinin yokluğunda yapay zekanın yalnızca orijinal görüntüye sonsuz derecede yakın olabileceği anlamına gelir.
Mozaiğe girildiğinde, mahremiyetimiz hala güvende mi?
Bununla birlikte, yakın olmak, mümkün olduğu veya orijinal görüntüyle aynı olması gerekmediği anlamına gelir, ancak oldukça benzer olabilir. Bu açıdan bakıldığında, mozaik kaldırma teknolojisinin ortaya çıkması, hiç şüphesiz yazımızın başında bahsedilen gizlilik güvenliği konuları için büyük bir tehdit oluşturacaktır.
Kimsenin görmek istemediği bu olasılıkla başa çıkmak için aşağıdaki yolları düşünebiliriz.
İlki, görüntüyü şifrelemek ve değiştirmektir. Texas Üniversitesi, bulanık videolar ve kodlanmış videolar için yüksek bir tanıma oranına sahip olsa da, University of Southern California tarafından geliştirilen P3 teknolojisi (Gizliliği Koruyan Fotoğraf Paylaşımı) kullanılarak değiştirilen görüntülerin yalnızca% 17'si doğru bir şekilde tanınır. oranı. Bu teknoloji, İnternet çağında yayılan fotoğrafların güvenliğini sağlamak için geliştirilmiştir. Fotoğrafın detaylarını değiştirerek yapay zeka tahmininin yönünü yanıltabilecek ve böylelikle mahremiyeti koruyan birçok benzer teknoloji var.
İkinci olarak, kodlama formatını değiştirin. Simon Fraser Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, kodlama gerektiren yüzleri ifade etmek için yapay zekayı kullanmanın bir yolunu önerdiler. Bu şekilde konuşmacının duygusal özelliklerini gösterebilir ve görsel etkiyi daha az kuru hale getirebilir. Sonuçta, her zaman sarkan bir mozaik parçasını seyrederken, görsel deneyim o kadar da iyi değil.
Dahası, soyut resim ile işlenen insan yüzünün temelde insan yüzü ile hiçbir ilgisi olmamalıdır ... Google onu hala tanımak istiyorsa, korkarım daha karmaşık soyut sanat resimlerinde çok çaba sarf edecektir. Her on veya sekiz yılda bir öğretmenden ayrılamayabilir.
Üçüncüsü, aşırı "kodlama" kullanın. Mozaik resimlerin "eski haline getirilebilmesinin" nedeni, bir yandan çözünürlüğün yeterince düşürülmemesi, diğer yandan kodlamadan sonraki resimlerin yine de belli miktarda orijinal özelliğe sahip olmasıdır. Öyleyse, tanınmak istemiyorsanız, kabaca örtün. Yüzünüze siyah bir çubuk koymak, beyaz bir ışığa çarpmak veya duyguları ifade etmek istiyorsanız büyük bir emoji koymak, yapay zekanın hiçbir yolu olmamalıdır. Ancak bu numara hala dikkatli bir şekilde kullanılıyor, sonuçta, videoda dolaşan büyük siyah bir şeride kıyasla, yine de biraz daha rahat.
Elbette mozaik kaldırma teknolojisi karşısında çok endişeli ve gergin olmamıza gerek yok. Bir yandan, teknik olgunluğu yeterli olmaktan uzaktır ve şu anda yüz tanımanın "azaltılması" ile sınırlıdır ve metin, ticari markalar vb. Henüz dahil edilmemiştir, diğer yandan, görüntü bulanıklaştırma ve temizleme teknolojisi birçok senaryoda olumlu bir öneme sahiptir. Örneğin, ceza soruşturması davalarında önemli resimlerin restorasyonu, arkeolojik verilerin netleştirilmesi ve hatta eski resimlerin evde yenilenmesi.
Bulanık görüntülerin net bir şekilde işlenmesi ile karşılaştırıldığında, mozaiğin kırılması en zor düzeydir. Mozaik bile atın altında kesilebiliyorsa, günlük resimlerin ve videoların yüksek çözünürlüklü ilkesi daha da önemlidir. Dahası, son mozaik kaldırma teknolojisi gerçekten olgunlaşmışsa, mahremiyeti kolayca açığa çıkarabileceği için kaçınılmaz olarak yasal ve ahlaki kısıtlamalarla karşılaşacaktır.
Bu nedenle, uygun kısıtlamalar altında mozaikler oynanmalı veya oynanmalıdır.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
