Annie, ArXiv'den derlendi
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
On resim ve dokuz macun.
Yabancı bir sokakta, hareketli sokakları garip bir ortamda hissederek, telefonunuzu çıkarır ve bu anı saklamak istersiniz.
Tamam, bir, iki, üç, tıklayın.
Yayalar ve araçlar hareket ederken ve eliniz hafifçe titrerken, fotoğraftaki manzara şuna benzer
Böyle ...
Ve bunun gibi--
Bu ne tür bir AV kalitesi!
Resim çekerken el sıkışmak ya da resimdeki nesnelerin hareketi resmi bulanıklaştıracak ve kız arkadaşınızın çok çalıştığı çeşitli pozlar da çeşitli bulanık çizgilere dalacaktır.Sizi derin sudan kurtarmak için yeni bir algoritmaya sahip olmanın zamanı geldi. .
Kısa süre önce, Ukrayna Katolik Üniversitesi, Prag'daki Çek Teknoloji Üniversitesi ve çözüm sağlayıcı Eleks ortaklaşa "DeblurGAN: Koşullu Olumsuz Ağları Kullanarak Kör Hareket Çapaklarını Giderme" başlıklı bir makale yayınladı.
Bu makalede araştırmacılar, görüntüdeki nesne hareketinin neden olduğu bulanıklığı gidermek için koşullu karşıt üretken ağ ve içerik kaybına (içerik kaybı) dayanan uçtan uca bir öğrenme yöntemi DeblurGAN'ı önermektedir.
Etkinin o kadar iyi olduğu söylenebilir ki gözlerinize güvenmiyorsunuz.
Örneğin, yabancı bir ülkede sokakta az önce çektiğimiz fotoğraf, işlendikten sonra böyle oldu
Ateş mükemmel.
Neden Dafa'yı yapıştırmanın ustalığını öğrenmeye gelmiyorsunuz?