Ekonomist Raporu: Çin yapay zeka otomasyon devrimini karşılamaya hazır değil, birçok gösterge geride kaldı
Xinzhiyuan Raporu
Kaynak: ABB, The Economist Intelligence Unit
Derleme: Craig, Xiaopan
Xin Zhiyuan Rehberi ABB ve The Economist Intelligence Unit tarafından yayınlanan "Otomasyona Hazırlık Endeksi", ülkelerin yaklaşmakta olan akıllı otomasyon dalgasına yanıt verme yeteneğini ölçer. Ölçüyor Yenilik ortamı , Eğitim politikası ile Üç kategoride işgücü piyasası politikası, G-20 ve dünyanın farklı bölgelerini temsil eden beş ülke sıralamasında Çin ve ABD'nin ilk üçe girmemesi şaşırtıcı.
Yakın zamanda ABB ve Economist Intelligence Unit bir endeks yayınladı:
Otomasyona Hazırlık Endeksi (Otomasyona Hazırlık Endeksi).
Bu endeks, ülkelerin yaklaşmakta olan akıllı otomasyon dalgasına yanıt verme yeteneğini ölçer. Teknolojik ilerlemeyi teşvik eden, yeni işler yaratan ve işgücü piyasasının dönüşümünü yönetmeye yardımcı olacak beceriler geliştiren politikaları ölçer.
Politikalar üç kategoriye ayrılmıştır: Yenilik ortamı , Eğitim politikası ile İşgücü piyasası politikası . Ülke örneği, dünyanın farklı bölgelerini temsil eden G20 ve 5 ülkelerini içerir. Ölçüm standardı 52 göstergeye dayanmaktadır.
Şaşırtıcı bir şekilde, yukarıdaki üç gösterge kategorisinde, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri mutlak bir konuma sahip değilken, Güney Kore, Almanya ve Singapur, akıllı otomasyonu ekonomilerine sorunsuz bir şekilde entegre etmeye hazır olan dünyanın en yüksek üç ülkesidir.
Temel bulgu: En iyi hazırlanmış ülkeler bile daha etkili eğitim politikaları ve eğitim programları geliştirmelidir
Otomasyona Hazırlık Endeksi, dünyadaki birçok ülkenin yapay zeka ve robot tabanlı otomasyonun getirdiği fırsatları ve zorlukları ciddiye almaya yeni başladığını ortaya koyan "OTOMASYONUN GELEN DALGASINA HAZIR KİM?" Raporunda derlenmiştir.
Rapor, politika geliştirme otomasyon yeniliğinin hızına ayak uyduracaksa, Devlet, endüstri, eğitim uzmanları ve diğer paydaşlar arasında artan katılım .
Raporda, karar vericilerin hazır olup olmadığına bakılmaksızın, şirketlerin yapay zeka ve gelişmiş robotik teknolojiyi operasyonlarına hızla entegre ettikleri vurgulanıyor.
Önümüzdeki yıllarda benimseme hızı hızlandıkça, ekonomi ve işgücü üzerindeki etki ve eğitim ve öğretime daha koordineli bir yaklaşıma duyulan ihtiyaç daha net ve acil hale gelecektir.
İlk üç Güney Kore, Almanya ve Singapur'a ek olarak, bu değişim dalgasını karşılamaya en uygun ülkeler (ilk on): Japonya, Kanada, Estonya, Fransa, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Avustralya.
fakat İyimser olmayan şey İnovasyon, eğitim ve işgücü piyasalarına yönelik politikaların ve stratejilerin varlığını değerlendirirken, çalışma şu anda yapay zeka ve robotik otomasyon için birkaç zorluk olduğunu buldu. Görüşülen birkaç uzmanın görüşüne göre, hiçbir ülke "zorluklarla cesurca yüzleşemez."
En iyi hazırlanmış ülkeler bile daha etkili eğitim politikaları ve eğitim programları geliştirmeli ve sürekli öğrenme sürecinde kariyerlere yeni bir vurgu yapmalıdır.
Ek olarak, raporda bulunan daha önemli hususlar şunlardır:
1. Akıllı otomasyonun zorlukları ve fırsatları, çok paydaşları içeren güçlü bir politika müdahalesi gerektirir, ancak şimdiye kadar ikisi de eksiktir.
Politika yapıcılar, endüstri, eğitim uzmanları ve diğer paydaşlar arasında temas eksikliği vardır, bu nedenle bu fenomen ciddiye alınmalıdır.
iki, Orta gelirli ülkeler Otomasyona uyum sağlamanın diğer ülkelere göre daha zor olduğunu göreceksiniz.
Çin haricinde, yüksek gelirli ülkeler ile düşük ve orta gelirli insanlar arasında büyük bir uçurum var. Bununla birlikte, tarıma dayalı düşük gelirli ülkeler, büyük üretim üslerine sahip orta gelirli ülkelere göre daha düşük risklerle karşı karşıyadır. Temel beceri eğitiminin eksiklikleri ve diğer zayıf yönleri Güney ve Güneydoğu Asya ülkelerinin gelişimini ciddi şekilde engelleyecektir.Örneğin, otomasyonun sağladığı imkanlardan yararlanmaya çalıştıkları için Doğu Asya'nın "kaplanlarını" simüle etmek için yapay zeka ve robotlar kullanmaya çalışıyorlar.
3. Dizin liderleri, yapay zeka ve robotik araştırmaları için çok fazla fon ve başka destek sağladı.
İnovasyon ve girişimciliğe yönelik hükümet desteğinin çoğu teknoloji ile ilgili değildir ve temel araştırmalar farklıdır: örneğin, Japonya ve Güney Kore hükümetleri yapay zeka ve robotik üzerine araştırma yapan kamu ve özel kurumlara yüz milyonlarca dolar yatırım yapar. . Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve Singapur da aynı yaklaşımı benimsedi, ancak Almanya'daki sermayenin çoğu üretime gidiyor ve Nesnelerin İnterneti ve veri analizi gibi diğer teknolojiler üzerine araştırmaları destekliyor.
4. Çok az ülke, otomasyonun etkisini eğitim politikaları yoluyla ele almaya başlamıştır.
Akıllı otomasyonun, STEM (bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik) ile ilgili eğitimin ve çalışanların benzersiz insan yeteneklerini ticaret için kullanmalarına izin veren sözde yumuşak becerilerin önemini artırması bekleniyor. Bununla birlikte, en yüksek puanlara sahip ülkeler dışında, çok az kişi gelecekteki çalışanları eğitmek için okul müfredatını veya eşit derecede önemli öğretmen eğitimini kullanır. Aynı zamanda bazı uzmanlar, temel eğitimin henüz mükemmel olmadığı ülkelerde sosyal becerilere odaklanmanın dağıtılacağı konusunda uyardı.
5. Yaşam boyu öğrenme zengin bir deneysel alan haline geliyor.
Bazı hükümetler, vatandaşları gönüllü olarak düzenli beceri yükseltmelerini kabul etmeye teşvik edecek uygun programlar aramaktadır. Örneğin Singapur, yetişkinlerin yaşam boyu eğitim kurslarını desteklemek için kullandıkları "kişisel öğrenim hesapları" nı finanse etmeyi deniyor. Almanya Federal Çalışma ve Sosyal İşler Bakanlığı, insanların yaşamlarındaki becerilerin yükseltilmesini finanse etmek için benzer bir program üzerinde çalışıyor.
6. Çoğu ülkede, mesleki eğitim akıllı otomasyonun yarattığı zorluklara bağlı değildir.
Almanya'nın mesleki ve teknik eğitim sistemi uzun süredir diğer ülkeler için bir model olarak görülüyor. Sistemi, Güney Kore ve Singapur'dakilerle birlikte, bu üç ülkenin işgücü piyasası politika kategorisi endeksinde lider bir rol oynamasına yardımcı oluyor. Bununla birlikte, araştırmanın görüştüğü uzmanlar, çoğu ülkede mesleki eğitimin, gençlerin otomatikleştirilmiş iş yerlerine hazırlanmalarına yardımcı olmak için hala düşük vasıflı mesleklere fazla odaklandığı konusunda uyardı.
Aşağıdakiler Yenilik ortamı , Eğitim politikası ile İşgücü piyasası politikası Bu rapor üç açıdan açıklanmıştır.
İnovasyon ortamı: İlk üç ülkenin hükümetleri çok miktarda finansman sağlıyor, ancak düzenleme ilerlemeyi de engelleyebilir
Pek çok ileri teknoloji alanında olduğu gibi, hükümet, yapay zeka ve robotların tüm ekonomide uygulanmasının teşvik edilmesinde önemli bir rol oynamaktadır.Japonya, Güney Kore ve Almanya inovasyon ortamı sıralamasında ilk üç, Çin ise onuncu sırada yer almaktadır.
Pek çok gelişmiş ülkede, hükümet, ister doğrudan finansman ister finansal teşvikler yoluyla, sonunda işletmeler tarafından uygulanacak ve ticarileştirilecek olan temel araştırmanın teknik uygulamasının desteklenmesinde önemli bir rol oynamıştır.
İnovasyon ortamı kategorisindeki dizinin lideri, Japonya gibi yapay zeka ve robotik için bir miktar finansman sağlıyor.
Japonya'nın 2016 yılında kurulan hükümet kurumu Yapay Zeka Teknolojisi Strateji Komitesi, üç ulusal Ar-Ge merkezinin çalışmalarını ve birkaç bakanlıkların çalışmalarını koordine etmekten sorumludur. Aynı şey Güney Kore için de geçerli. 2017'de Güney Kore Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, kamu ve özel kurumlar tarafından yürütülen yapay zeka ile ilgili araştırma ve geliştirmeyi finanse etmek için yaklaşık 150 milyon ABD doları ayırdı. Alman Federal Hükümeti, fonları ve Endüstri 4.0'a yönelik diğer doğrudan destek biçimleriyle, robotikte araştırma ve yeniliği şiddetle teşvik ediyor.
2016 yılında GSYİH yüzdesi olarak toplam Ar-Ge harcaması
Elbette, düzenleyici yenilikler de teknolojik ilerlemeyi bastıracak ve teşvik edecektir. Yerli şirketlerin en iyi teknik personeli işe almasını engelleyen kısıtlayıcı vize sistemidir. Bazı ülkelerin hükümetleri, yetenekli profesyonelleri STEM konularında göç etmeye aktif olarak teşvik etmek için programlar geliştirdiler.
Fransız hükümeti, teknoloji girişimcileri ve profesyonelleri için hızlı bir yol olan Fransız Nitelikli Vizesini Ocak 2017'de başlattı.
Düşük ve orta gelirli ülkelerde yenilikçi Kırmızı bant Hala özellikle Çin ve Hindistan gibi büyük teknoloji ülkelerinde teknoloji şirketlerinin gelişimini engelliyor. Ancak, teknoloji start-up'larına destek sağlarken, bazı hükümetler girişimci ruhlarını serbest bırakmak için hiçbir çabadan kaçınmadı. Bir örnek, bu kategoride 16. sırada yer alan, ancak girişimci destek endeksinde çoğu yüksek gelirli ülkeyle eşit olan Malezya'dır. Malezya'daki bu projeler, teknoloji hızlandırıcıları ve inkübatörleri finanse etmeye yönelik hükümet programlarının yanı sıra yeni başlayanlar için tohum finansmanı içermektedir. Kısmen Hindistan hükümetinin 2016'da başlattığı iddialı girişimci planı sayesinde Hindistan'ın inovasyon desteğindeki performansı da çok iyi.
Eğitim politikası: Otomasyon ekonomisinin uzun vadeli zorluklarıyla başa çıkmak için eğitim, temel
Ülkeler, otomasyonun zorluklarını aşmak için uzun vadeli bir stratejiye ihtiyaç duyuyorsa, eğitim merkezde olmalıdır. Günlük işlerin otomatikleştirildiği bir ortamda, okulun öğrencilere yazılım ve makinelerle yeniden üretilemeyen bazı becerileri öğretmesi gerekecektir.
Aynı zamanda, öğrencilere kesin bilgi sağlamalıdırlar. Teknik becerilerin temeli , Gelecekteki çoğu rolde gerekli olması muhtemel olan sayısal düşünme gibi. Bu rollerin çoğunun ayrıca yapay zeka teknolojisini ve robotik teknolojisinin kendisini anlaması gerekir. Bu teknolojilerin gelişmesiyle birlikte, işbirliği yaptıkları insanların rolü de gelişecek.
Bu sürekli dönüşüm, bireylerin tüm çalışma hayatı boyunca öğrenmeye devam etmek için yüksek derecede uyarlanabilirliğe sahip olmasını gerektirecek ve eğitim ve öğretim sistemleri bu talebi etkin bir şekilde karşılamalıdır. Öğretmen eğitimi ve değerlendirmesi Ve 21. yüzyılda gerekli bir talep olarak kariyer rehberliği, beşeri sermaye gelişiminin diğer yönleridir. Aynı zamanda yapay zeka ve diğer ileri teknolojilerin kullanımıyla öğrenme kalitesini geliştirme fırsatını da kaçırmamalıyız.
İlgili ana alanlarda, eğitim politikası hazırlamanın ana uygulayıcıları, diğer iki alandaki öncülerden pek farklı değildir.
Zor beceriler, yumuşak beceriler veya her ikisi de? Zorunlu eğitimde ve zorunlu eğitim sonrası eğitimde, eğitim politikasının bir yönü olarak müfredat reformu çoğu ülkede dikkate değer bir ilgi görmüştür. Örneğin, temel dijital becerilerle ilgili uzun yıllar süren tartışmalar nedeniyle, birçok eğitim sistemi, ilk ve orta öğretim müfredatının yanı sıra orta öğretim ve mesleki eğitim kurslarındaki STEM kurslarına kodlama getirmiştir.
2016'da, bazı Avrupa ülkelerinde 21. yüzyıl beceri eğitimi ve öğretimi alan 25 ila 64 yaş arası kişilerin oranı
Bu bağlamda, Çin hükümeti her zaman daha proaktif ülkelerden biri olmuştur. Hükümet, okul müfredatını farklı seviyelerde yeniden düşünmek için ortak çaba sarf ediyor ve bir kez daha yaratıcılığın önemini vurguladı ve gelişimini desteklemek için sınavların baskısını hafifletmeyi düşünüyorlar. Ve Çin'de bir kez Politika olun Hızlı bir şekilde piyasaya sürülecek.
Tüm eğitim sistemlerinde müfredatın değiştirilmesi, öğrencilerin gerekli bilgi ve becerilere sahip kurumlardan mezun olmalarını sağlama çabasının yalnızca bir parçasıdır. Tartışmalı olarak daha zor olan bir diğer kısım, öğretmenleri "21. yüzyıl bilgi ve becerilerini" aktarabilecek şekilde eğitmektir.
Eğitimde en yüksek puan alan beş ülkenin tümü Sadece eğitimli öğretmenler değil . Bu çabaların gösterilme şekli, öğretmenleri eğitmek için ülkede veya seçilen bölgelerde kapsamlı programlar tasarlamak ve onlara "21. Yüzyıl Yeterliliği" ni nasıl öğreteceklerini bildirmektir.
İşgücü piyasası politikası: işçilerin daha fazla hareketlilik ve esnekliğe sahip olmasını sağlamalıdır
İnsanlar akıllı otomasyonun çok sayıda işin kaybına yol açacağından endişe etse de, robotlar ve yapay zeka aktif olarak sektöre uygulanıyor. İşgücü sıkıntısı Daha büyük bir sorun gibi görünüyor.
Tayvanlı bir elektronik üreticisi olan Foxconn, Çin'deki fabrikalara 540.000 robot yerleştirdi. Şirketin otomasyon teknolojisi genel müdürü Day Chia-peng, otomasyonun mekanik tasarım, elektrik mühendisliği ve bilgisayar programlama alanlarında mühendisler için büyük bir talep yarattığını söyledi.
Bununla birlikte, uzun vadede, akıllı otomasyon teknolojisinin yaygın olarak uygulanmasının işgücü piyasası üzerinde derin bir etkisi olabilir. Post-endüstriyel ekonominin doğası hakkında iyimser olanlar bile, hem kaybedenlerin hem de kazananların sonunda kaybedenler haline geleceğini kabul ediyor.
2016'da en fazla robot arzına sahip ülkeler
Bu durumda, eğitim kurumlarının yardımıyla hükümet ve endüstri için zorluk, bu grupların gelecekteki işyerinde ihtiyaç duyulan becerileri edinme ve kendileri için fırsatlar yaratmak için otomasyonu kullanma fırsatına sahip olmalarını sağlamaktır. İşgücü piyasası politikaları işçilere daha fazlasını verir Likidite ve esneklik .
Örneğin, belirli meslekler için lisans gerekliliklerini gevşeterek veya onlar için daha uygun işyerleri yaratarak, ülkeler bu zorluğun üstesinden gelmelerine yardımcı olabilir. Çalışanların ihtiyaç duydukları yeni becerileri, işyerinde veya eğitim kurumlarında uygulanan devlet desteği ve planları aracılığıyla edinmelerine yardımcı olmak da önemlidir.
Yakın zamanda bu politikaları ve planları uygulayan ülkeler, yapay zeka ve robotik inovasyonuyla en alakalı ülkelerdir ve aynı zamanda ilgili eğitim zorluklarına da yanıt vermeye başlıyorlar. Bu endeks kategorisinde ilk sırada Almanya, Singapur ve Güney Kore yer alırken, onu Japonya izliyor. İşgücü piyasası politika göstergelerinin neredeyse her biri, devlet desteği ve işyerinde yeniden eğitim için teşvik ve mesleki eğitim yöntemleri dahil olmak üzere ilk üçte yer almaktadır.
Danışmanlık şirketi PwC tarafından yayınlanan 2017 raporunda, otomasyon çağına hazırlanan gençler için bir model olarak Almanya'nın ikili çıraklık sistemi ve mesleki eğitim sistemini (ve İsviçre ve Avusturya'daki sistemleri) övdü. Japonya ve Kanada da Economist Intelligence Unit ve PricewaterhouseCoopers sıralamasında en iyi performans gösteren şirketler arasındadır.
Rapor adresi:
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstri uygulamasına ilgi duyan öğrenciler, gruba katılmak için küçük bir WeChat hesabı ekleyebilir: aiera2015_1; incelemeyi geçtikten sonra gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra grubu değiştirdiğinizden emin olun Açıklamalar (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
