Yuvarlak masa paylaşımı: Yapay zeka balonu ve pisti için gerçek fırsat ne zaman gelecek?
[Lieyun.com (WeChat: ilieyun) Beijing] 29 Kasım'da bildirdi (Ma Li tarafından)
Bugün, 2017 CEO Zirvesi ve Lieyun Girişim Sermayesi Ödül Töreni, Pekin'deki Crowne Plaza Lido Hotel'de görkemli bir şekilde gerçekleştirildi. Bu zirvenin teması "Her Şeyin Geleceğe Yön Vermesini Sağlamak" ve Lieyun ev sahipliğinde gerçekleştirildi. Capital ve AI Planet tarafından ortaklaşa düzenlenen etkinlik, 28. ve 29. günlerde yapılacak.
Zirve, ağırlıklı olarak seçkin girişimcilerin ve yatırımcıların tanınması ve kuru malların risk sermayesi konukları tarafından paylaşılmasına odaklanıyor. Bu sabahki yuvarlak masa değişim oturumunda, Lieyun.com'dan kıdemli bir muhabir olan Lv Meng, "Yapay zeka balonu ve yolu, gerçek fırsatlar ne zaman gelecek?" Konulu bir tartışmaya ev sahipliği yaptı Haizhi Akıllı CEO Xie Dianxia, Xiaocong Akıllı kurucusu ve CEO Deng Zhengping Sugan Technology CEO'su Chen Zhen ve Shenjian Technology CEO'su Yao Song tartışmaya katıldı ve görüşlerini dile getirdi.
Hayatın her alanı yapay zekayı güçlendiriyor Bu bir fırsat mı yoksa balon mu?
Xie Dianxia : Kabarcıklar var.Bu genel eğilim altında, önümüzdeki on ya da birkaç on yıl içinde, tüm şirketler AI şirketleri olmalıdır.İster bunu yapıyor olun ister kullanıyor olun, hala erken aşamadadır.
Deng Zhengping : Yapay zeka girişimciliğinde gerçekten bir balon var, ancak girişimciler için bu daha çok bir fırsat. Bir yandan, yapay zekanın temeli olan Nesnelerin İnterneti, büyük veri vb. Dahil olmak üzere İnternet teknolojisi hızla ilerliyor. Öte yandan, Çinin demografik yapısı değişiyor. 90'lı yılların ve 2000'lerin sonrasındaki gençler basit işlerle uğraşmaya daha az istekliler ve yaşam deneyimlerini geliştirmek için yapay zekaya ihtiyaçları var. Günümüzde pek çok kişi yapay zeka hakkında konuşuyor.Umarım herkes kullanıcı deneyimini iyileştirmek için makine zekasına daha fazla önem verir.
Chen Zhen : Yapay zeka teknolojisi, balonun yükseldiği bir dönemde bugün yeni bir teknolojik gelişme sürecine girmiştir. Pek çok yapay zeka girişiminin gerçek fırsatı, ön uçtaki teknolojik liderlikte ve ön uç DEMO'nun soğukluğunda değil, geride kalan düşük ve istikrarlı dönemde yatıyor ve dikey alandaki teknik engellerin ürün ve teknolojisine dokunmaları gerekiyor.
Yao Şarkı : Yapay zeka aslında ekipmanlara ve geleneksel endüstrilere dikkat ediyor ve onları güçlendiriyor ve toplam ekonomiyi teşvik etmek için büyük fırsatlara sahip; kabarcıklar var, ancak baloncuklar mutlaka kötü bir şey değil.Kartlar karıştırıldığında geri çekilecekler. Yapay zeka, BAT'ın girişimlerle rekabet edemediği, ancak birçok geleneksel endüstrinin giremediği bir sektördür.
Yapay zeka tehdit teorisi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Xie Dianxia : Tehdit teorisinden iki yıl önce birçok yönden sürekli gelişmesi nedeniyle bahsedildi. Ancak bu AI devrimi, dil, vizyon ve bilgide daha çok bir devrimdir. Hayal edilebilecek bir gelecekte makineler her yönden insanı geride bırakacak ama zaman gelişiyor.Yapay zeka insanlar tarafından çeşitli sektörlerde kullanılıyor ve bu da bizi güçlendirecek.
Deng Zhengping : AI teknolojisi, insanlardan daha akıllı olma noktasına bu kadar çabuk ulaşmadı. İnsanlardan daha akıllı olan yapay zeka her şeyi yapabilmelidir, ancak şu anda ilgili teknolojiler görüntü tanıma ve ses etkileşimi gibi ilgili senaryolara uygulanmaktadır. İnsanların görme, duyma, koku alma ve hatta yapay zeka ile elde edilemeyen altıncı hisleri vardır. Ayrıca insan beyninde birçok mantıksal birim vardır ve çeşitli duyular insan beyninin karar verme sürecini etkileyecektir.İnsan yaratıcılığı bilgisayarların ulaşamayacağı bir yerdedir. Herkesin "tehdidi" takdir etmesini kolaylaştıran şey, yapay zekanın yavaş yavaş bazı insan işlerinin yerini almasıdır. AI ayrıca güvenlik endişelerini de beraberinde getirebilir ve AI'ya olan ilgimizin bu konuya odaklanması gerektiğine inanıyor.
Chen Zhen : Yapay zeka tanıma doğruluğu ve çıktı yapısı sınırlıdır. Bu durumda yapay zeka gerçekten elde edilemez. Yapay zeka tehdit teorisi insanları zengin ilişkilere sahip olmaya teşvik eder çünkü herkesin zengin dernekleri insanlara yapay zekanın olmadığını hissettirir. Yapamam. Yapay zeka, herkesin anladığı ve hayal ettiği kadar her şeye kadir değildir, çünkü tanınma doğruluğu, doğruluğu ve hesaplama gücü sınırlıdır, bu nedenle bu noktada, bilim kurgu gişe rekorları kıran filmlerde gördüğümüz Iron Man zekasından uzaktır. Uşak, 5-10 yıl böyle bir aşamaya gelmeyecek.
Yao Şarkı : İki açıdan bakıyoruz, gerçekçi bir bakış açısı ve felsefi bir bakış açısı. Gerçekçi bir bakış açısıyla, sadece iki kelime saçmadır.Herkes Alpha Dog'a bakar, sınır çok açıktır. Yaptığımız çeşitli yapay zekaların sınırları çok net.Bunlar belirli küçük görevler.Bunu genel senaryolara genişletmemiz gerekiyor.Örneğin, uzun yıllardır ev robotları hakkında konuştuk. Bulaşıkları yıkamama yardım etsin. Bunu düşünme bile. seni özledim. Ancak felsefi açıdan bakıldığında, yapay zekanın karar verme gücü nükleer bombalarınkiyle aynıdır.
İnsan beyninin yapay zekaya göre avantajları nelerdir?
Xie Dianxia : Yapay zeka rutin işlerin yerini alabilir. Buna yardımcı karar verme diyebiliriz, ancak tam karar verme diyemem. Neden? İnsan karar alma kaynakları daha fazla bilgiye sahiptir. Yapay zeka geniş bir kapsama alanına sahip olmasına rağmen, sonuçta karar vermeye yardımcı olur. Yaratıcı çalışma, metin, görüntü ve deneyimin entegrasyonunu gerektirir. Makineler hala çok güçlü. Sınırlamalar.
Deng Zhengping : İnsan beyni çok karmaşık bir birim, en güçlü bilim adamı Şimdi, insan beyni üzerine yapılan araştırmada, operasyon mekanizmasının% 1'inin tam olarak çalışılmamış olabileceğini tahmin ediyorum, bu nedenle makine hesaplamaları daha çok özel senaryolarda veya dikey bir alanda kullanılıyor. . Bence insan beyni çok karmaşık ve yaratıcı vizyonu, kokusu ve duyu makineleri kıyaslanamaz.
Chen Zhen : İnsan beyni ile yapay zeka hesaplama arasındaki en büyük fark, insanların tüm kararlarının ve davranışlarının sadece beynimize bağlı olmamasıdır.İnsan kalbi ve beyin bağırsakları dahil olmak üzere birçok hayvan deneyi yapıldı. Aslında olacak İnsan beynine benzer küçük bir karar verme mekanizması.
Yao Şarkı : Yapay zeka bu aşamaya mevcut veri ve deneyimin entegrasyonudur. Yapay zekanın yapamayacağı iki şey vardır, biri rüzgarı görmeye çağrılır, diğeri ise sağduyu olarak adlandırılır. Yapay zeka, yaratıcılık gerektiren tüm görevleri yerine getiremez.
Bu muazzam miktardaki veri daha fazla dev tarafından yönetildiğinde, fırsatlarımız nerede?
Xie Dianxia : Aslında, herkesin açık veri elde etme yeteneği vardır, ancak anahtar veri işleme yeteneğinde yatmaktadır BAT bazı alanlarda yaptığımız kadar derin değildir. İkincisi, açık bir modeli takip etmek ve bu kadar büyük şirketlerle işbirliği yapmak.
Deng Zhengping : Benim önerim devleri kucaklamak çünkü devlerin parası, bir kısmı ve verisi var, ancak eksik olan tek şey dikey senaryolara ve uygulamalara yatırım yapmak için yeterli enerjiye sahip olmadıkları. Artık BAT giderek daha açık hale geldi, Baidu'yu da takip edeceğiz Yapay zeka teknolojisi ekibinin derinlemesine bir işbirliği var ve Baidu da bizimki gibi şirketlerin buna iyi bir tamamlayıcı olduğunu düşünecek.
Chen Zhen : Geçtiğimiz beş yıl içinde, akademi, uygulama kararları ve algoritmaları oluşturmak için verilere güvenmeyen öğrenmeyen geometri alanlarına daha fazla ilgi gösterdi. Bunlar aynı zamanda yapay zeka ve eşit derecede değerlidir. Bugün, birçok dev tanımlama ve analiz yapmak için arkasındaki devasa verilere güveniyor, ancak bir noktayı görmezden geliyor.Öğrenmeyen geometri alanında, son birkaç yılda çığır açan algoritmalar, gömülü uçta ve sonda daha derin transplantasyona ve daha derin aktarımlara maruz kaldı. Endüstri açısından, birçok dikey alanda ve dikey endüstri zincirinde hala yapay zeka fırsatları var.
Yao Şarkı : BAT gibi teknoloji devleriyle karşılaştırıldığında, AI girişimlerinin fırsatları ve avantajları senaryolarda ve ürünlerde yatmaktadır. Büyük şirketlerin de kendi iş sınırları vardır. BAT gibi İnternet geçmişine sahip devler, bazı bölümlere ayrılmış senaryolar için uygun olmayabilir ve ürün yetenekleri de Çok güçlü değil.
Aşağıda, Lieyun.com (WeChat: ilieyun) tarafından düzenlenen yuvarlak masa forumu kaydı:
Lu Meng : Herkese merhaba, ben Lieyun.com'un sunucusu Lv Meng. Öncelikle sahneye gelen misafirleri bizlere kendilerini tanıtmaya davet ediyorum. Bay Xie ile başlayalım.
Xie Dianxia: Ben Xie Dianxia, Haizhi Intelligent'in CEO'suyum. Anlamsal anlamaya odaklanan bir şirketiz. Üçüncü taraf bir platform oluşturuyoruz. Şu anda bir dizi platforma bağlanıyoruz ve bazı işletmeler bazı kurumsal düzeyde analizler yapıyor.
Deng Zhengping : Ben Deng Zhengping, Xiaocong Intelligent CEO'suyum. Xiaocong Intelligent, akıllı ve Nesnelerin İnterneti için toplam çözümler sunan bir şirkettir. Ev zekası, ofis zekası, apartmanlar gibi iç mekan alanlarına odaklanan yazılım ve donanım entegre çözümler sunuyoruz. Akıllı, senaryo bazlı ve genel çözümler sunan bir teknoloji şirketiyiz.
Chen Zhen : Herkese merhaba, ben Sugan Technology'den Chen Zhen. Akıllı mobil terminaller, akıllı evler, hizmet robotları ve endüstriyel robotlar, akıllı mobil ekipmanlar yapıyoruz ve bir dizi ürünü ve yol planlama ve navigasyon gibi teknik çözümleri çözmek için vizyon füzyon teknolojisini kullanıyoruz. Alt tedarik zincirinde, temelde yerel baş müşteriler olan 30 kooperatif kullanıcımız var.
Yao Şarkı : Herkese merhaba, ben Shenjian Technology'den Yao Song. Güvenlik yapıyoruz.
Lu Meng : Yapay zeka alanına herkes derinden dahil oldu.Bu yıl birçok yapay zeka projesi gördüm.Alan ne olursa olsun yapay zeka kavramı eklenecek.Sizin görüşlerinizi duymak istiyorum.Tüm sektörler ve hatta annemin kuşağı dahil olduğunda Yapay zekadan bahsetmişken, bunun bir fırsat olduğunu mu düşünüyorsunuz yoksa çok fazla baloncuk mu var?
Xie Dianxia : Gerçekten, çünkü işe alırken, çok korkutucu olan birkaç AI şirketi ile röportaj yaptım. Daha önce Nesnelerin İnterneti yoktu. Şimdi Nesnelerin İnterneti var. Yapay zeka işleme insan bilgisi veya algısal şeylerdir. Bundan on ya da on yıl sonrasına bakıldığında, tüm şirketler yapay zeka şirketleri olmalıdır. İster yapın ister kullanın, bu Hala erken günler.
Deng Zhengping : Elbette baloncuklar var. Pek çok şirket yapay zeka denen şeyler yapıyor. Arkasındaki teknoloji geleneksel teknoloji. Böyle bir fenomen olmalı. Aslında daha fazla fırsat görüyoruz. Bu fırsat Çin'deki tüm sektör. Devrim sürecinde, İnternet gibi teknolojiler, önceki PC İnternetinden mobil İnternet'e ve şimdi birçok Nesnelerin İnternetine, gelecekte büyük miktarda veriyi içeren çok sayıda algılama teknolojisi olacak ve çeşitli senaryoları var. Aslında çok önemli bir arka plan daha var. Çinin tüm nüfus yapısı aslında değişiyor. Gelecekte daha fazla yaşlanan insan olacak. Gençler, özellikle 90'larda ve 2000'lerde doğanlar, basit işlerle uğraşmaya istekli değiller. Gelecekte bu şeyler, bu tür bir makine zekası teknolojisi ile çözülecek olan bu tür düşük kaliteli endüstriyel çalışmaların birçoğu olacak. Günümüzde pek çok insan yapay zeka hakkında konuşuyor. Umarım herkes makine zekası teknolojilerine, değişen endüstrilere ve kullanıcı deneyimini geliştirmeye daha fazla ilgi gösterir. Pek çok fırsat var. Pek çok sektörün değişmesi gerekiyor. Mevcut birçok senaryo ve deneyim yeterince iyi değil. Teknoloji aslında biz girişimciler için fırsatlardan bazıları.
Chen Zhen : Bugün pek çok yapay zeka şirketi, herkesin dikkat ettiği noktalardan bazıları yeni teknoloji geliştirme eğrisine dikkat edecek.Buradaki pek çok misafir çeşitli kanallardan öğrendi.Yeni bir teknoloji geliştirme eğrisi, tomurcuklanma dönemine, gelişme dönemine, dip dönemine ve Olgunluk. Günümüzde yapay zeka teknolojisi, yeni teknoloji gelişiminin zirvesine girmiş, başka bir anlamla karşı karşıya ve yüksek balon dönemindedir. Günümüzde yapay zeka teknolojilerini kullanan çok sayıda BAT şirketi olduğunu görebiliyoruz. Örneğin, günümüzün girişimleri ilk günlerde çeşitli algoritma yarışmalarını geçerek çeşitli rekabet göstergelerinde sıralamalarını yenilediler. Günümüzde daha fazla yapay zeka girişimleri, Arka uç, bu algoritmaları gerçek ürünlere nasıl uyguluyor? Bu nedenle, tüm balon dönemi boyunca, bugün birçok yapay zeka başlangıcı için gerçek fırsatın ön uç teknoloji liderliğinde ve ön uç DEMO'nun soğukluğunda yatmadığını düşünüyorum. Dikey alanda daha sonraki çukur ve istikrarlı döneme nasıl girilir, ürün ve teknik madenciliğin önünde teknik engeller vardır.
Yao Şarkı : Yapay zeka aslında ekipmanlara ve geleneksel endüstrilere dikkat ediyor ve onları güçlendiriyor ve toplam ekonomiyi teşvik etmek için büyük fırsatlara sahip; ikincisi, kabarcıklar var, ancak baloncuklar ille de kötü bir şey değil.Kartlar karıştırıldığında, yetersiz gücü olanlar dışarı çıkacak. Yapay zeka, BAT'ın yeni başlayanlarla rekabet etme yolunun olmadığı bir sektördür ve birçok geleneksel endüstrinin girmesi de imkansızdır.
Lu Meng : Yapay zeka kazandı Go, yapay zeka tehdit teorisi hakkında ne düşünüyorsunuz? Yapay zeka gelecekte insan bilincini kontrol edecek mi?
Xie Dianxia : Tehdit teorisinden aslında iki yıl önce bahsedilmişti, neden? Çünkü birçok yönden insanları geride bırakmaya devam edeceği doğru. İnsanlar ve makineler birbirleriyle rekabet ederse, önderlik edeceklerdir, ancak sanayi devrimine baktığımızdan beri kimse uçaklardan veya arabalardan daha hızlı koşabileceğimi söylemedi. Bu sefer değişim daha çok dil, vizyon ve bilgi ile ilgili olabilir. Geçmişte gurur duyduğumuz bu şeyler işlenebilir. Hayal edilebilir gelecekte makineler bizi her yönden aşabilir. Ama zaman gelişiyor, biz onu bir ikilik olarak görmüyoruz, bu araçları çeşitli şekillerde kullanabiliriz, bu da bizi güçlendirebilir.
Deng Zhengping : Bence mevcut yapay zeka teknolojisi o kadar hızlı olmayabilir .. İnsanlardan daha akıllı bir şey, örneğin görüntü tanıma, belirli güvenlik alanı senaryolarında yapıyorlar. Örneğin, Haizhi Intelligence tarafından yapılan anlamsal etkileşim bir dereceye kadar çok iyidir. Pek çok insan duyusu vardır.Gözlerimiz vizyondur, burnumuzun kokusu koku ve sonra dokunuşumuz, bir şeye dokunma ve hatta altıncı his dediğimiz şey, duygu gibi karar verme şeyler çok karmaşıktır. Evet, bu mevcut teknolojilerin henüz elde edilebileceğini ve kısa vadede de sağlanamayacağını düşünüyorum. Herkes yapay zeka tehdidine daha fazla dikkat ediyor. Aslında bu teknoloji, geleneksel endüstride çok sayıda işin yerini alabilir. Eşzamanlı çeviri büyük bir tehdittir. Geçmişte, temelde bir basın toplantısında eşzamanlı çeviri yaptık. Artık gerekli değil. Gerçekler şimdi olduğundan daha iyi olabilir. Bu insanlar işsiz olabilir ve gelecekte fabrikadaki insanlar işsiz kalacaktır. AI tehdidi sosyal seviye olan sosyal endüstriye odaklanır.
Diğer bir tehdit olan AI, birçok cihazla birleştirilmiştir ve güvenlik çok önemlidir. YZ'nin bu yönüne dikkat etmeliyiz. Daha önce gördüğümüz Matrix gibi, henüz o kadar hızlı olduğunu düşünmüyorum, bu yüzden bu konuda çok fazla endişelenmenize gerek yok.
Chen Zhen : Okulda yapay zekanın gelişimine dikkat ettim.Geçen yıl yapay zekanın 60. yıldönümüydü.Çoğu kişi yapay zekanın gelişiminden bahsediyordu. Aslında, günümüzün derin öğrenme ve akıllı sinir ağları, yapay zeka alt bölümü, bağlantı okulu ve görüntü tanımanın doğruluğunu iyileştirmelerine yardımcı olmak için bu alanlardaki yaşam bilimleri ve makine öğrenimi dahil olmak üzere görüntü ve ses yönlerinin nasıl geliştirileceğidir.
Yapay zeka üniversite okulu, gördüğümüz bilim kurgu filmlerinde gerçekten adı geçen bir davranış okulu var, bu yüzden bu yapay zeka makineleri, ekipmanları ve robotları bir takım insan duygularına sahip. Diploma okulu gibi, aynı zamanda yeni yapay zeka teknolojisinin aslında mevcut duygularımız, psikolojimiz ve mantığımızla birleştirildiğini savunuyor.
Bu nedenle, günümüzün sözde yapay zeka teknolojilerinin çoğuna bir çıktıya girdi verildiğini görebiliriz. Bugün, başka herhangi bir denetim ve diğer verilerin yokluğunda makineye yardımcı olmak için denetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmeden bahsediyoruz. Bu koşullar altında, çalışmanın bu kısmı kendi kendine öğrenme ve kendi kendine evrim yoluyla tamamlanabilir.
Bununla birlikte, yapay zekanın üç kez yükseldiğini ve birincisi teknoloji nedeniyle, ikincisi bilgi işlem nedeniyle ve üçüncüsü büyük miktarda veri nedeniyle iki çukur gördük. Tüm bağlantı okulu için, yapay zeka tanıma doğruluğu ve çıktı yapısı da sınırlıdır. Bu durumda, yapay zeka tehdit teorisi insanları daha yüksek çağrışımlara sahip olmaya teşvik ediyor ve ilk sorun daha yüksek dernekler, yapay zeka balonu aracılığıyla ortaya çıkıyor. Herkes çok çağrışımcı olduğu için, insanlara yapay zekanın her şeye kadir olduğunu hissettiriyor.
Günümüzde yapay zeka, herkesin anladığı ve hayal ettiği kadar her şeye kadir değildir ve tanınma doğruluğu, doğruluğu ve hesaplama gücü çok sınırlıdır. Dolayısıyla bu bağlamda, bilimkurgu gişe rekorları kıran filmlerde gördüğümüz gerçek Iron Man akıllı uşaktan, önümüzdeki 5-10 yıl içinde böyle bir aşamaya geleceğini düşünmüyorum.
Yao Şarkı : İki açıdan bakıyoruz, gerçekçi bir bakış açısı ve felsefi bir bakış açısı. Gerçekçi bir bakış açısıyla, sadece iki kelime saçmadır.Herkes Alpha Dog'a bakar, sınır çok açıktır. Yaptığımız tüm çeşitli yapay zekalar, çok net sınırları olan küçük görevler. Bunu genel senaryolara genişletmemiz gerekiyor. Örneğin, uzun yıllardır ev robotları hakkında konuştuk. Bulaşıkları yıkamama yardım etsin. Bunu düşünmeyin bile. seni özledim. Ancak felsefi bir bakış açısına göre, insanlar her zaman bir nükleer bombanın patlayıp patlamayacağından endişe duyuyorlar, ancak nükleer bomba gibi yapay zeka da insanların elinde karar alma gücüne sahip.
Lu Meng : Ben şahsen insan beyninin az miktarda veri ile hesaplamalar yapabileceğini düşünüyorum.Yapay zeka büyük miktarda veri birikimi gerektirir.İnsan beyninin bir şeyi görece eğitmesi o kadar uzun sürmez. Peki insan beyninin yapay zekaya göre avantajları nelerdir?
Xie Dianxia : Bu soru bir önceki soruyla ilgilidir. Yapmakta olduğumuz iki örneği ele alalım: Gerçekçi bir bakış açısıyla, yeniden düzenleme, bilgi çalışanlarının çalışmalarını bilgili hale getirecektir. Müşteri hizmetleri olmak üzere iki pozisyon vereceğim, bence gelecek yıl daha az insan olacak ve önümüzdeki yıl% 50 daha az olacak, müşteri hizmetleri çalışmaları ayarlanacak. Analistlerin bir başka parçası, geçen yıl ilaç endüstrisinde analist olarak çalışıyorduk.Geçmişte bu şirkette her üç ayda bir rapor hazırlamak zorunda olan 20 analist vardı. Tek bir satın alma materyali için, bu ay 80 sayfa kimsenin bunu yapmasını gerektirmiyordu.
Lu Meng : Bu az önce bahsettiğim işsizlik sorunu.
Xie Dianxia : Ama Sanayi Devrimi'nde el yapımı bir atölye işçisinden tekstil işçisine dönüşebilirsiniz.
Lu Meng : Yeni istihdam yönlerini genişletin.
Xie Dianxia : Artık 80 sayfa yapabiliyoruz.Bilgi bazlı çalışmaya ek olarak fiyat tahminlerini de yaptık.Eylül ayı itibarıyla makinenin fiyat tahmini tecrübeli analistlere göre daha az değil.Yüz malzeme alımı için Fiyat ile piyasa fiyatı arasındaki hata oranı% 5'in altındadır ve bu, deneyimli manuel çalışmayı aşmaktadır.Birçok bilgiye dayalı çalışma için makine daha iyisini yapabilir. Bu sistemin sonucu 20.000 analistin yapabileceği işe eşdeğerdir, ancak iş makinelerinin hala% 20'si yapılamaz,% 20 nedir? Deneyime, büyük miktarda bilgiye, sezgiye ve karar vermeye bağlıdır. Rutin iş ikame edilebilir, buna yardımcı karar verme diyebiliriz, ama tam karar verme diyemem Neden? İnsan karar alma kaynakları daha fazla bilgiye sahiptir. Geniş bir yelpazeyi kapsamamıza rağmen, sonuçta karar vermeye yardımcı olan bir şeydir. Yaratıcı, metin ve görüntünün çeşitli deneysel yönlerini bir araya getirmeye ihtiyaç duyar ve makinenin hala büyük sınırlamaları vardır.
Deng Zhengping : İnsan beyni çok karmaşık bir birim, en güçlü bilim insanı.İnsan beyninin çalışma mekanizmasının% 1'inin tam olarak çalışılmadığını tahmin ediyorum, bu nedenle makine hesaplaması daha çok özel bir senaryo, belirli bir alana dikey ve Tekrarlayan hesaplamalar veya tekrarlayan veriler gibi pek çok şeye sahiptir. Bilgisayarlar bunu yapabilir, ancak az önce söylediğimiz gibi insan beyninin çok karmaşık olduğunu düşünüyorum. İçinde birçok mantıksal birim var, örneğin biz Görme, duyma ve hatta bazı duyguları içeren koku alma duyusu, aslında insan beynimizin nihai kararını etkileyecek.Bence yaratıcılığı bilgisayarlarla kıyaslanamaz.
Chen Zhen : Bunun üzerine bir benzetme yapabiliriz, temelde bugün akademik çevrelerin ve endüstrinin çoğu buna katılıyor.
Şimdi dördüncü teknolojik devrimin içindeyiz: birinci sanayi devrimi, aslında, buhar motoru tekstilde birçok tekrarlayan işin yerini aldı; ikinci sanayi devrimi aslında elektrik gücü de dahil olmak üzere içten yanmalı motoru birçok yeniye getirdi. Departman uygulamaları; üçüncü devrim, bu çağlarda bazı PC uygulamaları gibi nükleer enerjiyi gördü; bu sefer yapay zeka, yongaların ve sensörlerin iyileştirilmesi.
Tüm dikey alanlarda, önceki tekrarlanan iş görevlerine kıyasla, yapay zeka, günümüzde birçok tekrarlayan düşük düzeyli iş görevinin yerini yavaş yavaş alabilir. İnsanlar tekrar eden işlerden kurtulduklarında, beşeri bilimler ve sanatla ilgili düşünmek ve çalışmak için daha fazla zamana sahip olabilirler.İnsanların en iyi olduğu yerin burası olduğunu görebiliriz.
Ayrıca şimdi en müreffeh yapay zeka okulunun bağlantı okulu olduğundan bahsetmiştim.Yapabileceği şey hesaplamak, birçok tekrarlayan hesaplama yapmaktır. Çin Bilimler Akademisi'nden bu uzmanlar, gerçek insan beyni ile günümüzün makine derin öğrenme çipleri arasındaki en büyük farkın, tüm insan kararlarının ve davranışlarının sadece beynimize bağlı olmaması olduğunu söylüyorlar.
Daha önce insan kalbi, bağırsağı vb. Dahil birçok hayvan deneyi yapıldı, aslında insan beynine benzer küçük bir karar verme mekanizması olacak. Bugün birçok biyolog bağırsak beynini inceliyor ve büyük ve ince bağırsaklar insan beynimizle ilgili kararlar alıyor. 1976'dan sonra tüm sinir ağı, insan beynindeki sinir ağı düğümlerini simüle etmekle ilgilidir, ancak kişinin genel davranışını görmezden gelir.Bir kişinin fiziksel davranışını oluşturan farklı organların birçok kombinasyonu vardır.
Bu nedenle, yapay zekanın bir sonraki patlama noktasının davranış okulunda olduğunu düşünüyorum.Davranış okulu, insanların gerçek bir simülasyonudur.Bilim kurguda akıllı cihazları güçlendirmek ve düşünmek için akıllı cihazlar sağlar.Bu insan beyni ve yapay zeka hesaplamasıdır. En farklı yer.
Yao Şarkı : Şu anda herkes iyi bir hikaye anlattı, bu yüzden daha ilginç bir hikaye anlatacağım. Ben Tsinghua Electronics'denim. Her yıl Ağustos ve Eylül aylarında bir toplantı yapıyoruz. Herkesi geri dönüp sohbet etmeye davet ediyoruz. Niceliksel yatırım gibi bazıları olacak ve kantitatif yatırımda bazı yapay zeka uygulamalarını paylaşacağız. İkincil pazarın son yıllarda nispeten büyük olduğunu hepimiz biliyoruz. Geçtiğimiz yıl ya da öylesine, IPO önemli ölçüde hızlandı. İlk halka arz hızlandıktan sonra, düşük fiyatlara neden oldu. Niceliksel şeyler yapmak için sinir ağlarını kullandılar ve orijinal algoritmanın çok şey kaybettiğini, ancak sinir ağı algoritmasının daha fazla kaybettiğini buldular. Son analizde, sözde Bu aşamada yapay zeka, mevcut veri ve deneyimin bütünleşmesidir. Geçmişle ne kadar iyi bütünleşirseniz, gelecekteki değişikliklerle o kadar kötü olursunuz. Yapay zekanın yapamayacağı iki şey vardır. Yapay zeka, yaratıcılık gerektiren tüm görevleri yerine getiremez.
Lu Meng : Herkes yapay zekanın büyük miktarda veriye dayandığını söylüyor. BAT bu verilere hakim oldu. Başlangıçlar sahnede. Herkes şu anda verilere daha fazla devin hakim olabileceği zaman fırsatlarımız nerede? Bir cümleyle özetleyin.
Xie Dianxia: Aslında, herkesin bazı açık verileri elde etme yeteneği vardır, ancak anahtar, müzik ve tıptaki derinlik ve işleme yeteneği gibi veri işleme yeteneğinizde yatmaktadır. BAT bizim derinliğe sahip değildir. İkinci parça açık bir model, dolayısıyla şu anda BAT ile işbirliği var.
Deng Zhengping : Benim önerim de devleri kucaklamak, çünkü devlerin parası, insanları ve verileri var, ancak eksik olan tek şey dikey senaryolara ve dikey uygulamalara yatırım yapmak için yeterli kaynağa veya enerjiye sahip olmadıkları. Onunla birlikte yapabilirsiniz.Aslında BAT giderek daha açık hale geliyor.Baidu ve yapay zeka teknolojisi ekibi ile derin bir işbirliğimiz var, kısa bir süre önce Baidu Dünya Konferansı dahil, bazı ürünleri ortaklaşa piyasaya sürdük, Baidu Ayrıca bizimki gibi bir şirketin buna iyi bir tamamlayıcı olduğunu düşünüyorum.
Chen Zhen : Öncelikle bilgisayar öğreniyorum ve daha çok bilgisayardan başlayacağım. Örneğin, bilgisayar düşüncesi alanında son 30 yıl içinde geometri öğrenme alanıdır.Bugün BAT, öğrenme alanında yüz tanıma, nesne tanıma ve anlamsal tanıma anlamına gelir.
Bununla birlikte, geçtiğimiz beş yıl içinde, akademik topluluk, uygulama kararları ve algoritmaları oluşturmak için verilere güvenmeyen öğrenmeyen geometri alanlarına daha fazla ilgi gösterdi. Bunlar aynı zamanda yapay zeka ve eşit derecede değerlidir.
Bu nedenle, bugün birçok dev tanımlama ve analiz yapmak için arkasındaki devasa verilere güveniyor, ancak bir noktayı gözden kaçırdılar.Son yıllarda öğrenmeyen geometri alanında, çığır açan algoritmalar gömülü tarafa ve sona derinlemesine aktarıldı ve daha derin aktarımlar. .
İkincisi, yapay zeka söz konusu olduğunda herkes BAT'ı düşünecek, ancak söylemek istediğim şu ki, bugün çoğu veya birçok yapay zeka şirketi tüm endüstrilerinin kullanıcılarının nerede olduğunu ve endüstri zincirindeki durumlarını bilmiyor. BAT, günümüzün İnternet şirketlerinin mobil İnternete dönüşme işidir. Çok sayıda yapay zeka, endüstri zincirinin yukarı ve aşağı akışına, özellikle de yukarı akış çip teknolojisi şirketlerine, optik modül şirketlerine ve alt ev aletleri şirketlerine ve otomobil şirketlerine dayanmaktadır.
BAT internet tabanlı firmaların sağlayabileceği mevcut sektörün değerinin sadece bulut mimarisi, bulut bilişim kaynakları ve devasa veriler olduğunu görüyoruz.Tüm endüstri zincirine sağlanamayacak değer onun yukarı akışıdır. Çipler gibi temel bileşenler, temel çözümler ve aşağı akış odaklı entegrasyon sağlayabilir. Endüstri zincirinin birçok dikey alanında ve dikey segmentinde, yapay zeka şirketleri için, özellikle yukarı ve aşağı yönde tamamlama, temel bileşenlerin ve çözümlerin anlaşılması açısından hala fırsatlar var.
Yao Şarkı : Bence iki ana nokta var, biri sahne, diğeri ürün. Çok fazla senaryo olduğunu görebilirsiniz.Her şirketin kendi iş sınırları vardır. Örneğin Haikang'ın yıllık geliri 50 milyar. Pazar 5 milyardan azsa bakmaz. Ama 5 milyar alırsanız, bu on milyarlarca piyasa değerine sahip büyük bir şirkettir Birçok senaryoyu birleştirmek için birçok fırsat vardır. İkincisi ürün. Baidu gözlükleri ve pek çok şeyi itiyordu, ancak sonunda uygulayabileceği ürünleri görmediniz. Donanım içeren her şey yıllara, yavaş çalışmaya ve titiz çalışmaya dayanır, ancak BAT İnternet geçmişi olmayabilir Bu tür senaryolar için uygundur, bu nedenle ürün yeteneklerinde çok güçlü değildirler. Bu yüzden bu iki noktanın hala fırsatları olduğunu düşünüyorum.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
