Özel Yalancıları Fare İzleriyle Tanımlayın
Yazar: TIM COLLINS
Çeviri: Bai Jing
Redaksiyon: Ding Nanya
Bu makalenin uzunluğu 14 00 kelime , Okumanız tavsiye edilir 3 dakika
İtalya'daki Padua Üniversitesi'nden araştırmacılar, deneydeki 40 katılımcıyı iki gruba ayırdı. Bir grup katılımcıdan yalan söylemesi istendi, diğer katılımcı grubundan soruları dürüstçe yanıtladı. İki katılımcı grubunun fare hareketlerini karşılaştırarak, araştırmacılar Çok değerli bir sonuca vardık.
Bu yapay zeka yazılımının fare hareket hızını analiz etmeye yönelik doğruluk oranı% 95'e kadar çıkmaktadır
Yalancılar özel fare hareketleri üretecek
Bu bulgular, daha iyi siber güvenlik yöntemleri geliştirmek için kullanılabilir
Fare eylemi
Bilim adamları, bir bilgisayar testinde 40 katılımcının fare hareketlerini ölçtüler ve yapay zeka yazılımlarının yalancıları% 95 doğruluk oranıyla belirleyebildiğini buldular.
Araştırmacılar, cevapları tahrif eden kişilerin, özellikle de cevaplamak için fazladan düşünme veya keşif gerektiren beklenmedik soruları yanıtlarken, doğru yanıt veren insanlardan farklı bir eylem türü ürettiğini keşfettiler.
Gerçeği anlatan kişi düzgün bir çizgi hareketi oluştururken yalancı daha kaotik bir model üretir. Gerçekleri ifade ediyor olsalar bile, bu model açıkça görülebilir ve sahtekârlıkları genel eylemlerini etkilemiş görünüyor.
Çevrimiçi olarak hassas bilgiler sağladığımızda, bu bulgular suç faaliyetlerini izlemek için ek bir güvenlik önlemi olarak kullanılabilir.
İtalya'daki Padova Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, 40 katılımcıdan bilgisayarlı bir testte kişisel bilgilerini sağlamalarını istedi. Katılımcıların yarısından doğru yanıt vermeleri istenirken, diğer yarısından sahte kimlik bilgisi vermeleri istendi. Daha sonra bu katılımcılara 12 soru soruldu ve bilgileri doldururken bilgisayar her katılımcının fare hareketlerini takip etti.
Bu test, çevrimiçi güvenlik doğrulamasında yer alan bilgi türlerine odaklanan, "Julia gerçek adınız mı?" Ve "Padua'da doğdunuz mu?" Gibi beklenen 6 soruyu içerir.
Ancak katılımcılara "Burcunuz Oğlak burcunuz mu?" Ve "Venedik yaşadığınız bölgenin başkenti mi?" Gibi beklenmedik 6 soru soruldu. Bu sorular yalancıları ortaya çıkarmak için tasarlandı.
Araştırmacılar, yanlış yanıtların ürettiği eylem türlerinin, özellikle beklenmedik soruları yanıtlarken, onları gerçekten yanıtlayan insan türlerinden farklı olduğunu bulmuşlardır.
Araştırmacıların makalesi "PLOS One" dergisinde yayınlandı ( ve "Gerçeği söylemek İnsanlar beklenmedik sorulara otomatik olarak yanıt verirken, yalancılar 'üretecek' ve yanıtlarını doğrular. "
Hakikat anlatanlar takımyıldızlar da dahil olmak üzere sorunları kolaylıkla doğrulayabilirken, yalancıların hemen kullanılabilecek takımyıldızları yoktur ve doğrulamayı geçmek için hesaplamaları gerekir.
Bu otomasyon eksikliği, yanıtları kaydetmek için kullanılan fare eylemlerinin yanı sıra hata sayısına da yansır.
Katılımcılara ayrıca 8 standart soru soruldu ve "evet" veya "hayır" şeklinde yanıtlamaları istendi ve yalancılardan da bu soruları doğru bir şekilde yanıtlamaları istendi.
Doğruyu söyleyerek (yeşil) üretilen fare hareketleri, ideal duruma yalancınınkinden (kırmızı) daha yakındır.
Katılımcılara 6'sı beklenen (kırmızı) ve 6'sı beklenmeyen (yeşil) olmak üzere 12 soru soruldu.Katılımcılar kişisel bilgilerini doldururken, yapay zeka sistemi her katılımcının fare hareketlerini izledi ve kaydetti. Gerçeği söyleyenler (resimde gösterildiği gibi) düzgün bir çizgi hareketi oluştururlar.
Araştırmacılar, yalancının ürettiği eylem tarzının, özellikle bu beklenmedik sorulara (yeşil) ilişkin olarak doğru yanıt veren kişi kadar doğrudan olmadığını buldular. Bunun nedeni, sorulara otomatik olarak yanıt vermek yerine yanıtları "oluşturmaları" gerektiğidir.
Araştırmacılar, yalancının özel bir fare hareketi modeline sahip olduğunu ve bu modelin doğruyu söyleyenlere doğrudan olmadığını keşfettiler. Yalancı gerçekleri ifade etse bile, bu model açıkça görülebilir ve sahtekârlıkları genel eylemlerini etkiliyor gibi görünüyor.
Araştırmacılar, burada çok ilginç olanın, bilişsel açıdan bakıldığında, bu deneysel tasarımda, yalancı soruyu doğru cevapladığında, zihniyetinin de soruyu etkilediğini eklediler. "Bildiğimiz kadarıyla, bu sonuç modeli daha önce hiç rapor edilmedi. Fare hareket analizi teknolojisinin hassasiyet seviyesinin bir sembolü olarak kullanılabilir."
